Abordamos en temas de investigación cualitativa, para el estructura miento de datos de recolectados en un campo de desconocido.

1. UNIVERSIDAD VIRTUAL DE ESTADO DE MICHOACAN
FACULTAD DEL AREA DE SALUD
Alumno: TRINIDAD SALES HUGO
Tutor: JUAN JOSÉ MALDONADO GARCÍA
MESTRIA EN SALUD PUBLICA
Quinto. Cuatrimestre Sept – Dic. 2021. Clave de asignatura: MSP501VSA
Curso de; ANÁLISIS DE INVESTIGACIÓN
Unidad 3: Análisis de datos de campo en la investigación cualitativa
Actividad 3: Análisis de los datos recolectados
Zopoco municipio de Chilchota Michoacán 11/12/2021, al200E753@univim.edu.mx

2. Análisis de los datos recolectados: introducción
Una de las decisiones más importantes del análisis cualitativo se manifiesta cuando la información
obtenida deberá ser condensada para poder así pensar en significados, en sentidos, en categorías y,
finalmente, en conclusiones.
La información que se presenta es infinita fig. 1, por ello, se debe almacenar, precodificar, codificar,
cortar, agregar, examinar y considerar.
Fig. 1: Análisis de los datos cualitativos
Se requiere mucho tiempo
para analizar los datos
recolectados en una
investigación cualitativa.
La complejidad de la tarea de análisis demanda desde un principio, es decir desde el
momento en que definimos el tema a estudiar- la elección de cómo abordaremos los
aspectos a observar, qué variables plantearemos estratégicas, secundarias o
complementarias- y la forma de analizar por la que seguramente optaremos.
Los datos se construyen a partir de la información recolectada y, fundamentalmente, del
marco teórico conceptual que guiará nuestro trabajo.

3. Análisis de los datos recolectados: introducción
Hay distintos y numerosos enfoques para pensar e interpretar la realidad, que por supuesto están en
consonancia con estilos personales, trayectorias intelectuales y de vida, y con procedimientos
investigativos.
Es tarea obligatoria para todo investigador que, al analizar, exista un diálogo constante y
permanente con su equipo de trabajo, fig. 2.
Fig. 2 Con los sujetos de la investigación

4. Análisis de los datos recolectados: introducción
Las operaciones que es necesario realizar para adelantar el análisis de datos con la ayuda
del Ethnograph son las que se enuncian a continuación:
Transcribir en un procesador de palabra las entrevistas grabadas, las notas de campo y los
documentos empleados como fuente de información. Sin embargo, existe la posibilidad de
utilizar directamente el editor del programa ver figura 3.:
• Crear un archivo documento plano (sin ningún tipo de carácter especial como subrayado,
negrilla, etc.).
• Convertir el archivo documento anterior en un archivo de código ASCII (cada procesador
de palabra maneja una opción distinta para realizar esta operación).
• Ingresar al programa Ethnograph y crear en la pantalla Project Manager un "proyecto"
con el nombre de la investigación a la que pertenecen los datos que se van a analizar.
• Ingresar al editor del programa y pegar mediante la opción correspondiente el archivo
que previamente hemos preparado y que está guardado en el portapapeles de Windows.

5. Fig. 3: Proceso de paso de datos fuente a datos numerados

6. Análisis de los datos recolectados: Desarrollo
Camino al análisis
Un buen inicio a modo de aprendizaje podría ser, por ejemplo, cuando leemos un informe de
investigación, un avance, o una tesis es preguntarnos: ¿Cómo llegó el investigador a estas conclusiones
con estos datos?; ¿Cómo construyó estos datos con la información recolectada? ¿Qué le aportó su marco
conceptual a la interpretación del fenómeno estudiado?.
Los códigos representan el vínculo decisivo entre los “datos brutos”, o sea, la materia textual tal como
transcripciones, entrevistas o notas de campo, por un lado, y los conceptos teóricos del investigador por
el otro.
La búsqueda sin perspectiva teórica nos hace caer en dos errores clásicos: buscar información que se
ajuste a nuestras ideas o nuestros preconceptos.
No podemos usar todos, ya que eso significaría no poner nunca un punto final a la investigación; por
ello la recomendación es usar únicamente lo que sea necesario.

