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Organizacion de los datos - Reynieri Valor
- 1. República Bolivariana de Venezuela Ministerio del Poder Popular para la Educación Instituto Universitario Politécnico Santiago Mariño Sede Barcelona, Anzoátegui Asignatura: Estadística Sección: Saia Profesora: Alumno: Amelia Vásquez Valor Reynieri C.I: 25.344.142 Julio 2018
- 2. La estadística es el estudio de los modos de recolectar y analizar datos con el fin de establecer conclusiones acerca del medio del cual se han obtenido los datos. Es la ciencia que trata sobre la toma, organización, recopilación, presentación y análisis de datos para deducir conclusiones sobre ellos y para tomar decisiones que estén de acuerdo con los análisis efectuados. La Estadística es una disciplina que utiliza recursos matemáticos para organizar y resumir una gran cantidad de datos obtenidos de la realidad, e inferir conclusiones respecto de ellos. Por ejemplo, la estadística interviene cuando se quiere conocer el estado sanitario de un país, a través de ciertos parámetros como la tasa de morbilidad o mortalidad de la población. Siendo el dato el material que se debe procesar, es decir, la materia prima de la estadística, el primer paso es entonces la recolección de datos, para lo cual se emplean diferentes técnicas, como la entrevista personal, el cuestionario, la observación, etc. El segundo paso es la organización y ordenamiento de los datos, lo que se hace a través de tablas, las cuales pueden ser por medio de una distribución de frecuencias simples o una distribución de frecuencias con intervalos, en ambos casos agrupando todos aquellos que corresponden a una mismo dato nominal o variable y expresando en una columna el número de veces que aparece esa variable.
- 3. La estadística con frecuencia se realiza con la intención de llegar a establecer conclusiones o a obtener resultados, esto demanda muchas veces estudiar centenares, miles o aun cifras más altas de cosas, objetos, personas o grupos. Por ejemplo, un caso extremo de estudio que involucra a la estadística es la realización de un censo, a pesar de la ayuda de procedimientos complejos diseñados para tal fin, constituye siempre una tarea gigantesca resumir y describir las enormes cantidades de datos que se generan de los proyectos de investigación. Usando los principios más elementales de la estadística descriptiva, es posible describir las características de los datos con bastante claridad y precisión, de modo que las tendencias o generalidades se puedan descubrir más rápidamente y comunicar con mayor facilidad. Primero, es menester clarificar que dependiendo del nivel de medición de la variable se posibilitará su organización.
- 4. En este caso la agrupación de los datos es muy sencilla y se hace de acuerdo a las modalidades que presente las variables en estudio. mediante un conteo se determina el número de datos (también llamado frecuencia) correspondiente a las diferentes categorías de la variable. este procedimiento es válido para cualquier cantidad de datos. Ejemplo de Organización de los datos cualitativos: En un estudio sobre las personas que ejercen cargos directivos en una empresa, se realizaron 15 entrevistas y en relación al Genero se obtuvo la siguiente información: f,f,m,m,f,m,m,m,f,f,m,f,f,m,f. Agrupando los datos de acuerdo a su categoría se obtiene. Genero Personas Masculino 7 Femenino 8 total 15 El procedimiento utilizado es intuitivo y una vez resumida la información de esta manera se facilita la interpretación.
- 5. Para organizar y agrupar datos de tipo cuantitativo discretos o continuos, se utiliza un procedimiento similar, pero más laborioso, al utilizado con los datos cualitativos. Vamos a utilizar la información correspondiente a la edad de 15 estudiantes. 12,14,10,15,16,12,14,18,20,19,19,18,12,15,17 Un primer intento de organizar esos datos puede consistir en ordenarlos de menor a mayor tal como se presenta a continuación 10,12,12,12,14,14,15,15,16,17,18,18, 19,19,20 Este ordenamiento de los datos nos permite saber que la edad mínima es 10 y la máxima es 20. Otra cosa que podemos hacer, dado que algunos datos se repiten, es agruparlos formando una columna donde aparezcan los valores diferentes de la edad, ordenados de menor a mayor y al lado de cada edad el número de niños que tienen esa edad. Edad estudiantes 10 1 12 3 14 2 15 2 16 1 17 1 18 2 19 2 20 1 total 15
- 6. Intervalos de clase o clases Limites de clase Amplitud de clase Frecuencia absoluta de clase Frecuencia relativa de una clase Frecuencia acumulada de una clase Marca de clase
- 7. La cual viene dada por: K=1+3,3*Log(n) siendo k el número de clases, n el número total de datos y Log el logaritmo ordinario en base 10. Esta fórmula solo proporciona una orientación sobre el cual debe ser el número de clases. Proceder a construir los intervalos de clases, primero se fija el límite inferior, recomendable el valor más bajo de los datos, luego se le suma la amplitud de la clase ci para obtener el límite superior. El límite superior de la clase 1 va a coincidir con el límite superior de la clase 2 y así sucesivamente por lo que se recomienda ordenarlo de la siguiente manera. [LI1- LS1) [LI2- LS2) [LI3- LS3) . . [LIi- LSi)
- 8. Es una Representación numérica de una característica que presenta más de una modalidad (valor) de un conjunto determinado. Si una característica tiene una única modalidad se llama constante. Cualquier característica de una persona, medio ambiente o situación experimental que pueda variar de persona a persona, de un medio ambiente a otro o de una situación experimental a otra. Así el peso, el CI y el sexo son variables, ya que toman valores diferentes al observar distintos individuos. Es una característica de la población que se está analizando en un estudio estadístico. Una variable es una propiedad con respecto a la cual los individuos de una muestra difieren de algún modo verificable. Ejemplo: la longitud, el peso, la altura.
