Informe OBS: Turismo de masas y Airbnb

obs-edu.com
Turismo de masas
y Airbnb. Las
nuevas formas de
alojamiento de los
turistas.
Yuri Ustrov
Profesor de OBS Business School
Junio, 2019
Partners Académicos:

Introducción
Datos del turismo en España y en
Hispanoamérica
Nuevas modalidades de alojamiento
Motivaciones a la hora de escoger el
alojamiento AirBnB frente a la oferta
hotelera
El fenómeno AirBnB: cifras y tendencias en
los destinos principales a nivel mundial y
en España
AirBnB en el mundo: un negocio urbano
en expansión y una importante fuente de
ingresos para la población local
AirBnB en España: una respuesta a la
demanda creciente no satisfecha por los
alojamientos reglados
La evolución del hotel tradicional a los
alojamientos tipo P2P y las razones
Repercusión económica de las nuevas
formas de alojamiento en los sectores
relacionados
Conclusiones
Referencias Bibliográficas
Capítulo 1
Capítulo 2
Capítulo 3
Capítulo 4
Capítulo 5
5.1
5.2
Capítulo 6
Capítulo 7
05
06
08
12
16
17
24
32
36
38
40
Índice
2 3obs-edu.com

El presente informe habla de la marca AirBnB, la cual forma parte del
fenómeno de la economía P2P (también conocida como “economía
colaborativa”). Va dirigido principalmente al público de los países de
habla hispana, entre los cuales sólo dos países han sido marcados por
la económica P2P: España y los Estados Unidos de América (donde el
castellano es el segundo idioma, aunque no sea oficial).
AirBnB ha tenido un impacto descontrolado sobre la economía del
turismo y del sector inmobiliario de muchos países occidentales. Por lo
tanto, no está de más que el resto del mundo aprenda de los logros y de
los errores de los mercados de turismo de masas donde el negocio de
AirBnB se ha implantado rotundamente.
Capítulo 1
Introducción
4 5obs-edu.com

La tabla 1 presenta los indicadores principales del turismo en 2017
en los países de Hispanoamérica y en España. La colección de estos
datos presenta un gran reto para la mayoría de los países listados en
la tabla. En términos de volumen del turismo internacional podríamos
destacar cuatro países: Argentina, los Estados Unidos de América,
España y México.
En cuanto al gasto diario de los turistas extranjeros, vemos que El
Ecuador, El Salvador, España, los EUA, la República Dominicana y sobre
todo Panamá (con más de 300 dólares al día) sacan bastante provecho
delturismo.PerosoloEspañaylosEstadosUnidosentranenlaligadelos
primeros diez destinos turísticos en volumen de turismo internacional
y en gasto turístico. Para España, por ejemplo el turismo representa un
15% del PIB anual (2017)1
.
TantolosEstadosUnidosdeAméricacomoEspañapertenecenalmundo
que se suele llamar occidental, en el cual el turismo se profesionalizó
hace muchas décadas. Este comentario no sería tan importante si no
tuviera mucho a ver con el tema principal de este informe: la marca
AirBnB.En el siguiente apartado veremos que la predisposición a acoger
desconocidos en casa propia de momento predomina en las culturas
occidentales.
Capítulo 2
Datos del
turismo en
España y en
Hispanoamérica
1 “Travel & Tourism Economic Impact 2018, Spain”. World Travel & Tourism Council https://www.
