Este documento proporciona una introducción a los conceptos básicos de estadística. Define estadística y sus tres ramas principales: estadística descriptiva, inferencial y matemáticas. Explica términos como hipótesis, variables, datos, población, muestra y nivel de medición nominal. Además, describe las aplicaciones de la estadística en áreas como la educación, contabilidad, administración, gerontología, deportes y economía. Finalmente, introduce los conceptos de frecuencia absoluta y relativa.

1. CHERLY YAJAIRA CHAPAL SANABRIA
11-1
TRABAJO DE TECNOLOGIA
“ESTADISTICA”
GUILLERMO MONDRAGON
LICEO DEPARTAMENTAL
2020

2. 1. INTRODUCCION
2. OBJETIVO GENERAL
3. DEFINICION DE ESTADISTICA
4. DEFINICION DE SUS RAMAS
5. APLICACIONES DE LA ESTADISTICAS
6. DEFINICION DE HIPOTESIS, VARIABLES, DATOS,
POBLACION, MUESTRA Y NIVEL DE MEDICION NOMINAL
7. DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS
DESARROLLO
1. INTRODUCCION
En esta ocasión abordaremos el tema de las aplicaciones de
Word, los cuales son las bases fundamentales para las
necesidades del hombre. En este caso, encontraras conceptos y
formas para acceder a Microsoft Office Excel. Este trabajo busca
que el lector comprenda los conceptos básicos de Excel.
2. OBJETIVO GENERAL
-Informar acerca de los conceptos básicos de la Excel y la
relación con la tecnología
-Informar y demostrar la elaboración de una macro a través de
Microsoft Office Excel

3. 3. DEFINICION DE ESTADISTICA
Es la rama de las matemáticas que estudia la variabilidad, como
también el proceso aleatorio el cual hace parte de las leyes de
probabilidad. Por lo tanto, la estadística es una ciencia formal
deductiva, con un conocimiento propio, dinámico y en continuo
desarrollo; se obtiene por el método científico formal, permite el
análisis de datos provenientes de una muestra representativa
que busca explicar las correlaciones y dependencias de un
fenómeno físico o natural, de ocurrencia en forma aleatoria o
condicional.
4. DEFINICION DE LAS RAMAS DE LA ESTADISTICA
La estadística está compuesta por 3 ramas las cuales son:
 Estadística descriptiva.
 Estadística inferencia.
 Estadísticas matemáticas.
ESTADISTICA DESCRIPTIVA
Es la rama de la estadística que describe o resume de forma
cuantitativa medible las cuales son las características de una
colección de información.
Por lo tanto, es la encargada de resumir una muestra
estadística (conjunto de datos obtenidos de una población)
para analizar y comprender sobre la población que se lleva a
cabo.
La estadística descriptiva emplea 2 medidas las cuales se
clasifican en dos:

4.  Medidas de tendencia central: Las medidas más
utilizadas son la media, la mediana y la moda.
 Medidas de variabilidad: Las medidas más utilizadas son
la varianza y la curtosis.
ESTADISTICA INFERENCIA
Es la rama de la estadística que consiste en la búsqueda de deducir
las propiedades de la población indicada, por ende, es la que resume
y recolecta los datos para explicar las propiedades o características a
partir de los datos obtenidos.
La estadística inferencial está compuesta por dos elementos:
 Estadística paramétrica: Es la que comprende los
procedimientos estadísticos los cuales están regidos por la
distribución de datos reales, por medio de un numero finitos
parámetros
 Estadística no paramétrica: Es la que comprende los
procedimientos aplicados en pruebas y modelos estadísticos
en los cuales su distribución no está acorde con los criterios
paramétricos
ESTADISTICAS MATEMATICAS
Consiste en el estudio de una escala previa estadística, la cual
utiliza la teoría de la probabilidad y otras ramas de las matemáticas.
La estadística se obtiene por medio de técnicas matemáticas como:
 Análisis matemático
 Algebra lineal
 Análisis estocástico

5.  Ecuaciones diferenciales
5. APLICAIONES DE LA ESTADISTICA
La estadística se aplica en determinadas áreas como lo son la
educación, contaduría, administración, gerontología, deporte y
economía.
 ESTADISTICA DE LA EDUCACION: Es de vital importancia para
el mejoramiento tanto ambiental como académico debido a
que se analizan el planteamiento y programas educativos,
mejoramiento de métodos para aplicar en exámenes y
talleres. Además, se analizan los aspectos sociales,
estadísticas demográficas, cantidad de estudiantes tanto en
primaria y secundaria, las dificultades que presentan sus
estudiantes en determinadas áreas.
 ESTADISTICA EN LA CONTADURIA: Su relación es
indispensable debido a que permite la elaboración de cálculos
de estimación probables y enunciación de leyes estadísticos
económicos financieros, cuantificar valores o posibles
reacciones de una decisión tomada en una empresa. Sin
embargo, se emplea en las distintas ramas como lo son la
financiera, el sistema de costos, la auditoria, fiscal y
administrativa.
 ESATDISTICA EN LA ADMINISTRACION: En el ámbito
administrativo es fundamental debido a que garantiza una
mejor producción en determinadas empresas, por lo cual
define los objetivos básicos de la empresa y en base a ellos se
precise una estructura adecuada, determinando la
responsabilidad y la autoridad de cada una de las partes que
integran la organización.

6.  ESTADISTICA EN LA GERENTOLOGIA: Esta ciencia se
caracteriza por determinar el envejecimiento y analizar las
causas que lo padece debido al entorno y medio ambiente el
cual cada vez más es altamente contaminado por las
industrias, a partir de allí, determina a que edad y en qué año
aproximadamente la sociedad tendrá un incremento respecto
a los años actuales. Por lo tanto, la estadística es fundamental
con la gerontología debido a que nos permite evidenciar y
crear estrategias para contrarrestar las situaciones sociales
que presentamos al transcurrir los años.
 ESTADISTICA EN EL DEPORTE: La estadística en el ámbito
deportivo se ve reflejado en evaluaciones y análisis de
campeonatos mundiales, juegos olímpicos y competencias
regionales como también en el desarrollo de estrategias para
el mejoramiento de capacidades como técnicas y físicas las
cuales garantiza el éxito de un determinado equipo y la salud
del atleta.
 ESTADISTICAS EN LA ECONOMIA: La estadística en la
economía es indispensable debido a que permite analizar el
comportamiento de la economía a diferentes niveles ya sea
en una empresa, municipio, provincia, nación, así como escala
internacional, el amplio campo de su aplicación permite
incursionar en cada uno de los elementos que componen el
complejo sistema socioeconómico, confeccionar los planes de
desarrollo de la economía de un país, supervisar el control de
su cumplimiento y determinar las necesidades de recursos por
territorios.

7. 6. DEFINICION DE HIPOTESIS, VARIABLES, DATOS, POBLACION,
MUESTRA Y NIVEL DE MEDIACION NOMINAL
 Hipótesis: Es una proposición o supuesto sobre los
parámetros de una o más poblaciones, la cual permite que se
obtenga una respuesta alternativa a un problema científico
 Variables: Son aquellas que pueden variar respecto a dicha
investigación y adoptan diferentes valores, los cuales pueden
medirse u observarse, las variables adquieren valor cuando se
relacionan con otras variables, es decir, si forman parte de
una hipótesis o de una teoría
 Datos: Son los valores que se obtienen al llevar a cabo un
estudio de tipo estadístico. Se trata del producto de la
observación de aquel fenómeno que se pretende analizar.
 Población: Es el conjunto de personas u objetos o fenómenos
de los cuales se desea estudiar una o varias características
 Muestra: Es un subconjunto de casos o individuos de una
población. A partir de allí, en diversas aplicaciones se necesita
una muestra representativa y para ello debe escogerse una
técnica de muestra adecuada que produzca una muestra
aleatoria adecuada
 Nivel de medición nominal: Una variable puede ser tratada
como nominal cuando sus valores representan categorías que
no obedecen a una clasificación intrínseca. Por ejemplo, el
departamento de la compañía en el que trabaja un empleado.
Algunos de variables nominales son: región, código postal o
confesión religiosa

8. 7. DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS
A continuación, definiremos determinados conceptos que son
fundamentales para determinar cada cuanto se manifiesta
determinado hecho.
 Frecuencia absoluta: Es el número de veces que aparece un
determinado valor en un estudio estadístico
 Frecuencia relativa: La frecuencia relativa porcentual es
aquella que presenta una frecuencia en porcentajes