7. Análisis de los datos recolectados: Propuesta
Existen de cuatro procesos cognitivos como constituyentes dinámicos de todos los métodos cualitativos:
comprensión, síntesis, teorización y recontextualización.
A continuación abordaremos con método cualitativo basado en compresión: el investigador será
capaz de obtener o crear una síntesis expresada en declaraciones generalizables acerca de los
actores sociales involucrados solo, tras alcanzar primero, un nivel de comprensión suficiente sobre
la realidad humana objeto de estudio.
Tema cualitativo: Los hombres de zonas marginadas o comunidades tienen próstata
inflamada sin darse cuenta. Todos los hombre son propensos de padecer anomalías en su Próstata?
Porque no se dan cuenta que padecen de esta anomalía?
Como se puede solventar estas incidencias desconocidas?
Tendrán suficiente cobertura de servicios de salud?
Que tipo de estilo de vida tienen respecto a su salud?
Para poder desarrollar esta investigación cualitativa se debe indagar a las comunidades especialmente
marginadas, empezar a realizar estrategias de recolección de datos y posteriormente realizar proceso d
datos.

8. Es tarea obligatoria para todo investigador que, al analizar, exista un diálogo constante y
permanente con su equipo de trabajo, con los sujetos de la investigación y,
fundamentalmente, con nosotros mismos y con los datos.
Una tarea sumamente ardua en el análisis de datos es la de tomar la decisión de qué
información incluir y cuál desechar a la hora de construir los datos de nuestro análisis;
para ello, es necesario leer y releer el material recolectado para estar familiarizado lo más
exhaustivamente posible con la realidad estudiada.
El análisis es la parte más creativa de la investigación y que requiere más tiempo y
cuidado que la recolección misma de la información; en este apartado vamos a tratar de
aproximar, a modo de guía algunas ideas inspiradoras que permitirán la creación, si es
que esto puede ser posible.
Los análisis de los datos recolectados son fundamentales para poder determinar el factor
que tiende a llevar a la población en mal estar de su salud y físico, por ejemplo el tema de
la propuesta, esta basado que a nivel regional hay gran de personas masculinas que no
están enterados que padecen anomalía en su Próstata, debido a que son propensos o que
no cuentan con suficiente información de servicios de salud (promoción y prevención).
Desde punto de vista, los mexicanos no estamos acostumbrados a prevenir enfermedades,
el estilo es curar enfermedades cuando ya están deteriodas.
Conclusiones

9. Referencia bibliográfica
Carlos A. Sandoval Casilimas, Investigación cualitativa (investigación social), Segunda
unidad Enfoques y modalidades de investigación cualitativa: rasgos básicos, temas 4.7, 4.8 y
5.1, (pp. 160 – 186), INSTITUTO COLOMBIANO PARA EL FOMENTO DE LA EDUCACIÓN
SUPERIOR, ICFES, ISBN: 958-9329-09-8.
Patricia Schettini, Inés Cortazzo, Análisis de datos cualitativos en la investigación social
Patricia Schettini, Inés Cortazzo Procedimientos y herramientas para la interpretación de
información cualitativa, Cap. IV Tareas de proceso de análisis pág. 64-88, Facultad de
trabajo social , Universidad Nacional de Plata, Anónimo.
Marco Antonio Villalta Páuca, ANALISIS DE LA CONVERSACION. UNA PROPUESTA PARA EL ESTUDIO DE LA
INTERACCION DIDaCTICA EN SALA DE CLASE, Universidad de Santiago de Chile, Escuela de Psicología, Av. Ecuador
3650, Estación Central, Santiago, Chile. villalta@tie.cl, mvillalta@usach.cl, Estudios Pedagógicos XXXV, Nº 1: 221-
238, 2009.