Este documento describe los métodos cualitativos para analizar datos de investigación. Explica que los estudios pueden ser descriptivos o teóricos. Los estudios descriptivos tratan de proporcionar una imagen fiel de la vida sin mucha interpretación, mientras que los estudios teóricos usan los datos para ilustrar teorías más amplias. También describe dos estrategias para desarrollar teoría fundamentada - el método comparativo constante y el muestreo teórico. Finalmente, explica las etapas del análisis de datos cualitativos, incluid

1. INTRODUCCIÓN A LOS MÉTODOS CUALITATIVOS DE INVESTIGACIÓN S. J. Taylor y R. Bogdan

2. EL TRABAJO CON LOS DATOS. ANÁLISIS DE LOS DATOS EN LA INVESTIGACIÓN CUALITATIVA

3. Estudios descriptivos Descripción etnográfica el investigador trata de proporcionar una imagen fiel a la vida. Se caracterizan por un mínimos de interpretación y de conceptualización(153). Están redactados de modo que los lectores realicen sus propias conclusiones y generalizaciones. En todos los estudios los investigadores presentan y ordenan los datos de acuerdo con lo que ellos piensan que es importante (…) toman decisiones sobre lo que deben observar, preguntar y registrar (…) 154

4. Estudios teóricos Propósito: comprender o explicar rasgos de la vida social que van más allá de las personas y escenarios estudiados en particular. Utilizan los datos descriptivos para ilustrar sus teorías y conceptos y convencer a los lectores de que lo que ellos dicen es verdad. (154)

5. Desarrollo y verificación de la teoría Generación de la teoría (teoría fundamentada) Verificación de la teoría (inducción analítica) Dos estrategias para desarrollar teoría fundamentada: Método comparativo constante Muestreo teórico (155)

6. Inducción analítica Desarrollar una definición aproximada del fenómeno a estudiar Formular una hipótesis Estudiar un caso para ver si la hipótesis se ajusta (fácilmente aplicables a los datos que se estudian y surgir de ellos) Si la hipótesis no explica el caso, reformularla o redefinir el fenómeno Buscar activamente casos negativos que refuten la hipótesis Cuando se encuentren casos negativos reformular la hipótesis Continuar hasta que se haya puesto a prueba examinando una amplia gama de casos Es un método para producir definiciones de los fenómenos sociales (156, 157)

7. Análisis en progreso El análisis de los datos es un proceso en continuo progreso (158) Tomar distancia, pero comenzar el análisis lo antes posible Los informantes lean los datos

8. El trabajo con los datos ETAPAS: Descubrimiento Codificación de los datos y comprensión del tema de estudio Comprender los datos en e contexto en que fueron recogidos (159)

9. 1. Descubrimiento Lea repetidamente los datos (160 – 166) Siga la pista de temas intuiciones, interpretaciones e ideas, registrar las ideas Busque los temas emergentes (significados profundos) Elabore tipologías (esquemas de clasificación) Desarrolle conceptos y proposiciones teóricas (los conceptos se utilizan para iluminar los procesos o fenómenos no tan perceptibles, intuitivo. Conceptos concretos) Lea el material bibliográfico Desarrolle una guía de la historia

10. Codificación Incluye la reunión y análisis de todos los datos (167 – 170) Desarrolle categorías de codificación (asignar número a cada categoría) Codifique los datos Separe los datos pertenecientes a las diversas categorías de codificación Vea qué datos han sobrado Refine su análisis

11. Relativización de los datos Se trata de interpretarlos en el contexto en que fueron recogidos (171 - 174) 1. Datos solicitados o no solicitados 2. La influencia del observador sobre el escenario 3. ¿Quién estaba allí? 4. Datos directos e indirectos 5. Fuentes 6. Nuestros propios supuestos

12. La construcción de historias de vida Contienen una descripción de los acontecimientos y experiencias importantes de la vida de una persona, o alguna parte principal de ella, en las propias palabras del protagonista. (174-176)