Estadística teórica: Se ocupa de los aspectos formales y normativos
Estadística aplicada: Constituye la aplicación a un campo concreto. Ha tenido distintos nombres, entre ellos “Análisis de Datos”
La investigación en Psicología
S.XVII: El método científico se convierte en la fuente de conocimiento más utilizada. La Psicología utiliza el método científico para acercarse a su objeto de estudio: La conducta
El método científico
Definición: Consiste en dar razón sistemática, empírica y experimental de los fenómenos. Características
Sistemático: Tiene etapas definidas (sigue un sistema)
Replicable: Los datos obtenidos pueden ser utilizados por otro investigador
1. Republica Bolivariana de Venezuela.
Ministerio del poder popular para la educación universitaria.
Instituto universitario politécnico “Santiago Mariño”.
Sede Barcelona- EDO Anzoátegui.
Ingeniería civil
Organización de datos.
INTEGRANTE:
ANGELA SUAREZ
C.I. 24800187
4. En Estadística, el estadístico de orden kº es igual al k-ésimo valor más pequeño
de una muestra estadística, Junto con los estadísticos de rango, los estadísticos
de orden son una de las herramientas fundamentales de la estadística no
paramétrica y de inferencia .
Hay casos especiales importantes de los estadísticos de orden: el mínimo y el
máximo valor de una muestra, y (con algunas calificaciones discutidas a
continuación) la mediana y otros cuantiles de muestra .
Cuando se utiliza la Teoría de Probabilidad para analizar estadísticos de orden de
muestras aleatorias a partir de una distribución continua, la función de
distribución acumulativa se usa para reducir el análisis al caso de estadísticas de
orden de la distribución uniforme.
6. Introducción:
La estadística con frecuencia se realiza con la intención de llegar a establecer
conclusiones o a obtener resultados, esto demanda muchas veces estudiar
centenares, miles o aun cifras más altas de cosas, obetos, personas o grupos.
Por ejemplo un caso extremo de estudio que involucra a la estadística es la
realización de un censo, a pesar de la ayuda de procedimientos complejos
diseñados para tal fin, constituye siempre una tarea gigantesca resumir y
describir las enormes cantidades de datos que se generan de los proyectos de
investigación.
Usando los principios más elementales de la estadística descriptiva, es posible
describir las características de los datos con bastante claridad y precisión, de
modo que las tendencias o generalidades se puedan descubrir más rápidamente.
7. Organización de los datos:
Siendo el dato el material que se debe procesar, es decir, la materia prima de la
estadística, el primer paso es entonces la recolección de datos, para lo cual se
emplean diferentes técnicas, como la entrevista personal, el cuestionario, la
observación, etc. El segundo paso es la organización y ordenamiento de los
datos, lo que se hace a través de tablas, las cuales pueden ser por medio de una
distribución de frecuencias simples o una distribución de frecuencias con
intervalos, en ambos casos agrupando todos aquellos que corresponden a una
mismo dato nominal o variable y expresando en una columna el número de veces
que aparece esa variable. LA Frecuencias el número de veces que aparece cada
variable o dato nominal.
10. . Organización de los datos cualitativos:
. Organización de los datos cuantitativos:
11. Organización de los datos cualitativos:
En este caso la agrupación de los datos es muy sencilla y se hace de acuerdo a
las modalidades que presente las variable en estudio. mediante un conteo se
determina el número de datos (también llamado frecuencia) correspondiente a las
diferentes categorías de la variable. este procedimiento es valido para cualquier
cantidad de datos.
12. Ejemplo de Organización de los datos cualitativos.
1) En un estudio sobre las personas que ejercen cargos directivos en una
empresa, se realizaron 15 entrevistas y en relación al Genero se obtuvo la
siguiente información:
f,f,m,m,f,m,m,m,f,f,m,f,f,m,f
Agrupando los datos de acuerdo a su categoría se obtiene.
El procedimiento utilizado es intuitivo y una vez resumida la información de esta
manera se facilita la interpretación.
GENERO PERSONAS
MASCULINOS 7
FEMENINOS 8
TOTAL 15
13. Organización de los datos cuantitativos:
para organizar y agrupar datos de tipo cuantitativo discretos o continuos, se
utiliza un procedimiento similar, pero más laborioso, al utilizado con los datos
cualitativos.
14. Ejemplo de Organización de los datos cuantitativos:
Vamos a utilizar la información correspondiente a la edad de 15 estudiantes.
12,14,10,15,16,12,14,18,20,19,19,18,12,15,17.
Un primer intento de organizar esos datos puede consistir en ordenarlos de
menor a mayor tal como se presenta a continuación
10,12,12,12,14,14,15,15,16,17,18,18, 19,19,20.
Este ordenamiento de los datos nos permite saber que la edad mínima es 10 y la
máxima es 20.
15. otra cosa que podemos hacer, dado que algunos datos se repiten, es agruparlos
formando una columna donde aparezcan los valores diferentes de la edad,
ordenados de menor a mayor y al lado de cada edad el numero de niños que
tienen esa edad.
Edad estudiantes
10 1
12 3
14 2
15 2
16 1
17 1
18 2
19 2
20 1
total 15
18. Actualmente los datos suelen ser analizados con ordenador, por lo que deben ser
almacenados en archivos informáticos. Las bases de datos contienen datos
provenientes de un número de observaciones más o menos grande respecto de un
conjunto de variables que puede llegar a ser bastante grande. La generación de una
base de datos supone la codificación previa de las observaciones, la introducción
(grabación) de los datos en archivos informáticos, la depuración de los datos ya
grabados (detección y tratamiento de los errores de grabación y valores faltantes), y
eventualmente la realización de transformaciones y tratamiento de ficheros que faciliten
su posterior tratamiento estadístico.