Este documento discute la organización de datos y tipos de organización de datos. Explica que la organización de datos implica recolectar y agrupar datos en tablas de frecuencia. Las tablas muestran la frecuencia con la que ocurren valores de variables. También cubre tipos de datos cualitativos y cuantitativos, y cómo construir tablas de frecuencia para diferentes tipos de variables.

1. Republica bolivariana de Venezuela
Instituto universitario politécnico
“Santiago Mariño”
Extensión Barcelona
Estudiante: Miguel
Sifontes
C.I: 28.170.773

2. Índice
1.Introducción
2.Organización de los datos
3.Tipos de organización de datos
4.Operaciones con organización de datos
5.Conclusión
6.Bibliografía

3. Introducción
En este trabajo veremos temas tales
como la organización de datos junto con
sus tipos cada uno explicado con
ejemplos de modo que sea fácil de
entender junto con lo que son las tablas
de frecuencia también con ejemplos para
que sea mas fácil entender de que va el
tema en especifico

4. Organización de los
datos
Siendo el dato el material que se debe
procesar, es decir, la materia prima de
la estadística, el primer paso es
entonces la recolección de datos, para
lo cual se emplean diferentes
técnicas, como la entrevista, el
cuestionario, la observación, y un
sinfín de métodos aplicables para
recolectar información.

5. El segundo paso es atreves de las tablas,
las cuales pueden ser por medio de una
distribución de frecuencias simple o o
una distribución de frecuencias con
intervalos, en ambos casos agrupando
todos aquellos que corresponden a un
mismo dato nominal o variable y
expresado en una columna el numero de
veces que aparece esa variable

6. Un ejemplo de esto seria: que se quiere
hacer una tabla que muestre las
calificaciones en Algebra de un grupo
escolar. Se ve que hubieron dos alumnos
que sacaron 20 de calificación, siete
alumnos que sacaron 15; se dice
entonces que la frecuencia es el dato
nominal 20 es de dos; la frecuencia de la
variables es siete.
/Una distribución de frecuencias es el
resultado de organizar los datos
recolectados en grupos, mostrando la

7. Tipos de organización de
datos
Vamos a considerar por separado
los caso de datos cualitativos y
cuantitativos
Organización de los datos cualitativos:
En este caso la agrupación de los
datos es muy sencilla y se hace de
acuerdo a las modalidades que
presente las variable en estudio.
mediante un conteo se determina el
número de datos (también llamado

8. correspondiente a las diferentes
categorías de la variable. este
procedimiento es valido para
cualquier cantidad de datos.
Ejemplo de Organización de los datos
cualitativos.
1) En un estudio sobre las personas
que ejercen cargos directivos en un
hospital , se realizaron 15 entrevistas
y en relación al Genero se obtuvo la
siguiente información:

9. Agrupando los datos de acuerdo a su
categoría se obtiene.
Genero /Personas
Masculino- 8
Femenino- 8
Total- 16
El procedimiento utilizado es intuitivo y una
vez resumida la información de esta manera
se facilita la interpretación.

10. Organización de los datos
cuantitativos:
para organizar y agrupar datos de tipo
cuantitativo discretos o continuos, se utiliza un
procedimiento similar, pero más laborioso, al
utilizado con los datos cualitativos.
vamos a utilizar la información correspondiente
a la edad de 15 estudiantes.
12,14,10,15,16,12,14,18,20,19,19,18,12,15,17

11. un primer intento de organizar esos
datos puede consistir en ordenarlos de
menor a mayor tal como se presenta a
continuación
10,12,12,12,14,14,15,15,16,17,18,18,
19,19,20
este ordenamiento de los datos nos
permite saber que la edad mínima es
10 y la máxima es 20.
otra cosa que podemos hacer, dado
que algunos datos se repiten, es

12. valores diferentes de la edad,
ordenados de menor a mayor y
al lado de cada edad el numero
de niños que tienen esa edad.
Edad estudiantes
10 1
12 3
14 2
15 2
16 1
17 1
18 2
19 2
20 1
total 15

13. Operaciones
con Organización de datos.
Tablas de frecuencia:
Una vez realizado el experimento y tomados los
datos, nos encontramos con una serie de resultados
difícil de analizar. Un primer paso es ordenar esos
datos en una tabla que nos haga tener un visión más
clara de cómo están distribuidos éstos.
A éstas tablas se les llama tablas de frecuencias y su
construcción va a depender del tipo de variable que
estemos utilizando.
Definiremos primero las distintas frecuencias y
incluiremos en la tabla.