wttc.org/-/media/files/reports/economic-impact-research/countries-2018/spain2018.pdf
2 Compendium of Tourism Statistics, Data 2013 – 2017, 2019 Edition. https://www.e-unwto.org/
doi/book/10.18111/9789284420421
País
Número
de turistas
extranjeros que
pernoctaron,
millones
Gasto diario
de los turistas
extranjeros que
pernoctaron,
dólares EUA
Número de
turistas internos
que pernoctaron,
millones
Gasto diario
de los turistas
internos que
pernoctaron,
dólares EUA
Argentina 6,7 73,4 51,4 33,4
Bolivia 1,1 1,6
Chile 6,5 55,1 22,6 (2016)
Colombia 4,1
Costa Rica 2,9
Cuba 4,6
El Ecuador 129,3 8,4
El Salvador 1,5 123,8
España 81,8 164,7 168,0 50,6
EUA 76,9 184,0
Guatemala 1,6 80,6
México 39,3 101,6
Nicaragua 1,8 44,9 0,4
Panamá 1,8 340
Paraguay 1,6
Perú 4,0
Puerto Rico 3,8 0,8
República
Dominicana
6,2 133,5
Uruguay 3,7 104,5 5,0 (2016)
INDICADORES
PRINCIPALES
DEL TURISMO
EN ESPAÑA Y EN
HISPANOAMÉRICA
EN 2017
Cuadro I
(Fuente: elaboración propia OBS
basada en los datos de la UNWTO2
La flecha arriba ( ) demuestra la
tendencia al alza del indicador; la
flecha abajo ( ) indica la tendencia
de bajada; la ausencia de la flecha
significa un crecimiento que tiende
al cero (2013 – 2017).
7obs-edu.com6

El fenómeno de compartir casa como alojamiento no es tan nuevo como
puede parecer. Algunos estudios demuestran que hace décadas nació en
el mundo occidental (EUA y países de Europa del Oeste). Por tanto, ha sido
precisamente en el mundo occidental donde han triunfado las plataformas
de intercambio de vivienda y de alquiler P2P . Russo y Domínguez (2016)
sugieren una explicación basada en los aspectos culturales. Ante todo,
porque las destinaciones turísticas occidentales son más maduras y también
porque los conceptos de casa propia y de espacio propio son más flexibles.
Las sociedades occidentales “han sido muy afectadas por la expansión de los
patrones de consumo globales y han estandarizado los espacios y los paisajes
cotidianos”3
, lo que se podría llamar “McDonaldización” de las destinaciones
turísticas. Este proceso provee tanto de los motivos como de las condiciones
para el surgimiento del alquiler P2P.
La comunidad viajera occidental busca una experiencia cada vez más
personalizada, incluyendo el alojamiento y la forma de interactuar con el
destino. Es una motivación que tienen en común las culturas occidentales
y por eso los flujos principales de la demanda y de la oferta de alquiler P2P
se cruzan entre Norteamérica, Europa Occidental y también hacia Australia
y Nueva Zelanda (véase la imagen 1). En el resto del mundo, las causas de
la escasez de este modelo de alquiler y / o intercambio de vivienda son
variopintas, pero se podrían resumir en: turismo como sector económico
menos desarrollado, falta de alojamientos privados fáciles de entender para
los viajeros occidentales, limitaciones en el conocimiento de la funcionalidad
de las plataformas P2P, y marcos culturales donde la casa se considera un
espacio privado no compartible con los forasteros. Aún así,en los países como
la India, por ejemplo, la tendencia ha empezado a cambiar y los destinos
que tienen la tendencia de occidentalizarse (Goa, Bombay, New Delhi, etc.)
también experimentan un crecimiento exponencial de la presencia de la
plataforma AirBnB4
.
Capítulo 3
Nuevas
modalidades de
alojamiento
3 Russo, A. P., & Domínguez, A. Q. (2016). Home exchanging: a shift in the tourism marketplace. In Tourism
and Leisure Mobilities (pp. 163-180). Routledge. https://www.taylorfrancis.com/books/e/9781315686660/
chapters/10.4324/9781315686660-20
4 Panda, R., Verma, S., & Mehta, B. (2015). Emergence and acceptance of sharing economy in India:
understanding through the case of Airbnb. International Journal of Online Marketing (IJOM), 5(3), 1-17.
https://www.igi-global.com/article/emergence-and-acceptance-of-sharing-economy-in-india/141482
(Gente que hace intercambios de casa) desde los EUA (A) y Francia (B).
