1. “AÑO DE LA INTEGRACIÓN NACIONAL Y EL RECONOCIMIENTO DE NUESTRA DIVERSIDAD”
UNIVERSIDAD NACIONAL AGRARIA DE LA
SELVA
FACULTAD DE INGENIERIA EN INDUSTRIAS
ALIMENTARIAS
TEMA: USO DE SOFTWARE ESPECIALIZADO
PARA EL ANALISIS DE DATOS
CURSO : FISICA 2
DOCENTE : LOPEZ VILLANUEVA, ANTONIO EMEL
ALUMNOS : BONIFACIO LUERA, EDER IVAN
PANDURO CONTRERAS, GABRIEL
CICLO: 2012-II
2. OBJETIVO:
Usar el programa curve expert v1.4 para el análisis de datos.
Comparar los resultados con el tratamiento de datos realizados
manualmente.
REVISION DE LITERATURA
Es el conjunto de los programas de cómputo, procedimientos, reglas,
documentación y datos asociados que forman parte de las operaciones de un
sistema de computación. Considerando esta definición, el concepto de software va
más allá de los programas de computación en sus distintos estados código fuente,
binario o ejecutable; también su documentación, los datos a procesar e incluso la
información de usuario forman parte del software: es decir, abarca todo lo
intangible, todo lo «no físico» relacionado1, 2
.
La enseñanza de la estadística habitualmente involucra dos aspectos: la
explicación de las bases lógico-matemáticas de los procedimientos estadísticos, y
el manejo de software especializado para el análisis de datos. En la actualidad,
existen numerosos programas gratuitos que permiten reducir enormemente el
tiempo dedicado al análisis cuantitativo, aumentar su precisión, editar información,
realizar representaciones gráficas y obtener salidas para elaborar informes, entre
otras funciones3
.
La amplitud del mercado del software para el procesamiento de información, así
comoel desarrollo de nuevas características en dichas herramientas ha dado
criterios pocosustentados para la definición de la pertinencia de una u otra
herramienta. Cuando laorganización no posee un entendimiento profundo del
papel y el alcance de la VigilanciaTecnológica, la herramienta pasa de ser un
medio a ser el fin de la actividad demonitoreo del entorno4
.
El análisis de patentes es fundamental para el estudio de la dinámica de la
tecnología,ya que da cuenta de lo que se está haciendo en un campo tecnológico
de interés. Asímismo, permite, a través de su análisis estadístico, identificar
patrones decomportamiento tecnológico, tecnologías emergentes, competencias
medulares de loscompetidores y tendencias tecnológicas que pueden afectar la
estrategia de laorganización5
.
MATERIALES Y MÉTODOS:
Materiales:
Software curve expert v 1.4.
3. V. RESULTADOS Y DISCUSION
Para comparar los resultados en el programa se tomó una formula cualquiera,
donde la fuerza depende de la altura.
Dónde: altura min. = 0
Altura máx. = 8
…………. (1)
CUADRO 1: Datos experimentales tomados teóricamente.
n h F
1 0 4
2 1 4,5
3 2 6
4 3 8,5
5 4 12
6 5 16,5
7 6 22
8 7 28,5
9 8 36
Se reemplaza las ¨h¨ en la ecuación (1)
GRAFICO 1: Los datos llevados al programa.
4. Observamos q los pintos se encuentran en las líneas. En este programa los datos
se acomodan a la ecuación de grado 2:
Datos de coeficiente:
a= 4.00000000000E + 000
b = 0.00000000000 + 000
c = 5.00000000000E – 001
Ahora se tomaron otros datos alterados.
CUADRO 2: Datos alterados tomados en el laboratorio.
n h F
1 0 4
2 1 4,65
3 2 6,5
4 3 8,4
5 4 11,98
6 5 16,4
7 6 21,8
8 7 28,5
9 8 37
Estos datos fueron alterados manualmente para ver cómo se comporta el
programa.
GRAFICO 2: Datos alterados llevados al programa.
5. Como observamos los puntos no se encuentran en los puntos exactos.
Su error estándar es: s = 0.35432323 y su r = 0.99964646.
Ajuste cuadrático:
Datos de coeficiente:
a = 4.30090909091E + 000
b = -2.27803030303E – 001
c = 5.32954545455E - 001
Ahora observaremos la regresión cuadrática en el programa y lo compararemos
con los datos realizados manualmente.
En determinado proceso se realizaron una serie de 24 mediciones que luego al
graficarse se determinará que es de naturaleza cuadrática.
CUADRO 3: Datos tomados de la fuente encontrada.
n x y 13 6 91.37
1 0 10.08 14 6.5 105.44
2 0.5 12.03 15 7 122.53
3 1 11.38 16 7.5 137.77
4 1.5 18.81 17 8 152.74
5 2 20.53 18 8.5 172.65
6 2.5 28.5 19 9 188.84
7 3 31.38 20 9.5 207.77
8 3.5 38.4 21 10 230.94
9 4 48.39 22 10.5 251.35
10 4.5 60.6 23 11 274.07
11 5 66.66 24 11.5 295.95
12 5.5 82.61
6. GRAFICO 3: Datos llevados al programa.
En este cuadro 03, su r = 0.99986264 y su S= 1.58207987, por eso la línea se
ajusta conforme a los datos y los puntos están lo mas cerca al línea.
Ajuste cuadrático:
Datos de coeficiente:
a = 9.65371153846E+000
b = 1.74210991183E+000
c = 2.02468987534E+000
Quedaría así:
Usando los datos realizados manualmente en la regresión cuadrática.
8. Por lo tanto a=9.6, b= 1.96, c=2.02 y la parábola que mejor se ajusta es:
El resultado de b en el programa es 1.73 y manualmente es: 1.76,el programa nos
brinda una mejor precisión y exactitud, cuando es hecho manualmente puede
fallar.
CONCLUSIÓN:
Se utilizó el programa curve expert para el análisis de datos, obtuvimos
gráficos cuyas curvas presentan un error mínimo.
Se comparó los resultados de datos realizados manualmente y con el
programa, se pudo ver que con el uso del programa se obtiene resultados
con errores muy pequeños.
BIBLIOGRAFIA
1. Sommerville, lan (2005), Ingeniería del software (7ma. edición). Madrid:
Pearson Educación S.A..
2. Pressman, Roger S. (2003) (en Español). Ingeniería del Software, un enfoque
Práctico (Quinta edición). McGraw Hill.
3. http://psicologia.udg.edu/revista/admin/publicacions/castellano/17.pdf
4. http://www.bibliociencias.cu/gsdl/collect/eventos/index/assoc/...dir/doc.pdf
5. http://www.bibliocienciasdeargen.cu/collect/index/assoc/doc.pdf