14. -Frecuencia absoluta: Número de veces que
se presenta el valor de la variable.
Habitualmente se representa como ni.
-Frecuencia relativa: Cociente entre la
frecuencia absoluta y el número total de
casos. La representaremos como fi. La
frecuencia relativa nos da el tanto por uno
relativo a ese valor.
-Porcentaje: Resultado de multiplicar por 100
la frecuencia relativa. Representado por pi,
indica el tanto por ciento de la población que
corresponde a ese valor de la variable.

15. -Frecuencia absoluta acumulada: Suma de las
frecuencias absolutas de todos los valores menores
o iguales que el correspondiente valor de la
variable. Representada como Ni.
-Frecuencia relativa acumulada: Cociente de la
frecuencia absoluta acumulada y el número total de
casos. También se puede obtener sumando las
frecuencias relativas de todos lo valores menores o
iguales que el correspondiente de la variable. La
representaremos como Fi.
-Porcentaje acumulado: Resultado de multiplicar
por 100 la frecuencia relativa acumulada. Lo

16. Las frecuencias y porcentajes
acumulados solamente se incluyen en
el caso de trabajar con variables
cualitativas ordenables y cuantitativas.
De esta forma una tabla de frecuencias
completa quedaría de la siguiente
forma:
Xi Ni Fi Pi ni fi pi
X1 N1 F1 P1 n1 f1 p1
X2 N3 F2 P2 n2 f2 p2
X3 N3 F3 P3 n3 f3 p3
… …. … … n 1 100
N 1 100
"La suma de las frecuencias
absolutas es el número
total de datos"
"La suma de las frecuencias
relativas es igual a 1"
"La suma de los porcentajes
es igual a 100"

17. Cualitativa no ordenable
País Nº de automóviles porcentaje
Alemania 67.500 25.52%
Francia 44.327 16.76%
España 53.897 20.38%
Italia 37.011
14.00%
Gran Bretaña 46.345 17.53%
Holanda 15.332 6.79%
Total 264.412
Ventas de automóviles en el último año

18. Cualitativa ordenable
Nivel ni fi pi Ni Fi P
Sin
estudios
7 0.14 14% 7 0.14 14%
primarios 13 0.26 26% 20 0.40 40%
secundari
os
25 0.50 50% 45 0.90 90%
Superiore
s
5 0.10 10% 50 1 100%
50 1 100%
Nivel de estudios de 50 empleados de una empres

19. Cuantitativa discreta
Xi ni fi pi Ni Fi Pi
0 20 0.10 10% 20 0.10 10%
1 80 0.40 40% 100 0.50 50%
2 60 0.30 30% 160 0.80 80%
3 30 0.15 15% 190 0.95 95%
4 1 0.05 5% 200 1 100%
200 1 100%
Número de hijos de las 200 familias de una localidad

20. Conclusión
Podemos concluir que La estadística con
frecuencia se realiza con la intención de
llegar a establecer conclusiones para
obtener resultados, esto demanda muchas
veces estudiar centenares de cifras de todo
tipo de cosas ya sean objetos, personas o
grupos, por ejemplo de un caso extremo de
estudio que involucra la estadística es la
realización de un censo, a pesar de la ayuda
de procedimientos complejos diseñados
para tal fin.

21. Bibliografía
• https://www.monografias.com/trabajo
s81/presentacion-datos-
estadisticos/presentacion-datos-
estadisticos2.shtml
• https://es.slideshare.net/HebeAriadnn
aLara/organizacin-de-datos-
estadistica
• http://fcasua.contad.unam.mx/apunte
s/interiores/docs/98/3/informatica3.p
df
• https://psicocode.com/psicologia/org
anizacion-de-datos-estadisticos/