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ESTUDIOS DE PRUEBAS
DIAGNOSTICAS
R1 GERIATRIA Luna
Barragan Jesús David
INTRODUCCION
Las pruebas diagnosticas son de uso frecuente en los estudios
epidemiologicos, bien sea apartir de obseracions clinicas o de
tecnicas de laboratios mediantes los cuales los sujetos se calsifican
como sanos o como pertenecientes a un grupo de una determindad
enfermedad.
El diagnostico es la clave del
tratamiento y pronostico
Crecimiento
exponencial de las
pruebas diagnosticas
con el paso del tiempo
(desarrollo tecnologico)
Medidas que sirvan
como pautas
orientadoras para su
eleccion
1.- Planteamiento de
una hipotesis.
2.- Verificacion de la
hipotesis
PRUEBA DIAGNOSTICA
Procedimiento destinado a detectar alguna caracteritica que permita
inferir la presencia o ausencia de un evento o condicion en un
individuo.
POSITIVO. ✚ ENFERMOS
NEGATIVO ⎻ SANOS
UTILIDAD DE LAS PRUEBAS
DIAGNOSTICAS
SEGUIMIENTO
DESCARTAR UN DIAGNOSTICO
CONFIRMAR UN DIAGNOSTICO
TAMIZAJE
BUSQUEDA DE CASOS
PRUEBA DIAGNOSTICA
GOLD
STANDARD
El rendimiento de
una prueba
diagnostica se basa
en la comparacion
con un estandar de
referencia.
Prueba
diagnositca que
determina la
presencia o
ausencia de una
condicion con la
maxima certeza.
CARACTERISTICAS OPERATIVAS
SENSIBILIDAD
ESPECIFICIDAD
VALOR PREDICTIVO
POSITIVO
VALOR PREDICTIVO
NEGATIVO
1.- SENSIBILIDAD
Capacidad de la prueba para clasificar al enfermo como enfermo.
Capacidad de identificar como positivo a un individuio que presenta
el evento
¿Cuál es la probabilidad de que el resultado de la prueba sea
positivo en un paciente con la condicion?
Se expresa en %
ESPECIFICIDAD
Capacidad de la prueba para clasificar a los sanos como sanos.
Capacidad de identificar como negativo a un individuo libre del
evento.
Se expresa como porcentaje %
TEST SENSIBLE TEST ESPECIFICO
Tamizaje Para confirmar el diagnostico
Muchos FP y pocos FN Pocos FP
Utilidad es que su resultado sea negativo
 descarta la enfermedad
Utilidad es que su resultado sea positivo
 confirma la enfermedad
Independientes de la
prevalencia
VALOR PREDICTIVO POSITIVO
Probabilidad de tener la enfermedad si se obtiene un resultado
positivo en el test.
Se expresa en %
PROBABILIDAD PRE-TEST Y POST-
TEST
Probabilidad de
presencia de la
enfermedad (pre-
test)
Determinar
propiedades que
sean clinicamente
utiles
Likelihood ratio
(razon de
probabilidades)
LIKELIHOOD RATIO
LR: Que tanto mas probable es encontrar determinado valor del test
en alguien enfermo comprado con alguien sano.
LR+: Que tanto mas probable es encontrar el test positivo en alguien
enfermo que en alguien sano.
LR-: Que tanto mas probable es encontrar el test negativo en alguien
enfermo que en alguien sano.
No varia con cambios en la prevalencia.
Facilita el calculo de la probabilidad post-examen
NORMOGRAMA DE FAGAN
3 columnas paralelas
Realizar una estimacion de la
probabilidad postest
partiendo de la probabilidad
pretest y el LR
1° columna: probabilidad de
tener la enfermedad antes de
aplicar la prueba (prevalencia)
2° columna valor de LR + y –
3° columna: probabilidad de
tener la enfermedad en
funcion del resultado de la
prueba.
PRUEBAS MULTIPLES
Las pruebas diagnosticas no siempre tienen caracteristicas operativas
satisfactorias.
Muy frecuente en la practica medica
Evaluacion de LR conjuntas para dar un diagnostico.
EJEMPLO PRUEBA EN SERIE
REFERENCIAS
BURGOS ME, MANTEROLA, COMO
INTERPRETAR UN ARTICULO SOBRE
PRUEBAS DIAGNOSTICAS. REV CHIL
CIRUGIA 2010:62:301-8
LEON EA, DUFFY SJ, PRUEAS
DIAGNOSTICAS, PRINCIPIOS Y
METODOS PARA SU EVALUACION E
INTERPRETACION. 2006; 48;416

