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Docente a cargo: María Cristina Spadaro
Comisiones107301
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Cuestiones de funcionamiento y
aprobación
Dos parciales
⚫ Mix de multiple choice y ejercitación
⦿ Promedio:
7 ó más: promueve
entre 4 y 6: regulariza
menos de 4: insuficiente
Recuperatorio: Sólo si aprobó un parcial, desaprobó otro y no
suma 8, o sea que no llega a 4 de promedio, recupera el parcial
desaprobado. No habilita para promover, sólo para regularizar.
Fechas tentativas de parciales
(a confirmar)
⦿ 1° Parcial: 26 de setiembre (a confirmar)
⦿ 2° Parcial: 10 de noviembre (a confirmar)
⦿Recuperatorio:A confirmar
Un. 1: La ciencia como forma de conocimiento:
sus características y elementos distintivos
⦿ Fundamentos de la ciencia y su lógica
interna.
⦿ Rasgos característicos del conocimiento
científico
⦿ Diferencias con otras formas de
conocimiento
⦿ El contexto histórico de surgimiento y
consolidación de la ciencia moderna
⦿ El iluminismo y el “giro copernicano”
⦿ La modernidad como contexto y como
proyecto
Un. II: La investigación en las ciencias sociales
⦿ Producción de conocimiento en las ciencias sociales
⦿ Factores epistémicos, sociales y personales en la elección
del objeto del estudio
⦿ El problema de la investigación como instancia ordenadora
del proceso de investigación
⦿ Los recortes temporo-espaciales de un problema de
investigación
⦿ La complejidad de las definiciones conceptuales
⦿ El diseño de investigación
⦿ Tipos de diseños: experimentales, cuasiexperimentales y ex
post facto
⦿ La cuestión de la validez en los diseños
⦿ Los objetivos descriptivo y causal
Un. III: La conceptualización y
operacionalización en las ciencias sociales
⦿Conceptos, variables, hipótesis y unidades
de análisis
⦿ Supuestos de las hipótesis
⦿Tipos de hipótesis y modelos de análisis
⦿Definición de variables
⦿Clasificación de variables: criterios
⦿Operacionalización de las variables
⦿Los niveles de medición y autonomía
semántica de las categorías.
Un. IV: Los indicadores y los índices en las
ciencias sociales
⦿ Los indicadores y la relación de indicación
⦿ Índices
⦿ Tipologías
⦿ Escalas
⦿Los requisitos de la medición: fiabilidad y
validez
⦿Los problemas de la medición: sesgo e
ineficiencia
⦿La construcción del Índice de Nivel
Socioeconómico
Un. V: Unidad de análisis, universo,
muestra y población
⦿Unidad de análisis y unidad de
observación
⦿ Unidades individuales y colectivas
⦿Muestreo: concepto y tipos
⦿Universo y población
⦿Censo y muestra
⦿ Error muestral y errores no muestrales
Un. VI: La construcción y sistematización
de la información empírica
⦿ La construcción del dato
⦿ La información de fuentes primarias: el sondeo,
las entrevistas y otras formas de construcción de
información empírica
⦿ La información de fuentes secundarias: datos de
organismos públicos y empresas privadas;
fuentes documentales y estadísticas
⦿ La matriz de datos como herramienta de
organización y sistematización de datos
⦿ El principio atomista de la matriz de datos
⦿ Objetivos
⦿ Supuestos y limitaciones
Un. VII: El análisis de datos
⦿ Análisis univariable
⦿Distribución de frecuencias absolutas y
relativas
⦿ Cálculo de porcentajes
⦿Medidas de tendencia central: media,
mediana y modo
⦿ Análisis bivariables
⦿Construcción y lectura de cuadros
⦿Lectura de porcentajes
⦿ Interpretación

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  • 1. Cátedra ROTMAN Docente a cargo: María Cristina Spadaro Comisiones107301 107302 107304 107305
  • 2. Cuestiones de funcionamiento y aprobación Dos parciales ⚫ Mix de multiple choice y ejercitación ⦿ Promedio: 7 ó más: promueve entre 4 y 6: regulariza menos de 4: insuficiente Recuperatorio: Sólo si aprobó un parcial, desaprobó otro y no suma 8, o sea que no llega a 4 de promedio, recupera el parcial desaprobado. No habilita para promover, sólo para regularizar.
  • 3. Fechas tentativas de parciales (a confirmar) ⦿ 1° Parcial: 26 de setiembre (a confirmar) ⦿ 2° Parcial: 10 de noviembre (a confirmar) ⦿Recuperatorio:A confirmar
  • 4. Un. 1: La ciencia como forma de conocimiento: sus características y elementos distintivos ⦿ Fundamentos de la ciencia y su lógica interna. ⦿ Rasgos característicos del conocimiento científico ⦿ Diferencias con otras formas de conocimiento ⦿ El contexto histórico de surgimiento y consolidación de la ciencia moderna ⦿ El iluminismo y el “giro copernicano” ⦿ La modernidad como contexto y como proyecto
  • 5. Un. II: La investigación en las ciencias sociales ⦿ Producción de conocimiento en las ciencias sociales ⦿ Factores epistémicos, sociales y personales en la elección del objeto del estudio ⦿ El problema de la investigación como instancia ordenadora del proceso de investigación ⦿ Los recortes temporo-espaciales de un problema de investigación ⦿ La complejidad de las definiciones conceptuales ⦿ El diseño de investigación ⦿ Tipos de diseños: experimentales, cuasiexperimentales y ex post facto ⦿ La cuestión de la validez en los diseños ⦿ Los objetivos descriptivo y causal
  • 6. Un. III: La conceptualización y operacionalización en las ciencias sociales ⦿Conceptos, variables, hipótesis y unidades de análisis ⦿ Supuestos de las hipótesis ⦿Tipos de hipótesis y modelos de análisis ⦿Definición de variables ⦿Clasificación de variables: criterios ⦿Operacionalización de las variables ⦿Los niveles de medición y autonomía semántica de las categorías.
  • 7. Un. IV: Los indicadores y los índices en las ciencias sociales ⦿ Los indicadores y la relación de indicación ⦿ Índices ⦿ Tipologías ⦿ Escalas ⦿Los requisitos de la medición: fiabilidad y validez ⦿Los problemas de la medición: sesgo e ineficiencia ⦿La construcción del Índice de Nivel Socioeconómico
  • 8. Un. V: Unidad de análisis, universo, muestra y población ⦿Unidad de análisis y unidad de observación ⦿ Unidades individuales y colectivas ⦿Muestreo: concepto y tipos ⦿Universo y población ⦿Censo y muestra ⦿ Error muestral y errores no muestrales
  • 9. Un. VI: La construcción y sistematización de la información empírica ⦿ La construcción del dato ⦿ La información de fuentes primarias: el sondeo, las entrevistas y otras formas de construcción de información empírica ⦿ La información de fuentes secundarias: datos de organismos públicos y empresas privadas; fuentes documentales y estadísticas ⦿ La matriz de datos como herramienta de organización y sistematización de datos ⦿ El principio atomista de la matriz de datos ⦿ Objetivos ⦿ Supuestos y limitaciones
  • 10. Un. VII: El análisis de datos ⦿ Análisis univariable ⦿Distribución de frecuencias absolutas y relativas ⦿ Cálculo de porcentajes ⦿Medidas de tendencia central: media, mediana y modo ⦿ Análisis bivariables ⦿Construcción y lectura de cuadros ⦿Lectura de porcentajes ⦿ Interpretación