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1. Introducción
Objetivos
Identificarlas gráficas; comparaciones;correlacionesy una posible predicciónatravés de una
visualizaciónde datos como parte de un modelobasado enCienciade Datos para el apoyo a la
toma de decisionespara una organización.

2. Preguntas
 Qué gráficas se pueden realizar sobre el análisis de datos de la Librería Iztaccihuatl?
Se sugiere para facilitar la visualización y entendimiento de los datos el uso de graficas de
comparación, para tratar variables como ventas con autores, editoriales, o géneros y
así identificar conocimiento importante respecto a las ventas, esto debido a que la información es
precisa y estructurada
 ¿Qué comparaciones se podrían realizar sobre los datos de la Librería Iztaccihuatl?
Algunas de las variables que se pudieran comparar son las siguientes sobre Ventas:
a)Edad de compradores
b)Autor,
c)Género,
d) Meses,
Principalmente
 ¿Qué correlaciones se pueden tener de los datos de la Librería Iztaccihuatl para poder realizar
un análisis descriptivo?
Se pueden correlacionar variables como ventas, años, autores, ratings, editoriales, con esto poder
crear graficas de Visualización de Datos y Story telling dispersión de tipo burbuja, estos nos
permiten visualizar tres variables que nos interesen según lo que queramos conocer
 ¿Es posible realizar alguna predicción sobre los datos de la Librería Iztaccihuatl?
Es algo complejo ya que típicamente para eso se debería hacer un análisis complejo, no se
puede determinar ventas futuras sobre el tiempo porque no se tiene un historial de ventas, lo
que se podría hacer es un sistema predictivo, donde primero se tome los hábitos de los
clientes, luego sabiendo cuales son los libros y sus calificaciones, se puede predecir cuales
clientes con gustos parecidos puedan comprar el mismo libro para tener existencias de estos en
bodega

3.  ¿Qué historia se podría contar de las visualizaciones a los datos de la Librería Iztaccihuatl? Es
posible hacer varias correlaciones de información, por ejemplo, los libros mejor calificados, los
libros más leídos, los géneros que más se buscan entre otros, además sinos vamos a un análisis de
datos se puede llegar intentar hacer una segmentación de clientes por gustos, con esto se puede
Conclusión
No bastacon solotenerla información,esnecesariosaberrepresentarlacorrectamente de
acuerdocon el propósitoyobjetivoque se necesitaenfatizar,existenvariostiposde graficas
dependiendodeltipode informaciónque contamosyestonospermitirá facilitarlatomade
decisionesparaevitarperderse enunmundode datosque no sonrelevantes