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Diagramas de dispersión

       5 ejemplos
1-En una región vinícola se observo la evolución
del precio del vino de origen ( en pesetas/litro) y
la cantidad de producción ( en toneladas)
durante algunos años , con la sig. Tabla

producción   25-35   35-45     45-55     55-65
100          2       -         -         5
110          -       -         1         -
120          -       -         3         1
140          -       4         2         -
160          2       3         1         -
200          5       2         -         1
Diagrama de dispersión
Interpretación:
• Se muestra que el precio del vino fue
  decayendo durante los siguientes años la cual
  menciona que si existe una correlación entre
  la x de la y
2- un analista de una tienda de departamentos esta
interesado en usar el cambio en el precio del azúcar
para cualquier mes de predecir el cambio en el precio
del dulce para el mes siguiente
• Cambio ampliamente observado y vigílese la
  siguiente secuencia mensual de los precios (no de los
  cambios en los precios)
  80,82,85,81,80,80,80,84,88,89,90,88,84
• Los precios del dulce en los mismos meses son:

  105,100,105,114,107,105,104,105,110,117,120,121,
  118
X        Y        X2        y2        XY
80       105      6400      11025     8400
82       100      6724      10000     8200
85       105      7225      11025     8925
81       114      6561      12996     9234
80       107      6400      11449     8560
80       105      6400      11025     8400
80       104      6400      10816     8320
84       105      7056      11025     8820
88       110      7744      12100     9680
89       117      7921      13689     10413
90       120      8100      14400     10800
88       121      7744      14641     10648
84       118      7056      13924     9912
=1071    =1481    =91731    =158115   =120312
=82.92   =11008   =121629   =121629   =9.2547
Diagrama de dispersión

                                            Chart Title
             140


             120                                            y = 1.275x + 3.001
                                                                R² = 0.467

             100


              80
Axis Title




                                                                                           Series1
              60
                                                                                           Linear (Series1)

              40


              20


               0
                   78   80      82   84                86     88                 90   92
                                          Axis Title
Interpretación:
• Se muestra que el departamento si debe
  cambiar el precio de la azúcar ya que si le
  estaba resultando efectivo esto , ya que la
  variable x afecta en un porciento ala variable y

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Diagramas de dispersión: Precio vino vs producción y Precio azúcar vs dulce

  • 2. 1-En una región vinícola se observo la evolución del precio del vino de origen ( en pesetas/litro) y la cantidad de producción ( en toneladas) durante algunos años , con la sig. Tabla producción 25-35 35-45 45-55 55-65 100 2 - - 5 110 - - 1 - 120 - - 3 1 140 - 4 2 - 160 2 3 1 - 200 5 2 - 1
  • 4. Interpretación: • Se muestra que el precio del vino fue decayendo durante los siguientes años la cual menciona que si existe una correlación entre la x de la y
  • 5. 2- un analista de una tienda de departamentos esta interesado en usar el cambio en el precio del azúcar para cualquier mes de predecir el cambio en el precio del dulce para el mes siguiente • Cambio ampliamente observado y vigílese la siguiente secuencia mensual de los precios (no de los cambios en los precios) 80,82,85,81,80,80,80,84,88,89,90,88,84 • Los precios del dulce en los mismos meses son: 105,100,105,114,107,105,104,105,110,117,120,121, 118
  • 6. X Y X2 y2 XY 80 105 6400 11025 8400 82 100 6724 10000 8200 85 105 7225 11025 8925 81 114 6561 12996 9234 80 107 6400 11449 8560 80 105 6400 11025 8400 80 104 6400 10816 8320 84 105 7056 11025 8820 88 110 7744 12100 9680 89 117 7921 13689 10413 90 120 8100 14400 10800 88 121 7744 14641 10648 84 118 7056 13924 9912 =1071 =1481 =91731 =158115 =120312 =82.92 =11008 =121629 =121629 =9.2547
  • 7. Diagrama de dispersión Chart Title 140 120 y = 1.275x + 3.001 R² = 0.467 100 80 Axis Title Series1 60 Linear (Series1) 40 20 0 78 80 82 84 86 88 90 92 Axis Title
  • 8. Interpretación: • Se muestra que el departamento si debe cambiar el precio de la azúcar ya que si le estaba resultando efectivo esto , ya que la variable x afecta en un porciento ala variable y