1. CONCEPTOS
EPIDEMIOLOGICOS
GENERALES
EXPOSITOR :
JOSE ANTONIO CABELLOS
NARVAEZ

2. PRESENTACION ENDEMICA
 El termino endémico se emplea con dos
sentidos para describir :
 1) La frecuencia normal de presentación
de una enfermedad en una población.
 2) La presencia constante de una
enfermedad en una población.

3. PRESENTACION EPIDEMICA
 Eltermino epidémico se utilizo en un
principio únicamente para describir el
aumento repentino y generalmente
impredecible del numero de casos de
una enfermedad infecciosa en una
población.

4. PRESENTACION PANDEMICA
 Una pandemia es una epidemia de
amplia difusión que afecta generalmente a
una gran parte de la población . Puede
afectar a muchos países.

5. PRESENTACION ESPORADICA
 Un brote esporádico de una enfermedad
es aquel que se produce de forma
irregular y fortuita. Esto indica que han
ocurrido , localmente , las circunstancias
adecuadas para originar pequeños brotes
localizados.

6. LA CAUSA DE LA ENFERMEDAD
 En epidemiología , se realizan estudios
para identificar las causas de la
enfermedad , de modo que puedan
elaborarse y aplicarse medidas
preventivas . Ha existido una evolución de
la concepción causal de la enfermedad ,
pasando de la causa única fundamental a
otra de causas múltiples. La primera de
ellas esta representadas por los
postulados de Koch.

7. POSTULADOS DE KOCH
 Estos postulados afirman que un
microorganismo es la causa de la
enfermedad si :
1) Esta presente en todos los casos de la
enfermedad.
2) No aparece en otra enfermedad como
agente parasito fortuito y apatogeno.

8. POSTULADOS DE KOCH
 3)Se aísla en cultivo puro a partir de un
animal , es pasado repetidamente e
induce la misma enfermedad en otros
animales.

9. POSTULADOS DE EVANS
 1)La proporción de individuos enfermos
debería ser significativamente mayor
entre aquellos expuestos a la supuesta
causa , en comparación con aquellos
otros que no lo están .

10. POSTULADOS DE EVANS
 2)La exposición a la supuesta causa
debería ser mas frecuente entre aquellos
individuos que padecen la enfermedad ,
que en aquellos otros que no la padecen,
siempre que se mantengan constantes
todos los demás factores de riesgo.

11. POSTULADOS DE EVANS
 3)El numero de casos nuevos de la
enfermedad debería ser
significativamente mayor en los individuos
expuestos a la supuesta causa en
comparación con lo no expuestos , como
se puede comprobar en los estudios
prospectivos.

12. POSTULADOS DE EVANS
 4)
De forma transitoria , la enfermedad
debería mostrar , tras la exposición a la
supuesta causa una distribución de los
periodos de incubación representada por
una curva en forma de campana .

13. POSTULADOS DE EVANS
 5)Tras la exposición a la supuesta causa
debería aparecer un amplio abanico de
respuestas por parte del hospedador ,
desde leves hasta graves , a lo largo de
un gradiente biológico lógico.

14. POSTULADOS DE EVANS
 6)
Todas las relaciones y asociaciones
deberían ser biológica y
epidemiologicamente verosímiles.

15. VARIABLES
 El objetivo del análisis estadístico
detallado consiste en identificar aquellos
factores que producen la enfermedad .La
enfermedad y los factores causales son
ejemplos de variable.
 VARIABLE DE ESTUDIO : Es toda
variable considerada en una
investigación.

16. VARIABLES
 VARIABLES EXPLICATIVA Y DE
RESPUESTA : Variable de respuesta es
aquella que resulta afectada por otra
variable .

17. TIPOS DE ASOCIACION
 La asociación es el grado de
dependencia o independencia entre dos
variables . Hay dos tipos principales de
asociación :
1) Asociación no estadística.
2) Asociación estadística.

18. ASOCIACION NO ESTADISTICA
 Laasociación no estadística entre una
enfermedad y un factor causal hipotético
es aquella asociación que tiene lugar por
casualidad , es decir la frecuencia de
aparición conjunta de la enfermedad y
del factor no es mayor que la que se
produciría por casualidad.

19. ASOCIACION ESTADISTICA
 Las variables presentan una asociación
estadísticamente positiva cuando aparecen
conjuntamente con mayor frecuencia que la
esperada por casualidad.
 Cuando se intenta establecer relaciones
causales , incluso en el estudio preparado mas
escrupulosamente , no todos los factores
asociados estadísticamente con una
enfermedad son causales.

