1.
TEOREMA DE BAYES
AMALIA HERRERA
CUARTO “A”
ING. PATRICIO BONIFAZ
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

2.
DEFINICIÓN TÉCNICA
• El teorema de Bayes es utilizado para calcular la probabilidad
de un suceso, teniendo información de antemano sobre ese
suceso.

3.
TEOREMA DE BAYES
• Es una proposición planteada por el matemático inglés Thomas Bayes
(1702-1761), que expresa la probabilidad condicional de un evento
aleatorio A dado en términos de la distribución de probabilidad
condicional del evento B dado A y la distribución de probabilidad
marginal de solo A.

4.
FÓRMULA DEL TEOREMA DE BAYES
• Para calcular la probabilidad tal como la definió Bayes en este tipo de
sucesos, necesitamos una fórmula. La fórmula se define
matemáticamente como:

5.
VENTAJAS DEL TEOREMA DE BAYES
• Análisis para optimizar la toma de decisiones.
• Evaluar estudios con información previa.
• Indagar y recolectar datos con la finalidad de lograr una
valoración exacta de una dificultad.
• Permite el estudio continuo de datos.
• Genera aportes en algunas áreas de estudio.

6.
DESVENTAJAS DEL TEOREMA DE BAYES
• Debido a que las probabilidades estudiadas permiten
situaciones referentes a otras ya existentes y no está
fundamentada en sucesos repetibles con demostración
empírica.

7.
LIMITACIONES DEL TEOREMA DE BAYES
• La fórmula es muy criticada, puesto que posee algunas limitaciones. Así
se le critica que solamente se puede aplicar si existen sucesos
exhaustivos y disjuntos.
• Los especialistas en estadística tradicional piensan que el teorema de
Bayes no es del todo exacto, pues creen que las únicas estadísticas
correctas son las que están basadas en experimentos repetibles, más no
en condiciones relativas, como es el caso de las estadísticas obtenidas
mediante este teorema

8.
EJERCICIOS DE TEOREMA DE BAYES

9.
BIBLIOGRAFÍA
• https://conceptoabc.com/teorema-de-bayes/
• https://economipedia.com/definiciones/teorema-de-bayes.html