Informe sobre el peso académico en estudiantes de ing de sistemas

1. GRUPO 4
“EL PESO ACADÉMICO Y ESTRÉS EN LOS
ESTUDIANTES DE INGENIERÍA DE
SISTEMAS DE LA UNIVERSIDAD
AUTÓNOMA DEL PERÚ EN VILLA EL
SALVADOR, 2023”

2. ÍNDICE
1
2
3
4
5
6
7
Introduccion
Realidad
problematica
Antecedentes
Problema general
Objetivos
Hipotesis
Metadologia

3. Para abordar el estrés académico y la sobrecarga de tareas, es fundamental que los
estudiantes desarrollen estrategias de manejo del tiempo, establezcan prioridades,
busquen apoyo de profesores y consejeros académicos, y aprendan a cuidar de su
bienestar emocional y físico. El equilibrio entre la vida académica y personal es esencial
para mantener un rendimiento académico saludable y una salud mental robusta durante la
experiencia universitaria.
INTRODUCCIÓN

4. REALIDAD PROBLEMATICA
La Universidad Autónoma del Perú es una Universidad ubicada en el
Distrito de Villa El Salvador en Lima. Fue fundada el 15 de diciembre de
2007. Actualmente cuenta con aproximadamente 9000 estudiantes.
Encontrándose entre las universidades con más prestigio lo que hace
que los estudiantes universitarios afrontan un alto nivel de exigencia, lo
que puede tener un impacto negativo en su rendimiento académico.
El peso de los trabajos académicos puede afectar a los estudiantes
universitarios. Los trabajos, los exámenes y el ciclo universitario son unas
de las causas del estrés de los estudiantes, y ha llevado a que
universidades hagan encuestas para poder evaluar este problema y
encontrar una solución para poder bajar el estrés, ya que este afecta a
su rendimiento, y por ende puedan bajar los trabajos académicos.

5. ANTECEDENTES INTERNACIONALES
1ER ANTECENTE
Linda Marina Padua Rodríguez, realizó una tesis titulada "Factores individuales y familiares asociados al peso académico en
estudiantes universitarios“ La relación con nuestra variable 1 “Peso Académico”. El lugar de la investigación fue en la
Universidad Iberoamericana-Torreón. Torreón, Coahuila, México se evaluaron 96 alumnos de una universidad privada del
norte de México; 48 con promedio de 9.0 o más, y 48 con uno menor a 7.5 y que cruzaban, al momento de la investigación, los
primeros dos años de licenciatura se realizó el tipo de investigación este estudio es cuantitativo, comparativo y transversal. El
objetivo de la investigación es conocer algunos factores familiares e individuales asociados al bajo rendimiento académico
en estudiantes universitarios de una institución privada del norte de México.
Los resultados que obtuvieron de esta investigación muestran la asociación entre algunos factores familiares y personales
con el bajo rendimiento académico en estudiantes universitarios. Con respecto a la importancia que tienen las estrategias de
estudio en el rendimiento académico, se confirman los resultados de otros trabajos que afirman que, entre mayor
organización, planeación, realización de mapas, resúmenes u otras herramientas de apoyo presente un alumno, como lectura
o toma de apuntes, mejor resultado obtiene académicamente (Caso-Niebla y Hernández-Guzmán, 2007; Garbanzo Vargas,
2007; Cruz Núñez y Quiñones Urquijo, 2011; Villasmil Ferrer, 2012); por lo tanto, este es un primer indicador de lo que se
podría empezar a trabajar con los alumnos de bajo rendimiento académico.

