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PROGRAMA DE ASIGNATURA




    ESTADÍSTICA

   Prof. Johnny Montenegro Molina www.jmontenegro.wordpress.com
La Estadística debe ser una
 herramienta fundamental
 para describir procesos y
  tomar decisiones en el
  trabajo cotidiano de un
         Ingeniero.
OBJETIVOS GENERALES:

1.- Proporcionar al estudiante los conceptos
básicos necesarios para la formación de habilidades y
poder utilizar la Estadística Descriptiva como
herramienta de información.

2.- Hacer uso de datos de información para hacer
inferencias y valorar las medidas de confiabilidad por
medio de la Estimación y Prueba de Hipótesis.
PLAN TEMATICO :
UNIDAD                 TEMA                     C    CP   LAB   TOTA
                                                                  L

  I      Estadística Descriptiva.               6    4     4     14

  II     Introducción a     la   Teoría   de    9    3     4     16
         Probabilidad

  III    Variables Aleatorias       y     sus   8    4     2     14
         Distribuciones.

  IV     Estimación     y    Prueba       de    10   8     6     24
         Hipótesis.
  V      Regresión y Correlación Lineal         8    2     2     12
  VI     Evaluaciones Parciales                                  4

                 TOTAL                          41   21   18     84
DISTRIBUCIÓN DE CONTENIDOS
      POR UNIDADES:
UNIDAD I:               ESTADISTICA DESCRIPTIVA:
1.1     Introducción: Importancia, Ramas de la Estadística.

      Recopilación y presentación de datos: Tablas de frecuencia


      Gráficos: Diagrama de Tallo y Hojas, Histograma, Diagrama de
       Barras, Ojiva, Diagrama de Pastel


1.3 Medidas de Tendencia Central para datos no
agrupados y agrupados. Media Aritmética, Media
Geométrica, Media Cuadrática Mediana, Moda.
1.4 Medidas de Dispersión: Rango, Varianza,
Desviación Estándar. Coeficiente de Varianza o de
dispersión.

1.5 Otras medidas: cuartiles, percentiles. Diagrama
de Caja.
Momentos, Simetrías, Coeficiente de Asimetría y
Coeficiente de Curtosis.
Interpretación.
UNIDAD II: INTRODUCCIÓN A LA TEORIA DE LA
                  PROBABILIDAD

 2.0 Definición frecuentista y clásica de
   probabilidad.

 2.1 Espacio muestral, eventos.

 2.3 Álgebra de conjuntos. Ocurrencia de sucesos.
   Descripción de sucesos mediante operaciones con
   conjuntos. Sucesos mutuamente excluyentes.

 2.4 Axiomas y teoremas básicos de probabilidad.
2.5 Técnicas de conteo: Regla multiplicativa, permutaciones ,
combinaciones,       coeficientes multinomiales.

2.6   Probabilidad de la unión de sucesos.

2.7   Probabilidad Condicional. Ley multiplicativa de
probabilidades condicionales.
      particiones: Teorema de Bayes.

2.9   Probabilidad inicial y final.
UNIDAD III: VARIABLES ALEATORIAS Y
           SUS DISTRIBUCIONES
3.1 Variable Aleatoria: Definición y ejemplos.
Variables Aleatorias    Discretas y  Continuas.
Función de probabilidad y función de densidad
de probabilidad.

3.2 Funciones    de    distribución   acumulada.
Propiedades.

3.3 Valor Esperado de una variable aleatoria.
Propiedades de los valores esperados.
3.4 Varianza y desviación estándar de una variable aleatoria.
    Propiedades de la varianza. Desigualdad de Markov y
  Teorema de      Chebyshev.


3.5 Distribuciones Discretas: Binomial, Poisson, Funciones
  de       probabilidad. Uso de tablas.


3.6 Distribuciones continuas: Normal, ji-cuadrado,     t-
  student, F- Fischer.    Funciones de densidad, gráfico,
  relaciones entre ellas.
UNIDAD IV: ESTIMACIÓN Y PRUEBA DE HIPÓTESIS:

4.1 Estimación y estimadores. Estimadores
insesgados.
4.2 Estimación Puntual.
4.3 Estimación por intervalos. Nivel de confianza.
4.4 Intervalos de confianza para la media con varianza
conocida y con varianza desconocida. Estimación para
la diferencia de medias.
4.5 Intervalos de confianza para la varianza de una
población con      distribución normal. Estimación
para el cociente de varianzas.
4.6 Prueba de Hipótesis. Introducción.
4.7 Hipótesis Nula y Alternativa. Estadístico de
prueba. Región de       aceptación y rechazo.
4.8 Tipos de Errores (Potencia de una prueba).
4.9 Prueba de una y dos medias.
4.10 Pruebas de proporciones: Una proporción,
Diferencia de Proporciones.
4.11 Pruebas con Varianzas: Bondad de Ajuste,
Independencia, Homogeneidad.
UNIDAD V: Regresión y Correlación Lineal

5.1 Análisis de Correlación simple.

5.2 Ecuación de regresión lineal

5.3 Determinación de parámetros (Método de
Mínimos Cuadrado).

5.4 Prueba de Hipótesis de los parámetros Rho y
Beta
BIBLIOGRAFÍA UNIDAD I:
                                                            No
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 Básicos
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BIBLIOGRAFÍA UNIDAD II:
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 Textos     Autor      Título                     Edit
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                    Ingeniería
BIBLIOGRAFÍA UNIDAD III:
                                 Año     Lugar            No
Textos     Autor      Título                      Edit
                                 Edic.   Public          pág

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BIBLIOGRAFÍA UNIDAD IV:

                                        Año     Lugar               No
 Textos      Autor         Título                          Edit
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                                                        Edic.
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                        estadísticos
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                           n en la
                         agricultura.
BIBLIOGRAFÍA UNIDAD V:

                                  Año     Lugar
Textos    Autor       Título                      Editorial No pág
                                  Edic.   Publ.




                  Bioestadística
                                                 4ta Edic.
                  . Base para el
          Daniel,                                   Edit
Básicos           análisis de las 2006.   México           924 p
           W.                                     Limusa
                  ciencias de la
                                                   Wiley.
                      salud
GRACIAS POR SU
  ATENCIÓN!!

