Elaboración de la estructura del ADN y ARN en papel.pdf
Organización de datos Adrian reyes 28396138 ESTADÍSTICA I
1. REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITÉCNICO
“SANTIAGO MARIÑO”
CATEDRA: ESTADÍSTICA I
ORGANIZACIÓN DE DATOS
Profesor:
Beltrán Pedro
Bachiller:
Reyes Adrian
C.I:28.396.138barcelona, 2019
2. INTRODUCCIÓN
En la estadística con frecuencia se realiza con la intención de desarrollar o
establecer conclusiones o a obtener resultados, en la presente investigación. La
estadística tiene varios instrumentos que se utilizan a la hora de organizarlos datos,
de las cuales se hablara a lo largo del trabajo. Los métodos estadísticos
normalmente son utilizados con el propósito de describir, organizar y resumir datos
numéricos.
Usando los principios mas básicos o elementales de la estadística descriptiva,
es posible describir las características de los diferentes tipos de datos los cuales
pueden se cualitativos o cuantitativos y dependiendo de cual sea el dato numérico
se utiliza un tipo de organizador correcto.
3. ORGANIZACIÓN DE DATOS
La organización de datos y ordenamientos se hace a través de tablas, de la cuales
pueden ser por medio de una distribución de frecuencias con intervalos, en ambos
casos agrupando todos aquellos que corresponde a un mismo dato nominal o variable
y expresado en columnas el numero de veces que aparece en la variable.
Siendo el dato el material que se debe procesar, es decir, la materia prima de la
estadística, el primer paso es entonces la recolección de datos, para lo cual se
emplean diferentes técnicas, como la entrevista personal, el cuestionario, la
observación, etc. El segundo paso es la organización y ordenamiento de los datos, lo
que se hace a través de tablas, las cuales pueden ser por medio de una distribución de
frecuencias simples o una distribución de frecuencias con intervalos, en ambos casos
agrupando todos aquellos que corresponden a una mismo dato nominal o variable y
expresando en una columna el número de veces que aparece esa variable
4. LA ORGANIZACIÓN Y PRESENTACIÓN DE LOS DATOS ESTADÍSTICOS, SUPONE REALIZAR LOS SIGUIENTES PASOS:
• Evaluación critica.
• Codificación.
• Clasificación.
• Procedimiento de tabulación de datos.
• Presentación de datos.
5. TIPOS DE DATOS DE ORGANIZACIÓN
Datos cualitativos: son los datos que solo toman valores asociados a las
cualidades o atributos, clasificándose en variables categóricas, es decir, que no son
valores numéricos.
En este caso la agrupación de los datos es muy sencilla y se hace de acuerdo a las
modalidades que presente la variable en estudio. Mediante el conteo se determina el
numero de datos (también llamados frecuencia) correspondiente a las diferentes
categorías de la variable. Este procedimiento es valido para cualquier cantidad de
datos.
Por ejemplo:
• El sexo
• Color de ojos: azules, café, etc.
• Religión: evangélica, católica, judía.
• Estado civil: soltero, casado, divorciado.
6. EJEMPLO:
En un estudio sobre las personas que ejercen cargos directivos en una empresa, se
realizaron 15 entrevistas y en relación al genero se obtuvo la siguiente información:
F F F M M F M F M F F M M M M
Agrupando los datos de acuerdo a su categoría se obtiene.
Genero de personas
Masculino 7
Femenino 8
Total 15
7. • Cuantitativos: son aquellos cuyo resultado es un número. A su vez, las hay de
dos tipos.
• Cuantitativas discretas: cuando se toman valores aislados. Por ejemplo: numero de
amigos de tu grupo, numero de veces que vas al cine al mes, numero de coche de tu
familia.
• Cuantitativas continuas: cuando, entre dos valores cualquiera, puede haber valores
intermedios. Por ejemplo: peso de personas, nivel sobre el mar en se encuentra tu
ciudad, medida del perímetro torácico.
8. Ejemplo:
Vamos a utilizar la información correspondiente
a la edad de 15 estudiantes.
12,14,10,16,12,14,18,20,19,19,18,12,15,17
un primer intento de organizar esos datos
puede consistir en ordenarlos de menor a
mayor tal como se presenta a continuación:
10,12,12,12,14,14,15,15,16,17,18,18,19,19,20
este ordenamiento de los datos nos permite
saber que la edad mínima es 10 y la máxima
es 20.
Otra cosa que podemos hacer, dado que
algunos datos se repiten, es agruparlos
formando una columna donde aparezcan los
valores diferentes de la edad, ordenados de
menor a mayor y al lado de cada edad el
numero de niños que tienen esa edad.
Edad Estudiantes
10 1
12 3
14 2
15 2
16 1
17 1
18 2
19 2
20 1
Total 15
9. OPERACIONES CON ORGANIZACIÓN DE DATOS
Es la operación estadística,
definida como el conjunto de
actividades, incluidas preparatorias,
que conducen a la obtención y difusión
de resultados estadísticos.
