Este documento describe diferentes tipos de gráficos estadísticos y sus usos. Explica que los gráficos facilitan la comparación de datos y destacan tendencias. Luego describe varios tipos comunes de gráficos como barras, sectores, líneas, dispersión, cajas y otros; e incluye ejemplos para ilustrar cómo representan datos estadísticos de manera visual.

1. GRÁFICOS ESTADÍSTICOS

2. Un gráfico estadístico es una representación
visual de una serie de datos estadísticos. Es
una herramienta muy eficaz, ya que un buen
gráfico:
Facilita la comparación de datos y destaca las tendencias y las diferencias
Ilustra el mensaje texto o trama al que acompaña.
Capta la atención del lector
Presenta la información de forma precisa clara y sencilla

3. PartesdeunGráfico
Titulo: Expresa el contenido del
gráfico.
La escala:
Se anota en cada eje la naturaleza
de su variable y la frecuencia.
El cuerpo:
Viene a ser el gráfico en sí.
La fuente:
Indica el origen de los datos que
se están presentando.

4. Un gráfico de barras es una representación gráfica en
un eje cartesiano de las frecuencias de una variable
cualitativa o discreta.
Está formado por barras rectangulares cuya altura es
proporcional a la frecuencia de cada uno de los valores
de la variable.

5. • En una empresa se desea conocer el color de ojos de sus empleados, se
observa a los 50 empleados y se obtienen los siguientes resultados:
Color ojos Empleados
Negros 14
Marrones 24
Verdes 4
Azules 8

6. La orientación del gráfico puede ser:
 Vertical: Las distintas
categorías están
situadas en el eje
horizontal y las barras
de frecuencia crecen
verticalmente
 Horizontal: Las categorías se
sitúan en el eje vertical y las
barras crecen
horizontalmente. Suelen
usarcé cuando hay muchas
categorías o sus nombres
demasiado largos.

7. TIPOS DE GRÁFICOS DE
BARRAS
Gráfico de barras sencillo
Representa los datos de una única serie o conjunto
de datos.

8.  Representa los datos de dos o más series o conjuntos de datos.
 Cada serie se representa en un mismo color.
 Las barras se colocan una al lado de la otra por categoría de la
variable para comparar las series de datos.

9. Una pirámide de población es un diagrama de barras
bidireccional que muestra la población por sexo y rangos de
edad en un momento determinado.
En el eje vertical se representan los intervalos de edades. En el
eje horizontal se representan los porcentajes de población. En
una dirección se representarán los hombres y en el otro las
mujeres.

10. Un gráfico de sectores es una
representación circular de las
frecuencias relativas de una variable
cualitativa o discreta que permite, de
una manera sencilla y rápida, su
comparación.

11. Marta decidió preguntar a sus compañeros por su deporte favorito y
obtuvo los siguientes datos.
Observa: la suma de todas las amplitudes es 360º, la amplitud total del círculo.
Para calcular la graduación de los sectores podemos usar tres procedimientos:
Grados del sector = frecuencia relativa · 360º
Usando la proporción con las frecuencias absolutas:
O bien usando la proporción con porcentajes:

12. Se usa para representar las frecuencias de una variable cuantitativa
continua. Su grafica consiste en un conjunto de barras, en la que la base de
cada barra representa una clase o intervalo, indicada en el eje horizontal, y
la altura por su frecuencia, indicada en el eje vertical. Generalmente las
barras se trazan adyacentes una a la otra.

13. El gráfico lineal (gráfico de líneas o diagrama lineal) se compone
de una serie de datos representados por puntos, unidos por
segmentos lineales. Mediante este gráfico se puede comprobar
rápidamente el cambio de tendencia de los datos.
El diagrama lineal se suele utilizar con variables cuantitativas,
para ver su comportamiento en el transcurso del tiempo. Por
ejemplo, en las series temporales mensuales, anuales,
trimestrales, etc.

14. Se quiere comparar la deuda pública en el año 2012 de ocho países: España, México, Ecuador,
Guatemala, Estados Unidos, Colombia, Perú y Argentina. Para ello, se obtienen los datos de la
deuda pública de los países y se divide por el PIB (Producto Interior Bruto) de cada uno de ellos.
Los porcentajes de deuda respecto PIB son los siguientes:

15. El polígono de frecuencias es un gráfico que permite la rápida
visualización de las frecuencias de cada una de las categorías del
estudio.
Normalmente se utiliza el polígono de frecuencias con frecuencias
absolutas, pero también se utiliza con frecuencias relativas.

