Investigación de Big Data

1. Investigación de Big Data
Nombre y Apellido: Nadya González
Docente: Diego Talquenca
Curso: A5
Año: 2017

2.  Datos masivos
 Inteligencia de datos
 Macrodatos
 Conjuntos de datos a gran escala

3.  DATOS ESTRUCTURADOS: hojas de
cálculo
 DATOS NO ESTRUCTURADOS: correos
electrónicos
 DATOS SEMIESTRUCTURADOS: HTML

4.  Hadoop
 NoSQL
 Cassandra
 Inteligencia empresarial
 Aprendizaje automático
 MapReduce

5.  Generados por las personas
 Transacciones de datos
 Marketing electrónico y web
 Máquina a máquina

6. EN ÁMBITO:
 Empresarial
 Deportes
 Investigación
 Salud y medicina
 Defensa y seguridad

7.  Big data me parece una innovación
tecnológica muy importante e interesante
ya sea para cualquier ámbito laboral y
personal como sobre todo para las
empresas turísticas, ya que las agencias
de viajes gracias a big data tienen la
oportunidad de ofrecer sus servicios a
los viajeros de una forma más inteligente
y personalizada.

8. Big data ayuda a las empresas de viaje a
atraer y fidelizar al viajero, ya que un mejor
conocimiento del cliente puede dar como
resultado un producto o servicio más
adaptado a él y, por tanto, un cliente más
satisfecho.
También les facilita saber qué está
ocurriendo en cada momento, lo que
permite a las empresas del sector turístico
reaccionar de una forma más eficiente e
inmediata, que no sería posible sin los
análisis de datos.

11.  5 Beneficios big data sector turismo
http://www.iic.uam.es/digital/5-beneficios-
big-data-sector-turismo/
 El futuro del sector del turismo pasa por big
data
https://blog.es.logicalis.com/analytics/el-
futuro-del-sector-del-turismo-pasa-por-
big-data
 Wikipedia big data
https://es.wikipedia.org/wiki/Big_data