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1. IDENTIFICAR LOS PRINCIPALES CONCECPTOS Y TERMINOS
EMPLEADOS EN LA TECNOLOGIA DE SISTEMAS.
 ¿Qué es dato, información, conocimiento y sabiduría?
 DATO: La palabra viene del latín “Dtum” cuyo significado es “lo que se da”. Los
datos son la representación simbólica, bien sea mediante números o letras de
una recopilación de información la cual pude ser cualitativa o cuantitativa, que
facilitan deducción de una investigación o hecho.
Los datos indican condiciones o situaciones que por sí solos no aportan ninguna
información importante, es en conjunto de la observación y la experiencia que
un da to puede tomar cierto valor instruccional. También se dice que los datos
son atributos pertenecientes a cualquier ente, pues una utilidad muy significativa
de los datos es que se pueden emplear en estudios comparativos.
 INFORMACION: La información es un conjunto organizado de datos
procesados, que constituyen un mensaje que cambia el estado de conocimiento
del sujeto o sistema que recibe dicho mensaje.
En computación y teoría de la información, como una medida de la complejidad
de un conjunto de datos.
En comunicación social y periodismo, como un conjunto de mensajes
intercambiados por individuos de una sociedad con fines organizativos
concretos.
 SABIDURIA: La sabiduría es un carácter que se desarrolla con la aplicación
de la inteligencia en la experiencia propia, obteniendo conclusiones que nos
dan un mayor entendimiento, que a su vez nos capacitan para reflexionar,
sacando conclusiones que nos dan discernimiento de la verdad, lo bueno y
lo malo. La sabiduría y la moral se interrelacionan dando como resultado un
individuo que actúa con buen juicio.
 Sistema,autores de la TGS,clasificacióny propiedades.
 SITEMA: Un sistema (del latín systēma, y este
del griego σύστημα sýstēma 'reunión, conjunto, agregado') es "un objeto
complejo cuyas partes o componentes se relacionan con al menos algún otro
componente"; puede ser material o conceptual. Todos los sistemas tienen
composición, estructura y entorno, pero solo los sistemas materiales tienen
mecanismos (o procesos), y solo algunos sistemas materiales tienen figura
(forma).
 AUTORES DE LATGS
 WOLFGANG KOHLER 1924-1927: Kohler planteó el postulado de una
teoría de sistemas encaminada a elaborar las propiedades más

2. generales de los sistemas inorgánicos, en comparación con los
orgánicos, hasta cierto punto, el encuentro de esta exigencia salió la
teoría de los sistemas abiertos.
 ALFRED JAMES LOTKA1925: La verdad es que Lotka se ocupó de un
concepto general de los sistemas (sin restringirse como Kohler a
sistemas de la física), interesado en problemas de poblaciones más que
en problemas biológicos de organismos individuales. Concibió las
comunidades como sistemas, sin dejar ver en el individuo una suma de
células.
 LUDWIG VON BERTALANFFY 1940: La teoría de Bertalanffy supuso
un salto de nivel lógico en el pensamiento y la forma de mirar la realidad
que influyo en la psicología y en la construcción de la nueva teoría de
sobre la comunicación humana.
 JOHN VON NEWMAN Y OSKAR MORGENSTERN 1947: Nuemann y
Morgenstern crearon la teoría de juegos que es un área de la matemática
aplicada que utiliza modelos para estudiar interacciones en estructuras
formalizadas de incentivos (los llamados “juegos”) y llevar a cabo
procesos de decisión. Sus investigadores estudian las estrategias
optimas, así como el comportamiento previsto y observado de individuos
en juegos. Tipos de interacción aparentemente distintos pueden, en
realidad presentar, estructura de incentivo similar y, por lo tanto, se
puede representar mil veces conjuntamente un mismo juego.
 NORBERT WIENER 1948: Norbert Wiener fue un matemático
estadounidense, conocido como el fundador de la cibernética. La
cibernética es el estudio interdisciplinario de la estructura de los sistemas
reguladores. En términos técnicos, se centra en funciones de control y
comunicación: ambos fenómenos externos e internos de el/al sistema.