6. ANTECEDENTES NACIONALES
Mónica Cassaretto, Patty Vilela, Lorena Gamarra. realizaron una tesis titulada "El peso
académico en universitarios peruanos: importancia de las conductas de salud, características
sociodemográficas y académicas". La relación con nuestra variable “Peso Académico”. Lugar
de la investigación Pontificia Universidad Católica del Perú, Perú. Se encuestó a 1801
Estudiantes Universitarios de 6 ciudades del Perú el Tipo de investigación fue cuantitativa, el
Objetivo fue describir la prevalencia del estrés académico, sus componentes y analizar el rol
de variables sociodemográficas, académicas y conductuales en las dimensiones del estrés, al
concluir las encuestas nos dieron como resultados el 83% de estudiantes refiere haber
experimentado estrés académico durante el semestre, con mayor presencia de niveles medio
y medio alto.
1ER ANTECENTE

7. PROBLEMA GENERAL
¿Qué relación existe entre el estrés académico y el peso
académico en los estudiantes de la U.A. del Perú en V.E.S.; en
el 2023?
OBJETIVOS
OBJETIVO GENERAL
Determina la relación entre el peso académico y el
estrés en los estudiantes de la Universidad
Autónoma del Perú en Villa el Salvador, en el año
2023

8. OBJETIVOS
OBJETIVO ESPECIFICOS
Identificar qué relación hay entre el alto peso
académico y el estrés en los estudiantes de la
U.A de V.E.S. en el año 2023
Identificar qué relación hay entre el bajo peso
académico y el estrés en los estudiantes de la
U.A de V.E.S. en el año 2023

9. HIPÓTESIS
HIPOTESIS GENERAL HIPOTESIS ESPECIFICOS
Hay una relación positiva en la sobrecarga
académica ya que en algunos casos puede
ser beneficioso para los estudiantes a
alcanzar su máximo rendimiento. Sin embargo,
un estrés excesivo puede tener efectos
negativos en el rendimiento académico y en la
salud mental de los estudiantes.
Los estudiantes que tienen alto peso académico
pueden tener problemas en su salud mental y
rendimiento. Estos problemas pueden tener efectos
negativos en los estudiantes, destacando la
importancia de abordar el estrés académico de
manera efectiva y promover un enfoque equilibrado
en la educación.
Existe una relación positiva entre la sobrecarga
académica ya que puede ser beneficioso para los
estudiantes para alcanzar su máximo rendimiento.
También un estrés excesivo puede tener efectos
negativos en el rendimiento académico y en la salud
mental de los estudiantes.

10. METODOLOGÍA DE LA
PRESENTACIÓN
El trabajo se centra en una investigación cuantitativa
que manipula variables independientes para analizar
su efecto en una variable dependiente. Utilizan
encuestas sociales para recolectar datos de un grupo
de personas y determinar cómo el peso académico
afecta el estrés de los estudiantes y su rendimiento.
La investigación tiene un enfoque estadístico,
basándose en pruebas e hipótesis, y se utiliza un
diseño transversal que analiza datos de una población
muestra en un período específico. El alcance de la
investigación es correlacional, buscando comprender
la relación entre el peso académico, el estrés y el
rendimiento estudiantil.

11. DEFINICIÓN CONCEPTUAL
En un estudio sobre emociones en aprendizaje universitario, se
resalta la diversidad emocional en entornos académicos y virtuales,
sugiriendo que la coexistencia de ansiedad y motivación puede
influir en el aprendizaje. En otro estudio que analiza el bajo
rendimiento en la Universidad Autónoma de Guerrero, se
identificaron factores psicológicos y económicos como
desmotivación, indiferencia estudiantil y problemas financieros como
principales causantes, resaltando la necesidad de abordar estas
problemáticas para mejorar el rendimiento académico. Ambos
estudios contribuyen al entendimiento de las dinámicas emocionales
y psicosociales que influyen en el rendimiento escolar universitario.
Evidencias de informes:
“Las emociones en el aprendizaje universitario apoyado en
entornos virtuales: diferencias según actividad de aprendizaje y
motivación del alumnado”
“Los factores psicosociales como impacto en el bajo rendimiento
escolar de los estudiantes”