Frecuencia absoluta: se llama
frecuencia absoluta al numero de
veces que aparece un valor de la
estadística, la representamos por “F”.
Ejemplo: la notas del examen de ingles
extraordinario de 30 alumnos.
2,3,4,8,7,4,6,2,3,1,4,8,4,8,4,,6,9,9,1,2,5
,7,4,2,0,5,7.
xi fi
0 1
1 2
2 4
3 2
4 5
5 2
6 2
7 3
8 2
9 2
total 25
10. Frecuencia relativa: el resultado de dividir la frecuencia absoluta de un determinado valor
de entre el numero total de datos representa por ni.
Xi Fi Ni
0 1 1/25 0.04
1 2 2/25 0.08
2 4 4/25 0.16
3 2 2/25 0.08
4 5 5/25 0.20
5 2 2/25 0.08
6 2 2/25 0.08
7 3 3/25 0.12
8 2 2/25 0.08
9 2 2/25 0.08
Total 25 25/25 1
11. Frecuencia absoluta acumulada: la suma de frecuentes absolutas de todos los valores
iguales o inferiores al valor considerado, se representa por fi.
Xi Fi Ni Fi
0 1 1/25 0.04 1
1 2 2/25 0.08 1+2=3
2 4 4/25 0.16 1+2+4=7
3 2 2/25 0.08 1+2+4+2=9
4 5 5/25 0.20 1+2+4+2+5=14
5 2 2/25 0.08 1+2+4+2+5+2=16
6 2 2/25 0.08 1+2+4+2+5+2+2=18
7 3 3/25 0.12 1+2+4+2+5+2+2+3=21
8 2 2/25 0.08 1+2+4+2+5+2+2+3+2=23
9 2 2/25 0.08 1+2+4+2+5+2+2+3+2+2=25
Total 25 25/25 1
12. Frecuencia relativa acumulada: es el resultado de dividir la frecuencia acumulada entre el
numero total de datos, se representada por Ni.
Xi Fi Ni Fi Ni
0 1 1/25 0.04 1 1/25
1 2 2/25 0.08 1+2=3 3/25
2 4 4/25 0.16 1+2+4=7 7/25
3 2 2/25 0.08 1+2+4+2=9 9/25
4 5 5/25 0.20 1+2+4+2+5=14 14/25
5 2 2/25 0.08 1+2+4+2+5+2=16 16/25
6 2 2/25 0.08 1+2+4+2+5+2+2=18 18/25
7 3 3/25 0.12 1+2+4+2+5+2+2+3=21 21/25
8 2 2/25 0.08 1+2+4+2+5+2+2+3+2=23 23/25
9 2 2/25 0.08 1+2+4+2+5+2+2+3+2+2=25 25/25
total 25 25/25 1
13. Otra manera de representar las operaciones de organización de datos es en la forma de
gráficos.
Gráficos de columna: es un conjunto de barras, agrupadas por categorías.
Por ejemplo:
14. Gráficos de torta: es una manera de mostrar los datos de manera mas
atractiva en forma de torta.
15. Gráficos de línea:
los gráficos de líneas muestran una serie como un conjunto de puntos conectados
mediante una sola línea. Los gráficos de las líneas se usan para representar grandes
capacidades de datos que tienen lugar durante un periodo continuo de tiempo.
16. Gráficos de barra
un diagrama de barras, también conocido como grafico de barras o diagrama de
columnas, es una forma de representar gráficamente un conjunto de datos o valores, y está
conformado por barras rectangulares de longitudes proporcionales a los valores
representados.
17. Grafica de círculos
un grafico circular es una representación grafica de una serie de cantidades y consiste en
un circulo dividido en varios sectores, cuyo tamaño se corresponde con las proporciones de
las cantidades.
18. Gráficos de áreas
un gráfico de área es un grafico de líneas en el que el área entre la línea y el eje aparece
sombreada con un color. Estos gráficos normalmente se usan para representar los totales
acumulados a lo largo del tiempo y son la forma convencional de visualizar líneas apiladas.
19. Gráficos de burbuja
un grafico de burbujas es una variación de un grafico de dispersión en el que las puntos de
datos se reemplazan por burbujas y se representa una dimensión adicional de los datos en
el tamaño de las burbujas.
20. CONCLUSIÓN
La organización de datos son un conjunto de herramientas y estructuras que se
representan en una serie de datos los cuales son recolectados con el fin de representar
variables cualitativas o cuantitativas y que al estudiarlos podremos ver que se deben al
análisis de las cosas.
Los datos los podemos expresar a través de graficas y tabulaciones, cuyo
proceso consiste en buscar los datos, organizarlos y clasificarlos, para luego ser
analizados.