Esta capacidad es natural de los organismos vivos y se ha imitado en
máquinas y organizaciones.
 CLAUDE SHANNON Y WARREN WEAVER 1949: La teoría de la
información, es una propuesta teoría presentada por Shannon y
Weavver. Esta teoría está relacionada con las leyes matemáticas que
rigen la transmisión y el procesamiento de la información y se ocupa de
la medicación de la información y de la representación de la misma, así
como también la capacidad de los sistemas de comunicación para
transmitir y procesar información.
 AMERICAN ASOCIATION FOR THE ADVANCEMENT OF SCIENCE
1954: Nace el Proyecto de la sociedad AAAS dedicada al estudio de los
sistemas, sus principales objetivos se orientaron a:
 Isomorfosis (conceptos, leyes, modelos).
 Modelos teóricos en campos que no lo tienen.
 Minimizar la repetición de esfuerzo teórico en diferentes
campos.
 Promover la unidad de ciencia.

3.  Clasificación de sistemas
 Abiertos: Sistemas que intercambian materia, energía o información con el
ambiente. Ejemplo: célula.
 Cerrados:Sistemas que no intercambian materia, energía o información con
el ambiente. Ejemplo: el universo. Este tipo de sistema es netamente
conceptual puesto que en práctica todo se encuentra comunicado con
elementos externos.
 Concretos: Sistema físico o tangible. Ejemplos: Equipos de sonidos.
 Abstractos: Sistemas simbólicos o conceptuales. Ejemplo: Sistema
sexagesimal
 Naturales: Sistemas generados por la naturaleza, tales como los ríos.
 Artificiales: Sistemas que son productos de la actividad humana, son
concebidos y construidos por el hombre. Ejemplo: un tren.
 Simples: Sistemas con pocos elementos y relaciones, como el péndulo.
 Complejos: Sistemas con numerosos elementos y relaciones. Ejemplo:
universidad. Esta clasificación es relativa porque depende del número de
elementos y relación considerados. En la práctica y con base en limites
psicológicos de la percepción y compresión humanas, un sistema con más
o menos siete elementos y relaciones se puede considerar simple.
 Estáticos: Sistema que no cambia en el tiempo: Sistema numérico.
 Dinámicos: Sistema que cambia en el tiempo: hongo. Esta clasificación es
relativa porque depende del periodo de tiempo definido para el análisis del
Sistema.
 Discretos: Sistema definido por variables discretas: lógica booleana.
 Continuos: Sistema definido por variables continuas: ríos.
 Jerárquicos: Sistemas cuyos elementos están relacionados mediante
relaciones de dependencia o subordinación conformando una organización
por niveles: gobierno de una ciudad.
 Sistema de control: Sistema jerárquico en el cual unos elementos son
controlados por otros: lámparas.
 Sistema de control con retroalimentación: Sistema de control en el cual
elementos controlados envían información sobre su estado a los elementos
controladores: termostato.
 Determinístico: Sistema con un comportamiento previsible: palanca.
 Probabilístico: Sistema con un comportamiento no previsible: el clima.
 Propiedades de los sistemas
 Retroalimentación: Cuando las salidas se convierten en entradas.
 Feed forward: control en las entradas para evitar errores en los procesos y
salidas.
 Homeostasis: Es la adaptación del sistema para la supervivencia.
 Entropía: Es el desgaste del sistema por el transcurso o funcionamiento.
 Integración: El cambio en un subsistema afecta y cambia los demás
subsistemas.

4.  Centralización: El control del sistema se encuentra en el núcleo.
 Adaptabilidad: Propiedad de aprender y modificar para su adaptación.
 Mantenibilidad: Propiedad de funcionamiento balanceo y equilibrio.
 Estabilidad: Es Estable cuando se mantiene en equilibrio a flujo de
materiales, energía e información.
 Armonía: Es el nivel de compatibilidad con el medio.
 Optimización: Modificación del sistema para su mejora.