12. VARIABLES
VARIABLE PRINCIPAL: PESO ACADÉMICO
Dimensión 1: Buen Peso Académico
Esta dimensión se centra en medir el éxito académico del
estudiante en términos de su desempeño en las tareas y
exámenes.
Indicador 1: Promedio de Calificaciones
Este indicador evalúa el promedio de calificaciones obtenido
por el estudiante en un período determinado. Un alto promedio
de calificaciones indica un buen peso académico.
Indicador 2: Asistencia a Clases
Este indicador mide la cantidad de veces que el estudiante
asiste regularmente a clases. Una alta tasa de asistencia
indica que el estudiante está comprometido con su educación
y tiene más oportunidades de obtener buenas calificaciones.
Dimensión 2: Mal Peso Académico
Esta dimensión se enfoca en medir los factores que pueden
afectar negativamente el peso académico del estudiante.
Indicador 1: Tardanzas o Faltas Escolares
Este indicador mide la ausencia del estudiante en la universidad.
Evalúa la cantidad de días que el estudiante ha faltado a la
universidad durante un período determinado. Un alto número de
ausencias puede afectar negativamente el peso académico.
Indicador 2: Tareas Incompletas o Entregadas Tarde
Este indicador mide la cantidad de tareas que el estudiante ha
entregado tarde o incompletas. Si el estudiante no cumple con
sus responsabilidades escolares, es probable que tenga un
bajo peso académico.

13. VARIABLE SECUNDARIA: ESTRÉS ACADÉMICO
Dimensión 1: Alto Estrés Académico
Esta dimensión se refiere a aquellos estudiantes que experimentan altos
niveles de estrés académico. Estos estudiantes pueden sentirse
abrumados y presionados por las exigencias de su vida académica, lo que
puede afectar su bienestar emocional y físico. Pueden tener dificultades
para manejar la carga de trabajo y para cumplir con las expectativas
elevadas
Idicador 1: Nivel de ansiedad
Este indicador mide el nivel de ansiedad que el estudiante
experimenta en su vida académica. Un alto nivel de ansiedad
puede ser un indicador de un alto nivel de estrés académico.
Indicador 2: Dificultades para manejar el estrés
Este indicador mide la capacidad del estudiante para manejar
el estrés académico de manera efectiva. Si el estudiante tiene
dificultades para manejar el estrés, es probable que
experimente un alto nivel de estrés académico.
Dimensión 2: Bajo Estrés Académico
Esta dimensión se refiere a aquellos estudiantes que experimentan niveles
bajos de estrés académico. Estos estudiantes pueden tener una actitud
positiva hacia su vida académica y estar bien equipados para manejar las
demandas del entorno académico. Pueden tener una buena gestión del tiempo
y planificar sus actividades de manera efectiva.
Indicador 1: Nivel de bienestar emocional
Este indicador mide el nivel de bienestar emocional que el
estudiante experimenta en su vida académica. Un alto nivel de
bienestar emocional puede ser un indicador de un bajo nivel de
estrés académico.
Indicador 2: Hábitos saludables
Este indicador mide la presencia de hábitos saludables en la vida del
estudiante, como una dieta balanceada, ejercicio regular y suficiente
tiempo de sueño. Si el estudiante tiene hábitos saludables, es
probable que experimente un bajo nivel de estrés académico.

14. Variable Principal: Peso Académico
Dimensiones Indicadores Ítems
Dimensión 1: Buen
Peso Académico
Indicador 1: Promedio
de Calificaciones
Indicador 2:
Asistencia a Clases
La elección de utilizar formularios como
recolectores de datos en una investigación
o estudio se basa en la necesidad de
obtener información de manera
estructurada, estandarizada y eficiente.
Dimensión 2: Mal
Peso Académico
Indicador 1:
Tardanzas o Faltas
Escolares
Indicador 2: Tareas
Incompletas o
Entregadas Tarde
La elección de utilizar formularios como
recolectores de datos en una investigación
o estudio se basa en la necesidad de
obtener información de manera
estructurada, estandarizada y eficiente.
OPERACIONALIZACIÓN
DE VARIABLES

15. OPERACIONALIZACIÓN
DE VARIABLES
Variable secundaria: Estrés académico
Dimensiones Indicadores Ítems
Dimensión 1: Alto Estrés
Académico
Indicador 1: Nivel de
ansiedad
Indicador 2:Dificultades para
manejar el estrés
La elección de utilizar formularios como
recolectores de datos en una investigación
o estudio se basa en la necesidad de
obtener información de manera
estructurada, estandarizada y eficiente.
Dimensión 2: Bajo
Estrés Académico
Indicador 1: Nivel de
bienestar emocional
Indicador 2: Hábitos
saludables
La elección de utilizar formularios como
recolectores de datos en una investigación
o estudio se basa en la necesidad de
obtener información de manera
estructurada, estandarizada y eficiente.