20. MODELOS CAUSALES
 Lasasociaciones e interacciones entre
causas directas e indirectas pueden
apreciarse desde dos puntos de vista ,
obteniendose dos modelos causales .

21. MODELO CAUSAL 1
 La relacion entre la causa y sus efectos
permite clasificar a las causas en dos
tipos : suficientes y necesarios.

22. MODELO CAUSAL 2
 Las causas directas e indirectas
representan una cadena de acciones en
la que las causas indirectas activan a las
directas. Cuando existen muchas
relaciones de este tipo , cierto numero de
factores pueden actuar en el mismo nivel ,
y pueden haber diferentes niveles , con lo
que se produce una red causal .De nuevo
la enfermedad es multifactorial .

23. FORMULACION DE UNA
HIPOTESIS CAUSAL
 Elprimer paso de toda investigación
epidemiológica de la causa es de tipo
descriptivo ,En un primer momento resulta
util realizar una descripción del tiempo ,
lugar y población.

24. TIEMPO
 Deberían considerarse las relaciones con
el año , estación , mes , día e incluso con
la hora en el caso de estudiar una
intoxicación alimentaría .Estos detalles
pueden aportar información sobre las
influencias climáticas , periodos de
incubación y fuentes de infección.

25. LUGAR
 Ladistribución geográfica de una
enfermedad podría indicar la existencia de
una relación con factores geológicos
locales , ecológicos o de manejo.

26. POBLACION
 El tipo de animal afectado suele ser de
una gran importancia .El ganado bovino
de raza hereford es mas susceptible a
padecer carcinomas oculares de las
células escamosas que otras razas, lo
que sugiere que la causa puede ser
parcialmente genética.
 Existen cuatro métodos principales para
llegar a una hipótesis.

27. HIPOTESIS
1) METODO DE DIFERENCIA
2) METODO DE COINCIDENCIA
3) METODO DE VARIACION
CONCOMINANTE
4) METODO DE ANALOGIA

28. METODO DE DIFERENCIA
 Sila frecuencia de una enfermedad es
diferente en dos circunstancias distintas,
y uno de los factores esta presente en
una circunstancia pero no aparece en la
otra ,puede sospecharse que el factor sea
causal.

29. METODO DE COINCIDENCIA
 Siun factor es común a cierto numero de
circunstancias distintas en las que
aparece una enfermedad , dicho factor
podria ser la causa de la enfermedad .

30. METODO DE VARIACION
CONCOMITANTE
 Estemétodo consiste en la búsqueda de
un factor cuya frecuencia o intensidad
varia continuamente con la frecuencia de
la enfermedad con distintas situaciones.

31. METODO DE ANALOGIA
 Estemétodo de razonamiento consiste
en comparar el modelo de
comportamiento de la enfermedad en
estudio con el de una enfermedad bien
conocida .La causa de una enfermedad
conocida puede ser la causa de otra
enfermedad desconocida como un
modelo de comportamiento similar.

32.  Cuando se intenta establecer una asociación
causal , deben tenerse en consideración 5
principios:
1) La secuencia de los hechos en el tiempo.
2) La intensidad de la asociación.
3) El gradiente biológico.
4) La coherencia.
5) La compatibilidad con los conocimientos
existentes.

33. SECUENCIA TEMPORAL
 La causa debe preceder al efecto .En un
estudio bacteriológico observaron que la
incidencia de varias infeccione era mayor
en yeguas estériles que en las que
presentaban una función reproductiva
normal.

34. INTENSIDAD DE LA ASOCIACION
 Si un factor es causal , existiría una fuerte
asociación estadística entre este factor y
la enfermedad.

35. GRADIENTE BIOLOGICO
 Sipuede demostrarse la existencia de
una relación dosis – respuesta entre un
factor y una enfermedad , aumenta la
posibilidad de que el factor sea causal
.Este es el fundamento del razonamiento
utilizado en el método de la variación
concomitante .

36. COHERENCIA
 Siexiste una asociación en diversas
circunstancias diferentes , resulta
probable la existencia de una relación
causal .Esta es la base del razonamiento
utilizado en el método de coincidencia .

37. COMPATIBILIDAD CON LOS
CONOCIMIENTOS EXISTENTES
 Resulta mas razonable inferir que un
factor es el causante de una enfermedad
si se ha identificado un mecanismo
biologico convincente que en el caso de
que se desconozca tal mecanismo.