 Éxito: Es el alcance de los objetivos del sistema.
 Isomorfismo: Son las semejanzas estructurales entre sistemas.
 Totalidad: Es el todo (diferente a la suma de partes).
 Perspectivismo: Depende de la estructura de los sentidos.
 Crecimiento: Los subsistemas crecen a diferentes ritmos à crecimiento
alomorfico, sistemas capaces de regenerarse.
 Autopases: Regeneran procesos y relaciones.
 Organización: Replantea Problemas de totalidad, diferenciación,
organización, control…
 Finalidad: Los sistemas naturales llegan a un final.
Complementariedad: Diferentes enfoques aspectos diferentes realidad.
 Incertidumbre: No es posible conocer totalmente un sistema físico ni las
variables ni los conocimientos.
 Multicausalidad: Resultado conjugado à Causas definibles y medibles.
 Interdependencia: Todo sistema depende en parte de otro.
 Interacción: Los sistemas interactúan entre si à reacción en cadena.
 Pervasividad: El comportamiento del subsistema se difunde por todo el
sistema en distinta intensidad.
 Complejidad Sistemática: Clasificación de Sistemas en niveles de
complejidad.
 Ambiente: Sucesos y condiciones que influyen en el sistema.
 Cibernética: Se refiere a procesos de control y comunicación.
 Circularidad: Procesos de autocausacion (retroalimentación).
 Conglomerado: Partes + Componentes + Atributos.
 Energía: Es la que se incorpora al sistema.
 Equifinidad: Por diferentes caminos llegan al mismo final.
 Equilibrio: Mantener el balance en el sistema, teniendo en cuenta los
recursos externos que recibe el sistema.
 Emergencia: Descomposición del sistema, teniendo en cuenta los recursos
externos que recibe el sistema.
 Morfogénesis: Capacidad para elaborar o modificar su forma.
 Morfostasis: Procesos de intercambio con el ambiente.
 Negentropia: Es la conservación de estados improbables.
 Recursividad: Es la introducción de los resultados en el sistema.
 Sinergia: Es la consecuencia que surge de las interacciones de los
componentes del sistema.
 Teología: Expresa un modo de explicación basado en causa finales.
 Variabilidad: Indica el máximo de relaciones hipotéticamente posible.

5.  Variedad: Comprende el número de elementos discretos en un sistema.
 Viabilidad: Capacidad de sobrevivencia y adaptabilidad.
 Desfinalidad: partiendo de situaciones iguales se puede llegar a diferentes
estados.
 Permeabilidad: Mide la interacción que recibe del medio.
 Independencia: Cuando el cambio que se produce en el sistema no afecta
a los demás.
 Estructura: Las interrelaciones entre las partes.
 Aplicación de la Teoría Generalde los Sistemas.
 En todo nuestro entorno encontramos los diferentes sistemas, es decir si
empezamos a analizarnos nosotros mismos encontramos el sistema
Humano, sistema respiratorio… y en nuestros hogares encontramos el
sistema de comunicación(lenguaje), sistema social (familia, vecinos) …en
nuestros trabajos(sistema organizacional, sistema información…), y en
nuestro entorno encontramos todo tipo de sistema(carro, aire, transporte,
universidad, comunidad, barrio, hospital, juegos…).
 Procesosde Desarrollo de Software
 Un proceso de desarrollo de software es la descripción de una secuencia
de actividades que deben ser seguida por un equipo de trabajadores para
generar un conjunto coherente de productos, uno de los cuales en el
programa del sistema deseado.
 Modelo en cascada: El modelo en cascada es un enfoque secuencial
de desarrollo en el cual el trabajo fluye de manera secuencial ("como
una cascada") a través de las distintas fases:
 Especificación de requisitos
 Diseño de software
 Implementación
 Pruebas
 Integración
 Despliegue
 Mantenimiento
El modelo en cascada es un enfoque, casi utópico, de la Ingeniería
tradicional aplicado a la Ingeniería de Software.
