trabajo de investigacion

1. “AÑO DE LA CONSOLIDACIÓNDEL MAR DE GRAU”
Área: Base de Datos I.
Tema: Diseño de una base de datos.
Carrera Profesional:
 Ing. Sistemas y Telemática.
Integrantes:
 Villegas Burga, Clever.
 Paredes Toledo, Jorge.
Año:
2
0
1
6

2. 1. CONTENIDO
1.1Normalización ejemplos
Uno de los factores más importantes es el diseño de las Bases
de Datos. Si las tablas no están correctamente diseñadas,
pueden causar un montón de dolores de cabeza para realizar
complicadísimas llamadas SQL.
Básicamente, las reglas de Normalización están encaminadas
a eliminar redundancias e inconsistencias de dependencia en
el diseño de las tablas.
a. Tres pasos para normalizar.
Para esto debemos tener en cuenta lo siguiente:
Crear una BD funcional y eficiente.
Ejemplo: crear una tabla con la información de usuarios de
una empresa.
Los datos a guardar son el nombre, la empresa, la dirección,
un e-mail, tel1, tel2.
De la cual quedaría de la siguiente manera:
Diríamos que en esta tabla está en un nivel de
Formalización cero porque ninguna de las reglas de
normalización ha sido aplicada. Se observa los
campos Telefono1 y Telefono2.
¿Qué haremos cuando en nuestra aplicación
necesitemos un tercer teléfono? ¿Si se tiene que
añadir otro campo/columna a tu tabla se tendría que
reprogramar el código fuente donde concorde con
dicha tabla.
Obviamente el sistema debe ser funcional que pueda
crecer y adaptarse fácilmente a los nuevos
requisitos.

3. b. Reglas del primer nivel de normalización.
 Eliminar los grupos repetitivos de las tablas
individuales.
 Crear una tabla separada por cada grupo de datos
relacionados.
 Identificar cada grupo de datos relacionados con una
clave primaria.
C. Segunda regla de normalización.
 Crear tablas separadas para aquellos grupos de datos
que se aplican a varios registros.
 Relacionar estas tablas mediante una clave externa.
Hemos separado el campo Teléfono en otra
tabla, de forma que podemos añadir más sin
tener inconvenientes con los datos. También
vamos a usar una clave primaria para
relacionar estos campos

4. d.Tercera regla de normalización.
Eliminar aquellos campos que no
dependan de la clave.
Nuestro nombre de empresa y su
dirección no tienen nada que ver con el
campo IdUser, así que tienen que tener
su propio IdEmpresa.

5. 1. Integridad seguridad y rendimiento de la base de
datos
La seguridad de los datos implica protegerlos de
operaciones indebidas que pongan en peligro su
definición, existencia, consistencia e integridad
independientemente de la persona que los accede.
Esto se logra mediante mecanismos que permiten
estructurar y controlar el acceso y actualización de los
mismos sin necesidad de modificar o alterar el diseño
del modelo de datos; definido de acuerdo a los
requisitos del sistema o aplicación software.
Seguridad en las Bases de Datos El objetivo es proteger la Base
de Datos contra accesos no autorizados. Se llama también
privacidad. INCLUYE ASPECTOS DE:
 Aspectos legales, sociales y éticos.
 Políticas de la empresa, niveles de información pública y privada.
Controles de tipo físico, acceso a las instalaciones.
 Identificación de usuarios: voz, retina del ojo, etc.
 Controles de sistema operativo.
Los SGBD tienen opciones que permiten manejar la
seguridad, tal como GRANT, REVOKE, etc. También tienen un
archivo de auditoria en donde se registran las operaciones que
realizan los usuarios.

