presentación con la definición y clasificación de las muestras probabilisticas

1. POBLACIÓN Y MUESTRAS
PROBABILISTICAS
ESTADÍSTICA II
LICENCIATURA EN ADMINISTRACIÓN

2. ELEMENTOS DE LA ESTADÍSTICA
Tomado de Alanís, 2014:36

3. MUESTRAS NO PROBABILÍSTICAS
Las características de este tipo de muestras son:
1. No calcula con precisión el error estándar
2. Los datos no pueden generalizarse a una
población que no se consideró en sus
parámetros, ni en sus elementos para obtener
la muestra.
3. La elección de los sujetos no depende que
todos tengan la misma posibilidad de ser

4. Métodos no probabilísticos
Tomado de Bijarro, 2011:84

5. MUESTRA DE SUJETOS VOLUNTARIOS
Se utiliza muy frecuente en Ciencias Sociales y
Ciencias de la Conducta
El investigador elabora conclusiones sobre algo en
específico.
Los estudios en laboratorios se procura que los
sujetos sean homogéneos en variables como:
edad, sexo, inteligencia, para que los efectos o
resultados obedezcan a condiciones que fueron
sometidos y no a las diferencias individuales.
Se trata de muestras fortuitas. (Bijarro, 2011:90)

6. MUESTRA DE EXPERTOS
Se tiene en cuenta la opinión de sujetos
expertos en un tema.
Son frecuentes en estudios cualitativos y
explorativos.
(Bijarro, 2011:91)

7. MUESTRA DE SUJETOS-TIPO
 El objetivo fundamental es la riqueza, profundidad y calidad
de la información, no la cantidad, ni la estandarización.
 Es utilizado en aquellos estudios de perspectiva
fenomenológica. Donde se analiza los valores y significados
de un determinado grupo social, por lo tanto, el uso de
expertos como sujeto - tipo es frecuente.
 Se definen grupos dirigidos a un determinado producto, se
establecen sesiones o talleres dirigidos por gestores,
multiplicadores, facilitadores, donde el grupo a partir de
consideraciones, expresan sus valores, expectativas de un
determinado producto o servicio. (Bijarro, 2011:91)

8. MUESTREO POR CUOTAS
Consiste en tomar grupos existentes en la
población (tipos de sujetos) fijando el número de
cada uno de ellos (cuota) que se desea estudiar
y extraer de cada grupo el número de elementos
representativo (no aleatorio) para el objetivo de
la investigación. Así, por ejemplo la edad sería el
grupo, fijaríamos el número de edades y el
número de sujetos de cada edad que deseamos
constituyan nuestra muestra. (Albert, 2007:62).

9. Albert, 2007:62, menciona también como tipos
de muestreo no probabilístico los siguientes:
Muestreo accidental o causal, en el cual la
selección de los individuos depende de la
posibilidad de acceder a ellos.
Muestreo intencional, en él los sujetos se
seleccionan según se estima que son
representativos o típicos de la población.

10. En la web
 http://www.surveysoftware.net/sscalce.htm#terminologye
 http://med.unne.edu.ar/biblioteca/calculos/calculadora.htm
 http://www.netquest.com/es/panel/calculadora-muestras.html