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Probabilidades
Objetivos de la clase
 Construidas definiciones básicas
 Definidas la Probabilidad clásica
 Explicadas reglas de la suma y de la adición
 Introducida la probabilidad condicional
Definiciones
 Experimento: Es el proceso que permite obtener
una o varias observaciones.
 Espacio Muestral “S” ó “Ω ”,: Todos los
posibles resultados de un experimento.
 Evento “A”: Algún resultado del experimento
que nos interesa.
Ejemplo: Experimento tirar un dado,
Probabilidades definición
clásica:
 La probabilidad de un evento “A” se define como
la frecuencia relativa de “A” en el espacio
muestral “ ”y se denota como P(A).
P(A) = # casos favorables / # casos Totales de
S = #A / # S
Por ejemplo si en una región hay 640
campesinos que siembran frijol de forma
manual y 160 con bueyes.
En este caso hay 2 eventos: Siembra manual
y Siembra con bueyes y existen las
probabilidades, P (bueyes) y la P (manual)
asociados a la frecuencia de ocurrencia de
cada evento. La probabilidad que al elegir
una parcela al azar esta fue sembrada con
bueyes, P (bueyes) es de……
Propiedades de la Probabilidad
 0 ≤P(A) ≤ 1
 Si El evento A es más probable que B. P(B) ≤P(A)
 Un Evento cierto, que seguramente ocurre, tiene
probabilidad 1.
 Un Evento imposible, que nunca ocurrirá, tiene
probabilidad 0.
Regla del producto.
 Si dos evento “A” y “B” son independientes si “A”
no influye de ninguna manera en “B” y viceversa.
La probabilidad que los eventos independientes
“A”y “B” ocurran al mismo tiempo es P(A y B) =
P(AB) = P(A) x P(B)
Ej. Tirar dos veces una moneda, definir universo.
Independencia
 Si los sucesos son independientes: P(A) x P (B)
es igual P(A intersección B)
Ejercicio 3.2
 Si la Probabilidad de un nacimiento
de un niño es 0.5, P (niño) = 0.5,
Diga cuál es la probabilidad que dos
mujeres en su primer parto tengan
hijos varones.
Regla de la Suma.
 Para que dos eventos “A” y ”B” se puedan sumar
directamente, estos deben se incompatibles, es
decir ellos no pueden ocurrir al mimo tiempo.
 La probabilidad que ocurra “A” ó “B” para eventos
incompatibles “A” y “B” es P(A ó B) = P (A) + P
(B) = P(A unión B)
 Regla general de la suma de probabilidades,
incluye eventos compatibles e incompatibles
Ejercicio 3.3.
 En la matricula de primer año de la
escuela secundaria, 150 estudiantes
son originarios del departamento de
Estelí, 60 estudiantes del departamento
de Nueva Segovia y 100 estudiantes del
resto del país.
¿Cuál es la probabilidad que un
estudiante tomado al azar no sea del
departamento de Estelí?
Probabilidad Condicional
Una joven con estudios cambia su futuro
Ejercicio de Condicionalidad
Consumo de Gaseosas
por semana
Varones Mujeres Total
No consume 30 10 40
1-5 veces 50 25 75
Más de 5 veces 20 15 35
Total 100 50 150
De un grupo de jóvenes del bar de la universidad, se selecciona al
azar un estudiante varón ¿Cuál es la probabilidad que ese que ese
joven halla consumido más de 5 gaseosas por semana?
¿Qué probabilidad existe de que un individuo beba más de 5 gaseosas
a la semana dado que el individuo seleccionado sea varón?
= (20/150) / (100/150)
= 20/100= 0.2,
donde “C” es por consumo y “S”
por sexo.
P(C+5Sv) =
Ejercicio
Si se tiene una escuela de 200 alumnos distribuidos en tres aulas y por
sexo: mujer M, y varón, V; como sigue:
Aula/ Sexo Varón Mujer
A 20 20
B 30 30
C 56 44
Total 106 94
¿Cuál es la probabilidad que un estudiante, sin importar el sexo, sea del
aula B?
¿Cuál es la probabilidad que un estudiante sea del aula A, si el
estudiante es mujer?
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Probabilidades y eventos aleatorios

  • 1. Probabilidades Objetivos de la clase  Construidas definiciones básicas  Definidas la Probabilidad clásica  Explicadas reglas de la suma y de la adición  Introducida la probabilidad condicional
  • 2. Definiciones  Experimento: Es el proceso que permite obtener una o varias observaciones.  Espacio Muestral “S” ó “Ω ”,: Todos los posibles resultados de un experimento.  Evento “A”: Algún resultado del experimento que nos interesa. Ejemplo: Experimento tirar un dado,
  • 3. Probabilidades definición clásica:  La probabilidad de un evento “A” se define como la frecuencia relativa de “A” en el espacio muestral “ ”y se denota como P(A). P(A) = # casos favorables / # casos Totales de S = #A / # S
  • 4. Por ejemplo si en una región hay 640 campesinos que siembran frijol de forma manual y 160 con bueyes. En este caso hay 2 eventos: Siembra manual y Siembra con bueyes y existen las probabilidades, P (bueyes) y la P (manual) asociados a la frecuencia de ocurrencia de cada evento. La probabilidad que al elegir una parcela al azar esta fue sembrada con bueyes, P (bueyes) es de……
  • 5. Propiedades de la Probabilidad  0 ≤P(A) ≤ 1  Si El evento A es más probable que B. P(B) ≤P(A)  Un Evento cierto, que seguramente ocurre, tiene probabilidad 1.  Un Evento imposible, que nunca ocurrirá, tiene probabilidad 0.
  • 6. Regla del producto.  Si dos evento “A” y “B” son independientes si “A” no influye de ninguna manera en “B” y viceversa. La probabilidad que los eventos independientes “A”y “B” ocurran al mismo tiempo es P(A y B) = P(AB) = P(A) x P(B) Ej. Tirar dos veces una moneda, definir universo.
  • 7. Independencia  Si los sucesos son independientes: P(A) x P (B) es igual P(A intersección B)
  • 8. Ejercicio 3.2  Si la Probabilidad de un nacimiento de un niño es 0.5, P (niño) = 0.5, Diga cuál es la probabilidad que dos mujeres en su primer parto tengan hijos varones.
  • 9. Regla de la Suma.  Para que dos eventos “A” y ”B” se puedan sumar directamente, estos deben se incompatibles, es decir ellos no pueden ocurrir al mimo tiempo.  La probabilidad que ocurra “A” ó “B” para eventos incompatibles “A” y “B” es P(A ó B) = P (A) + P (B) = P(A unión B)  Regla general de la suma de probabilidades, incluye eventos compatibles e incompatibles
  • 10. Ejercicio 3.3.  En la matricula de primer año de la escuela secundaria, 150 estudiantes son originarios del departamento de Estelí, 60 estudiantes del departamento de Nueva Segovia y 100 estudiantes del resto del país. ¿Cuál es la probabilidad que un estudiante tomado al azar no sea del departamento de Estelí?
  • 11. Probabilidad Condicional Una joven con estudios cambia su futuro
  • 12. Ejercicio de Condicionalidad Consumo de Gaseosas por semana Varones Mujeres Total No consume 30 10 40 1-5 veces 50 25 75 Más de 5 veces 20 15 35 Total 100 50 150 De un grupo de jóvenes del bar de la universidad, se selecciona al azar un estudiante varón ¿Cuál es la probabilidad que ese que ese joven halla consumido más de 5 gaseosas por semana? ¿Qué probabilidad existe de que un individuo beba más de 5 gaseosas a la semana dado que el individuo seleccionado sea varón? = (20/150) / (100/150) = 20/100= 0.2, donde “C” es por consumo y “S” por sexo. P(C+5Sv) =
  • 13. Ejercicio Si se tiene una escuela de 200 alumnos distribuidos en tres aulas y por sexo: mujer M, y varón, V; como sigue: Aula/ Sexo Varón Mujer A 20 20 B 30 30 C 56 44 Total 106 94 ¿Cuál es la probabilidad que un estudiante, sin importar el sexo, sea del aula B? ¿Cuál es la probabilidad que un estudiante sea del aula A, si el estudiante es mujer?