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Programa De Asignatura Agro

  • 1. PROGRAMA DE ASIGNATURA ESTADÍSTICA Prof. Johnny Montenegro Molina www.jmontenegro.wordpress.com
  • 2. La Estadística debe ser una herramienta fundamental para describir procesos y tomar decisiones en el trabajo cotidiano de un Ingeniero.
  • 3. OBJETIVOS GENERALES: 1.- Proporcionar al estudiante los conceptos básicos necesarios para la formación de habilidades y poder utilizar la Estadística Descriptiva como herramienta de información. 2.- Hacer uso de datos de información para hacer inferencias y valorar las medidas de confiabilidad por medio de la Estimación y Prueba de Hipótesis.
  • 4. PLAN TEMATICO : UNIDAD TEMA C CP LAB TOTA L I Estadística Descriptiva. 6 4 4 14 II Introducción a la Teoría de 9 3 4 16 Probabilidad III Variables Aleatorias y sus 8 4 2 14 Distribuciones. IV Estimación y Prueba de 10 8 6 24 Hipótesis. V Regresión y Correlación Lineal 8 2 2 12 VI Evaluaciones Parciales 4 TOTAL 41 21 18 84
  • 6. UNIDAD I: ESTADISTICA DESCRIPTIVA: 1.1 Introducción: Importancia, Ramas de la Estadística. Recopilación y presentación de datos: Tablas de frecuencia Gráficos: Diagrama de Tallo y Hojas, Histograma, Diagrama de Barras, Ojiva, Diagrama de Pastel 1.3 Medidas de Tendencia Central para datos no agrupados y agrupados. Media Aritmética, Media Geométrica, Media Cuadrática Mediana, Moda.
  • 7. 1.4 Medidas de Dispersión: Rango, Varianza, Desviación Estándar. Coeficiente de Varianza o de dispersión. 1.5 Otras medidas: cuartiles, percentiles. Diagrama de Caja. Momentos, Simetrías, Coeficiente de Asimetría y Coeficiente de Curtosis. Interpretación.
  • 8. UNIDAD II: INTRODUCCIÓN A LA TEORIA DE LA PROBABILIDAD 2.0 Definición frecuentista y clásica de probabilidad. 2.1 Espacio muestral, eventos. 2.3 Álgebra de conjuntos. Ocurrencia de sucesos. Descripción de sucesos mediante operaciones con conjuntos. Sucesos mutuamente excluyentes. 2.4 Axiomas y teoremas básicos de probabilidad.
  • 9. 2.5 Técnicas de conteo: Regla multiplicativa, permutaciones , combinaciones, coeficientes multinomiales. 2.6 Probabilidad de la unión de sucesos. 2.7 Probabilidad Condicional. Ley multiplicativa de probabilidades condicionales. particiones: Teorema de Bayes. 2.9 Probabilidad inicial y final.
  • 10. UNIDAD III: VARIABLES ALEATORIAS Y SUS DISTRIBUCIONES 3.1 Variable Aleatoria: Definición y ejemplos. Variables Aleatorias Discretas y Continuas. Función de probabilidad y función de densidad de probabilidad. 3.2 Funciones de distribución acumulada. Propiedades. 3.3 Valor Esperado de una variable aleatoria. Propiedades de los valores esperados.
  • 11. 3.4 Varianza y desviación estándar de una variable aleatoria. Propiedades de la varianza. Desigualdad de Markov y Teorema de Chebyshev. 3.5 Distribuciones Discretas: Binomial, Poisson, Funciones de probabilidad. Uso de tablas. 3.6 Distribuciones continuas: Normal, ji-cuadrado, t- student, F- Fischer. Funciones de densidad, gráfico, relaciones entre ellas.
  • 12. UNIDAD IV: ESTIMACIÓN Y PRUEBA DE HIPÓTESIS: 4.1 Estimación y estimadores. Estimadores insesgados. 4.2 Estimación Puntual. 4.3 Estimación por intervalos. Nivel de confianza. 4.4 Intervalos de confianza para la media con varianza conocida y con varianza desconocida. Estimación para la diferencia de medias. 4.5 Intervalos de confianza para la varianza de una población con distribución normal. Estimación para el cociente de varianzas.
  • 13. 4.6 Prueba de Hipótesis. Introducción. 4.7 Hipótesis Nula y Alternativa. Estadístico de prueba. Región de aceptación y rechazo. 4.8 Tipos de Errores (Potencia de una prueba). 4.9 Prueba de una y dos medias. 4.10 Pruebas de proporciones: Una proporción, Diferencia de Proporciones. 4.11 Pruebas con Varianzas: Bondad de Ajuste, Independencia, Homogeneidad.
  • 14. UNIDAD V: Regresión y Correlación Lineal 5.1 Análisis de Correlación simple. 5.2 Ecuación de regresión lineal 5.3 Determinación de parámetros (Método de Mínimos Cuadrado). 5.4 Prueba de Hipótesis de los parámetros Rho y Beta
  • 15. BIBLIOGRAFÍA UNIDAD I: No Año Lugar Editori Textos Autor Título pág Edic, Pub. al . Probabilida dy Ed Mc 58 Ross,S. estadística 2002. México Graw 5 Básicos para Hill. pp. ingenieros Douglas Probabilida C. des y Montgo Edit. Estadística Complement mery y 1996. México McGra aplicadas a arios George w-Hill, la C. Ingeniería Runger
  • 16. BIBLIOGRAFÍA UNIDAD II: Año Lugar No Textos Autor Título Edit Edic Public pág Probabilid ad y 2002 Ed Mc 585 Básicos Ross,S. estadístic México . Graw Hill. pp. a para ingenieros Probabilid Douglas ades y C. Estadístic Edit. Comple Montgome 1996 a México McGraw- mentarios ry y . aplicadas Hill, George C. a la Runger Ingeniería
  • 17. BIBLIOGRAFÍA UNIDAD III: Año Lugar No Textos Autor Título Edit Edic. Public pág Estadístic a 1, modelos y 551 Peña D. España Básicos métodos, p. Fundamen tos Comple mentari os
  • 18. BIBLIOGRAFÍA UNIDAD IV: Año Lugar No Textos Autor Título Edit Edic Public pág Bioestadísti 4ta ca. Base Edic. para el 924 Daniel, W. 2006. México Edit Básicos análisis de p Limusa las ciencias Wiley. de la salud Métodos estadísticos Comple Little T y para la Edit 270 mentario 1990. México s Hills, J. investigació Trillas pp n en la agricultura.
  • 19. BIBLIOGRAFÍA UNIDAD V: Año Lugar Textos Autor Título Editorial No pág Edic. Publ. Bioestadística 4ta Edic. . Base para el Daniel, Edit Básicos análisis de las 2006. México 924 p W. Limusa ciencias de la Wiley. salud
  • 20. GRACIAS POR SU ATENCIÓN!!