- 9. Variable Independiente: es aquella característica o propiedad que se supone ser la causa del fenómeno estudiado. En investigación experimental se llama así, a la variable que el investigador manipula. Variable Dependiente: es la propiedad o característica que se trata de cambiar mediante la manipulación de la variable independiente. La variable dependiente: es el factor que es observado y medido para determinar el efecto de la variable independiente. Variable Interviniente: es aquella característica o propiedad que de una manera u otra afectan el resultado que se espera y están vinculadas con las variables independientes y dependientes. Variable Moderadora: representa un tipo especial de variable independiente, que es secundaria, y se selecciona con la finalidad de determinar si afecta la relación entre la variable independiente primaria y las variables dependientes. Variables Cualitativas: Son aquellas que se refieren a atributos o cualidades de un fenómeno. Sabino (1989: 80) señala que sobre este tipo de variable no puede construirse una serie numérica definida. Variable Cuantitativa: Son aquellas variables en las que características o propiedades pueden presentarse en diversos grados de intensidad, es decir, admiten una escala numérica de medición.
- 10. Organizar los datos recolectados, ya sea de menor a mayor o viceversa, de manera que se muestre la frecuencia de cada uno de ellos, es hacer una distribución de frecuencias simple. Ejemplo: Ordenar y construir una tabla de frecuencias simple del siguiente conjunto de datos recolectados 24 20 32 32 29 21 21 22 33 30 27 26 23 24 20 25 26 32 28 22 29 29 33 35 31 28 32 35 33 32 27 21 33 29 25 24 Solución: Primer paso: Se localizan los números más chico y más grande: son el 20 y el 35. Segundo paso: Se hace una lista completa de números desde el 20 hasta el 35: 20 24 28 32 21 25 29 33 22 26 30 34 23 27 31 35 Tercer paso: Se cuenta cuántos datos nominales 20 aparecen y por cada uno que aparezca se pone una “rayita” (/). Se hace lo mismo para cada valor: 20 // 24 /// 28 // 32 ///// 21 /// 25 // 29 //// 33 //// 22 // 26 // 30 / 34 23 / 27 // 31 / 35 // A manera de comprobación, para tener la seguridad de que no se escapó alguno o no se contaron de más, la suma de todas las “rayitas” (/) debe ser igual al número de datos nominales del conjunto inicial. En este caso existen 36 datos nominales y 36 “rayitas”, lo que significa que el conteo fue correcto. Cuarto paso: Se elabora la tabla definitiva. En una tabla son indispensables: Los encabezados de columna, las líneas horizontales que delimitan la tabla por la parte superior y por la parte inferior, la línea horizontal que delimita por su paste inferior a los encabezados, las líneas verticales que delimitan las columnas.
- 11. 20 2 21 3 22 2 23 1 24 3 25 2 26 2 27 2 28 2 29 4 30 1 31 1 32 5 33 4 34 0 35 2 Es conveniente y a veces necesario obtener el total de una columna en una tabla, lo cual se especifica como lo muestra la tabla anterior. Para evitar confundir con otro dato nominal, la suma de cualquier columna debe ponerse “afuera” de la tabla.
- 12. Frecuencia absoluta: el número de veces que aparece un valor, se representa con fi donde el subíndice representa cada uno de los valores. La suma de las frecuencias absolutas es igual al número total de datos, representado por N. Frecuencia relativa: el resultado de dividir la frecuencia absoluta de un determinado valor entre el número total de datos, se representa por ni. La suma de la frecuencia relativa es igual a 1. Lo cual puede verse fácilmente si se factoriza N. Frecuencia acumulada: la suma de frecuencias absolutas de todos los valores iguales o inferiores al valor considerado, se representa por Fi.
- 13. El diagrama de barras El diagrama de sectores El pictograma El histograma Polígono de Frecuencias Ojiva de frecuencias
- 14. Los conceptos antes mencionados han sido analizados e investigados de tal manera de hacer más fácil su comprensión y entendimientos ya que la estadística es la ciencia que trata de entender, organizar y tomar decisiones que estén de acuerdo con los análisis efectuados. La estadística juega un papel muy importante en nuestras vidas, ya que actualmente ésta se ha convertido en un método muy efectivo para describir con mucha precisión los valores de datos económicos, políticos, sociales, psicológicos, biológicos y físicos, además, sirve como herramienta para relacionar y analizar dichos datos. El trabajo del experto estadístico ha evolucionado mucho, ya no consiste sólo en reunir y tabular los datos, sino sobre todo en el proceso de interpretación de esa información, ahora tiene un papel mucho más importante del que tenía en años pasados. Es de vital importancia para nuestra vida profesional venidera, que manejemos estos conceptos con facilidad, así mismo el que los usemos de la manera apropiada, siempre en pro de buscar soluciones a los problemas que se nos puedan presentar.