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VARIABLES ALEATORIAS
Sea S un espacio muestral sobre el que se encuentra
definida una función de probabilidad. Sea X una función real
definida sobre S, de manera que transforme los resultados
de S espacio muestral en un punto sobre la recta de los
reales. Se dice entonces que X es una variable aleatoria
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reales. Se dice entonces que X es una variable aleatoria
Sean S cualquier espacio muestral y E cualquier evento de
este. Se llama función de probabilidad sobre el espacio
muestral S a P(E) si satisface los siguientes axiomas:
1. P(E) ≥ 0
2. P(S) = 1
3. Si para los eventos E1, E2,….
Ei Π Ej = Ø para todo i ≠ j entonces
P(E1 υ E2 υ… ) = P(E1) + P(E2) + …..
Sean S cualquier espacio muestral y E cualquier evento de
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muestral S a P(E) si satisface los siguientes axiomas:
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Variable
Aleatoria
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Función
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Probabilidad
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Definicón: Se dice que una variable aleatoria X es discreta si
el número de valores que puede tomar es contable, y si estos
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Definicón: Se dice que una variable aleatoria X es Continua
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Mc variables aleatorias

  • 1. Patricia Santana Mancilla 29 de Junio de 2010 VARIABLES ALEATORIAS
  • 2. Sea S un espacio muestral sobre el que se encuentra definida una función de probabilidad. Sea X una función real definida sobre S, de manera que transforme los resultados de S espacio muestral en un punto sobre la recta de los reales. Se dice entonces que X es una variable aleatoria Sea S un espacio muestral sobre el que se encuentra definida una función de probabilidad. Sea X una función real definida sobre S, de manera que transforme los resultados de S espacio muestral en un punto sobre la recta de los reales. Se dice entonces que X es una variable aleatoria Sean S cualquier espacio muestral y E cualquier evento de este. Se llama función de probabilidad sobre el espacio muestral S a P(E) si satisface los siguientes axiomas: 1. P(E) ≥ 0 2. P(S) = 1 3. Si para los eventos E1, E2,…. Ei Π Ej = Ø para todo i ≠ j entonces P(E1 υ E2 υ… ) = P(E1) + P(E2) + ….. Sean S cualquier espacio muestral y E cualquier evento de este. Se llama función de probabilidad sobre el espacio muestral S a P(E) si satisface los siguientes axiomas: 1. P(E) ≥ 0 2. P(S) = 1 3. Si para los eventos E1, E2,…. Ei Π Ej = Ø para todo i ≠ j entonces P(E1 υ E2 υ… ) = P(E1) + P(E2) + ….. Variable Aleatoria Variable Aleatoria Función de Probabilidad Función de Probabilidad
  • 3. Definicón: Se dice que una variable aleatoria X es discreta si el número de valores que puede tomar es contable, y si estos pueden arreglarse en una secuencia que corresponda a enteros positivos. Definicón: Se dice que una variable aleatoria X es discreta si el número de valores que puede tomar es contable, y si estos pueden arreglarse en una secuencia que corresponda a enteros positivos. Definicón: Se dice que una variable aleatoria X es Continua si sus valores consisten en uno o más intervalos de la recta de los reales. Definicón: Se dice que una variable aleatoria X es Continua si sus valores consisten en uno o más intervalos de la recta de los reales.
  • 5.
  • 7.