FLUJOS PRINCIPALES DE TURISMO DE “HOUSE SWAPPERS”Imagen I
Fuente: Russo y
Domínguez (2016)3
.
8 9obs-edu.com

Un estudio muy reciente de Strommen-Bakhtiar y Vinogradov (2019)
realizado en Noruega demuestra aún más la diferenciación entre los
territorios frente al modelo del alojamiento P2P, en concreto AirBnB.
Han clasificado diferentes comarcas de Noruega según diferentes
parámetrossectoriales(númerodealojamientosAirBnBpercápita,años
de la presencia de AirBnB, empresas turísticas per cápita, distancia del
aeropuerto etc.) y parámetros económicos (PIB por hogar, propiedades
per cápita, etc.). Su análisis revela que las comarcas que se han
profesionalizado en turismo, tienen relativamente un alto número
de propiedades, y están situadas cerca de las principales atracciones
turísticas, suelen tener tanto más demanda como más oferta de plazas
de AirBnB frente a las comarcas que no cumplen con estos requisitos.
Uno de los factores que particularmente limita la oferta es la pobreza de
algunos territorios, ya que la población local tiene poco espacio propio
para ofrecer a los viajeros5
.
A continuación, Mody, Suess y Lehto (2017) nos explican que la
economía colaborativa en general y en el sector del turismo y del
alojamiento en concreto, se basa en tres elementos de la economía de
experiencias originales6
: serendipia (“serendipity”, grata sorpresa de
los detalles agradables y no esperados de una experiencia), enfoque
local (“localness”,naturaleza genuinamente local,no replicable en otros
lugares) y fraternidad (“communitas”, emociones compartidas con
otras personas, incluso recién conocidas, durante la experiencia). Mody
y sus coautoras (2017) comparan el sector hotelero con los alojamientos
AirBnB según sus capacidades de crear experiencias originales.
A pesar de todas las “complicaciones adolescentes” de AirBnB (muchas
zonas grises desde el punto de vista legal, por ejemplo), los usuarios
encuentran que este negocio tiene una mejor propuesta de valor para
crear experiencias únicas frente al sector hotelero. Este descubrimiento
no merma los méritos de los hoteles (en el estudio se demuestra que la
satisfacción y la probabilidad de repetir la experiencia es muy parecida
en los dos casos), pero demuestra la diferencia en la naturaleza de la
experiencia del destino en estas dos modalidades de alojamiento. De
hecho, los hoteleros más despiertos ya aplican las buenas prácticas de
los alojamientos P2P para conectar a sus huéspedes con la cultura local
a través de los anfitriones, o “virgilios” (guías locales). Un ejemplo de
esto pueden ser los hoteles del grupo Renaissance7
.
Porlotanto,podemosconcluirquelasnuevasmodalidadesdealojamiento
surgen como respuesta ante la masificación y estandarización de las
experienciasturísticassobretodoenlosdestinosoccidentales.Yporotro
lado, las plataformas como AirBnB ofrecen la posibilidad de aumentar
la rentabilización de las propiedades disponibles en las zonas turísticas
que están sometidas a esta demanda de experiencias originales.
5 Strommen-Bakhtiar, A., & Vinogradov, E. (2019). The Adoption and Development of Airbnb
Services in Norway: A Regional Perspective. International Journal of Innovation in the
Digital Economy (IJIDE), 10(2), 28-39. https://www.igi-global.com/article/the-adoption-and-
development-of-airbnb-services-in-norway/223434
6 Mody, M. A., Suess, C., & Lehto, X. (2017). The accommodation experiencescape: a comparative
assessment of hotels and Airbnb. International Journal of Contemporary Hospitality
Management, 29(9), 2377-2404. https://www.emeraldinsight.com/doi/abs/10.1108/
IJCHM-09-2016-0501
7 Meet Your Renaissance Navigators. http://renaissance-hotels.marriott.com/navigators
10 11obs-edu.com

13
Asimismo,Guttentag y los coautores (2018)8
han aplicado un análisis de
clústeres para identificar los diferentes perfiles de usuario:
En el mismo año, Guttentag y Smith (2017) exploraron los factores
principales de por qué los viajeros prefieren los alojamientos AirBnB
antes que los hoteles11
. Resulta que los factores clave son la edad y los
ingresos de los usuarios. La gente joven está más dispuesta a utilizar
AirBnB como alternativa a los hostales y la gente de más edad lo
prefiere como alternativa a los hoteles. La misma diferencia se ve según
el nivel de renta. Otra distinción curiosa yace en el patrón mochilero: la
gente que se identifica como viajeros mochileros tiene cinco veces más
probabilidades de utilizar AirBnB frente a los demás.
