Unidad 1 Introducción a la simulación. Identifica las aplicaciones de la simulación. Conoce y explica la terminología propia de la simulación como sistemas, modelos y tipos de simulación.

1. INTRODUCCIÓN
ING. MARÍA DE LA CRUZ GARCÍA TRIANA
FEBRERO – JUNIO 2022
UNIDAD 1

2. SIMULACIÓN
ING. MA. DE LA CRUZ GARCÍA TRIANA
INTRODUCCIÓN
COMPETENCIA: Identifica las aplicaciones de la simulación. Conoce y explica la terminología
propia de la simulación comosistemas, modelos y tipos de simulación.
1.1. Revisión de los conceptos de sistema y modelo.
1.2. Concepto de simulación.
1.3. Tipos de simulación.
1.3.1. Discreta (determinista o estocástica).
1.3.2. Continua (determinista o estocástica).
1.4. Descripción de ejemplos o casos prototipo
1.4.1. De simulación discreta.
1.4.2. De simulación continua.
1.5. Catálogo de programas de cómputo comerciales de simulación.
1.6. Lectura de artículos sobre aplicaciones de la simulación

3. Introducción a la Simulación de eventos Discretos:

4. 1.1. Revisión de los conceptos de sistema y modelo.
SISTEMA Conjunto ordenado de
elementos que se encuentran
interrelacionados y que interactúan
entre si con un fin común. Para
nuestra materia, el modelo es un
conjunto de relaciones matemáticas o
lógicas derivadas de supuestos sobre
el comportamiento de un sistema. MODELO Un modelo es una
representación de un objeto, idea, o
sistema en una forma diferente a la
entidad misma. Para nuestra materia,
el modelo es un conjunto de relaciones
matemáticas o lógicas derivadas de
supuestos sobre el comportamiento de
un sistema

5. 1.2 Concepto de Simulación.
Desgraciadamente, no existe acuerdo respecto a una definición precisa
de la palabra simulación, la propuesta por C. West Churchman es
estrictamente formal:
" X simula a Y" sí y solo sí:
a. X e Y son sistemas formales.
b. Y se considera como sistema real
c. X se toma como una aproximación del sistema real
d. Las reglas de validez en X no están exentas de error.

6. La definición de Shubik es la definición típica entre las más populares;
Simulación de un sistema (o un organismo) es la operación de un
modelo (simulador), el cual es una representación del sistema. Este
modelo puede sujetarse a manipulaciones que serían imposibles de
realizar, demasiado costosas o imprácticas.
Roger Schroeder planteaba: La simulación es una técnica que puede
utilizarse para resolver una amplia gama de modelos. Su aplicación es
tan amplia que se ha dicho: "Cuando todo falle, utilice simulación".

7. • La definición que plantea Thomas Naylor . Simulación, es una técnica
numérica para conducir experimentos en una computadora digital, las
cuales requieren ciertos tipos de modelos lógicos y matemáticos, que
describen el comportamiento de un negocio o un sistema económico
en períodos extensos de tiempo real.
• Thomas H. Taylor. Simulación es el proceso de diseñar y desarrollar
un modelo computarizado de un sistema o proceso y conducir
experimentos con este modelo con el propósito de entender el
comportamiento del sistema o evaluar varias estrategias con las
cuales se puede operar el sistema.

8. Componentes de un sistema de simulación:
Una entidad objetos o individuos que forman parte de las
entradas al sistema y cuya actividad se modela
El estado del sistema Conjunto de valores o atributos
necesarios para describir la situación del sistema en un punto del
tiempo dado
Un evento es un suceso que provoca un cambio en el estado
actual del sistema.

9. Las localizaciones son todos aquellos lugares en los que la pieza puede
detenerse para ser transformada o esperar a serlo. Dentro de estas
localizaciones tenemos almacenes, bandas transportadoras, máquinas,
estaciones de inspección, etc.
Los recursos son aquellos dispositivos — diferentes a las
localizaciones— necesarios para llevara cabo una operación. Por
ejemplo, un montacargas, una persona, una herramienta, etc.
Un atributo es una característica de una entidad o localización.

10. El reloj o tiempo de la simulación es el contador de tiempo de la
simulación. Podemos hablar de dos tipos de reloj de simulación:
• El reloj de simulación absoluto, que parte de cero y termina en un
tiempo total de simulación definido,
• El reloj de simulación relativo, que sólo considera el lapso que
transcurre entre dos eventos.

12. Un proyecto de simulación implica tres grandes fases. Como se
muestra en la siguiente imagen:

13. SIMULACIÓN
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1.3. Tipos de simulación.
 Simulación de Eventos Discretos
 Simulación de Eventos discretos

14. EJEMPLOS DE SIMULACIONES DE EVENTOS DISCRETOS
• Por ejemplo, los inventarios de cualquier producto sólo se alteran ante la
ocurrencia de alguno de dos eventos: (1) ingreso de un lote de abastecimiento, o
(2) retiro de cierta cantidad del producto para satisfacer el pedido de un cliente,
de la misma manera como el dinero disponible en cualquier cuenta bancaria sólo
puede cambiar a consecuencia de un depósito, o a consecuencia de un retiro Rico
(1992)
• La simulación de un restaurante es un ejemplo de una simulación de eventos
discretos porque las variables (Ej. Número de clientes esperando en cola, número
de clientes sentados en una mesa determinada, tiempo promedio de espera, etc.)
Cambian en determinados puntos en el tiempo.
• La mayoría de los sistemas de manufactura y de servicio se simulan
como simulaciones de eventos discretos.

15. 1.4. Descripción de ejemplos o casos prototipo
Simulación de un Sistema de Colas
Simulación de un Sistema de Inventarios
Simulación de un Proyecto de Inversión
Simulación de Sistemas Económicos
Simulación de Estados Financieros

16. SIMULACIÓN
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1.5. Catálogo de programas de cómputo comerciales de
simulación
SOFTWARE DE SIMULACIÓN ENTORNO
Arena es una aplicación del sistema operativo Windows, compatible con Excel y
Access, permite el análisis detallado de procesos y recursos utilizados, mediante
una representación gráfica del proceso modelado tipo "diagrama de flujo".
ProModel es un programa de simulación de procesos industriales, permite simular
cualquier tipo de proceso de manufactura, además de procesos logísticos, procesos
de manejos de materiales, situaciones Justo a Tiempo, Teoría de restricciones,
Sistemas de empujar y jalar, Logística, etc.
FLEXSIM es un simulador para modelar flujos de eventos discretos como
manufactura, manejo de materiales, y flujo en oficinas en realidad virtual de 3D. Es
indispensable para modelar modelos complejos que son susceptibles de fallar, ser
interrumpidos y tener cuellos de botella.

17. SIMULACIÓN
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1.6. Lectura de artículos sobre aplicaciones de la
simulación
ACTIVIDAD:
INVESTIGAR, LEER Y PRESENTAR UN ARTÍCULOS CIENTÍFICO SOBRE GRANDES
PROYECTOS DE SIMULACIÓN INDUSTRIAL