Estadio Cognoscente I: Tratamiento de Datos Ajuste de Curva ASIGNACION PRÁCTICA

1. UNIVERSIDAD GRAN MARISCAL DE AYACUCHO
FACULTAD DE INGENIERÍA
POST- GRADO DE INGENIERÍA DE MANTENIMIENTO
MENSIÓN: GERENCIA DE SEGURIDAD Y CONFIABILIDAD
INDUSTRIAL
NÚCLEO EL TIGRE
CÁTEDRA: ESTADISTICA APLICADA
ESTADIO COGNOSCENTE I: TRATAMIENTO DE DATOS AJUSTE DE CURVAESTADIO COGNOSCENTE I: TRATAMIENTO DE DATOS AJUSTE DE CURVA
ENT N° 2
Ing. Sheyla Caraballo 11658645
Ing. Roberto Richer 15845751
Ing. Francis Cairo 18229245
EL TIGRE, MAYO DE 2016.
FACILITADOR: Lcda. Esp. MSc. Carlena Astudillo

2. 100 13 82 91
85 11 55 78
13 17 37 72
22 30 41 72
35 47 68 73
56 75 98 74
Estadio Cognoscente I: Tratamiento de Datos Ajuste de Curva
ASIGNACION PRÁCTICA
Ejercicio # 1
Se realizó un estudio sobre los niveles de productividad según lo obtenido mediante el doble producto eficiencia y eficacia,
obteniéndose los siguientes niveles de competitividad empresarial (Ver tabla), realice el tratamiento de datos con su respectiva
interpretación.
Tabulación de los resultados
Ni Li i Ls Xi Xs X f F h H % F x X X^f f/x
(X -
)
(X - )²
(X -
) ²
N
1 10,5 15 25,5 11 25 18,00 5 5,00 0,21 0,21 20,83 90,00 3,75 1889568 0,28 14,25 203,06 8,46
2 25,5 15 40,5 26 40 33,00 3 8,00 0,13 0,33 33,33 99,00 4,13 35937 0,09 28,88 833,77 34,74
3 40,5 15 55,5 41 55 48,00 3 11,00 0,13 0,46 45,83 144,00 6,00 110592 0,06 42,00 1764,00 73,50
4 55,5 15 70,5 56 70 63,00 2 13,00 0,08 0,54 54,16 126,00 5,25 3969 0,03 57,75 3335,06 138,96
5 70,5 15 85,5 71 85 78,00 8 21,00 0,33 0,88 87,50 624,00 26,00 1370114370683140 0,10 52,00 2704,00 112,67
6 85,5 15 100,5 86 100 93,00 3 24,00 0,13 1,00 100,00 279,00 11,63 804357 0,03 81,38 6621,89 275,91
333 24 1 1362 57 0,60 276 15462 644
X
X
X
X

3. 5
20,83%
3
12,50%
3
12,50% 2 8,33%
8
33,33%
3
12,50%
0
2
4
6
8
11 a 25 26 a 40 41 a 55 56 a 70 71 a 85 86 a 100
Niveles de productividad % eficacia y eficiencia
Graficación
Interpretación de resultados
Del estudio estadístico sobre los niveles de productividad mediante el doble producto eficiencia y eficacia, se concluye
que de los 24 trabajadores con niveles de competitividad empresarial, 8 que representan el 33,33% de la muestra y que
se encuentran en el intervalo de clase 5 (71 a 85), demuestran ser eficientes, eficaces y con un nivel de productividad
esperado, sin embargo también se puede observar en la grafica que, 5 trabajadores representando el 20,83% de la
muestra están en vía de aumentar sus niveles de competitividad empresarial. Para el resto de los trabajadores que tienen
un nivel bajo de rendimiento y lo cual indirectamente afectan la productividad, la alta Gerencia de la empresa debe
establecer estrategias de incentivo y motivación para reforzar las actitudes positivas y aumentar el rendimiento de sus
trabajadores y de esta manera contribuyan a fortalecer los niveles de eficiencia, eficacia y productividad empresarial.

4. Ejercicio # 2
Calcule el nivel de correlación mediante la aplicación de la recta de regresión de mínimos cuadrados tal que un modelo o
instrumento es confiable en la medida que la correlación se acerque a 1. Se desea verificar el nivel de confiabilidad de
un cuestionario para evaluar el mantenimiento de una empresa con base a la norma covenin 2500’93 con una primera
aplicación en x, y segunda aplicación en y, tal como se indica en la tabla:
N X Y XY X2 Y2
1 1200 1500 1800000 1440000 2250000
2 1000 1200 1200000 1000000 1440000
3 1000 1100 1100000 1000000 1210000
4 1100 1300 1430000 1210000 1690000
5 1000 1000 1000000 1000000 1000000
6 1000 1100 1100000 1000000 1210000
7 1300 1700 2210000 1690000 2890000
8 1700 1500 2550000 2890000 2250000
9 1000 1000 1000000 1000000 1000000
10 1500 1200 1800000 2250000 1440000
∑ 11800 12600 15190000 14480000 16380000
Tabulación de los resultados

5. Interpretación de resultados
Al aplicar esta fórmula antes mencionada se obtuvo el siguiente valor 0,6082 siguiendo de este resultado se
verifica la correlación correspondiente sabiendo que: mayor a 0.80 es alta de 0.50 es media y menos de 0.50
es baja, analizando el resultado de RXY podemos decir que esta en un valor entre media y alta confiabilidad.
Graficación