1. Ahorradores – gente relativamente joven (menores de 30
años), sin hijos, que ignora todos los factores motivacionales
anteriores y se fijan básicamente en el parámetro precio, ya
que encuentran propuestas más económicas en AirBnB que en
los alojamientos reglados.
2. Hogareños – personas de más de 40 años, con estudios, viajan
a menudo con sus hijos,tienden a alquilar el hogar entero y son
repetidores frecuentes en AirBnB.
3. Consumidores colaborativos – personas jóvenes alrededor de
30 años de edad, motivados por el comercio justo, la economía
colaborativa, el contacto con la gente local, tienen ingresos algo
limitados, prefieren viajar mucho con pequeños presupuestos,
prefieren un alojamiento compartido y son también usuarios
activos de AirBnB en el rol de anfitriones.
4. Buscadores pragmáticos de lo novedoso – gente joven hasta
30 años, sin hijos, con más interés en probar nuevas formas
de alojamiento, tienden a alquilar el hogar entero, encuentran
muy ventajosa la disponibilidad de todos los objetos del hogar,
usan AirBnB con poca frecuencia.
5. Buscadores interactivos de lo novedoso – gente joven
hasta 40 años, sobre todo mochileros, con estancias breves
en alojamientos compartidos, usuarios poco frecuentes de
AirBnB, muy interesados en el contacto con la gente local y la
información práctica sobre el destino.
En el apartado anterior hemos hablado de las diferencias en la
propuesta de valor entre los alojamientos hoteleros y P2P. Un estudio
reciente de Guttentag y sus coautores (2017) explora las motivaciones
principales de los viajeros que han utilizado AirBnB, lo cual amplía
la perspectiva proveída por Mody y las coautoras (2017)6. Además de
los motivos experienciales, los viajeros escogen alojamientos AirBnB
graciasasusaspectosprácticos.Elrankingdelosmotivoseselsiguiente8
:
Otros estudios recientes destacan los motivos como, por ejemplo, el
deseo de no estar solos9
, aunque también demuestran las limitaciones
motivacionales, entre las cuales la más fuerte es la desconfianza en el
servicio de AirBnB10
.
1. Interacción con la gente local, acceso a la información práctica
de primera mano, etc.
2. Ventajas del hogar: más espacio, acceso a todas las utilidades,
sensación de un hogar.
3. Novedad de la experiencia, serendipia, etc.
4. Economía colaborativa per se: contribución a la población
local, respeto al medio ambiente, etc.
5. Autenticidad local, experiencia fuera del sector turístico
McDonaldizado.
Capítulo 4
8 Guttentag, D., Smith, S., Potwarka, L., & Havitz, M. (2018). Why tourists choose Airbnb: A
motivation-based segmentation study. Journal of Travel Research, 57(3), 342-359. https://journals.
sagepub.com/doi/abs/10.1177/0047287517696980
9 Farmaki, A., & Stergiou, D. P. (2019). Escaping loneliness Through Airbnb host-guest interactions.
Tourism Management, 74, 331-333. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/
S0261517719300688
10 So, K. K. F., Oh, H., & Min, S. (2018). Motivations and constraints of Airbnb consumers: Findings
from a mixed-methods approach. Tourism Management, 67, 224-236. https://www.sciencedirect.
