propuesta de estacion medica movil aplicando redes neuronales

1. José Santos
23.556.936
Ing. Diseño Industrial
Prof. Rodolfo García
APLICACIÓN DE UNA RED NEURONAL EN
UN CENTRO DE ATENCION MEDICA
UBICADO EN LAS PLAZAS Y LUGARES DE
ENCUENTRO URBANO

2. REDES NEURONALES EN VENEZUELA
En Venezuela hemos pasado por muchas crisis y
necesidades, y es admirable el deseo del venezolano por un mañana
mejor y prospero, y es gracias a esto que muchos profesionales han
entregado su tiempo y sus vidas por buscar una solución a los
problemas que aquejan el día a día de los venezolanos.
Tal es el caso del uso de redes neuronales para diversas
áreas como lo es la agricultura y la medicina, en el área del cultivo
encontramos el uso de redes neuronales para crear un sistema de
análisis y detección de la salud del cacao en los cultivo, para así
poder llevar un estudio automático sobre el estado del cacao en
caso de necesitar agua o nutrientes e incluso un pesticida, en el área
de la salud encontramos las estaciones de detección de Covid-19 en
los hospitales y clínicas para reducir la presión de los doctores y
médicos con los pacientes que frecuentas todos los días las
instalaciones.

3. AREA DE ESTUDIO
Debido a la crisis pandémica que asecha todos los días, se ha
estudiado la situación en hospitales, ambulatorios y clínicas sobre la
gran cantidad de gente que acude a estos en busca de ayuda,
instalaciones a su máxima capacidad y una presión encima de los
doctores/as, médicos/as y enfermeros/as que los puede hacer cometer
errores debido al estrés han sido el motor de inspiración para el
desarrollo de una alternativa que da solución a esta problemática.
El uso de redes neuronales para la creación de diversos
productos que diagnostican la salud actual del paciente han sido un
gran paso en la innovación del área de la medicina y la salud, y en una
constante búsqueda por mejorar el sistema medico para buscar mas
alternativas que poder brindar a las personas en su búsqueda de ayuda
se ha analizado un método que solucione la conglomeración de
pacientes en las instalaciones y alivie el estrés de los agentes de la salud
que entregan sus vidas todos los día.

4. AREA DE ESTUDIO
Para el desarrollo de esta propuesta se ha estudiado la
implementación de estaciones móviles en lugares públicos y altamente
concurridos como las plazas para detectar posibles casos de Covid, estas
estaciones contaran con múltiples sistemas de detección como lo es la
extracción de sangre mediante un pinchazo en el dedo, o por la mucosa
nasal mediante un hisopo, contara con un sistema de desinfección para
la herida en el dedo y de liquido para las manos.
la idea de esta estación móvil es evitar la conglomeración en
hospitales y clínicas para así reducir la presión de los médicos y la
exposición de los mismos a las multitudes ya que en algunos casos
resulta imposible mantener controlados a los pacientes. Así también
esta el caso de aquellos que no desean ir a hospitales por el poco
espacio que hay y por el riesgo de infectarse o contagiar a otros, de esta
manera podemos brindarle opciones para que puedan recibir la
atención necesaria, cómoda y eficiente sin tener que ir a hospitales,
ambulatorios o clínicas.

5. AREA DE ESTUDIO
La manera en que esta red neuronal recibirá información será
mediante la introducción de datos por parte de entidades pertinente o
expertos, a su vez recibirá retroalimentación con la interacción de las
personas que acudan a recibir atención, mediante la extracción de
sangre o mucosa nasal el sistema ira recibiendo datos de tipo de sangre,
problemas de coagulación y demás, incluso con el tiempo podría
detectar no solo pacientes con Covid si no también con otro tipo de
anomalías o enfermedades, como el cáncer y la diabetes.
Con el tiempo la estación móvil podría usarse para
diagnosticar con anticipación alguna enfermedad en los usuarios que
reciban tratamiento de la misma y recetarles algún tratamiento sin la
necesidad de acudir a las instalaciones medicas, por ahora solo se usara
para fines de detección de casos Covid y con el tiempo a medida que se
vean resultados positivos se podría ampliar su uso y funciones.

6. Fin de la presentación
Gracias