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DISEÑOS DE
INVESTIGACIÓN NO
EXPERIMENTALES
NOEMI RIVERO LUNA
DISEÑOS
TRANSVERSALES
O investigación transeccional
• Los diseños de investigación
transeccional o transversal recolectan
datos en un solo momento, en un tiempo
único. • Su propósito es describir variables
y analizar su incidencia e interrelación en
un momento dado. Es como tomar una
fotografía de algo que sucede. • Pueden
abarcar varios grupos o subgrupos de
personas, objetos o indicadores; así como
diferentes comunidades, situaciones o
eventos. • A) Ej: Medir las percepciones y
actitudes de mujeres jóvenes que fueron
abusadas sexualmente en el último mes en
una urbe latinoamericana.
TRANSVERSAL EXPLORATORIO
• Estudios exploratorios: • Buscan hechos sin el objetivo de predecir las relaciones existentes entre
las variables. Se utilizan en situaciones en las que prácticamente no se dispone de información o el
problema casi no se ha investigado.
Los estudios exploratorios son el antecedente de la investigación de orden descriptivo,
correlacional y experimental. • Ejemplo: El Síndrome de Inmunodeficiencia Adquirida (SIDA) en la
etapa en que apareció no se sabía casi nada acerca de él y se tuvo que empezar a investigar de
manera exploratoria.
TRANSVERSAL DESCRIPTIVO
• Estudios transeccionales descriptivos: • Son el precedente de la investigación correlacional y
tienen como propósito la descripción de eventos, situaciones representativas de un fenómeno o
unidad de análisis específica.
• Ejemplo: identificar el número de menonitas que cumplen el servicio militar nacional en los
estados de Chihuahua, Durango y Zacatecas.
Indagan la incidencia de las modalidades, categorías o niveles de una o más variables en una
población; son estudios puramente descriptivos.
TRANSVERSAL CORRELACIONAL O CAUSAL
Los diseños transeccionales correlacionales/causales tienen como objetivo describir relaciones entre dos o más variables en
un momento determinado.
Los diseños correlacionales/causales pueden limitarse a establecer relaciones entre variables sin precisar sentido de
causalidad o pueden pretender analizar relaciones de causalidad. Cuando se limitan a relaciones no causales, se
fundamentan en hipótesis correlacionales y cuando buscan evaluar relaciones causales, se basan en hipótesis causales.
Hay 3 tipos de correlacionales
Correlación positiva, la correlación positiva entre dos variables tiene lugar cuando un aumento en una variable conduce a un
aumento en la otra y una disminución en una conduce a una disminución en la otra.
Correlación negativa, La correlación negativa sucede cuando un aumento en una variable conduce a una disminución en la
otra y viceversa.
Sin correlación: dos variables no están correlacionadas cuando un cambio en una no conduce a un cambio en la otra y
viceversa. Por ejemplo, entre los millonarios, la felicidad no está correlacionada con el dinero.
DISEÑOS
LONGITUDINALES
O investigación evolutiva
● Recolectan datos a través del tiempo en
puntos o periodos especificados, para
hacer inferencias respecto al cambio, sus
determinantes y consecuencias. Por
ejemplo, un investigador que buscara
analizar cómo evolucionan los niveles de
empleo durante cinco años en una
ciudad u otro que pretendiera estudiar
cómo ha cambiado el contenido de sexo
en las telenovelas (digamos de
Venezuela) en los últimos diez años.
● Los diseños longitudinales suelen
dividirse en tres tipos: diseños de
tendencia (trend), diseños de análisis
evolutivo de grupos (cohort) y diseños
panel.
DISEÑOS LONGITUDINALES DE TENDENCIAS
Los diseños de tendencia o trend son aquellos que analizan cambios a través del tiempo (en
variables o sus relaciones) dentro de alguna población en general. Por ejemplo, una investigación
para analizar cambios en la actitud hacia el aborto en una comunidad.
La característica distintiva de los diseños de tendencia o trend es que la atención se centra en una
población.
DISEÑOS LONGITUDINALES DE COHORTE
Los diseños de evolución de grupo o estudios “cohort” examinan cambios a través del tiempo en
subpoblaciones o grupos específicos. Su atención son las “cohorts” o grupos de individuos
vinculados de alguna manera generalmente la edad, grupos por edad.
Un ejemplo de estos grupos (“cohoris”) sería el formado por las personas que nacieron en 1930 en
Brasil, pero también podría utilizarse otro criterio de agrupamiento temporal como: las personas
que se unieron en matrimonio durante 1986 y 1987 en Costa Rica o los niños de la Ciudad de
México que asistían a instrucción primaria durante el terremoto que ocurrió en 1985.
DISEÑOS LONGITUDINALES DE PANEL
Los diseños panel son similares a las dos clases de diseños vistas anteriormente, sólo que el mismo
grupo específico de sujetos es medido en todos los tiempos o momentos.
Un ejemplo lo sería una investigación que observara anualmente los cambios en las actitudes de
un grupo de ejecutivos en relación a un programa para elevar la productividad, digamos durante
cinco años.
Se tiene la ventaja de que además de conocer los cambios grupales, se conocen los cambios
individuales. Se sabe qué casos específicos introducen el cambio. La desventaja es que a veces
resulta muy difícil obtener exactamente a los mismos sujetos para una segunda medición u
observaciones subsecuentes.