com/science/article/pii/S0261517718300098
11 Guttentag, D. A., & Smith, S. L. (2017). Assessing Airbnb as a disruptive innovation relative
to hotels: Substitution and comparative performance expectations. International Journal
of Hospitality Management, 64, 1-10. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/
S0278431916302250
Motivaciones a la hora
de escoger el alojamiento
AirBnB frente a la oferta
hotelera
13obs-edu.com12

12 Liu, S. Q., & Mattila, A. S. (2017). Airbnb: Online targeted advertising, sense of power, and
consumer decisions. International Journal of Hospitality Management, 60, 33-41. https://www.
sciencedirect.com/science/article/pii/S0278431916302572
13 Luo, Y., & Tang, R. L. (2019). Understanding hidden dimensions in textual reviews on Airbnb:
An application of modified latent aspect rating analysis (LARA). International Journal of
Hospitality Management, 80, 144-154. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/
S0278431918306856
14 Bridges, J., & Vásquez, C. (2018). If nearly all Airbnb reviews are positive, does that make them
meaningless?. Current Issues in Tourism, 21(18), 2057-2075. https://www.tandfonline.com/doi/ab
s/10.1080/13683500.2016.1267113
15 Ert, E., Fleischer, A., & Magen, N. (2016). Trust and reputation in the sharing economy: The role
of personal photos in Airbnb. Tourism Management, 55, 62-73. https://www.sciencedirect.com/
science/article/pii/S0261517716300127
16 Mao, Z., & Lyu, J. (2017). Why travelers use Airbnb again? An integrative approach to
understanding travelers’ repurchase intention. International Journal of Contemporary
Hospitality Management, 29(9), 2464-2482. https://www.emeraldinsight.com/doi/abs/10.1108/
IJCHM-08-2016-0439
17 Liang, L. J., Choi, H. C., & Joppe, M. (2018). Understanding repurchase intention of Airbnb
consumers: perceived authenticity, electronic word-of-mouth, and price sensitivity. Journal of
Travel & Tourism Marketing, 35(1), 73-89. https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/105484
08.2016.1224750
Tambiénsevequelasexpectativasrespectoalacalidaddelaexperiencia
varían mucho según las categorías de los hoteles. En general, los
usuarios esperan que los alojamientos AirBnB sean ventajosos en
comparación con los hoteles y hostales de tres estrellas hacia abajo, y
deficiente frente a los hoteles de cuatro y cinco estrellas, incluso en los
parámetros de la autenticidad y de la originalidad de la experiencia.
AirBnB juega mucho con los motivos principales que distinguen su
oferta de alojamiento de los establecimientos conocidos como reglados.
Las autoras Liu y Mattila (2017) demuestran que en su publicidad en
Facebook, AirBnB aplicaba diferentes mensajes y que los mensajes
que hablaban del sentimiento de pertenencia a una comunidad
(“fraternidad”) funcionaba mejor para personas que se sienten menos
apoderadas y menos controladoras, mientras que en los mensajes para
personas más independientes y más controladoras se explotaba el
motivo de experiencia única en un lugar poco habitual12
(véanse las
imágenes 2 y 3).
Fuente: Liu y Mattila (2017)12
.
DIFERENTES MENSAJES PUBLICITARIOS QUE
UTILIZA AIRBNB SEGÚN EL PERFIL PSICOLÓGICO
DEL CLIENTE POTENCIAL DE SUS SERVICIOS.
Imágenes II y III
Otro grupo de estudios ha sacado a la luz recientemente los factores
de la elección de un alojamiento AirBnB una vez el viajero ha decidido
utilizar esta plataforma para su viaje.
