2. 2
Es un grupo expuesto y a un grupo no expuesto y
ambos se siguen en el tiempo para comparar la
ocurrencia de algún evento de interés
3. Se identifica
Presencia o ausencia de
exposiciones a un factor de
riesgo o interes
Todos deven estar libres de
la enfermedad
Observar la frecuencia de
aparcion del evento
esperado(enfermedad)
3
Carlos Finaly
11. La base del análisis de un estudio de cohorte es la evaluación de la ocurrencia de
un evento resultante del seguimiento en el tiempo, como consecuencia de haber
estado expuesto o no (grupos de comparación) a una determinada exposición
(factor de riesgo)
Grupo sujetos
expuestos
Grupo sujetos
NO expuestos
tiempo Incidencia de
algún evento
Información de la fecha de inicio
Fecha en que ocurran eventos
Terminación del estudio
Datos de sujetos participantes
Escala de medición
Motivo de terminación del seguimiento
12. incidencia del grupo expuesto vs. incidencia del grupo no-expuesto
incidencia de la enfermedad entre
los expuestos es:
a /a + c
“a” sujetos desarrollan el evento
“c” sujetos no desarrollan el evento
incidencia de la enfermedad entre
los NO expuestos es:
b / b + d
b: evento ocurre en “b” sujetos
d: evento no ocurre en “d” sujetos
razón de incidencia
acumulada (RIA)
RIA = –––––––––
b / b + d
a /a + c
RIA: medida de asociación entre el evento
y la exposición.
13. EJEMPLO:
Asociación entre el estado nutricional y el riesgo de muerte en pacientes con diagnóstico de
leucemia
Evento: muerte
17 sujetos con bajo estado
nutricional (expuestos)
15 sujetos con estado
nutricional normal (no
expuestos)
14 (expuestos)
8 (NO expuestos)
RIA = –––––––––
14/14+3
8/8+7
RIA = –––––––––
0.5
3
0.82
RIA =
0.82 1.54
14. Sesgo y validez en los estudios de cohorte
Sesgos
Los sesgos de selección e
información deben ser
considerados, sobre todo
por lo que se refiere a
pérdidas en el
seguimiento
sesgos de confusión
considerar factores que se asocien
tanto con la exposición como con la
condición o evento estudiado, que
no sean pasos intermedios en el
proceso causal, ya que éstos
pueden hacer aparecer una
asociación ficticia entre la
exposición y el factor en estudio
15.
16. SELECCIÓN.
Los grupos comparados son iguales
de susceptibles al evento de interés.
• Comorbilidades.
• Tratamiento previo.
• Grado de extensión.
• Que acuden a un centro medico por
distintas situaciones.
SEGUIMIENTO.
Si no se realiza un seguimiento desde
el inicio-interpretar los resultados del
estudio.
• Sesgos de supervivencia.
• Perdida del seguimiento.
DE MEDICIÓN.
Estimación equivocada del riesgo.
• Instrumento inadecuado de medición.
• Diagnostico equivocado.
• Omisiones,
• Imprecisiones.
• Vigilancia diferente en los 2 grupos.
DE INFORMACIÓN.
errores sistemáticos que comprometan la validez
interna del estudio por el modo en que se obtuvo la
información o los datos de los participantes se
conoce como sesgos de información.
• Mala obtención de la información.
17.
18. Relacionado con el procedimiento utilizado para conformar la cohorte o población en estudio:
Cohorte que tienen que ver tanto con la validez interna como con la validez externa o
extrapolación de los resultados que se obtengan.
¿Cómo se puede constituir una
cohorte representativa de una
determinada población?
Seguimiento de muestras
representativas de la población
general.
19. ¿cómo se puede asegurar que determinadas personas que retiren su participación
del estudio, ya sea en la fase inicial de recolección de información o incluso
después de cierto tiempo de seguimiento, no condicionen diferencias en los
grupos estudiados que conduzcan a errores en los resultados?
Principal causa de sesgo de selección,
Recoger información clave de los participantes
que abandonen el estudio, en especial para
investigar si el abandono tiene alguna relación
con las exposiciones o con las enfermedades o
eventos estudiados.
20.
21. Hipótesis bajo investigación o la historia de exposiciones
de los participantes.
Grupos o pacientes Seguidos,
monitorizados o vigilados de manera más
cuidadosa que los participantes en el
grupo no expuesto se introduciría un
sesgo de información.
22. ¿Cómo se puede evitar el sesgo de información?
• (misma sensibilidad y especificidad) Garantizando que todas las mediciones realizadas
tanto mediante cuestionarios como por muestras biológicas se realicen con el mismo
grado de error en el grupo expuesto y no-expuesto.
• Disminuir los errores mas
frecuentes (mala-
clasificación)