6. 1.2.1 Medidas de Seguridad.
 Físicas: Controlar el acceso al equipo. Tarjetas de acceso, etc.
 Personal: Acceso sólo del personal autorizado. Evitar sobornos, etc.
 SO: Seguridad a nivel de SO.
Herramientas de seguridad, perfiles de usuario, vistas,
restricciones
1.3 Mantenimiento
Una tarea muy importante en el mantenimiento y
administración de un Sistema, es realizar un mantenimiento
constante a la base de datos, de manera que se pueda velar
por el correcto funcionamiento y óptimo desempeño del
sistema.
Tenga en cuenta que cada motor de base de datos (SQL
Server u Oracle) ofrece las herramientas necesarias para
realizar monitoreo pro-activo, diagnósticos (herramientas de
perfilamiento), o acciones de afinamiento sobre la base de
datos.
Lineamientos para el monitoreo y afinamiento
Recomendamos al DBA lo siguiente:

7. 1.3.1 Ejecute un monitoreo continuo sobre el rendimiento
de la base de datos.
Nótese que los motores de bases de datos en sí,
proveen las herramientas especializadas que permiten un
monitoreo, ejecutar diagnósticos e interpretar resultados
para el posterior afinamiento (además de archivos de log
correspondientes).
A través del monitoreo proactivo, usted puede anticiparse a
una situación no deseable (table scans, bloqueos o
demoras, etc.), y evidenciar aspectos que requieren de
afinamiento.
Por ejemplo, la detección de un table scan sugerirá que las
consultas/estadísticas no están al día de manera óptima, o
que se necesita mantener los índices (crear nuevos o
redefinir los existentes).
Si el DBA detecta que el motor de base de datos no cuenta
con un óptimo desempeño (no ejecuta las consultas bajo
buenos tiempos de respuesta), recuerde que podrá escalar
verticalmente la base de datos en cualquier momento (o
escalar horizontalmente si se utiliza un esquema de clúster
activo-activo como Oracle RAC).

8.  Verificar la integridad de la base de datos.
 Actualizar las estadísticas
 Reorganizar y mantener los índices actualizados
(recrear los que estén altamente fragmentados o
reorganizarlos de acuerdo al orden las columnas
consultadas -especialmente para índices
compuestos).
 Reducir la base de datos (shrinks).
 Monitorear los filegroups, de manera que su
configuración (tamaño, incremento, tamaño máximo,
volumen de disco usado, etc.) sea la adecuada de
acuerdo a su comportamiento de crecimiento.
Los principales aspectos sujetos al
afinamiento son:

9. 1.4 Estimar el tamaño de una base de datos
Cuando se diseña una base de datos, puede que
necesite realizar una estimación del tamaño que tendrá
la base de datos cuando esté llena. Esta estimación
puede ayudarle a determinar la configuración de
hardware que necesitará para realizar lo siguiente:
 Conseguir el rendimiento que necesitan las aplicaciones.
 Asegurar la cantidad física adecuada de espacio en disco
necesario para almacenar los datos y los índices.
Asimismo, la estimación del tamaño de la base de
datos puede ayudarle a determinar si el diseño de su
base de datos necesita reajustes. Por ejemplo, puede
determinar que el tamaño estimado de la base de
datos es demasiado grande para una implementación
en su organización, y que se necesita un mayor grado
de normalización. Por el contrario, el tamaño estimado
puede inferior al esperado, con lo que podrá reducir la
normalización de la base de datos para mejorar el
rendimiento de las consultas.