El principal factor yace en las emociones que transmiten las opiniones
que los usuarios dejan sobre sus estancias AirBnB. Según el estudio de
Luo y Tang (2019), los parámetros formales que influyen en la elección
son la calidad de la comunicación, la experiencia única, la ubicación,
las instalaciones y la calidad-precio13
. Sin embargo, lo que más
sorprende es que la mayoría de las emociones que se expresan en los
mensajes textuales sobre estos aspectos se ciñen a dos tipos: el placer y
el asombro.Esta tendencia recurrente en el portal de AirBnB ha llamado
mucha atención e incluso ha sido un objeto de críticas tanto por el
público general como por los expertos. Las autoras Bridges y Vásquez
(2018) han analizado el lenguaje de los mensajes recíprocos que dejan
los clientes y los anfitriones y han demostrado que el vocabulario tiende
a ser muy limitado y siempre en clave positiva, y que las experiencias
que no han sido exitosas tienen unas opiniones más atenuadas en su
mayoría14
.
Otro factor emocional que afecta la elección de un listing concreto es la
foto de la cara del anfitrión. No se trata solamente de su atractividad
física, sino de otro aspecto más potente: la credibilidad percibida de
la cara de la persona anfitriona, la cual aumenta si la expresión facial
incluye una sonrisa15
.
La fidelidad de los viajeros a la plataforma AirBnB depende en
general de tres factores clave basados en las experiencias anteriores:
la autenticidad, el valor percibido16
y el riesgo percibido . Podríamos
decir que los primeros dos aumentan la probabilidad de recomendar y
volver a utilizar la plataforma y el tercero la merma17
.
14 15obs-edu.com

AirBnB en el mundo: un negocio urbano
en expansión y una importante fuente de
ingresos para la población local
Capítulo 5
El fenómeno
AirBnB: cifras
y tendencias
en los destinos
principales a
nivel mundial y
en España
5.1
Como ya mencionábamos antes, el fenómeno de alojamientos P2P
es más característico de los países occidentales, por eso no es ninguna
sorpresa encontrar entre los cinco líderes según el número de anuncios
AirBnB: los Estados Unidos de América, Francia, Italia, España y el
Reino Unido (véase la figura 1). Sin embargo, si miramos destino por
destino, y no a nivel estatal, veremos que este modelo de alojamiento
está penetrando también en las ciudades donde ha crecido el turismo
vacacional y también los viajes de negocios, entre los cuales están Río
de Janeiro, Bali, Tokio y Shanghai (véase la figura 2).
Figura I
(Fuente: Statista18
)
RANKING DE
PAÍSES CON MÁS
ANUNCIOS EN
AIRBNB A AGOSTO
DE 2017
Estados Unidos
Francia
Italia
España
Reino Unido
0 700.000
660.000
485.000
340.000
245.000
175.000
Número de anuncios
Figura II
(Fuente: Statista19
)
RANKING DE
DESTINOS CON
MÁS ANUNCIOS
EN AIRBNB EN EL
MUNDO EN 2017
París
Londres
Sydney
Nueva York
Rio de Janeiro
Bali
Roma
Tokio
Shangai
Barcelona
0 45.000
41.476
24.127
9.455
8.328
7.739
6.386
6.134
5.987
4.296
2.711
Número de anuncios
18 Statista. https://es.statista.com/estadisticas/800895/ranking-de-paises-con-mas-anuncios-en-
airbnb/
19 Statista. https://es.statista.com/estadisticas/802388/ranking-de-destinos-con-mas-anuncios-
en-airbnb-en-el-mundo/
17obs-edu.com16

El grado de ocupación en cada destino es diferente, pero llega a ser
más del 50% (véase la figura 3), y en muchos lugares representa una
aportación importante a la renta de los propietarios (figura 4), en
el caso de que todos los anunciantes fuesen particulares (personas
físicas). Entre las 10 ciudades con más listings, destacan 4 que son las
más caras (Nueva York, Londres, Barcelona y París, - véase la figura 5 -).
Asimismo, entre las ciudades con oferta amplia de AirBnB, las menos
caras son París, Toronto, Viena, Berlín y Madrid (véanse las figuras 6
y 7). La figura 8 enseña las tarifas medias por vivienda completa en
diferentes ciudades de Europa.