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  • 2. DISEÑOS TRANSVERSALES O investigación transeccional • Los diseños de investigación transeccional o transversal recolectan datos en un solo momento, en un tiempo único. • Su propósito es describir variables y analizar su incidencia e interrelación en un momento dado. Es como tomar una fotografía de algo que sucede. • Pueden abarcar varios grupos o subgrupos de personas, objetos o indicadores; así como diferentes comunidades, situaciones o eventos. • A) Ej: Medir las percepciones y actitudes de mujeres jóvenes que fueron abusadas sexualmente en el último mes en una urbe latinoamericana.
  • 3. TRANSVERSAL EXPLORATORIO • Estudios exploratorios: • Buscan hechos sin el objetivo de predecir las relaciones existentes entre las variables. Se utilizan en situaciones en las que prácticamente no se dispone de información o el problema casi no se ha investigado. Los estudios exploratorios son el antecedente de la investigación de orden descriptivo, correlacional y experimental. • Ejemplo: El Síndrome de Inmunodeficiencia Adquirida (SIDA) en la etapa en que apareció no se sabía casi nada acerca de él y se tuvo que empezar a investigar de manera exploratoria.
  • 4. TRANSVERSAL DESCRIPTIVO • Estudios transeccionales descriptivos: • Son el precedente de la investigación correlacional y tienen como propósito la descripción de eventos, situaciones representativas de un fenómeno o unidad de análisis específica. • Ejemplo: identificar el número de menonitas que cumplen el servicio militar nacional en los estados de Chihuahua, Durango y Zacatecas. Indagan la incidencia de las modalidades, categorías o niveles de una o más variables en una población; son estudios puramente descriptivos.
  • 5. TRANSVERSAL CORRELACIONAL O CAUSAL Los diseños transeccionales correlacionales/causales tienen como objetivo describir relaciones entre dos o más variables en un momento determinado. Los diseños correlacionales/causales pueden limitarse a establecer relaciones entre variables sin precisar sentido de causalidad o pueden pretender analizar relaciones de causalidad. Cuando se limitan a relaciones no causales, se fundamentan en hipótesis correlacionales y cuando buscan evaluar relaciones causales, se basan en hipótesis causales. Hay 3 tipos de correlacionales Correlación positiva, la correlación positiva entre dos variables tiene lugar cuando un aumento en una variable conduce a un aumento en la otra y una disminución en una conduce a una disminución en la otra. Correlación negativa, La correlación negativa sucede cuando un aumento en una variable conduce a una disminución en la otra y viceversa. Sin correlación: dos variables no están correlacionadas cuando un cambio en una no conduce a un cambio en la otra y viceversa. Por ejemplo, entre los millonarios, la felicidad no está correlacionada con el dinero.
  • 6. DISEÑOS LONGITUDINALES O investigación evolutiva ● Recolectan datos a través del tiempo en puntos o periodos especificados, para hacer inferencias respecto al cambio, sus determinantes y consecuencias. Por ejemplo, un investigador que buscara analizar cómo evolucionan los niveles de empleo durante cinco años en una ciudad u otro que pretendiera estudiar cómo ha cambiado el contenido de sexo en las telenovelas (digamos de Venezuela) en los últimos diez años. ● Los diseños longitudinales suelen dividirse en tres tipos: diseños de tendencia (trend), diseños de análisis evolutivo de grupos (cohort) y diseños panel.
  • 7. DISEÑOS LONGITUDINALES DE TENDENCIAS Los diseños de tendencia o trend son aquellos que analizan cambios a través del tiempo (en variables o sus relaciones) dentro de alguna población en general. Por ejemplo, una investigación para analizar cambios en la actitud hacia el aborto en una comunidad. La característica distintiva de los diseños de tendencia o trend es que la atención se centra en una población.
  • 8. DISEÑOS LONGITUDINALES DE COHORTE Los diseños de evolución de grupo o estudios “cohort” examinan cambios a través del tiempo en subpoblaciones o grupos específicos. Su atención son las “cohorts” o grupos de individuos vinculados de alguna manera generalmente la edad, grupos por edad. Un ejemplo de estos grupos (“cohoris”) sería el formado por las personas que nacieron en 1930 en Brasil, pero también podría utilizarse otro criterio de agrupamiento temporal como: las personas que se unieron en matrimonio durante 1986 y 1987 en Costa Rica o los niños de la Ciudad de México que asistían a instrucción primaria durante el terremoto que ocurrió en 1985.
  • 9. DISEÑOS LONGITUDINALES DE PANEL Los diseños panel son similares a las dos clases de diseños vistas anteriormente, sólo que el mismo grupo específico de sujetos es medido en todos los tiempos o momentos. Un ejemplo lo sería una investigación que observara anualmente los cambios en las actitudes de un grupo de ejecutivos en relación a un programa para elevar la productividad, digamos durante cinco años. Se tiene la ventaja de que además de conocer los cambios grupales, se conocen los cambios individuales. Se sabe qué casos específicos introducen el cambio. La desventaja es que a veces resulta muy difícil obtener exactamente a los mismos sujetos para una segunda medición u observaciones subsecuentes.