Se analizó el consumo de cigarrillos diario entre hombres y mujeres en una muestra de 32 personas. Los hombres consumían una media de 6,67 cigarrillos y las mujeres 4,85. La prueba de Levene mostró igualdad de varianzas. La prueba t de Student determinó que no había diferencias significativas en el consumo entre sexos, por lo que hombres y mujeres consumen el mismo número de cigarrillos en promedio.
1. TAREA DE CLASE, TEMA 11
Asignatura Estadística y TICs.
Curso 1º. Grado en Enfermería
Grupo de seminario 3
U.D.V. Macarena
Carolina Orellana Carretero
3. Interpretación
La muestra es de N=32 y se divide en dos poblaciones mediante la
variable sexo:
Hombres: 20
cuya media de cigarrillos al día es: 6,67
Mujeres:12
cuya media de cigarrillos al día es: 4,85
Se va a utilizar el estadístico de t de Student para comparar las
medias y ver si existen diferencias estadísticamente significativas
entre las poblaciones, todo ello con un nivel de confianza del 95%
(α=0,05).
4. Interpretación
Existen dos variables:
Sexo y nº de cigarrillos al día
La variable sexo es una variable cualitativa dicotómica.
La variable nº de cigarrillos al día es una variable cuantitativa.
Se establecen dos poblaciones hombres y mujeres, de las cuales se va
a comparar la media de ambos en el consumo del nº de cigarrillos.
Pero para realizar la prueba de t de Student, primero tenemos que
comprobar si la variable cuantitativa sigue una distribución normal ya
que se trata de una prueba paramétrica.
5. Para ello se utiliza el test de Kolmogorov (si N>50) o Shapiro
(si N<50).
Después debido a que las muestras son independientes
tenemos que dar un paso intermedio que es ver si las
varianzas son iguales o no.
Para ello realizamos la prueba de Levene (que utiliza el
estadístico F de Snedecor).
6. Prueba de Levene
En la prueba de Levene observamos si las varianzas son iguales o
no.
Para ello se establecen dos hipótesis.
H0 ≡ Existe igualdad de varianza.
H1 ≡ No existe igualdad de varianza.
Podemos ver que en la salida de SPSS que el valor Sig en la
prueba de Levene es 0,519.
Este valor es mayor que 0,05
7. Interpretación:
Si p valor es 0,519> 0,05 = Se acepta la H0, es
decir, existe igualdad de varianzas entre las dos
poblaciones; hombres y mujeres.
Con ello podemos realizar el siguiente paso que es
comparar esas varianzas mediante la t de Student.
8. PRUEBA T-STUDENT
Al realizar la prueba de t de Student nos planteamos dos nuevas
hipótesis a partir de las variables:
H0 ≡ Existe una igualdad del consumo del nº de cigarrillos ya sea de
sexo hombre o mujer.
H1 ≡ Existe diferencia en el consumo del nº de cigarrillos según el
sexo hombre o mujer.
Podemos ver en la salida de SPSS en el valor Sig bilateral en la prueba
de t para la igualdad de medias que el p-valor es 0,358.
Este valor es mayor que 0,05.
9. Interpretación:
Si p-valor es 0,358 > 0,05 = Se acepta la H0, es decir, se acepta que
existe una igualdad en el consumo de cigarrillos independientemente
del sexo que tenga la persona. O lo que es lo mismo, lo hombres y
las mujeres consumen el mismo número de cigarrillos al día.
10. Interpretación:
Si p-valor es 0,358 > 0,05 = Se acepta la H0, es decir, se acepta que
existe una igualdad en el consumo de cigarrillos independientemente
del sexo que tenga la persona. O lo que es lo mismo, lo hombres y
las mujeres consumen el mismo número de cigarrillos al día.