10. Lps_User_Mentor: El tamaño de esta tabla
depende del número de usuarios y del número de
mentores asociados con cada usuario (50 por
omisión).
Lps_User_Data: Esta tabla puede suponer una
gran porción del tamaño de la base de datos si tiene
un gran número de usuarios con pocas
valoraciones. Esta tabla está muy indexada, lo que
puede afectar al rendimiento.
Lps_Item_Data: Esta tabla es normalmente
bastante pequeña, pero puede ser importante si
almacena grandes cantidades de datos sobre cada
elemento.
Las tablas restantes son normalmente inferiores a
100 KB cada una.
Las tablas que participan en la mayor parte del tamaño de la
base de datos son las siguientes:
Lps_User_Rating: Esta tabla domina normalmente
sus consideraciones de espacio. Los usuarios
normalmente hacen un promedio de 50 a 100
evaluaciones. Los usuarios suministrados con Movie
Site hacen un promedio de 500 evaluaciones.
Lps_User_Trx: Esta tabla puede volverse muy grande,
dependiendo del número de actividades de afinidad de
elementos, cadena de clics o compra registrada en sus
aplicaciones.
Lps_MBA_Scored: Esta tabla puede volverse muy
grande, dependiendo del número de productos que
venda su sitio y del número de relaciones que desee
configurar para cada producto. Por ejemplo, si tiene
1000 productos listados en la tabla Lps_Item_Data y
desea almacenar 10 relaciones para cada producto,
una tabla Lps_MBA_Scored podrá aumentar hasta
llegar a las 10.000 filas.

12. En lo que es las normalizaciones de base de
datos es simplemente diseñar bien una base datos
para reducir la información y que el sistema sea más
frágil cuando funcione
En lo que es dar seguridad a una BD es la forma
correcta que debemos tener en cuenta con una base
de datos que debe estar bien protegida o de la
manipulación de datos.
En lo que es mantenimiento es muy importante esto
para un sistema ya que de esta forma el sistema va a
estar en un perfecto estado y realizar las operaciones
que tiene que hacer de forma óptima.
El tamaño de una base de datos también es otro
punto importante ya que hoy en día se realizan
sistemas muy complejos de los cuales se guarda
información a diario y esto pues tiende a llevar alta
capacidad de información y para ello es necesario
tener que realizar un cálculo.
2. RESUMEN

13. 3. RECOMENDACIONES
 Evitar la redundancia de la información.
 Tener en persistencia la integridad de la información.
 Mantener en buenas condiciones a los sistemas.
 Proveerse de la cantidad de información que puede
haber a futuro en una base de datos.

14. 4. CONCLUSIONES
Algunos de los aspectos que hemos podido
percibir en este trabajo es todo lo que tenemos
que tener en cuenta ciertos tramites a partir de
realizar un sistema con base datos, y que por
ejemplo los puntos importantes de este tema es
los diversos factores a tener en cuenta para
realizar una buena base de datos y mantenerla
de una forma adecuada como diseñar una base
de datos de una manera que la información que
se maneje sea precisa, dar mantenimiento, darle
una seguridad a la información de que el peso de
la información no perjudique al sistema o pueda
generar problemas.

15. 5. APRECIACIÓN DEL EQUIPO
Este tema es de gran importancia en la cual
hemos podido aprender muchos factores
principales que debemos hacer cuando
tengamos en frente a realizar una base de datos.

16. 6. LINKOGRAFÍA
 Normalización de BD. Viernes, 22 de Abril del 2016, concepto
Slideshare. Recuperado.
http://es.slideshare.net/Drakonis11/integridad-y-seguridad-
en-las-bases-de-datos-presentation
 Seguridad base de datos. Viernes, 22 de Abril del 2016,
concepto Instituto nacional de CiberSeguridad de España.
Recuperado de,https://www.incibe.es/blogs/post/Seguridad
 Estimar el tamaño de una base de datos. Viernes, 22 de Abril del
2016, concepto MSDN. Microsoft. Recuperado de,
https://msdn.microsoft.com/es-
es/library/ms187445(v=sql.120).aspx
 Calculo del tamaño de una base de datos, Viernes 22 de Abril
del 2016, IBM. Recuperado de,
http://publib.boulder.ibm.com/wcmid/mp/v42/helpsystem/es/ra00
0132.html
 Mantenimiento a una base de datos, Viernes 22 de Abril del
2016, Bizagi. Recuperado de,
http://help.bizagi.com/bpmsuite/es/index.html?sysadmin_tu
ning.htm