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  • 1. ESTUDIOS DE PRUEBAS DIAGNOSTICAS R1 GERIATRIA Luna Barragan Jesús David
  • 2. INTRODUCCION Las pruebas diagnosticas son de uso frecuente en los estudios epidemiologicos, bien sea apartir de obseracions clinicas o de tecnicas de laboratios mediantes los cuales los sujetos se calsifican como sanos o como pertenecientes a un grupo de una determindad enfermedad.
  • 3. El diagnostico es la clave del tratamiento y pronostico Crecimiento exponencial de las pruebas diagnosticas con el paso del tiempo (desarrollo tecnologico) Medidas que sirvan como pautas orientadoras para su eleccion 1.- Planteamiento de una hipotesis. 2.- Verificacion de la hipotesis
  • 4. PRUEBA DIAGNOSTICA Procedimiento destinado a detectar alguna caracteritica que permita inferir la presencia o ausencia de un evento o condicion en un individuo. POSITIVO. ✚ ENFERMOS NEGATIVO ⎻ SANOS
  • 5. UTILIDAD DE LAS PRUEBAS DIAGNOSTICAS SEGUIMIENTO DESCARTAR UN DIAGNOSTICO CONFIRMAR UN DIAGNOSTICO TAMIZAJE BUSQUEDA DE CASOS
  • 7. GOLD STANDARD El rendimiento de una prueba diagnostica se basa en la comparacion con un estandar de referencia. Prueba diagnositca que determina la presencia o ausencia de una condicion con la maxima certeza.
  • 8.
  • 10. 1.- SENSIBILIDAD Capacidad de la prueba para clasificar al enfermo como enfermo. Capacidad de identificar como positivo a un individuio que presenta el evento ¿Cuál es la probabilidad de que el resultado de la prueba sea positivo en un paciente con la condicion? Se expresa en %
  • 11. ESPECIFICIDAD Capacidad de la prueba para clasificar a los sanos como sanos. Capacidad de identificar como negativo a un individuo libre del evento. Se expresa como porcentaje %
  • 12. TEST SENSIBLE TEST ESPECIFICO Tamizaje Para confirmar el diagnostico Muchos FP y pocos FN Pocos FP Utilidad es que su resultado sea negativo  descarta la enfermedad Utilidad es que su resultado sea positivo  confirma la enfermedad Independientes de la prevalencia
  • 13. VALOR PREDICTIVO POSITIVO Probabilidad de tener la enfermedad si se obtiene un resultado positivo en el test. Se expresa en %
  • 14. PROBABILIDAD PRE-TEST Y POST- TEST Probabilidad de presencia de la enfermedad (pre- test) Determinar propiedades que sean clinicamente utiles Likelihood ratio (razon de probabilidades)
  • 15. LIKELIHOOD RATIO LR: Que tanto mas probable es encontrar determinado valor del test en alguien enfermo comprado con alguien sano. LR+: Que tanto mas probable es encontrar el test positivo en alguien enfermo que en alguien sano. LR-: Que tanto mas probable es encontrar el test negativo en alguien enfermo que en alguien sano. No varia con cambios en la prevalencia. Facilita el calculo de la probabilidad post-examen
  • 16. NORMOGRAMA DE FAGAN 3 columnas paralelas Realizar una estimacion de la probabilidad postest partiendo de la probabilidad pretest y el LR 1° columna: probabilidad de tener la enfermedad antes de aplicar la prueba (prevalencia) 2° columna valor de LR + y – 3° columna: probabilidad de tener la enfermedad en funcion del resultado de la prueba.
  • 17.
  • 18. PRUEBAS MULTIPLES Las pruebas diagnosticas no siempre tienen caracteristicas operativas satisfactorias. Muy frecuente en la practica medica Evaluacion de LR conjuntas para dar un diagnostico.
  • 20. REFERENCIAS BURGOS ME, MANTEROLA, COMO INTERPRETAR UN ARTICULO SOBRE PRUEBAS DIAGNOSTICAS. REV CHIL CIRUGIA 2010:62:301-8 LEON EA, DUFFY SJ, PRUEAS DIAGNOSTICAS, PRINCIPIOS Y METODOS PARA SU EVALUACION E INTERPRETACION. 2006; 48;416

Notas del editor

  1. Hay mucas opciones a nuestra al alcance.
  2. Su utilidad radica cuando clinicamente no es suficiente para acercarnos a un diagnostico. Resultado dicotomico + y -
  3. BUSQUEDA ACTIVA DE CASOS EN PACIENTES CON FR.
  4. SIEMPRE CON UN PACIENTE SE GENERA UNA HIPOTESIS DE LA PROBABILIDAD QUE EL PACIENTE TENGA LA ENFERMEDAD VA DEL 0 AL 100%. CUANDO LA ANAMNESIS, EF Y EXPERIENCIA CREE QUE UNA ENFERMEDAD EN UN PAC. ES MUY BAJA NO SE SUPERA EL UMBRAL DIAGNOSTICO Y SE DESCARTA. SI POR EL CONTRARIO TENEMOS TODO Y NOS DA UNA PROBABILIDAD MUY ALTA SE INICIA LA TERAPIA. CUANDO TODOS LOS ELEMENTOS NO AYUDAN A DESCARTAR O CONFIRMAR UNA HIPOTESIS (ENTRAMOS EN LA ZONA DE INCERTIDUMBRE) Y ES DONDE SE REALIZAN LAS PRUEBAS DIAGNOSTICAS.
  5. EN OCASIONES EL G. STANDARD ES CARO, NO TAN DISPONIBLE Y DEBEMOS BUSCAR OTRAS PRUEBAS QUE CON LA MISMA CERTEZA NOS AYUDEN A REALIZAR EL DX.
  6. NOS INDICA CUAN BUENA ES UNA PRUEBA DIAGNOSTICA PARA IDENTIFICAR UNA ENFERMEDAD, POR LO QUE SE LLAMA TASA DE VERDADEROS POSITIVOS
  7. TEST SENSIBLE BUSCA IDENTIFICAR EL MAYOR NUMERO DE ENFERMOS POSIBLE. TEST ESPECIFICO ES UTIL CUANDO EL RESULTADO SEA POSITIVO PORQUE CONFIRMA LA ENFERMEDAD.
  8. Surge de la necesidad de indentificar propiedades que. Sean clinicamente utiles. S y E parte de que sepamos si esta enfermo o sano y los Valores son dependientes de la prevalencia.
  9. ES MUY UTIL PARA LA PRACTICA, PERO LOS ARTICULOS NO LO INCLUYEN (LA MAYORIA)
  10. LR >1 AUMENTA LA PROBABILIDAD POSTEST LR <1DISMINUYE LA PROBABILIDAD POSTTEST