16. El peso académico y estrés en los estudiantes de ingeniería de sistemas de la Universidad Autónoma del Perú en
Villa el Salvador, 2023
Problema Objetivos Hipótesis Variables Metodología
La
Universidad
Autónoma del
Perú, con
aproximadam
ente 9000
estudiantes,
enfrenta un
alto nivel de
exigencia
académica
que puede
afectar
negativament
e su
rendimiento.
La investigación del
2023 en la
Universidad
Autónoma del Perú,
Villa El Salvador,
busca entender la
relación entre el
peso académico y el
estrés en
estudiantes.
Objetivos específicos
incluyen analizar la
relación entre alto y
bajo peso académico
con el estrés en este
contexto
universitario.
Existe una posible
relación entre la
sobrecarga
académica y el
rendimiento
estudiantil,
sugiriendo que
mientras puede
motivar, también
puede impactar
negativamente la
salud mental.
La variable principal,
"Peso Académico",
cuantifica la carga y
complejidad de las
responsabilidades
diarias de estudiantes
de ingeniería en la
Universidad Autónoma
del Perú en Villa el
Salvador, 2023. La
variable secundaria,
"Estrés Académico",
describe la respuesta
emocional de los
estudiantes frente a la
presión y demandas
académicas.
La investigación se
basa en encuestas
cuantitativas para
examinar cómo la carga
académica influye en el
estrés estudiantil y su
vínculo con el
rendimiento, utilizando
un diseño de
investigación
transversal para
obtener datos
observacionales en un
período definido.
MATRIZ DE
CONSISTENCIA

17. POBLACIÓN
La población de interés para este
estudio comprende todos los
estudiantes de ingeniería de sistemas
matriculados en la Universidad
Autónoma del Perú en Villa el Salvador
durante el año 2023.
Está constituida por el conjunto de
personas o elementos que poseen
características comunes para el
estudio, en las cuales se aplica el
instrumento de recolección de datos,
para aplicar las generalizaciones que
pueda inferir de la observación de la
muestra. En caso de trabajarse con
toda la población, se eliminará el rubro
correspondiente a la muestra y
muestreo.
MUESTRA MUESTREO
Para asegurar la representatividad y
relevancia de los resultados en mi
investigación sobre el peso académico y
estrés en los estudiantes de ingeniería de
sistemas, se utilizará una muestra aleatoria
estratificada.
Esta estrategia de muestreo permitirá
reflejar proporcionalmente los diferentes
niveles académicos y géneros dentro de la
facultad, considerando la posible diversidad
existente. La muestra estará constituida por
el conjunto de estudiantes que forman parte
de la población definida para este estudio,
detallando las unidades de análisis y
muestreo, así como los criterios de inclusión
y exclusión, garantizando así la
representatividad de los datos
recolectados.
En la investigación estadística, el uso
de una muestra aleatoria estratificada
es fundamental para garantizar la
representatividad de los datos
recolectados. En mi estudio sobre el
peso académico y estrés en
estudiantes de ingeniería de sistemas,
empleo esta técnica para reflejar
proporcionalmente los distintos niveles
académicos y géneros en la facultad.
Esto asegura la validez de los
resultados al definir claramente
unidades de análisis, criterios de
inclusión y exclusión, considerando la
diversidad estudiantil.

18. TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS
Diseño del Cuestionario:
Desarrolla un cuestionario claro y enfocado en los aspectos específicos de interés, como la carga académica, la percepción del estrés y las
estrategias de afrontamiento.
Utiliza preguntas cerradas para facilitar el análisis cuantitativo, pero incluye también algunas preguntas abiertas para obtener respuestas más
detalladas y cualitativas.
Escalas de Medición:
Emplea escalas de medición estandarizadas para evaluar la intensidad del estrés, como la Escala de Estrés Percibido (PSS) o la
Escala de Depresión, Ansiedad y Estrés (DASS).
Muestreo:
Define claramente la población objetivo (estudiantes de ingeniería de sistemas de la Universidad Autónoma del Perú en Villa el
Salvador) y establece un método de muestreo representativo para obtener una muestra significativa.
Entorno en Línea:
Utiliza plataformas en línea para la distribución de la encuesta. Esto facilita la participación de los estudiantes y simplifica la recopilación y el
análisis de datos.

19. Consentimiento Informado:
Asegúrate de incluir una sección de consentimiento informado al principio de la encuesta, explicando el propósito de la investigación, la
confidencialidad de los datos y el derecho de los participantes a retirarse en cualquier momento.
Preguntas Demográficas:
Incluye preguntas demográficas relevantes, como edad, género, nivel académico, y cualquier otro factor que pueda influir en la relación entre el
peso académico y el estrés.
Validación y Piloto:
Realiza una validación del cuestionario para garantizar que las preguntas miden de manera precisa los conceptos que intentan explorar.
Lleva a cabo un piloto con un grupo reducido de estudiantes para identificar posibles problemas o malentendidos en las preguntas.

20. INSTRUMENTOS
Cuestionario Estructurado:
Diseña un cuestionario que incluya preguntas estructuradas y cerradas para obtener respuestas cuantificables.
Incluye preguntas sobre la carga académica, la cantidad de asignaturas, horas de estudio semanal, etc.
Escalas de Medición del Estrés:
Utiliza escalas validadas para medir el nivel de estrés percibido por los estudiantes. Algunas opciones incluyen:
Escala de Estrés Percibido (PSS): Mide la percepción general de estrés en la vida.
Escala de Depresión, Ansiedad y Estrés (DASS): Proporciona una evaluación detallada de estos tres componentes.
Ítems sobre Estrategias de Afrontamiento:
Agrega ítems que indaguen sobre las estrategias de afrontamiento que los estudiantes emplean frente a la carga académica y el estrés.
Ejemplos incluyen preguntas sobre la práctica de ejercicio, el apoyo social, la planificación del tiempo, entre otros.

21. Preguntas Demográficas:
Incluye preguntas demográficas para obtener información sobre la edad, género, año académico, entre otros factores relevantes para la
investigación.
Validación y Piloto:
Antes de la implementación final, valida el cuestionario con expertos en el campo y realiza un piloto con un grupo reducido de estudiantes para
identificar posibles problemas y realizar ajustes necesarios
Consentimiento Informado:
Agrega una sección de consentimiento informado al principio del cuestionario, explicando claramente el propósito de la investigación y
garantizando la confidencialidad de los datos.
Plataforma en Línea:
Utiliza plataformas en línea para administrar el cuestionario, como Google Forms, para facilitar la recopilación y el análisis de datos.

22. CONFIABILIDAD
División en Mitades:
Método: Se dividió aleatoriamente el cuestionario en dos partes y se calculó la correlación entre las respuestas de ambas mitades para evaluar la
estabilidad temporal.
Resultados: Una correlación significativa respaldó la confiabilidad del cuestionario en el tiempo.
Análisis Factorial:
Método: Se realizó un análisis factorial para evaluar si las preguntas agrupadas teóricamente medían el mismo constructo.
Resultados: La alta carga factorial en un solo factor respaldó la validez y confiabilidad del cuestionario.
Coeficiente de Correlación:
Método: Se calculó la correlación entre las respuestas individuales y el puntaje total del cuestionario.
Resultados: Correlaciones significativas respaldaron la relación coherente de las preguntas con el constructo general.

23. RESULTADOS
VARIABLE PRINCIPAL
DIMENSIÓN 1: Peso Académico
INDICADOR 1: Promedio de Calificaciones
PREGUNTA Nª1: ¿Con qué frecuencia obtienes
calificaciones satisfactorias en tus estudios?