 Modelo incremental o iterativo: El desarrollo iterativo recomienda la
construcción de secciones reducidas de software que irán ganando en
tamaño para facilitar así la detección de problemasde importancia antes
de que sea demasiado tarde. Los procesos iterativos pueden ayudar a
desvelar metas del diseño en el caso de clientes que no saben cómo
definir lo que quieren.

6. Tipo de modelo Concepto, funcionalidades, etapas,
ventajas y desventajas.
Modelo en Espiral El modelo espiral en ingeniería del software tiene un
enfoque muy distinto al modelo de cascada,
principalmente porque su enfoque va dirigido hacia el
análisis de riesgos. Elmodelo de ciclo de vida en espiral,
consiste en realizar diversas iteraciones, pasando por cada
una de sus fases una y otra vez. Sus fases son:
1. Determinación de Objetivos
2. Análisis de riesgos
3. Desarrollo y Pruebas
4. Planificación
Entre las principales ventajas de desarrollarun
proyecto con el modelo espiral, es que los riesgos se
van disminuyendo conforme avanzan los ciclos o
iteraciones, dehecho, no puedes avanzar a un ciclo
nuevo, si no se ha dado solución a todos los riesgos
latentes. Lamentablemente el modelo es realmente
costoso y para que puedas tener un alto nivel de eficacia
en la evaluación final de tu proyecto con este ciclo de
vida, necesitas que tu equipo tenga un gran nivel de
conocimientos y si es posible buena experiencia para
superar cualquier riesgo al cual se puedan enfrentar.
Modelo Iterativo o por Prototipos Uno de mis modelos de ciclo de vida de antaño que
realmente es de mis favoritos, es el modelo iterativo.
¿La razón?, se maneja a base de prototipos, es decir.
Es uno de los primeros ciclos de vida que permitían que
el código fuente fuera reutilizable, sin embargo, con el
modelo iterativo no solo es utilizable, sino que, para
muchos, estos prototipos pueden llegar a ser el producto
final que siempre quisieron, lo cual lo hace realmente
relevante y destacable, por encima del resto de los
modelos de antaño que puedas encontrar.
Básicamente, las fases del ciclo de vida del sistema, son
las siguientes:
1. Inicialización
2. Iteración
3. Lista de Control
Una de las principales ventajas del modelo iterativo, es
que la retroalimentación a los usuarios se proporciona
desde muy temprano, haciendo que adentrarse en el
proyecto sea demasiado sencillo. Por supuesto queel
hecho de contar con iteraciones nos da ciertas ventajas,
pues con cada iteración realizada, se van separando las
partes complejas de él, permitiendo más el acceso al
software. Y por supuesto, un sistema creado mediante el
ciclo de vida iterativo, tiende a no fallar casi, lo cual es

7. garantía de satisfacción parael cliente en este caso o para
la empresa que está implementando esta metodología.
Modelos del Ciclo de Vida del
Desarrollo Agiles.
Las tendencias, con el paso del tiempo suelen cambiar para
bien y en el caso de las metodologías del ciclo de vida
desarrollo de software no es la excepción. Y un claro
ejemplo de esto, son los modelos de desarrollo ágil. Estos
procesos se caracterizan por estarbasados en las etapas
del ciclo de vida del software tradicionales, pero
combinándolas con algunas técnicas y siendo aún mas
solapadoras en cuando al orden que se deben ejecutar.
Bueno no les diré más, mejor vamos a ver brevemente
cuales son algunas de ellas, las más conocidas y populares,
claro y la mejor de todas.
BIBLIOGRAFIA
https://okhosting.com/blog/el-ciclo-de-vida-del-
software/
https://es.wikipedia.org/wiki/Proceso_para_el_desa
rrollo_de_software
http://blogluzdasol.blogspot.com/2007/11/aplicacio
nes-de-tgs.html
http://blogluzdasol.blogspot.com/2007/11/propieda
des-de-los-sistemas.html
http://mariacamilaprietotgs.blogspot.com/2015/08/c
lasificacion-de-los-sistemas.html