ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA. -FRECUENCIAS. -MEDIDAS DE POSICION CENTRAL. -MEDIDAS DE POSICION NO CENTRAL

1. UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA INDOAMÉRICA
FACULTAD DE CIENCIAS HUMANAS, DE EDUCACIÓN Y DESARROLLO
SOCIAL
CARRERA DE EDUCACIÓN BÁSICA
MODALIDAD A DISTANCIA
DB20-EB-7-DOMINIO DEL CONOCIMIENTO MATEMÁTICO EN EL SUBNIVEL DE BÁSICA SUPERIOR PARALELO 04
NOMBRE: HAMILTON IVAN MORA MORAN
NIVEL: 7MO NIVEL
TEMA DE LA TAREA: PRESENTACIÓN ELECTRÓNICA
FECHA: 18 DE ENERO DEL 2021

2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
La estadística descriptiva es la técnica matemática que obtiene, organiza, presenta y describe un conjunto de datos con
el propósito de facilitar el uso, generalmente con el apoyo de tablas, medidas numéricas o gráficas. estas técnicas son
utilizada en el proceso de investigación, en la etapa donde el investigador necesita procesar y analizar los datos
recolectados en dicho estudio.
Tipos de parámetros estadísticos
Un parámetro es un número que se obtiene gracias a una distribución de datos estadísticos y ayuda a organizar la
información dada ya sea por una gráfica o una tabla.
Los principales tipos son:
• Centralización.
• Posición.
• Dispersión.

3. FRECUENCIAS
En estadística, la frecuencia (o frecuencia absoluta) de un evento es el número de veces en que dicho evento se repite
durante un experimento o muestra estadística.1​ comúnmente, la distribución de la frecuencia suele visualizarse con el
uso de histogramas.
Ejemplos de frecuencias
Supongamos que las calificaciones de un estudiante de secundaria fueran las siguientes:
18, 13, 12, 14, 11, 08, 12, 15, 05, 20, 18, 14, 15, 11, 10, 10, 11, 13. entonces:
• La frecuencia absoluta de 11 es 3, pues 11 aparece 3 veces.
• La frecuencia relativa de 11 es 0.16, porque corresponde a la división 3/18 ( 3 de las veces que aparece de las 18
notas que aparecen en total).
• La frecuencia absoluta acumulada para el valor 11 es 7, porque hay 7 valores menores o iguales a 11.
• La frecuencia relativa acumulada para el valor 11 es 0.38, porque corresponde a la división 7/18 (frecuencia
absoluta acumulada dividida entre el número total de muestras).

4. MEDIDAS DE POSICION CENTRAL
Las medidas de tendencia central son medidas estadísticas que pretenden resumir en un solo valor a un conjunto de
valores. representan un centro en torno al cual se encuentra ubicado el conjunto de los datos. las medidas de tendencia
central más utilizadas son: media, mediana y moda. las medidas de dispersión en cambio miden el grado de
dispersión de los valores de la variable. dicho en otros términos las medidas de dispersión pretenden evaluar en qué
medida los datos difieren entre sí. de esta forma, ambos tipos de medidas usadas en conjunto permiten describir un
conjunto de datos entregando información acerca de su posición y su dispersión.

5. MEDIDAS DE POSICION NO CENTRAL
Las medidas de posición no central (o medidas de tendencia no central) permiten conocer puntos característicos de
una serie de valores, que no necesariamente tienen que ser centrales. la intención de estas medidas es dividir el
conjunto de observaciones en grupos con el mismo número de valores.
CUARTILES
Los cuartiles son los tres valores que dividen una serie de datos ordenada en cuatro porciones iguales. El primer
cuartil (Q1) deja a la izquierda el 25% de los datos. El segundo (Q2) deja a izquierda y derecha el 50% y coincide con
la mediana. El tercero (Q3) deja a la derecha el 25% de valores. Los tres cuantiles son:
PERCENTILES
El percentil es una medida de posición no central. Los percentiles Pi son los 99 puntos que dividen una serie de datos
ordenada en 100 partes iguales, es decir, que contienen el mismo número de elementos cada una. El percentil 50 es la
mediana.
Sea (X1, X2,…,XN) una muestra de N elementos. El percentil Pi es: