SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 11
Universidad De Oriente 
Núcleo Monagas 
Departamento de Ingeniería de Sistemas 
Cursos Especiales de Grado 
Área: Automatización y Control de Procesos Industriales 
Instrumentación y Control Industrial 
Maturín/Monagas/Venezuela 
VARIABLES CONTROLADAS 
Y 
VARIABLES INCONTROLADAS. 
EJEMPLOS 
Profesor: 
Ing. Edgar Goncalves 
Bachiller (es): 
Mónica Rodríguez CI: 24125020 
Gustavo Velásquez CI: 20903870 
Equipo GATEWAY 
Maturín, Septiembre de 2014.
INDICE 
INTRODUCCIÓN..................................................................................................................................3 
MARCO TEÓRICO................................................................................................................................4 
Variable..........................................................................................................................................4 
Variable Controlada según las referencias consultadas:................................................................4 
Variable incontrolada según las referencias consultadas:.............................................................5 
Ejemplo de Variable Controlada en Sistemas de Control Automático............................................6 
Ejemplo de Variables Incontroladas en la Industria Hotelera.........................................................7 
DISCUSION..........................................................................................................................................8 
CONCLUSION....................................................................................................................................10 
BIBLIOGRAFIA...................................................................................................................................11
INTRODUCCIÓN 
Los procesos industriales a controlar pueden dividirse ampliamente en dos 
categorías: procesos continuos y procesos discontinuos. En ambos tipos deben mantenerse 
las variables, bien en un valor deseado fijo, bien en un valor variable con el tiempo de 
acuerdo con una relación predeterminada, o bien guardando una relación determinada con 
otra variable 
El sistema de control que permite este mantenimiento de las variables puede 
definirse como aquel que compara el valor de la variable, o condición a controlar, con un 
valor deseado y toma una acción de corrección de acuerdo con la desviación existente sin 
que el operario intervenga en lo absoluto” 
Los procesos industriales desde sus inicios se enfocan en controlar las distintas 
variables, desde los procesos manuales hasta los más automatizados, estos procesos tienen 
en consideración la mayoría de las especificaciones para obtener como resultado una 
variable final con todos requerimientos. 
En este sentido se tienen las variables controladas, incontroladas y extrañas las 
cuales juegan un papel importante en los procesos industriales, la variable controlada puede 
ser la temperatura, presión, velocidad entre otras, esta variable es el producto final del 
proceso en control, además se tiene la variable incontrolada la cual se verá modificada para 
afectar a la variable controlada, las variables extrañas son las que escapan de las manos del 
investigador y afectan el trabajo realizado las cuales deben ser controladas hasta donde sea 
posible por métodos como el balance, constancia de condiciones entre otros. 
Todas estas variables van a depender de la calibración de los instrumentos de 
medición y control los cuales son los encargados de realizar los distintos procesos por los 
que pasaran las variables, estos procesos van desde la detección de la variable, 
acondicionamiento, control, su magnitud, almacenamiento, hasta su manipulación total. 
Estos procesos que serán controlados son estudiados y analizados con el fin de saber 
las características de cada una d las variables que se presentaran en tales procesos, existen 
numerosos ejemplos de procesos tales como, intercambiador de calor, sistemas de tanque 
(liquido), sistemas de temperatura para piscinas entre otros procesos los cuales luego de ser 
controlados su variable final es la deseada. 
3
MARCO TEÓRICO 
Variable 
“Es aquello que está sujeto a algún tipo de cambio, se trata de algo que se caracteriza por 
ser inestable, inconstante y mudable”. (Definición de variables. 
http://definicion.de/variable/). 
Variable Controlada según las referencias consultadas: 
“Es el parámetro más importante del proceso, debiéndose mantener estable (sin 
cambios), pues su variación alteraría las condiciones requeridas en el sistema, su monitoreo 
a través de un sensor es una condición importante para dar inicio al control.” (Jorge Cosco 
Grimaney, 2008. http://es.scribd.com/doc/2634841/definiciones-basicas-de-control) 
“Es la variable directa a regular, sobre la que constantemente estamos pendientes ya 
que afecta directamente al sistema del proceso, es decir, es la que dentro del bucle de 
control es captada por el transmisor para originar una señal de retroalimentación”. 
(Variable controlada. 
http://www.fisicanet.com.ar/quimica/industrial/ap04_instrumentacion.php) 
“Son los parámetros que indican la calidad del producto o las condiciones de 
operación del proceso” (Prof. Cristhian Beltrán Provoste. Sf. 
http://www.infoplc.net/files/documentacion/control_procesos/infoPLC_net_ControlProceso 
s.pdf) 
Martyn Shuttleworth (Jun 2, 2008) señala que: 
Las variables controladas son variables que a veces los investigadores pasan por 
alto, pero que generalmente son mucho más importantes que las variables dependientes o 
independientes. En cualquier diseño experimental, la falta de aislamiento de las variables 
controladas comprometerá seriamente la validez interna. Este descuido puede producir que 
las variables de confusión arruinen el experimento, provocando un desperdicio de tiempo y 
recursos y un daño a la reputación del investigador. 
Entre los tipos de variables controladas podemos encontrar: 
· Presión 
· Temperatura 
· Nivel 
· Caudal 
· Velocidad 
· Humedad 
4
· Posición, etc. 
Variable incontrolada según las referencias consultadas: 
En el documento en línea Variables de Interés y Errores de Medición. (2010) se 
explica que la variable incontrolada es la que se modifica para afectar directamente a la 
variable controlada, es la herramienta para modificar la variable directa en el proceso. Es la 
cantidad que se encarga de variar los instrumentos finales de control; el mensaje del 
controlador que transmite modificaciones para lograr lo esperado de la variable controlada. 
Martyn Shuttleworth (Jun 2, 2008) también estudia las variables incontroladas como 
variables de confusión y expone que son variables que el investigador no controló o no 
eliminó y que dañan la validez interna de un experimento. 
Además expresa que una variable de confusión puede afectar negativamente la 
relación entre la variable independiente y la variable dependiente. Esto puede causar que el 
investigador analice los resultados incorrectamente. 
En el documento en línea Variables Extrañas publicado por Rober Jacob, se expone 
que estas variables deben ser controladas, hasta donde sea posible, para asegurar de que los 
resultados se deben al manejo que el investigador hace de la variable independiente, más no 
a variables extrañas, no controladas. Esto se puede hacer con más facilidad bajo una 
investigación experimental, como dentro de un ambiente controlado, tipo laboratorio. En 
una investigación cuasi-experimental con sujetos como personas, se hace un poco más 
difícil. Algunos métodos para realizar este control son los siguientes: 
En el documento también se presentan algunos métodos para realizar el control: 
Eliminación: Cuando se sabe que existe una variable extraña que puede alterar los 
resultados de la investigación, se puede controlar mediante la eliminación. 
Constancia de condiciones: Si, por ejemplo, en un estudio experimental se desea 
estudiar dos o más grupos de sujetos o muestras, éstos se deben someter exactamente a las 
mismas condiciones, tanto físicas como de lugar, manteniendo, de esta manera, constante 
las circunstancias bajo las cuales se investiga. 
Balance: Cuando se sabe que una variable extraña puede influir de manera definitiva 
en el estudio y no se puede eliminar, ni igualar las condiciones de los grupos o muestras, se 
recurre al balanceo. Este mecanismo distribuye en forma equitativa la presencia de la 
variable extraña entre los grupos. 
Contrabalanceo: En algunas investigaciones se pide a los sujetos o la muestra que 
respondan varias veces a un mismo estímulo o a varios estímulos diferentes. Esta serie de 
respuestas puede provocar en los mismos dos reacciones: por un lado, fatiga, porque los 
sujetos se cansan de estar respondiendo; por otro lado, aprendizaje, ya que después de 
presentar 2 o 3 veces el mismo estímulo el sujeto ya sabe cómo responder. Para evitar estos 
problemas, los grupos se pueden subdividir en subgrupos para que los efectos de la fatiga 
y/o aprendizaje queden anulados. 
Aleatorización: Este método de control es uno de los más sencillos y más utilizados 
en ciencias sociales, sobre todo cuando se llevan a cabo estudios experimentales. Se parte 
5
del postulado de que si la selección y distribución de sujetos en grupos de control fue hecha 
al azar, se puede inferir que las variables extrañas, desconocidas por el investigador, se 
habrán repartido también al azar en ambos grupos, y así quedarán igualadas. De igual modo 
puede pasar en algunos experimentos en las ciencias biológicas. 
Ejemplo de Variable Controlada en Sistemas de Control Automático 
En el trabajo publicado por el profesor Cristhian Beltrán Provoste se explica el 
proceso de un Intercambiador de Calor. En este proceso, para mantener la temperatura del 
producto (agua caliente) se debe disponer de otra variable capaz de afectar la variable que 
está siendo controlada y que pueda ser manipulada por el sistema de control. 
En este ejemplo, el sistema de control manipula la posición de una válvula de vapor. 
Sin embargo, la temperatura del agua depende no sólo de la posición de esta válvula, sino 
también del caudal de agua, su temperatura de entrada, el grado de ensuciamiento del 
intercambiador y la temperatura ambiente. 
Variable Controlada: Temperatura de salida 
Variable Manipulada: Posición de la válvula 
Variable de Carga (Perturbaciones): Temperatura ambiente, Caudal del agua de 
entrada, Temperatura del vapor y Suciedad del intercambiador 
La variable manipulada y las distintas variables de carga pueden aumentar o 
disminuir la variable controlada según el diseño del proceso. 
En el caso del intercambiador de calor los aumentos de la apertura de la válvula de 
vapor, la temperatura de entrada y la temperatura ambiente, tienden a elevar la temperatura 
del producto (agua de salida), mientras ésta baja por aumentos de caudal y ensuciamiento 
del intercambiador. 
6
La temperatura de salida responde al efecto neto de estas influencias. Si las 
influencias positivas son mayores que las negativas, la temperatura se eleva. Si se da el 
caso contrario, la temperatura baja. 
Si todas las variables de carga han de permanecer constantes, es posible ajustar la 
válvula de vapor hasta que la temperatura del producto sea constante al valor deseado, y 
permanecer allí indefinidamente. 
El equipo de control de proceso es necesario puesto que estas variables no 
permanecen constantes. Por ejemplo, las variaciones tanto de la temperatura de entrada 
como del caudal modifican la temperatura del producto, y se requiere una posición 
diferente de la válvula de vapor para que la temperatura del agua pueda permanecer en el 
valor deseado. La tarea del sistema de control es la de determinar y actualizar 
continuamente esta posición de válvula a medida que cambien las condiciones de carga. 
Ejemplo de Variables Incontroladas en la Industria Hotelera 
En el artículo escrito por Jared Lewis (Traducido por María Eugenia González), el 
autor expresa que, como en cualquier sector, la industria hotelera tiene muchas variables 
incontrolables que afectan a los que dirigen o son propietarios de hoteles, restaurantes y 
otros establecimientos relacionados con el sector. Conocer cuáles son esos factores es 
importante para los que trabajan en el sector, ya que esto les proporciona una oportunidad 
de planear contingencias. Aunque las variables no pueden ser controladas, sus efectos se 
pueden mitigar de algún modo con cuidadosa anticipación y planeación. 
Cuando alguien habla de factores incontrolables en la industria hotelera, se refiere al 
macro ambiente. Los factores externos como la situación económica que enfrenta el país o 
el mundo están entre los factores sobre los cuales no tienen control las personas que 
trabajan en el sector. Cuando la economía decae, la industria hotelera puede sufrir debido a 
una caída del gasto discrecional. El turismo puede ser dejado de lado en momentos de 
dificultades económicas extremas, haciendo que el sector hotelero dependa de los clientes 
pertenecientes a la comunidad de los negocios. 
Los cambios en la ley también afectan a las empresas dentro de la industria hotelera 
y no se pueden controlar. El ambiente que regula la industria hotelera puede cambiar de vez 
en cuando y esto puede tener un efecto en la forma en que los hoteles, líneas aéreas y 
restaurantes dirigen sus negocios. Por ejemplo, un cambio en las leyes de impuestos que 
eleven el precio de los combustibles afectará al turismo y también a los costos de la 
industria hotelera. 
La tecnología continúa desarrollándose sin impedimentos. La industria hotelera, al 
igual que muchas otras, se ve afectada por los cambios tecnológicos. A medida que hay 
disponibles nuevas tecnologías, las empresas dentro del sector están forzadas a adaptarse a 
los cambios o son dejadas de lado. Por ejemplo, los cambios en las opciones de hardware y 
software de computación pueden hacer necesario que una gran cadena de hoteles cambia 
toda su estructura de computación en ciclos regulares 
7
DISCUSION 
Desde los inicios de los procesos industriales se ha trabajado en relación a optimizar 
los sistemas productivos utilizando diversas ramas como la automatización, sistemas de 
control y la instrumentación esta última relacionada con la electrónica, generando cada vez 
más técnicas de control para mejorar cada proceso existente. 
Estos procesos industriales están conformados por un conjunto de ítems los cuales 
trabajan en serie para lograr el resultado esperado, cada ítem realiza una función en 
específico; por lo general cada proceso está sujeto a cambios, y la instrumentación y control 
industrial se encarga de elaborar una técnica de control para mantener estos procesos 
estables. Una de las características claves de la instrumentación es el estudio de la variable 
en cuestión, tanto la variable controlada como la incontrolada las cuales son de suma 
importancia para generar la respuesta del sistema. 
Las variables en los sistemas pueden ser controladas hasta cierto punto, hay algunas 
variables que no pueden ser controladas totalmente pero si parcialmente, si esta última es 
controlada parcialmente pero es estable, está en condiciones para seguir su curso y llegar al 
resultado esperado. Existen mecanismos para controlar estas variables, están el balance, 
aleatorización entre otros métodos. El método de control optimo dependerá del tipo de 
experimento, el tipo de variable y los factores que en ellas influyen. Una de las partes 
importantes es saber reaccionar ante una variable incontrolada que conlleve efectos muy 
adversos, si se le manipula y no muestra mejoría es importante resalta que el sistema no 
debe seguir funcionando por los resultados negativos que arrojará. 
Estas variables son nombradas de distintas formas pero en general son variables 
controladas o variable final y variable incontrolada o variable extraña. Existen las llamadas 
perturbaciones o variables de carga, las cuales son confundidas con las variables 
incontroladas o extrañas, su diferencia radica en que la variable incontrolada es la que se 
modifica para afectar directamente a la variable controlada o final, mientras que las 
perturbaciones afecta directamente a la variable final, para evitar las perturbaciones se 
aplican ciertos mecanismos para neutralizar o tratar de que esta perturbación afecte en lo 
más mínimo a la respuesta del sistema. 
Los procesos de control industrial depende en la mayoría de los casos de los estados 
de las variables tanto controladas como incontroladas por lo que en estos últimos tiempo se 
han creado técnicas para su control especifico y mejoramiento u optimización de los 
sistemas, todo esto se ha hecho con el fin de impulsar a la sociedad hacia una 
industrialización capaz de evitar los más mínimos errores que puedan ocurrir. 
8
En un diseño experimental, las variables controladas son el camino hacia el fracaso 
si no son identificadas y eliminadas. Diseñar el experimento teniendo en cuenta los 
controles es generalmente más importante que determinar la variable independiente. 
Los controles escasos pueden producir las llamadas variables de confusión y 
dañarán la validez interna del experimento. 
El daño causado por las variables extrañas es muy prominente ya que en la mayoría 
de los casos los investigadores no toman en cuenta todos los factores que puedan influir en 
el experimento. Por ejemplo en una investigación para determinar si las personas 
alcohólicas están propensas a morir a temprana edad. Se recolectan los datos, se realizan las 
pruebas pertinentes y el resultado afirma la hipótesis. Pero al realizar el estudio con 
personas no alcohólicas resulta que viven igual de tiempo. Esto se debe a que se obviaron 
una cantidad de factores que no fueron medidos que influyen en la variables dependiente e 
independientes. La debilidad en el diseño experimental fue que no tuvieron en cuenta las 
variables de confusión y no trataron de eliminar o controlar cualquier otro factor. 
En muchos campos de la ciencia es muy difícil garantizar un control completo ya 
que hay lugar a muchas pequeñas variaciones. No obstante en el campo de la 
automatización hay más posibilidad de controlar estas perturbaciones si se realiza un 
estudio cuidadoso de la situación. Además que utilizando sensores, controladores y otro 
tipos de elementos de control se pueden eliminar al mínimo los errores provocados ya sea 
por la mano humana u otras variaciones ajenas al sistema. 
Las variables son aún más importantes cuando se analizan sistemas de control 
automático. En un sistema de control, la variable controlada se convierte en la salida del 
sistema. La variable incontrolada es la variable manipulada, ya que esta se modifica o 
afecta de alguna manera para ejercer un cambio en la variable controlada y así obtener un 
resultado óptimo. 
Por lo general, el problema del control es el de determinar el único valor de la 
variable manipulada que establece un equilibrio entre todas las influencias sobre la variable 
controlada y mantener estacionaria la variable en el valor deseado. 
Sin importar cuan complicado sea, cada sistema de control resuelve este mismo 
problema básico, y para un proceso y condiciones de carga dadas se debe llegar al mismo 
resultado. 
El problema de control puede ser resuelto sólo de dos maneras, cada uno 
correspondiente a una filosofía básica de diseño de sistemas de control. El método mejor 
conocido es el control realimentado. 
9
CONCLUSION 
En la sociedad moderna, los sistemas de control tienen mucho énfasis, en especial 
los sistemas automáticos de control. En estos sistemas es donde se deben establecer y 
analizar más cuidadosamente las variables. Las variables controladas y las incontroladas 
juegan un papel importante ya que son el objetivo principal de las distintas técnicas de 
control, las cuales garantizaran la respuesta deseada que arroje el sistema. 
Los sistemas de control industrial han desarrollado técnicas específicas para 
controlar las variaciones que presenta un sistema a lo largo de su desarrollo, logrando así 
impulsar a la sociedad e industrializándola. 
La variable controlada es la respuesta del sistema deseado, la cual garantiza la 
retroalimentación esperada. La variable incontrolada es tan necesaria ya que a partir de su 
modificación esta actúa directamente en la variable controlada ocasionando la respuesta 
deseada. 
Fue gracias a los sistemas de control industrial que evoluciono la sociedad y paso a 
ser una sociedad industrializada capaz de seguir optimizando con el paso del tiempo. 
El estudio de las variables revela cual técnica de control se debe utilizar para 
amoldar y mejorar las mismas. 
Los métodos o técnicas más utilizados o de mayor alcance para controlar las 
variables son el balance, contrabalanceo, la eliminación y aleatorización. 
10
BIBLIOGRAFIA 
Shuttleworth, J. (2008). Variables controladas. [Artículo en Línea] Consultado el 27 de 
septiembre de 2014 en: https://explorable.com/es/variables-controladas 
Beltrán, C (sf.). Conceptos básicos, terminología y técnicas para el control de procesos. 
[Documento en Línea] Consultado el 26 de septiembre de 2014 en: 
http://www.infoplc.net/files/documentacion/control_procesos/infoPLC_net_ControlProceso 
s.pdf) 
Variables de Interés y Errores de Medición [Documento en Línea] Consultado el 26 de 
septiembre de 2014 en: http://es.scribd.com/doc/24782782/Unidad-I-Instrumentacion) 
Lewis, J (sf.) Variables incontrolables que afectan a la industria hotelera. [Artículo en 
Línea] Consultado el 27 de septiembre de 2014 en: http://pyme.lavoztx.com/variables-incontrolables- 
que-afectan-la-industria-hotelera-12111.html 
Cosco, Jorge (2008). Conceptos Básicos de Control. [Documento en Linea] Consultado el 
26 de septiembre de 2014 en: http://es.scribd.com/doc/2634841/definiciones-basicas-de-co 
ntrol) 
Definición de variables. [Página web] Consultada el 26 de septiembre de 2014 en: 
http://definicion.de/variable/ 
Variable controlada. [Página Web] Consultada el 27 de septiembre de 2014 en: 
http://www.fisicanet.com.ar/quimica/industrial/ap04_instrumentacion.php 
11

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Diseño de experimentos
Diseño de experimentosDiseño de experimentos
Diseño de experimentosTEKBILEK
 
Introduccion al diseño de experimentos
 Introduccion al diseño de experimentos Introduccion al diseño de experimentos
Introduccion al diseño de experimentosIsabel Leon
 
Equipo 3 "Clasificación de los diseños experimentales"
Equipo 3 "Clasificación de los diseños experimentales"Equipo 3 "Clasificación de los diseños experimentales"
Equipo 3 "Clasificación de los diseños experimentales"RosarioFL
 
Introducción al diseño experimental
Introducción al diseño experimentalIntroducción al diseño experimental
Introducción al diseño experimentalEdinzo Pulido
 
Validación y verificación de exámenes de laboratorio clínico
Validación y verificación de exámenes de laboratorio clínicoValidación y verificación de exámenes de laboratorio clínico
Validación y verificación de exámenes de laboratorio clínicoEnrique Guillen
 
Validación de métodos analíticos
Validación de métodos analíticosValidación de métodos analíticos
Validación de métodos analíticosFabricio Lagos
 
Presentación. validación métodos analíticos y relevancia sanitaria
Presentación. validación métodos analíticos y relevancia sanitariaPresentación. validación métodos analíticos y relevancia sanitaria
Presentación. validación métodos analíticos y relevancia sanitarianmonterc
 
Generalidades sobre diseño experimental
Generalidades sobre diseño experimentalGeneralidades sobre diseño experimental
Generalidades sobre diseño experimentalCLAUDIA NARANJO
 
Introducción Al Diseño Experimental
Introducción Al Diseño Experimental Introducción Al Diseño Experimental
Introducción Al Diseño Experimental wadar3
 
4.6 supuestosestadisticos
4.6 supuestosestadisticos4.6 supuestosestadisticos
4.6 supuestosestadisticosJassive Aguirre
 
Curso Química Analítica Ingenieros
Curso Química Analítica Ingenieros Curso Química Analítica Ingenieros
Curso Química Analítica Ingenieros anfranci
 
Experimentalismo
ExperimentalismoExperimentalismo
ExperimentalismoRodrigo
 
Diseños Experimentales según Calimont
Diseños Experimentales según CalimontDiseños Experimentales según Calimont
Diseños Experimentales según CalimontCONASIN PERU
 

La actualidad más candente (20)

Diseño de experimentos
Diseño de experimentosDiseño de experimentos
Diseño de experimentos
 
Introduccion al diseño de experimentos
 Introduccion al diseño de experimentos Introduccion al diseño de experimentos
Introduccion al diseño de experimentos
 
Equipo 3 "Clasificación de los diseños experimentales"
Equipo 3 "Clasificación de los diseños experimentales"Equipo 3 "Clasificación de los diseños experimentales"
Equipo 3 "Clasificación de los diseños experimentales"
 
Para la web
Para la webPara la web
Para la web
 
Introducción al diseño experimental
Introducción al diseño experimentalIntroducción al diseño experimental
Introducción al diseño experimental
 
DiseñO De Investigacion Clases Casma111205
DiseñO De Investigacion Clases Casma111205DiseñO De Investigacion Clases Casma111205
DiseñO De Investigacion Clases Casma111205
 
Disenos experimentales
Disenos experimentalesDisenos experimentales
Disenos experimentales
 
Validación y verificación de exámenes de laboratorio clínico
Validación y verificación de exámenes de laboratorio clínicoValidación y verificación de exámenes de laboratorio clínico
Validación y verificación de exámenes de laboratorio clínico
 
Validación de métodos analíticos
Validación de métodos analíticosValidación de métodos analíticos
Validación de métodos analíticos
 
Presentación. validación métodos analíticos y relevancia sanitaria
Presentación. validación métodos analíticos y relevancia sanitariaPresentación. validación métodos analíticos y relevancia sanitaria
Presentación. validación métodos analíticos y relevancia sanitaria
 
Generalidades sobre diseño experimental
Generalidades sobre diseño experimentalGeneralidades sobre diseño experimental
Generalidades sobre diseño experimental
 
Introducción quimica analitica
Introducción quimica analiticaIntroducción quimica analitica
Introducción quimica analitica
 
Diapo
DiapoDiapo
Diapo
 
Introducción Al Diseño Experimental
Introducción Al Diseño Experimental Introducción Al Diseño Experimental
Introducción Al Diseño Experimental
 
disenos experimentales
disenos experimentalesdisenos experimentales
disenos experimentales
 
4.6 supuestosestadisticos
4.6 supuestosestadisticos4.6 supuestosestadisticos
4.6 supuestosestadisticos
 
Curso Química Analítica Ingenieros
Curso Química Analítica Ingenieros Curso Química Analítica Ingenieros
Curso Química Analítica Ingenieros
 
Experimentalismo
ExperimentalismoExperimentalismo
Experimentalismo
 
CUESTIONARIO 3
CUESTIONARIO 3CUESTIONARIO 3
CUESTIONARIO 3
 
Diseños Experimentales según Calimont
Diseños Experimentales según CalimontDiseños Experimentales según Calimont
Diseños Experimentales según Calimont
 

Similar a Ici-gateway-unidad i-tema 4

Seminario i variables controladas y variables incontroladas
Seminario i variables controladas y variables incontroladasSeminario i variables controladas y variables incontroladas
Seminario i variables controladas y variables incontroladasMario Rodriguez
 
Diseño exp.
Diseño exp.Diseño exp.
Diseño exp.ties92
 
conocimientos de los dispositivos de los lazos de control
conocimientos de los dispositivos de los lazos de controlconocimientos de los dispositivos de los lazos de control
conocimientos de los dispositivos de los lazos de controlIngrid García Muñoz
 
Unidad 1rulesjosue
Unidad 1rulesjosueUnidad 1rulesjosue
Unidad 1rulesjosueRojo Alvarez
 
Procesos y sistemas de control
Procesos y sistemas de controlProcesos y sistemas de control
Procesos y sistemas de controlRuben Gonzalez
 
Sistemas de control - teoría de control
Sistemas de control - teoría de controlSistemas de control - teoría de control
Sistemas de control - teoría de controlPierinaPandolfi
 
U1 t7 instrumentos de medición ici
U1 t7 instrumentos de medición   iciU1 t7 instrumentos de medición   ici
U1 t7 instrumentos de medición iciDocumentosAreas4
 
Introducción a los diseños de investigación
Introducción a los diseños de investigaciónIntroducción a los diseños de investigación
Introducción a los diseños de investigaciónangeloxdvlp
 
Las Variables en la Investigación Psicológica (Zulaymy Zaez)
Las Variables en la Investigación Psicológica (Zulaymy Zaez)Las Variables en la Investigación Psicológica (Zulaymy Zaez)
Las Variables en la Investigación Psicológica (Zulaymy Zaez)Zulaymy Záez
 
Control de calidad 2 (1) Edita.pptx
Control de calidad 2 (1) Edita.pptxControl de calidad 2 (1) Edita.pptx
Control de calidad 2 (1) Edita.pptxsinningmarcela881
 
CLASE-1-SC-USB AVA 2023.pptx
CLASE-1-SC-USB AVA 2023.pptxCLASE-1-SC-USB AVA 2023.pptx
CLASE-1-SC-USB AVA 2023.pptxaraguilera
 
Resumen experimento puro[1]
Resumen experimento puro[1]Resumen experimento puro[1]
Resumen experimento puro[1]Lizbeth Avalos
 
Ies 6001 general manuel belgrano patricia mallo
Ies 6001 general manuel belgrano patricia malloIes 6001 general manuel belgrano patricia mallo
Ies 6001 general manuel belgrano patricia malloTincho de Salta
 
Ies 6001 general manuel belgrano patricia mallo
Ies 6001 general manuel belgrano patricia malloIes 6001 general manuel belgrano patricia mallo
Ies 6001 general manuel belgrano patricia malloTincho de Salta
 

Similar a Ici-gateway-unidad i-tema 4 (20)

Seminario i variables controladas y variables incontroladas
Seminario i variables controladas y variables incontroladasSeminario i variables controladas y variables incontroladas
Seminario i variables controladas y variables incontroladas
 
Diseño experimentall
Diseño experimentallDiseño experimentall
Diseño experimentall
 
Diseño exp.
Diseño exp.Diseño exp.
Diseño exp.
 
conocimientos de los dispositivos de los lazos de control
conocimientos de los dispositivos de los lazos de controlconocimientos de los dispositivos de los lazos de control
conocimientos de los dispositivos de los lazos de control
 
Unidad 1rulesjosue
Unidad 1rulesjosueUnidad 1rulesjosue
Unidad 1rulesjosue
 
Procesos y sistemas de control
Procesos y sistemas de controlProcesos y sistemas de control
Procesos y sistemas de control
 
Sistemas de control - teoría de control
Sistemas de control - teoría de controlSistemas de control - teoría de control
Sistemas de control - teoría de control
 
Definiciones basicas
Definiciones basicasDefiniciones basicas
Definiciones basicas
 
U1 t7 instrumentos de medición ici
U1 t7 instrumentos de medición   iciU1 t7 instrumentos de medición   ici
U1 t7 instrumentos de medición ici
 
Subir
SubirSubir
Subir
 
Introducción a los diseños de investigación
Introducción a los diseños de investigaciónIntroducción a los diseños de investigación
Introducción a los diseños de investigación
 
Las Variables en la Investigación Psicológica (Zulaymy Zaez)
Las Variables en la Investigación Psicológica (Zulaymy Zaez)Las Variables en la Investigación Psicológica (Zulaymy Zaez)
Las Variables en la Investigación Psicológica (Zulaymy Zaez)
 
Diseo de experimentos
Diseo de experimentosDiseo de experimentos
Diseo de experimentos
 
Control de calidad 2 (1) Edita.pptx
Control de calidad 2 (1) Edita.pptxControl de calidad 2 (1) Edita.pptx
Control de calidad 2 (1) Edita.pptx
 
CLASE-1-SC-USB AVA 2023.pptx
CLASE-1-SC-USB AVA 2023.pptxCLASE-1-SC-USB AVA 2023.pptx
CLASE-1-SC-USB AVA 2023.pptx
 
Automatizacion y control
Automatizacion y controlAutomatizacion y control
Automatizacion y control
 
Resumen experimento puro[1]
Resumen experimento puro[1]Resumen experimento puro[1]
Resumen experimento puro[1]
 
Capacidad y Habilidad de proceso
Capacidad y Habilidad de procesoCapacidad y Habilidad de proceso
Capacidad y Habilidad de proceso
 
Ies 6001 general manuel belgrano patricia mallo
Ies 6001 general manuel belgrano patricia malloIes 6001 general manuel belgrano patricia mallo
Ies 6001 general manuel belgrano patricia mallo
 
Ies 6001 general manuel belgrano patricia mallo
Ies 6001 general manuel belgrano patricia malloIes 6001 general manuel belgrano patricia mallo
Ies 6001 general manuel belgrano patricia mallo
 

Más de Equipo GATEWAY

Ici-gateway-unidad v-tema 4
Ici-gateway-unidad v-tema 4Ici-gateway-unidad v-tema 4
Ici-gateway-unidad v-tema 4Equipo GATEWAY
 
Ici-gateway-unidad iv-tema 3
Ici-gateway-unidad iv-tema 3Ici-gateway-unidad iv-tema 3
Ici-gateway-unidad iv-tema 3Equipo GATEWAY
 
Ici-gateway-unidad iii-tema 3
Ici-gateway-unidad iii-tema 3Ici-gateway-unidad iii-tema 3
Ici-gateway-unidad iii-tema 3Equipo GATEWAY
 
Ici-gateway-unidad ii-tema 5
Ici-gateway-unidad ii-tema 5Ici-gateway-unidad ii-tema 5
Ici-gateway-unidad ii-tema 5Equipo GATEWAY
 
Matrices de Portafolio
Matrices de Portafolio Matrices de Portafolio
Matrices de Portafolio Equipo GATEWAY
 
Sistemas de Informacion Estrategicos
Sistemas de Informacion EstrategicosSistemas de Informacion Estrategicos
Sistemas de Informacion EstrategicosEquipo GATEWAY
 

Más de Equipo GATEWAY (7)

Ici-gateway-unidad v-tema 4
Ici-gateway-unidad v-tema 4Ici-gateway-unidad v-tema 4
Ici-gateway-unidad v-tema 4
 
Ici-gateway-unidad iv-tema 3
Ici-gateway-unidad iv-tema 3Ici-gateway-unidad iv-tema 3
Ici-gateway-unidad iv-tema 3
 
Ici-gateway-unidad iii-tema 3
Ici-gateway-unidad iii-tema 3Ici-gateway-unidad iii-tema 3
Ici-gateway-unidad iii-tema 3
 
Ici-gateway-unidad ii-tema 5
Ici-gateway-unidad ii-tema 5Ici-gateway-unidad ii-tema 5
Ici-gateway-unidad ii-tema 5
 
Matrices de Portafolio
Matrices de Portafolio Matrices de Portafolio
Matrices de Portafolio
 
Msf
MsfMsf
Msf
 
Sistemas de Informacion Estrategicos
Sistemas de Informacion EstrategicosSistemas de Informacion Estrategicos
Sistemas de Informacion Estrategicos
 

Último

CLASe número 4 fotogrametria Y PARALAJE.pptx
CLASe número 4 fotogrametria Y PARALAJE.pptxCLASe número 4 fotogrametria Y PARALAJE.pptx
CLASe número 4 fotogrametria Y PARALAJE.pptxbingoscarlet
 
Clase 2 Revoluciones Industriales y .pptx
Clase 2 Revoluciones Industriales y .pptxClase 2 Revoluciones Industriales y .pptx
Clase 2 Revoluciones Industriales y .pptxChristopherOlave2
 
Flujo multifásico en tuberias de ex.pptx
Flujo multifásico en tuberias de ex.pptxFlujo multifásico en tuberias de ex.pptx
Flujo multifásico en tuberias de ex.pptxEduardoSnchezHernnde5
 
Reporte de simulación de flujo del agua en un volumen de control MNVA.pdf
Reporte de simulación de flujo del agua en un volumen de control MNVA.pdfReporte de simulación de flujo del agua en un volumen de control MNVA.pdf
Reporte de simulación de flujo del agua en un volumen de control MNVA.pdfMikkaelNicolae
 
INTEGRALES TRIPLES CLASE TEORICA Y PRÁCTICA
INTEGRALES TRIPLES CLASE TEORICA Y PRÁCTICAINTEGRALES TRIPLES CLASE TEORICA Y PRÁCTICA
INTEGRALES TRIPLES CLASE TEORICA Y PRÁCTICAJOSLUISCALLATAENRIQU
 
Calavera calculo de estructuras de cimentacion.pdf
Calavera calculo de estructuras de cimentacion.pdfCalavera calculo de estructuras de cimentacion.pdf
Calavera calculo de estructuras de cimentacion.pdfyoseka196
 
04. Sistema de fuerzas equivalentes II - UCV 2024 II.pdf
04. Sistema de fuerzas equivalentes II - UCV 2024 II.pdf04. Sistema de fuerzas equivalentes II - UCV 2024 II.pdf
04. Sistema de fuerzas equivalentes II - UCV 2024 II.pdfCristhianZetaNima
 
COMPEDIOS ESTADISTICOS DE PERU EN EL 2023
COMPEDIOS ESTADISTICOS DE PERU EN EL 2023COMPEDIOS ESTADISTICOS DE PERU EN EL 2023
COMPEDIOS ESTADISTICOS DE PERU EN EL 2023RonaldoPaucarMontes
 
¿QUE SON LOS AGENTES FISICOS Y QUE CUIDADOS TENER.pptx
¿QUE SON LOS AGENTES FISICOS Y QUE CUIDADOS TENER.pptx¿QUE SON LOS AGENTES FISICOS Y QUE CUIDADOS TENER.pptx
¿QUE SON LOS AGENTES FISICOS Y QUE CUIDADOS TENER.pptxguillermosantana15
 
Una estrategia de seguridad en la nube alineada al NIST
Una estrategia de seguridad en la nube alineada al NISTUna estrategia de seguridad en la nube alineada al NIST
Una estrategia de seguridad en la nube alineada al NISTFundación YOD YOD
 
Presentación electricidad y magnetismo.pptx
Presentación electricidad y magnetismo.pptxPresentación electricidad y magnetismo.pptx
Presentación electricidad y magnetismo.pptxYajairaMartinez30
 
Residente de obra y sus funciones que realiza .pdf
Residente de obra y sus funciones que realiza  .pdfResidente de obra y sus funciones que realiza  .pdf
Residente de obra y sus funciones que realiza .pdfevin1703e
 
Controladores Lógicos Programables Usos y Ventajas
Controladores Lógicos Programables Usos y VentajasControladores Lógicos Programables Usos y Ventajas
Controladores Lógicos Programables Usos y Ventajasjuanprv
 
presentacion medidas de seguridad riesgo eléctrico
presentacion medidas de seguridad riesgo eléctricopresentacion medidas de seguridad riesgo eléctrico
presentacion medidas de seguridad riesgo eléctricoalexcala5
 
01 MATERIALES AERONAUTICOS VARIOS clase 1.ppt
01 MATERIALES AERONAUTICOS VARIOS clase 1.ppt01 MATERIALES AERONAUTICOS VARIOS clase 1.ppt
01 MATERIALES AERONAUTICOS VARIOS clase 1.pptoscarvielma45
 
Sesión 02 TIPOS DE VALORIZACIONES CURSO Cersa
Sesión 02 TIPOS DE VALORIZACIONES CURSO CersaSesión 02 TIPOS DE VALORIZACIONES CURSO Cersa
Sesión 02 TIPOS DE VALORIZACIONES CURSO CersaXimenaFallaLecca1
 
Principales aportes de la carrera de William Edwards Deming
Principales aportes de la carrera de William Edwards DemingPrincipales aportes de la carrera de William Edwards Deming
Principales aportes de la carrera de William Edwards DemingKevinCabrera96
 
07 MECANIZADO DE CONTORNOS para torno cnc universidad catolica
07 MECANIZADO DE CONTORNOS para torno cnc universidad catolica07 MECANIZADO DE CONTORNOS para torno cnc universidad catolica
07 MECANIZADO DE CONTORNOS para torno cnc universidad catolicalf1231
 
Manual_Identificación_Geoformas_140627.pdf
Manual_Identificación_Geoformas_140627.pdfManual_Identificación_Geoformas_140627.pdf
Manual_Identificación_Geoformas_140627.pdfedsonzav8
 
TAREA 8 CORREDOR INTEROCEÁNICO DEL PAÍS.pdf
TAREA 8 CORREDOR INTEROCEÁNICO DEL PAÍS.pdfTAREA 8 CORREDOR INTEROCEÁNICO DEL PAÍS.pdf
TAREA 8 CORREDOR INTEROCEÁNICO DEL PAÍS.pdfAntonioGonzalezIzqui
 

Último (20)

CLASe número 4 fotogrametria Y PARALAJE.pptx
CLASe número 4 fotogrametria Y PARALAJE.pptxCLASe número 4 fotogrametria Y PARALAJE.pptx
CLASe número 4 fotogrametria Y PARALAJE.pptx
 
Clase 2 Revoluciones Industriales y .pptx
Clase 2 Revoluciones Industriales y .pptxClase 2 Revoluciones Industriales y .pptx
Clase 2 Revoluciones Industriales y .pptx
 
Flujo multifásico en tuberias de ex.pptx
Flujo multifásico en tuberias de ex.pptxFlujo multifásico en tuberias de ex.pptx
Flujo multifásico en tuberias de ex.pptx
 
Reporte de simulación de flujo del agua en un volumen de control MNVA.pdf
Reporte de simulación de flujo del agua en un volumen de control MNVA.pdfReporte de simulación de flujo del agua en un volumen de control MNVA.pdf
Reporte de simulación de flujo del agua en un volumen de control MNVA.pdf
 
INTEGRALES TRIPLES CLASE TEORICA Y PRÁCTICA
INTEGRALES TRIPLES CLASE TEORICA Y PRÁCTICAINTEGRALES TRIPLES CLASE TEORICA Y PRÁCTICA
INTEGRALES TRIPLES CLASE TEORICA Y PRÁCTICA
 
Calavera calculo de estructuras de cimentacion.pdf
Calavera calculo de estructuras de cimentacion.pdfCalavera calculo de estructuras de cimentacion.pdf
Calavera calculo de estructuras de cimentacion.pdf
 
04. Sistema de fuerzas equivalentes II - UCV 2024 II.pdf
04. Sistema de fuerzas equivalentes II - UCV 2024 II.pdf04. Sistema de fuerzas equivalentes II - UCV 2024 II.pdf
04. Sistema de fuerzas equivalentes II - UCV 2024 II.pdf
 
COMPEDIOS ESTADISTICOS DE PERU EN EL 2023
COMPEDIOS ESTADISTICOS DE PERU EN EL 2023COMPEDIOS ESTADISTICOS DE PERU EN EL 2023
COMPEDIOS ESTADISTICOS DE PERU EN EL 2023
 
¿QUE SON LOS AGENTES FISICOS Y QUE CUIDADOS TENER.pptx
¿QUE SON LOS AGENTES FISICOS Y QUE CUIDADOS TENER.pptx¿QUE SON LOS AGENTES FISICOS Y QUE CUIDADOS TENER.pptx
¿QUE SON LOS AGENTES FISICOS Y QUE CUIDADOS TENER.pptx
 
Una estrategia de seguridad en la nube alineada al NIST
Una estrategia de seguridad en la nube alineada al NISTUna estrategia de seguridad en la nube alineada al NIST
Una estrategia de seguridad en la nube alineada al NIST
 
Presentación electricidad y magnetismo.pptx
Presentación electricidad y magnetismo.pptxPresentación electricidad y magnetismo.pptx
Presentación electricidad y magnetismo.pptx
 
Residente de obra y sus funciones que realiza .pdf
Residente de obra y sus funciones que realiza  .pdfResidente de obra y sus funciones que realiza  .pdf
Residente de obra y sus funciones que realiza .pdf
 
Controladores Lógicos Programables Usos y Ventajas
Controladores Lógicos Programables Usos y VentajasControladores Lógicos Programables Usos y Ventajas
Controladores Lógicos Programables Usos y Ventajas
 
presentacion medidas de seguridad riesgo eléctrico
presentacion medidas de seguridad riesgo eléctricopresentacion medidas de seguridad riesgo eléctrico
presentacion medidas de seguridad riesgo eléctrico
 
01 MATERIALES AERONAUTICOS VARIOS clase 1.ppt
01 MATERIALES AERONAUTICOS VARIOS clase 1.ppt01 MATERIALES AERONAUTICOS VARIOS clase 1.ppt
01 MATERIALES AERONAUTICOS VARIOS clase 1.ppt
 
Sesión 02 TIPOS DE VALORIZACIONES CURSO Cersa
Sesión 02 TIPOS DE VALORIZACIONES CURSO CersaSesión 02 TIPOS DE VALORIZACIONES CURSO Cersa
Sesión 02 TIPOS DE VALORIZACIONES CURSO Cersa
 
Principales aportes de la carrera de William Edwards Deming
Principales aportes de la carrera de William Edwards DemingPrincipales aportes de la carrera de William Edwards Deming
Principales aportes de la carrera de William Edwards Deming
 
07 MECANIZADO DE CONTORNOS para torno cnc universidad catolica
07 MECANIZADO DE CONTORNOS para torno cnc universidad catolica07 MECANIZADO DE CONTORNOS para torno cnc universidad catolica
07 MECANIZADO DE CONTORNOS para torno cnc universidad catolica
 
Manual_Identificación_Geoformas_140627.pdf
Manual_Identificación_Geoformas_140627.pdfManual_Identificación_Geoformas_140627.pdf
Manual_Identificación_Geoformas_140627.pdf
 
TAREA 8 CORREDOR INTEROCEÁNICO DEL PAÍS.pdf
TAREA 8 CORREDOR INTEROCEÁNICO DEL PAÍS.pdfTAREA 8 CORREDOR INTEROCEÁNICO DEL PAÍS.pdf
TAREA 8 CORREDOR INTEROCEÁNICO DEL PAÍS.pdf
 

Ici-gateway-unidad i-tema 4

  • 1. Universidad De Oriente Núcleo Monagas Departamento de Ingeniería de Sistemas Cursos Especiales de Grado Área: Automatización y Control de Procesos Industriales Instrumentación y Control Industrial Maturín/Monagas/Venezuela VARIABLES CONTROLADAS Y VARIABLES INCONTROLADAS. EJEMPLOS Profesor: Ing. Edgar Goncalves Bachiller (es): Mónica Rodríguez CI: 24125020 Gustavo Velásquez CI: 20903870 Equipo GATEWAY Maturín, Septiembre de 2014.
  • 2. INDICE INTRODUCCIÓN..................................................................................................................................3 MARCO TEÓRICO................................................................................................................................4 Variable..........................................................................................................................................4 Variable Controlada según las referencias consultadas:................................................................4 Variable incontrolada según las referencias consultadas:.............................................................5 Ejemplo de Variable Controlada en Sistemas de Control Automático............................................6 Ejemplo de Variables Incontroladas en la Industria Hotelera.........................................................7 DISCUSION..........................................................................................................................................8 CONCLUSION....................................................................................................................................10 BIBLIOGRAFIA...................................................................................................................................11
  • 3. INTRODUCCIÓN Los procesos industriales a controlar pueden dividirse ampliamente en dos categorías: procesos continuos y procesos discontinuos. En ambos tipos deben mantenerse las variables, bien en un valor deseado fijo, bien en un valor variable con el tiempo de acuerdo con una relación predeterminada, o bien guardando una relación determinada con otra variable El sistema de control que permite este mantenimiento de las variables puede definirse como aquel que compara el valor de la variable, o condición a controlar, con un valor deseado y toma una acción de corrección de acuerdo con la desviación existente sin que el operario intervenga en lo absoluto” Los procesos industriales desde sus inicios se enfocan en controlar las distintas variables, desde los procesos manuales hasta los más automatizados, estos procesos tienen en consideración la mayoría de las especificaciones para obtener como resultado una variable final con todos requerimientos. En este sentido se tienen las variables controladas, incontroladas y extrañas las cuales juegan un papel importante en los procesos industriales, la variable controlada puede ser la temperatura, presión, velocidad entre otras, esta variable es el producto final del proceso en control, además se tiene la variable incontrolada la cual se verá modificada para afectar a la variable controlada, las variables extrañas son las que escapan de las manos del investigador y afectan el trabajo realizado las cuales deben ser controladas hasta donde sea posible por métodos como el balance, constancia de condiciones entre otros. Todas estas variables van a depender de la calibración de los instrumentos de medición y control los cuales son los encargados de realizar los distintos procesos por los que pasaran las variables, estos procesos van desde la detección de la variable, acondicionamiento, control, su magnitud, almacenamiento, hasta su manipulación total. Estos procesos que serán controlados son estudiados y analizados con el fin de saber las características de cada una d las variables que se presentaran en tales procesos, existen numerosos ejemplos de procesos tales como, intercambiador de calor, sistemas de tanque (liquido), sistemas de temperatura para piscinas entre otros procesos los cuales luego de ser controlados su variable final es la deseada. 3
  • 4. MARCO TEÓRICO Variable “Es aquello que está sujeto a algún tipo de cambio, se trata de algo que se caracteriza por ser inestable, inconstante y mudable”. (Definición de variables. http://definicion.de/variable/). Variable Controlada según las referencias consultadas: “Es el parámetro más importante del proceso, debiéndose mantener estable (sin cambios), pues su variación alteraría las condiciones requeridas en el sistema, su monitoreo a través de un sensor es una condición importante para dar inicio al control.” (Jorge Cosco Grimaney, 2008. http://es.scribd.com/doc/2634841/definiciones-basicas-de-control) “Es la variable directa a regular, sobre la que constantemente estamos pendientes ya que afecta directamente al sistema del proceso, es decir, es la que dentro del bucle de control es captada por el transmisor para originar una señal de retroalimentación”. (Variable controlada. http://www.fisicanet.com.ar/quimica/industrial/ap04_instrumentacion.php) “Son los parámetros que indican la calidad del producto o las condiciones de operación del proceso” (Prof. Cristhian Beltrán Provoste. Sf. http://www.infoplc.net/files/documentacion/control_procesos/infoPLC_net_ControlProceso s.pdf) Martyn Shuttleworth (Jun 2, 2008) señala que: Las variables controladas son variables que a veces los investigadores pasan por alto, pero que generalmente son mucho más importantes que las variables dependientes o independientes. En cualquier diseño experimental, la falta de aislamiento de las variables controladas comprometerá seriamente la validez interna. Este descuido puede producir que las variables de confusión arruinen el experimento, provocando un desperdicio de tiempo y recursos y un daño a la reputación del investigador. Entre los tipos de variables controladas podemos encontrar: · Presión · Temperatura · Nivel · Caudal · Velocidad · Humedad 4
  • 5. · Posición, etc. Variable incontrolada según las referencias consultadas: En el documento en línea Variables de Interés y Errores de Medición. (2010) se explica que la variable incontrolada es la que se modifica para afectar directamente a la variable controlada, es la herramienta para modificar la variable directa en el proceso. Es la cantidad que se encarga de variar los instrumentos finales de control; el mensaje del controlador que transmite modificaciones para lograr lo esperado de la variable controlada. Martyn Shuttleworth (Jun 2, 2008) también estudia las variables incontroladas como variables de confusión y expone que son variables que el investigador no controló o no eliminó y que dañan la validez interna de un experimento. Además expresa que una variable de confusión puede afectar negativamente la relación entre la variable independiente y la variable dependiente. Esto puede causar que el investigador analice los resultados incorrectamente. En el documento en línea Variables Extrañas publicado por Rober Jacob, se expone que estas variables deben ser controladas, hasta donde sea posible, para asegurar de que los resultados se deben al manejo que el investigador hace de la variable independiente, más no a variables extrañas, no controladas. Esto se puede hacer con más facilidad bajo una investigación experimental, como dentro de un ambiente controlado, tipo laboratorio. En una investigación cuasi-experimental con sujetos como personas, se hace un poco más difícil. Algunos métodos para realizar este control son los siguientes: En el documento también se presentan algunos métodos para realizar el control: Eliminación: Cuando se sabe que existe una variable extraña que puede alterar los resultados de la investigación, se puede controlar mediante la eliminación. Constancia de condiciones: Si, por ejemplo, en un estudio experimental se desea estudiar dos o más grupos de sujetos o muestras, éstos se deben someter exactamente a las mismas condiciones, tanto físicas como de lugar, manteniendo, de esta manera, constante las circunstancias bajo las cuales se investiga. Balance: Cuando se sabe que una variable extraña puede influir de manera definitiva en el estudio y no se puede eliminar, ni igualar las condiciones de los grupos o muestras, se recurre al balanceo. Este mecanismo distribuye en forma equitativa la presencia de la variable extraña entre los grupos. Contrabalanceo: En algunas investigaciones se pide a los sujetos o la muestra que respondan varias veces a un mismo estímulo o a varios estímulos diferentes. Esta serie de respuestas puede provocar en los mismos dos reacciones: por un lado, fatiga, porque los sujetos se cansan de estar respondiendo; por otro lado, aprendizaje, ya que después de presentar 2 o 3 veces el mismo estímulo el sujeto ya sabe cómo responder. Para evitar estos problemas, los grupos se pueden subdividir en subgrupos para que los efectos de la fatiga y/o aprendizaje queden anulados. Aleatorización: Este método de control es uno de los más sencillos y más utilizados en ciencias sociales, sobre todo cuando se llevan a cabo estudios experimentales. Se parte 5
  • 6. del postulado de que si la selección y distribución de sujetos en grupos de control fue hecha al azar, se puede inferir que las variables extrañas, desconocidas por el investigador, se habrán repartido también al azar en ambos grupos, y así quedarán igualadas. De igual modo puede pasar en algunos experimentos en las ciencias biológicas. Ejemplo de Variable Controlada en Sistemas de Control Automático En el trabajo publicado por el profesor Cristhian Beltrán Provoste se explica el proceso de un Intercambiador de Calor. En este proceso, para mantener la temperatura del producto (agua caliente) se debe disponer de otra variable capaz de afectar la variable que está siendo controlada y que pueda ser manipulada por el sistema de control. En este ejemplo, el sistema de control manipula la posición de una válvula de vapor. Sin embargo, la temperatura del agua depende no sólo de la posición de esta válvula, sino también del caudal de agua, su temperatura de entrada, el grado de ensuciamiento del intercambiador y la temperatura ambiente. Variable Controlada: Temperatura de salida Variable Manipulada: Posición de la válvula Variable de Carga (Perturbaciones): Temperatura ambiente, Caudal del agua de entrada, Temperatura del vapor y Suciedad del intercambiador La variable manipulada y las distintas variables de carga pueden aumentar o disminuir la variable controlada según el diseño del proceso. En el caso del intercambiador de calor los aumentos de la apertura de la válvula de vapor, la temperatura de entrada y la temperatura ambiente, tienden a elevar la temperatura del producto (agua de salida), mientras ésta baja por aumentos de caudal y ensuciamiento del intercambiador. 6
  • 7. La temperatura de salida responde al efecto neto de estas influencias. Si las influencias positivas son mayores que las negativas, la temperatura se eleva. Si se da el caso contrario, la temperatura baja. Si todas las variables de carga han de permanecer constantes, es posible ajustar la válvula de vapor hasta que la temperatura del producto sea constante al valor deseado, y permanecer allí indefinidamente. El equipo de control de proceso es necesario puesto que estas variables no permanecen constantes. Por ejemplo, las variaciones tanto de la temperatura de entrada como del caudal modifican la temperatura del producto, y se requiere una posición diferente de la válvula de vapor para que la temperatura del agua pueda permanecer en el valor deseado. La tarea del sistema de control es la de determinar y actualizar continuamente esta posición de válvula a medida que cambien las condiciones de carga. Ejemplo de Variables Incontroladas en la Industria Hotelera En el artículo escrito por Jared Lewis (Traducido por María Eugenia González), el autor expresa que, como en cualquier sector, la industria hotelera tiene muchas variables incontrolables que afectan a los que dirigen o son propietarios de hoteles, restaurantes y otros establecimientos relacionados con el sector. Conocer cuáles son esos factores es importante para los que trabajan en el sector, ya que esto les proporciona una oportunidad de planear contingencias. Aunque las variables no pueden ser controladas, sus efectos se pueden mitigar de algún modo con cuidadosa anticipación y planeación. Cuando alguien habla de factores incontrolables en la industria hotelera, se refiere al macro ambiente. Los factores externos como la situación económica que enfrenta el país o el mundo están entre los factores sobre los cuales no tienen control las personas que trabajan en el sector. Cuando la economía decae, la industria hotelera puede sufrir debido a una caída del gasto discrecional. El turismo puede ser dejado de lado en momentos de dificultades económicas extremas, haciendo que el sector hotelero dependa de los clientes pertenecientes a la comunidad de los negocios. Los cambios en la ley también afectan a las empresas dentro de la industria hotelera y no se pueden controlar. El ambiente que regula la industria hotelera puede cambiar de vez en cuando y esto puede tener un efecto en la forma en que los hoteles, líneas aéreas y restaurantes dirigen sus negocios. Por ejemplo, un cambio en las leyes de impuestos que eleven el precio de los combustibles afectará al turismo y también a los costos de la industria hotelera. La tecnología continúa desarrollándose sin impedimentos. La industria hotelera, al igual que muchas otras, se ve afectada por los cambios tecnológicos. A medida que hay disponibles nuevas tecnologías, las empresas dentro del sector están forzadas a adaptarse a los cambios o son dejadas de lado. Por ejemplo, los cambios en las opciones de hardware y software de computación pueden hacer necesario que una gran cadena de hoteles cambia toda su estructura de computación en ciclos regulares 7
  • 8. DISCUSION Desde los inicios de los procesos industriales se ha trabajado en relación a optimizar los sistemas productivos utilizando diversas ramas como la automatización, sistemas de control y la instrumentación esta última relacionada con la electrónica, generando cada vez más técnicas de control para mejorar cada proceso existente. Estos procesos industriales están conformados por un conjunto de ítems los cuales trabajan en serie para lograr el resultado esperado, cada ítem realiza una función en específico; por lo general cada proceso está sujeto a cambios, y la instrumentación y control industrial se encarga de elaborar una técnica de control para mantener estos procesos estables. Una de las características claves de la instrumentación es el estudio de la variable en cuestión, tanto la variable controlada como la incontrolada las cuales son de suma importancia para generar la respuesta del sistema. Las variables en los sistemas pueden ser controladas hasta cierto punto, hay algunas variables que no pueden ser controladas totalmente pero si parcialmente, si esta última es controlada parcialmente pero es estable, está en condiciones para seguir su curso y llegar al resultado esperado. Existen mecanismos para controlar estas variables, están el balance, aleatorización entre otros métodos. El método de control optimo dependerá del tipo de experimento, el tipo de variable y los factores que en ellas influyen. Una de las partes importantes es saber reaccionar ante una variable incontrolada que conlleve efectos muy adversos, si se le manipula y no muestra mejoría es importante resalta que el sistema no debe seguir funcionando por los resultados negativos que arrojará. Estas variables son nombradas de distintas formas pero en general son variables controladas o variable final y variable incontrolada o variable extraña. Existen las llamadas perturbaciones o variables de carga, las cuales son confundidas con las variables incontroladas o extrañas, su diferencia radica en que la variable incontrolada es la que se modifica para afectar directamente a la variable controlada o final, mientras que las perturbaciones afecta directamente a la variable final, para evitar las perturbaciones se aplican ciertos mecanismos para neutralizar o tratar de que esta perturbación afecte en lo más mínimo a la respuesta del sistema. Los procesos de control industrial depende en la mayoría de los casos de los estados de las variables tanto controladas como incontroladas por lo que en estos últimos tiempo se han creado técnicas para su control especifico y mejoramiento u optimización de los sistemas, todo esto se ha hecho con el fin de impulsar a la sociedad hacia una industrialización capaz de evitar los más mínimos errores que puedan ocurrir. 8
  • 9. En un diseño experimental, las variables controladas son el camino hacia el fracaso si no son identificadas y eliminadas. Diseñar el experimento teniendo en cuenta los controles es generalmente más importante que determinar la variable independiente. Los controles escasos pueden producir las llamadas variables de confusión y dañarán la validez interna del experimento. El daño causado por las variables extrañas es muy prominente ya que en la mayoría de los casos los investigadores no toman en cuenta todos los factores que puedan influir en el experimento. Por ejemplo en una investigación para determinar si las personas alcohólicas están propensas a morir a temprana edad. Se recolectan los datos, se realizan las pruebas pertinentes y el resultado afirma la hipótesis. Pero al realizar el estudio con personas no alcohólicas resulta que viven igual de tiempo. Esto se debe a que se obviaron una cantidad de factores que no fueron medidos que influyen en la variables dependiente e independientes. La debilidad en el diseño experimental fue que no tuvieron en cuenta las variables de confusión y no trataron de eliminar o controlar cualquier otro factor. En muchos campos de la ciencia es muy difícil garantizar un control completo ya que hay lugar a muchas pequeñas variaciones. No obstante en el campo de la automatización hay más posibilidad de controlar estas perturbaciones si se realiza un estudio cuidadoso de la situación. Además que utilizando sensores, controladores y otro tipos de elementos de control se pueden eliminar al mínimo los errores provocados ya sea por la mano humana u otras variaciones ajenas al sistema. Las variables son aún más importantes cuando se analizan sistemas de control automático. En un sistema de control, la variable controlada se convierte en la salida del sistema. La variable incontrolada es la variable manipulada, ya que esta se modifica o afecta de alguna manera para ejercer un cambio en la variable controlada y así obtener un resultado óptimo. Por lo general, el problema del control es el de determinar el único valor de la variable manipulada que establece un equilibrio entre todas las influencias sobre la variable controlada y mantener estacionaria la variable en el valor deseado. Sin importar cuan complicado sea, cada sistema de control resuelve este mismo problema básico, y para un proceso y condiciones de carga dadas se debe llegar al mismo resultado. El problema de control puede ser resuelto sólo de dos maneras, cada uno correspondiente a una filosofía básica de diseño de sistemas de control. El método mejor conocido es el control realimentado. 9
  • 10. CONCLUSION En la sociedad moderna, los sistemas de control tienen mucho énfasis, en especial los sistemas automáticos de control. En estos sistemas es donde se deben establecer y analizar más cuidadosamente las variables. Las variables controladas y las incontroladas juegan un papel importante ya que son el objetivo principal de las distintas técnicas de control, las cuales garantizaran la respuesta deseada que arroje el sistema. Los sistemas de control industrial han desarrollado técnicas específicas para controlar las variaciones que presenta un sistema a lo largo de su desarrollo, logrando así impulsar a la sociedad e industrializándola. La variable controlada es la respuesta del sistema deseado, la cual garantiza la retroalimentación esperada. La variable incontrolada es tan necesaria ya que a partir de su modificación esta actúa directamente en la variable controlada ocasionando la respuesta deseada. Fue gracias a los sistemas de control industrial que evoluciono la sociedad y paso a ser una sociedad industrializada capaz de seguir optimizando con el paso del tiempo. El estudio de las variables revela cual técnica de control se debe utilizar para amoldar y mejorar las mismas. Los métodos o técnicas más utilizados o de mayor alcance para controlar las variables son el balance, contrabalanceo, la eliminación y aleatorización. 10
  • 11. BIBLIOGRAFIA Shuttleworth, J. (2008). Variables controladas. [Artículo en Línea] Consultado el 27 de septiembre de 2014 en: https://explorable.com/es/variables-controladas Beltrán, C (sf.). Conceptos básicos, terminología y técnicas para el control de procesos. [Documento en Línea] Consultado el 26 de septiembre de 2014 en: http://www.infoplc.net/files/documentacion/control_procesos/infoPLC_net_ControlProceso s.pdf) Variables de Interés y Errores de Medición [Documento en Línea] Consultado el 26 de septiembre de 2014 en: http://es.scribd.com/doc/24782782/Unidad-I-Instrumentacion) Lewis, J (sf.) Variables incontrolables que afectan a la industria hotelera. [Artículo en Línea] Consultado el 27 de septiembre de 2014 en: http://pyme.lavoztx.com/variables-incontrolables- que-afectan-la-industria-hotelera-12111.html Cosco, Jorge (2008). Conceptos Básicos de Control. [Documento en Linea] Consultado el 26 de septiembre de 2014 en: http://es.scribd.com/doc/2634841/definiciones-basicas-de-co ntrol) Definición de variables. [Página web] Consultada el 26 de septiembre de 2014 en: http://definicion.de/variable/ Variable controlada. [Página Web] Consultada el 27 de septiembre de 2014 en: http://www.fisicanet.com.ar/quimica/industrial/ap04_instrumentacion.php 11