24. DIMENSIÓN 1: Peso Académico
INDICADOR 1: Promedio de Calificaciones
PREGUNTA Nª2: ¿Con qué frecuencia te sientes abrumado/a por situaciones
estresantes?

25. VARIABLE SECUNDARIA
DIMENSIÓN 1: Alto Estrés Académico
INDICADOR 1: Nivel de Ansiedad
PREGUNTA Nª10: ¿Con qué frecuencia logras obtener promedio de calificaciones alto?

26. DIMENSIÓN 1: Alto Estrés Académico
INDICADOR 1: Nivel de Ansiedad
PREGUNTA Nª11: ¿Con qué frecuencia asistes a tus clases programadas?

27. INFERENCIALES
ANÁLISIS DE LA VARIABLE PRINCIPAL
La primera dimensión nos revela que más de la mitad de los estudiantes de
Ingeniería de Sistemas están experimentando niveles significativos de ansiedad
en su vida diaria.
También nos indica que un porcentaje significativo de estudiantes de Ingeniería
de Sistemas casi siempre experimentan una sensación de abrumó debido a
situaciones estresantes lo que puede afectar su nivel de ansiedad evitando que
puedan concentrarse de manera correcta.
Además, revela que los estudiantes de Ingeniería de Sistemas de la Universidad
Autónoma del Perú casi nunca dedican tiempo para manejar su estrés. Esto nos
demuestra que una gran parte de los estudiantes encuestados no están
tomando las medidas necesarias para hacer frente a las tensiones y presiones
que puedan experimentar.

28. INFERENCIALES
ANÁLISIS DE LA VARIABLE SECUNDARIA
La segunda dimensión nos muestra que más de la mitad de los estudiantes de
Ingeniería de Sistemas de la Universidad Autónoma del Perú casi nunca llegan
tarde a clase.
Además, que un gran porcentaje de los estudiantes de Ingeniería de Sistemas
de la Universidad Autónoma del Perú nunca causan problemas dentro de la
universidad.
Junto a eso tenemos que un tercio de los estudiantes de Ingeniería de Sistemas
de la Universidad Autónoma del Perú casi nunca llegan a completar sus tareas,
esto llegando a afectar su rendimiento académico.
Finalmente nos indica que más de la mitad de los estudiantes de Ingeniería de
Sistemas de la Universidad Autónoma del Perú casi nunca entrega sus tareas
fuera de la fecha establecida lo que tiene un impacto en su rendimiento
académico.

29. CONCLUSIONES
Se establece una correlación significativa y directa, con un coeficiente de correlación de 0.81, entre el peso académico y el estrés
experimentado por los estudiantes de ingeniería de sistemas en la Universidad Autónoma del Perú. Esta relación sugiere que a medida
que aumenta la carga académica, también lo hace el nivel de estrés, lo que indica una asociación creciente entre ambos factores.
El impacto del estrés académico crónico en los alumnos de la Universidad Autónoma del Perú, ubicada en Villa El Salvador, Lima, se
manifiesta en la posibilidad de desarrollar problemas de salud mental, tales como ansiedad y depresión. Los síntomas asociados incluyen
irritabilidad, insomnio, fatiga y falta de motivación. La intensa presión académica puede desencadenar un desequilibrio en la vida personal
de los estudiantes, dificultando el mantenimiento de relaciones sociales, la participación en actividades extracurriculares y el cuidado de su
salud física.
Este estrés académico, al afectar el pensamiento de los estudiantes, puede limitar su capacidad de aprendizaje y conducir a actitudes
negativas, disminuyendo así su esfuerzo y productividad. La ansiedad y la depresión se han vuelto preocupaciones significativas entre los
estudiantes universitarios mexicanos, especialmente a raíz de la pandemia del coronavirus, lo que ha llevado a la implementación de
protocolos y equipos de apoyo emocional en universidades públicas y privadas.
Además, el estrés universitario puede llevar a que algunos estudiantes abandonen sus estudios, ya sea por el exceso de presión o la
necesidad de ingresar al mercado laboral. Esta decisión impacta negativamente a la universidad, disminuyendo sus

30. ANEXOS