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TAREA DE CLASE, TEMA 11
Asignatura Estadística y TICs.
Curso 1º. Grado en Enfermería
Grupo de seminario 3
U.D.V. Macarena
Carolina Orellana Carretero
Salida SPSS
Interpretación
La muestra es de N=32 y se divide en dos poblaciones mediante la
variable sexo:
Hombres: 20
cuya media de cigarrillos al día es: 6,67
Mujeres:12
cuya media de cigarrillos al día es: 4,85
Se va a utilizar el estadístico de t de Student para comparar las
medias y ver si existen diferencias estadísticamente significativas
entre las poblaciones, todo ello con un nivel de confianza del 95%
(α=0,05).
Interpretación
Existen dos variables:
Sexo y nº de cigarrillos al día
La variable sexo es una variable cualitativa dicotómica.
La variable nº de cigarrillos al día es una variable cuantitativa.
Se establecen dos poblaciones hombres y mujeres, de las cuales se va
a comparar la media de ambos en el consumo del nº de cigarrillos.
Pero para realizar la prueba de t de Student, primero tenemos que
comprobar si la variable cuantitativa sigue una distribución normal ya
que se trata de una prueba paramétrica.
Para ello se utiliza el test de Kolmogorov (si N>50) o Shapiro
(si N<50).
Después debido a que las muestras son independientes
tenemos que dar un paso intermedio que es ver si las
varianzas son iguales o no.
Para ello realizamos la prueba de Levene (que utiliza el
estadístico F de Snedecor).
Prueba de Levene
En la prueba de Levene observamos si las varianzas son iguales o
no.
Para ello se establecen dos hipótesis.
H0 ≡ Existe igualdad de varianza.
H1 ≡ No existe igualdad de varianza.
Podemos ver que en la salida de SPSS que el valor Sig en la
prueba de Levene es 0,519.
Este valor es mayor que 0,05
Interpretación:
Si p valor es 0,519> 0,05 = Se acepta la H0, es
decir, existe igualdad de varianzas entre las dos
poblaciones; hombres y mujeres.
Con ello podemos realizar el siguiente paso que es
comparar esas varianzas mediante la t de Student.
PRUEBA T-STUDENT
Al realizar la prueba de t de Student nos planteamos dos nuevas
hipótesis a partir de las variables:
H0 ≡ Existe una igualdad del consumo del nº de cigarrillos ya sea de
sexo hombre o mujer.
H1 ≡ Existe diferencia en el consumo del nº de cigarrillos según el
sexo hombre o mujer.
Podemos ver en la salida de SPSS en el valor Sig bilateral en la prueba
de t para la igualdad de medias que el p-valor es 0,358.
Este valor es mayor que 0,05.
Interpretación:
Si p-valor es 0,358 > 0,05 = Se acepta la H0, es decir, se acepta que
existe una igualdad en el consumo de cigarrillos independientemente
del sexo que tenga la persona. O lo que es lo mismo, lo hombres y
las mujeres consumen el mismo número de cigarrillos al día.
Interpretación:
Si p-valor es 0,358 > 0,05 = Se acepta la H0, es decir, se acepta que
existe una igualdad en el consumo de cigarrillos independientemente
del sexo que tenga la persona. O lo que es lo mismo, lo hombres y
las mujeres consumen el mismo número de cigarrillos al día.

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Actividad de clase, TEMA 11

  • 1. TAREA DE CLASE, TEMA 11 Asignatura Estadística y TICs. Curso 1º. Grado en Enfermería Grupo de seminario 3 U.D.V. Macarena Carolina Orellana Carretero
  • 3. Interpretación La muestra es de N=32 y se divide en dos poblaciones mediante la variable sexo: Hombres: 20 cuya media de cigarrillos al día es: 6,67 Mujeres:12 cuya media de cigarrillos al día es: 4,85 Se va a utilizar el estadístico de t de Student para comparar las medias y ver si existen diferencias estadísticamente significativas entre las poblaciones, todo ello con un nivel de confianza del 95% (α=0,05).
  • 4. Interpretación Existen dos variables: Sexo y nº de cigarrillos al día La variable sexo es una variable cualitativa dicotómica. La variable nº de cigarrillos al día es una variable cuantitativa. Se establecen dos poblaciones hombres y mujeres, de las cuales se va a comparar la media de ambos en el consumo del nº de cigarrillos. Pero para realizar la prueba de t de Student, primero tenemos que comprobar si la variable cuantitativa sigue una distribución normal ya que se trata de una prueba paramétrica.
  • 5. Para ello se utiliza el test de Kolmogorov (si N>50) o Shapiro (si N<50). Después debido a que las muestras son independientes tenemos que dar un paso intermedio que es ver si las varianzas son iguales o no. Para ello realizamos la prueba de Levene (que utiliza el estadístico F de Snedecor).
  • 6. Prueba de Levene En la prueba de Levene observamos si las varianzas son iguales o no. Para ello se establecen dos hipótesis. H0 ≡ Existe igualdad de varianza. H1 ≡ No existe igualdad de varianza. Podemos ver que en la salida de SPSS que el valor Sig en la prueba de Levene es 0,519. Este valor es mayor que 0,05
  • 7. Interpretación: Si p valor es 0,519> 0,05 = Se acepta la H0, es decir, existe igualdad de varianzas entre las dos poblaciones; hombres y mujeres. Con ello podemos realizar el siguiente paso que es comparar esas varianzas mediante la t de Student.
  • 8. PRUEBA T-STUDENT Al realizar la prueba de t de Student nos planteamos dos nuevas hipótesis a partir de las variables: H0 ≡ Existe una igualdad del consumo del nº de cigarrillos ya sea de sexo hombre o mujer. H1 ≡ Existe diferencia en el consumo del nº de cigarrillos según el sexo hombre o mujer. Podemos ver en la salida de SPSS en el valor Sig bilateral en la prueba de t para la igualdad de medias que el p-valor es 0,358. Este valor es mayor que 0,05.
  • 9. Interpretación: Si p-valor es 0,358 > 0,05 = Se acepta la H0, es decir, se acepta que existe una igualdad en el consumo de cigarrillos independientemente del sexo que tenga la persona. O lo que es lo mismo, lo hombres y las mujeres consumen el mismo número de cigarrillos al día.
  • 10. Interpretación: Si p-valor es 0,358 > 0,05 = Se acepta la H0, es decir, se acepta que existe una igualdad en el consumo de cigarrillos independientemente del sexo que tenga la persona. O lo que es lo mismo, lo hombres y las mujeres consumen el mismo número de cigarrillos al día.