Grupo 3

1. EQUIPO NATURAL DE TRABAJO N° 3
UNIVERSIDAD NORORIENTAL PRIVADA
GRAN MARISCAL DE AYACUCHO
DECANATO DE POSTGRADO
COORDINACION DE POSTGRADO
NUCLEO EL TIGRE
MAESTRIA DE INGENIERIA DE MANTENIMIENTO
MENCION CONFIABILIDAD INDUSTRIAL
CATEDRA: ESTADISTICA APLICADA
INTEGRANTES:
Rosal Francerys C.I: 20.170.787
Núñez Fabiana C.I: 20.546.072
Guzman Hirossay C.I: 21.175.558
Sandrea Leonel C.I: 19.626.290
Tanares Kristen C.I: 18.679.257
Tratamiento de datos y ajustes estadísticos

2. EQUIPO NATURAL DE TRABAJO N° 3
10 14 18 21 17
8 11 15 17 13
13 18 24 27 22
22 30 40 46 37
35 47 64 73 59
56 76 92 77 94
N: 30
Ẍ: ∑f.X/N
Ni: =1+3 1+3,3Log30 AT: 94 - 8 i: 14,3333
Ni: 6 AT: 86 i: 14 Ẍ 36,07
Ni Li Xi − Xs Ls X f F h H p f.X (x-ẋ)²
1 7,5 8 − 21 21,5 14,5 12 12 12∕30 12∕30 40 174 465,12
2 21,5 22 − 35 35,5 28,5 6 18 6∕30 18∕30 60 171 57,25
3 35,5 36 − 49 49,5 42,5 4 22 4∕30 22∕30 73,33 170 41,39
4 49,5 50 − 63 63,5 56,5 2 24 2∕30 24∕30 80 113 417,52
5 63,5 64 − 77 77,5 70,5 4 28 4∕30 28∕30 93,33 282 1185,65
6 77,5 78 − 94 91,5 86 2 30 2∕30 30∕30 100 172 2493,34
∑ 255 339 298,5 30 134 0 0 446,7 1082 4660,28
G: Ha: N/∑f/N
Ha: 30/∑F/N
Ha: 24,0457
G: 29,16283266
1. Del cálculo del tiempo promedio para metas organizacionales según lo obtenido y el nivel de cumplimiento de las mismas se define los
índices de efectividad en escala porcentual (Ver tabla), realice el tratamiento de datos con su respectiva interpretación.
Ni: 1+3,3LogN: AT: Dato Mayor - Dato Menor i: AT/Ni
Ẍ=1082/30
√(〖𝐗𝟏〗^𝐟𝟏∗〖𝐗𝟐〗^𝐟𝟐…..〖N
√(〖(14,5)〗^12∗〖〖(28,5)〗^6∗〖(42,5)〗^4∗〖(56,5)〗^2∗〖

3. EQUIPO NATURAL DE TRABAJO N° 3
Md: Li + * i Mo: Li + ∆1 * i S²: ∑(x-ẋ)²
∆1 + ∆2 N
Md: 7,5 + 30/2 - 0 * 14 Mo: 7,5 + 12 * 14 S²: 155,34
12 12 + 6
Md: 25 Mo: 16,8333
S:
S:
S: 12,46364937
N/2 - f. acum.anterior
f. mediana
Q70: 35,5+(((30*70/4)-18)/4)*14
49,5
35,5
1810
Q70: Li + (( N*K/100)-facum,ante)*i
P80: 49,5+((( 30*80/100)-24)/2)*14
D6: 21,5+((( 30*6/10)-12)/6)*14
P80: Li + (( N*K/100)-facum,ante)*i
D6: Li + (( N*K/100)-facum,ante)*i
√(〖𝟒𝟔𝟔𝟎,𝟐𝟖〗
^ /𝟑𝟎)/𝟑𝟎
√(〖∑(𝐗 − Ẍ)〗 /𝑵)/𝟑𝟎

4. EQUIPO NATURAL DE TRABAJO N° 3
En la grafica se puede observar que el tiempo promedio para las metas organizacionales da como resultado que el punto medio y la frecuencia se
interceptan en el eje de las de las donde se muestra la efectiva según la escala porcentual estudiada.
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
1 2 3 4 5 6
X
f

5. EQUIPO NATURAL DE TRABAJO N° 3
X Y Z
1,5 66 5,3
2,5 87 7,8
0,5 69 7,4
1,2 141 9,8
2,6 93 10,8
0,3 105 9,1
2,4 111 8,1
2 78 7,2
0,7 66 6,5
1,6 123 12,6
Intercepción 2,265897 X= 2,2
Variable X 1 0,22465 Y= 90
Variable X 2 0,062304
Z= 8,367528
2.- Estimar la ganancia de corriente en Ampere (Z) esperada cuando el tiempo de difusión (X) es de 2,2 horas y la resistencia (Y) de 90 ohm, aplicando un
modelo lineal de dos variables para ajuste de curvas con el método de mínimos cuadrados con base a diez datos muestrales tales como se muestra en la tabla
anterior.
Sustituyendo los valores X= 2,2 , Y= 90 en la ecuación de regresión obtenida, se tiene:
SOLUCIÓN: Para obtener la ganancia en Ampere se aplica un modelo de Regresión Lineal Múltiple con la siguiente ecuación: Z=a+bX+cY. Los coeficientes
a, b, c fueron obtenidos al utilizar la herramienta de análisis de datos con la función "Regresión". En la ventana de "Resultados" se muestran los valores
obtenidos para los coeficientes "a" (Intercepción), "b" (variable X1) y "c" (variable X2). Obteniendose la ecuación: Z= 2,2658 + 0,2246(X )+ 0,0623(Y).
0
20
40
60
80
100
120
140
160
1 2 3 4 5 6 7 8 9
X
Y
Z

6. EQUIPO NATURAL DE TRABAJO N° 3
Estadísticas de
la regresión
Coeficiente de
correlación
múltiple
0,757856226
Coeficiente de
determinación
R^2
0,574346059
R^2 ajustado 0,452730647
Error típico 1,596653456
Observaciones 10
Grados de
libertad
Suma de
cuadrado
s
Promedio
de los
cuadrado
s
F
Valor crítico
de F
Regresión 2 24,07888 12,03944 4,722642 0,050315096
Residuos 7 17,84512 2,549302
Total 9 41,924
Coeficientes
Error
típico
Estadísti
co t
Probabili
dad
Inferior 95%
Superior
95%
Inferior
95,0%
Superior
95,0%
Intercepción 2,265896727 2,141277 1,058199 0,325109 -2,797417876 7,329211 -2,797418 7,329211
Variable X 1 0,224650199 0,63321 0,35478 0,733203 -1,272654405 1,721955 -1,272654 1,721955
Variable X 2 0,062304457 0,020818 2,992799 0,020146 0,013077412 0,111532 0,0130774 0,111532
RESULTADOS
ANÁLISIS DE VARIANZA

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