16. Hora Temperatura
6 7º
9 12°
12 14°
15 11°
18 12°
21 10°
24 8°
Las temperaturas en un día de otoño de una
ciudad han sufrido las siguientes variaciones:

17. Para construir el polígono de frecuencia se toma la marca de
clase que coincide con el punto medio de cada rectángulo de un
histograma.
Ejemplo
El peso de 65 personas adultas viene dado por la siguiente
tabla:
ci fi Fi
[50, 60) 55 8 8
[60, 70) 65 10 18
[70, 80) 75 16 34
[80, 90) 85 14 48
[90, 100) 95 10 58
[100, 110) 110 5 63
[110, 120) 115 2 65
65

18. Un pictograma es un gráfico que representa mediante figuras o
símbolos las frecuencias de una variable cualitativa o discreta. Al
igual que los gráficos de barras suelen usarse para comparar
magnitudes o ver la evolución en el tiempo de una categoría
concreta.

19. Los diagramas de dispersión son una forma fenomenal de expresar
datos de dos variables, y hacer predicciones basadas en los datos.
Al contrario de los histogramas y los diagramas de caja, los de
dispersión muestran valores de datos individuales.

20. Matemáticas Física
2 1
3 3
4 2
4 4
5 4
6 4
6 6
7 4
7 6
8 7
10 9
10 10
Las notas de 12 alumnos de una clase en
Matemáticas y Física son las siguientes:

21. Correlación fuerte
La correlación será fuerte
cuanto más cerca estén los
puntos de la recta.
Correlación inversa
La recta correspondiente a la nube de puntos de
la distribución es una recta
Correlación nula: En este caso se dice que las
variables son incorrelacionadas y la nube de
puntos tiene una forma redondeada.
Correlación débil
La correlación será débil cuanto más separados
estén los puntos de la recta
Correlación directa
La recta correspondiente a la nube de puntos de
la distribución es una recta creciente.
Grado de correlación
El grado de correlación indica la proximidad que hay entre los puntos de la nube de
puntos.

22. El diagrama de caja es un gráfico utilizado para representar
una variable cuantitativa (variable numérica). El gráfico es una
herramienta que permite visualizar, a través de los cuartiles,
cómo es la distribución, su grado de asimetría, los valores
extremos, la posición de la mediana, etc. Se compone de:
Un rectángulo (caja) delimitado por el primer y tercer
cuartil (Q1 y Q3). Dentro de la caja una línea indica dónde se
encuentra la mediana (segundo cuartil Q2)

23. Las pirámides de población se pueden presentar como un gráfico de
líneas. Es útil cuando se quieren presentar varias series de datos, por
ejemplo, si se quieren comparar pirámides de varios países, ver la
población extranjera o comparar la estructura de población de varios
años.

24. En los Estados Unidos, la población está creciendo a una tasa en torno al
1,7% anual. La apariencia de la pirámide es más rectangular. Se puede
observar en las cohortes entre los 35 y los cincuenta años el efecto del
"baby-boom" que se produjo tras la 2GM. A la vista de este gráfico se
puede predecir que cuando esas generaciones alcancen la jubilación en USA
se producirá un notable aumento de la demanda de servicios geriatricos.

25. Es un polígono acumulado de frecuencia
absoluta ,relativa o porcentual y por lo
tanto representa segmentos de línea que se
origina al conectar los puntos formados por
la intersección entre el límite inferior de cada
clase con la frecuencia acumulada. La ojiva
es importante por que nos permite extrapolar
información que la distribución de
frecuencia oculta y así como calcular
estadísticos como la mediana, cuartiles,
deciles y percentiles, en forma aproximada.
Para construir la ojiva se debe primero
elaborar la distribución de frecuencia menor
que.

27. Linkografia
(2016). [online] Recuperado de :
http://roble.pntic.mec.es/igam0034/estadistica/graficos-
estadisticos.pdf [Accessed 13 May 2016].
Anon, (2016). [online] Recuperado de :
http://www.ine.es/explica/docs/pasos_tipos_graficos.pdf [Accessed
13 May 2016].
Bibliografía: Fernández Castillo, F., Córdoba, A. and
Cordero, J. (1996). Estadística descriptiva. Pozuelo
de Alarcón (Madrid): ESIC.
Lang TA, Secic M. How to report statistics in
medicine. Annotated Guidelines for authors, Editors,
and reviewers. Philadelphia: Port City Press; 1997.