2. Las tablas estadísticas representan toda la información de modo esquemático y están
preparadas para los cálculos posteriores. Los gráficos estadísticos nos transmiten esa
información de modo más expresivo, nos van a permitir, con un sólo golpe de vista,
entender de que se nos habla, observar sus características más importantes, incluso sacar
alguna conclusión sobre el comportamiento de la muestra donde se está realizando el
estudio.
Los gráficos estadísticos son muy útiles para comparar distintas tablas de
frecuencia.
Los gráficos estadísticos más usuales son:
DIAGRAMA DE BARRAS.
Se utiliza para la representación de variables cuantitativas discretas, cada valor de
la variable se representa por un punto sobre el eje OX y sobre él se dibuja una barra de
longitud igual o proporcional a su frecuencia absoluta. Si la frecuencia absoluta que se
utiliza es la acumulativa, el diagrama de barras que se obtiene es: diagrama de barras
acumulativo
HISTOGRAMA.
Se utiliza para la representación de variables cuantitativas continuas, cada intervalo se
representa sobre el eje OX, este será la base del rectángulo que se dibuja sobre él con
altura igual o proporcional a su frecuencia absoluta. Como los intervalos son consecutivos,
los rectángulos quedan adosados. Si se utilizarán rectángulos de amplitud diferente, el área
del rectángulo es la que tendría que ser proporcional a la frecuencia absoluta
correspondiente a ese intervalo. Histograma acumulativo, si se utiliza la frecuencia absoluta
acumulativa.
POLÍGONO DE FRECUENCIAS.
Se utilizan para variables estadísticas cuantitativas, discretas o continuas.
Para una variable discreta, el polígono de frecuencias se obtiene uniendo por una
poligonal, los extremos superiores de las barras.
Para una variable continua, el polígono de frecuencias se obtiene uniendo por una
poligonal los puntos medios de la base superior de los polígonos del histograma.
3. Las escalas utilizadas para representar los polígonos de frecuencias influyen mucho
por el impacto visual de los mismos.
DIAGRAMA DE SECTORES.
Se utiliza para todo tipo de variable estadística, cuantitativa o cualitativa. Consiste en
dibujar sectores sobre un círculo, siendo la amplitud de los sectores proporcional a su
frecuencia absoluta, cada sector se rellena con un color diferente.
El cálculo de la amplitud en grados sexagesimales del sector correspondiente se
realiza así: ángulo = frecuencia relativa*360
Ejemplo
Hemos preguntado a 20 personas por el número medio de días que practican deporte
a la semana y hemos obtenido las siguientes respuestas:
Nº días (xi) fr. absoluta (ni)
0 1
1 2
2 4
3 7
4 1
5 1
6 3
7 1
Total 20
Representación Gráfica.
La representación gráfica de datos es un procedimiento técnico para la facilitación de
interpretación de resultados cuando estos son en una cantidad grande, frecuentemente se
utilizan graficas de sectores, de barras, polígonos de frecuencia entre otros.
4. 1.- Graficas de sectores.
Es uno de los procedimientos estadísticos más simples de graficas es de sectores, una
gráfica circular cuyos segmentos suman 100%. Las Gráficas de sectores son particularmente
útiles para visualizar las diferencias en frecuencia entre algunas categorías de nivel nominal,
con variables cualitativas y cuantitativas.
Ejemplo.
Representación gráfica de población de 950 estudiantes de nivel primario de la escuela
Heriberto Gálvez Barrios, de extracción urbana, suburbana y rural.
Tabla
Población por estudiantil por extracción urbana, suburbana y rural
Estudiantes f %
Urbano 150 15.79
Suburbano 500 52.63
Rural 300 31.58
Total 950 100
Existen dos variantes de representación gráfica:
A) Grafico 3D en el que los sectores van unidos.
5. Representación gráfica de analfabetismo en Guatemala, según censo 1994: INE en el área
urbana.
Nivel de analfabetismo en el área urbana
analfabetos F %
Hombres 304,380.00 59.07
Mujeres 210,883.00 40.93
Total: 515,263.00 100
Representación gráfica del nivel de escolaridad de población de 7 años y más a nivel
nacional.
B) Grafico de sectores separados
6. Partos Atendidos en Hospital de San Cristóbal Alta Verapaz en el 2002.
Tabla
Partos en el hospital de San Cristóbal
Partos f %
Normal 2,564.00 68.06
Cesaría 1,250.00 31.94
Total 3,914.00
2.- Grafica de Barras
La grafica de barras nos proporciona una ilustración sencilla y rápida de datos que pueden
dividirse en unas cuantas categorías, grafica variables cualitativas y cuantitativas agregadas
por rangos y numero de categorías.
2.1) Barras Verticales.
Representación Gráfica de una distribución de clases sociales
7. Clase Social f %
Alta - alta 5
Alta - baja 14
Media - alta 23
Media - baja 45
Baja - alta 38
Baja - baja 25
Tabla
Ocupación f
Artesanos 52
Mano de obra calificada 65
Ejecutivo 29
Empleados 34
Total 180
8. Estos gráficos también pueden realizarse en Barras Horizontales
Barras Apiladas Verticales
Tabla
Personas que hablan 2 idiomas
personas Español si Idioma Maya no
Hombres 30 65 95
Mujeres 52 10 62
total 82 72 157
9. Graficas Lineales para datos acumulados.
3) Las frecuencias acumuladas se ordenan a lo largo de la línea vertical de la gráfica y están
indicados con la altura de los puntos sobre la línea base horizontal; la línea recta que conecta
todos los puntos no tienen que tocar otra vez la línea base Horizontal, ya que las frecuencias
acumuladas repr4esentadas son el producto de sumas sucesivas.
Intervalos f fa
751 – 800 6 336
701 - 750 25 330
651 - 700 31 305
601 - 650 30 274
551 - 600 35 244
501 - 550 55 209
451 - 500 61 154
401 - 450 48 93
651 - 400 33 45
301 - 350 12 12
10. Líneas múltiples: Son graficas que representan varios datos al mismo tiempo se comparan
grupos diferentes ejemplo.
4- Pictograma.
11. Los datos se representan por figuras a escala (figuras de costales armas o cualquier
grafica). Las variables a graficar deben ser cuantitativas.
Histograma y polígono de frecuencia
El peso de 65 personas adultas viene dado por la siguiente tabla:
ci fi Fi
[50, 60) 55 8 8
[60, 70) 65 10 18
[70, 80) 75 16 34
[80, 90) 85 14 48
[90, 100) 95 10 58
[100, 110) 105 5 63
[110, 120) 115 2 65
65