EPIDEMIOLOGIA

1. FANIA ESCAMILLA
SHIRLEY LEDESMA
SHEYLA BARRAZA
UNIVERSIDAD METROPOLITANA
ENFERMERIA VA
2013

3. CAUSALIDAD
Se define como el estudio de la
relación etiológica entre una
exposición
Pueden ser: enfermedad, muerte,
complicación, curación, protección
(vacunas)
Resultado ( uso de métodos, cambios
de practicas, erradicación de una
enfermedad )

4. ASOCIACION
son indicadores epidemiológicos que
evalúan la fuerza con la que una
determinada enfermedad se asocia con
determinado factor
CAUSA
Evento, condición o característica
previa que fue necesaria para la
ocurrencia de la enfermedad en el
momento que ocurrió, dado que otras
condiciones no han cambiado.

5. TIPOS DE ASOCIACION
Asociación causal
directa
Asociación causal
indirecta
Asociación no causal
El factor ejerce su
efecto en ausencia de
otros factores no
variables
El factor ejerce su
efecto vía factores o
variables intermedias
La relación entre dos
variables es
estadísticamente
significativa , pero no
existe relación causal
Pueden ser

6. TIPOS DE RELACIONES CAUSALES
Causa suficiente
Si el factor (causa) esta
presente
El efecto (enfermedad)
siempre ocurre
Factor de riesgo
Si el factor (causa) esta
ausente
El efecto (enfermedad)
no puede ocurrir
Si el factor esta
presente y activo
Aumenta la
probabilidad de que el
efecto (enfermedad)
ocurra
Causa necesaria

7. Causa componente
Cada asociación de causas componentes se
considera mínimamente suficiente (es decir, no
hay causas componentes ni de sobra ni ajenas)
para producir la enfermedad, Tales causas
componentes pueden desempeñar un papel en
una, o en más asociaciones causales

8. MEDIDAS DE ASOCIACIÓN
son indicadores que miden la fuerza con la que una determinada
enfermedad o evento de salud (que se presume como resultado) está
asociada o relacionada con un determinado factor (que se presume como
su causa).
RIESGO RELATIVO O RR
 Compara la ocurrencia o
incidencia acumulada de un
suceso entre quienes están
expuestos a un factor de
riesgo y quienes no.
RR= incidencia acumulada en expuestos/incidencia acumulada en
no expuestos

10. RAZÓN DE MONIOS O OR
Nos permite relacionar cuánto más probable
es que se produzca una exposición
determinada entre las personas enfermas
(casos) que entre las sanas (controles).

12. ERROR DE MEDICIÓN
Es la diferencia existente entre el
valor obtenido al medir una
variable con relación a su valor
real y objetivo.
Se puede producir error de medición por causas
que determinan su ocurrencia en forma aleatoria
(error aleatorio) o bien ser efecto de un error
que ocurre en forma sistemática (sesgo).

13. SESGO DE SELECCIÓN
Son errores sistemáticos que
se introducen durante la
selección o el seguimiento de
la población en estudio y que
propician una conclusión
equivocada sobre la hipótesis
en evaluación.

14. ERROR DE CONFUSIÓN
Ocurre cuando hay una tercera variable
que puede causar la enfermedad en
estudio y que a su vez esta asociada con el
factor de riesgo bajo investigación.
ERROR ALEATORIO
Es la diferencia debida simplemente al
azar entre el valor de una observación en
una muestra y el verdadero valor que
corresponde a la población.
Tiene tres orígenes principales:
• Variación biológica individual.
• Error de muestreo.
• Error de medición.

15. VALIDEZ DEL
ESTUDIO
FACTORES A CONSIDERAR
 TIPOS DE ESTUDIO
Es cuando el calculo de
riesgo representa el
efecto verdadero.
Se distinguen dos tipos de validez de estudio:
la interna y la externa.
La validez interna se refiere a que los
resultados del estudio sean atribuidos
sólo al efecto bajo investigación.
La validez externa se refiere a que los
resultados del estudio sean generalizables, esto
es, cuando un estudio produce inferencias
imparciales con respecto a una población
objetivo.

16. INTERVALOS DE CONFIANZA
Es un rango de valores calculado en nuestros estimadores de la
muestra en el que nosotros confiamos que se contenga el parámetro
poblacional “Nos permiten presentar un resultado acompañándolo
de un margen de error, con un límite superior y otro inferior”

17. CAUSALIDAD
Es el estudio de relación etiológica entre una
exposición. Utilizando algunos modelos
históricos, hasta los diferentes modelos para
explicar la presencia de enfermedades o
eventos de salud.
MODELO DETERMINISTA
Constante única de reciproca conexión entre
dos variables causa © y efecto €

18. MODELO MULTICAUSAL
Las enfermedades tienen varias causas que de forma
conjunta o independiente dan lugar a la aparición de las
mismas, plantean que pueden existir varias causas
independientes que pueden producir un tipo de efecto o
enfermedad
M.DETERMINISTA MODIFICADO
Este modelo incorpora ideas de los dos modelos anteriores y facilita la
explicación de ciertos fenómenos estudiados en epidemiología, como
son la fuerza de la asociación, la interacción entre causas, la proporción
de enfermedad atribuible a una causa específica y el periodo de
inducción

19. POSTULADOS DE KOCH
El agente patógeno debe estar presente en cada caso de la
enfermedad en las condiciones apropiadas y ausente en las
personas sanas
El agente no debe aparecer en otra enfermedad de manera
fortuita o saprófita
El agente debe ser aislado del cuerpo en un cultivo puro a
partir de las lesiones de la enfermedad.
El agente debe provocar la enfermedad en
un animal susceptible al ser inoculado.
El agente debe ser aislado de nuevo de las lesiones producidas
en los animales de experimentación.

20. CRITERIOS DE BRADFORD HILL (1965)
Asociación estadística: Se trata de averiguar si existe relación entre el supuesto factor
causal y el efecto estudiado. Para esto hay que buscar estudios epidemiológicos
Constancia o Consistencia: Consiste en conocer si la relación entre las dos
variables, a las que investigamos una posible relación causa-efecto
Especificidad: Es más fácil aceptar una relación causa-efecto cuando para un
efecto sólo se plantea una sola etiología
Temporalidad: Se trata de asegurar que el factor de riesgo ha aparecido antes que el
supuesto efecto. Puede ser difícil de demostrar cuando no se puede asegurar si la
presunta causa apareció con anterioridad al presunto efecto.

21. Relación dosis-respuesta:
Denominada “gradiente biológico”, La
frecuencia de la enfermedad aumenta
con la dosis o el nivel de exposición.
Coherencia:
la interpretación de causas y efectos no
puede entrar en contradicción con el
comportamiento propio de la
enfermedad o lesión.
Plausibilidad biológica: El contexto
biológico existente debe explicar
lógicamente la etiología por la cual una
causa produce un efecto a la salud

22. Experimentación:
Es un criterio deseable de alta validez.
Se trata de reproducir
experimentalmente la asociación
causa-efecto
Analogía:
Se fundamenta en relaciones de causa-efecto
establecidas, con base a las cuales si un factor
de riesgo produce un efecto a la salud, otro con
características similares debiera producir el
mismo impacto a la salud.

23. TABLA DE CONTINGENGIA
Factor de riesgo Si no total
Expuesto ….. ….. …..
No expuesto ….. ….. .....
total ….. ….. ….

24. BIBLIOGRAFÍA
PIEDROLA GIL DEL REY
CALERO J DOMINGUEZ
CARMONA M . MEDICINA
PREVENTIVA Y SALUD
PUBLICA. DECIMA
EDICION