20 Statista. https://es.statista.com/estadisticas/802419/grado-de-ocupacion-en-los-destinos-con-
mas-anuncios-en-airbnb-en-el-mundo/
21 Statista. https://es.statista.com/estadisticas/802413/ingresos-anuales-por-anuncio-en-airbnb-
en-los-principales-destinos-el-mundo/
22 Statista. https://es.statista.com/estadisticas/802408/tarifa-media-diaria-adr-en-los-destinos-
con-mas-anuncios-en-airbnb-en-el-mundo/
Figura III
París
Londres
Sydney
Nueva York
Rio de Janeiro
Bali
Roma
Tokio
Shangai
Barcelona
0% 80%
(Fuente: Statista20
)
GRADO DE
OCUPACIÓN EN LOS
10 DESTINOS CON
MÁS ANUNCIOS
EN AIRBNB EN EL
MUNDO EN 2017
74%
Anuncios aptos para viajes de negocios Anuncios normales
65%
73%
62%
72%
63%
73%
65%
53%
34%
66%
45%
70%
58%
75%
65%
70%
45%
69%
64%
Grado de ocupación
0 30.000
Figura IV
París
Londres
Sydney
Nueva York
Rio de Janeiro
Bali
Roma
Tokio
Shangai
Barcelona
(Fuente: Statista21
)
INGRESOS
ANUALES POR
ANUNCIO EN
AIRBNB EN LOS
PRINCIPALES
DESTINOS EL
MUNDO EN 2017
24.950
10.048
23.197
12.944
24.656
10.969
28.344
13.477
10.246
3.828
19.783
9.988
22.773
14.980
18.546
12.453
10.382
4.215
26.509
16.746
Anuncios aptos para viajes de negocios Anuncios normales
Ingresos anuales / anuncio en USD
0 250
Figura V
París
Londres
Sydney
Nueva York
Rio de Janeiro
Bali
Roma
Tokio
Shangai
Barcelona
(Fuente: Statista22
)
TARIFA MEDIA
DIARIA (ADR) EN
LOS 10 DESTINOS
CON MÁS
ANUNCIOS EN
AIRBNB EN EL
MUNDO EN 2017
(EN DÓLARES)
149
113
185
171
118
91
213
193
99
116
113
113
120
117
95
88
72
73
171
156
ADR en USD
Anuncios normalesAnuncios aptos para viajes de negocios
18 19obs-edu.com

23 Statista. https://es.statista.com/estadisticas/519712/principales-ciudades-del-mundo-con-
menor-tarifa-media-diaria-por-habitacion-en-viviendas-anunciadas-en-airbnb/
24 Statista. https://es.statista.com/estadisticas/519722/principales-ciudades-del-mundo-con-
menor-tarifa-media-diaria-por-vivienda-completa-anunciada-en-airbnb/
25 Statista. https://es.statista.com/estadisticas/519670/tarifa-media-diaria-por-vivienda-
anunciada-en-airbnb-en-una-seleccion-de-ciudades-europeas/
Figura VI
Madrid
Berlín
Viena
Toronto
París
Media mundial
Fuente: Statista23
PRINCIPALES CIUDADES
DEL MUNDO CON
MENOR TARIFA
MEDIA DIARIA
POR HABITACIÓN
EN VIVIENDAS
ANUNCIADAS EN
AIRBNB A ENERO DE
2016 (EN EUROS)
Figura VI
0 80
35,44
36,76
40,01
45,24
56,12
67,02
Tarifa media en euros
Figura VI
Berlín
Viena
Madrid
Toronto
París
Media mundial
Fuente: Statista24
PRINCIPALES CIUDADES
DEL MUNDO CON
MENOR TARIFA MEDIA
DIARIA POR VIVIENDA
COMPLETA ANUNCIADA
EN AIRBNB A ENERO DE
2016 (EN EUROS)
Figura VII
0 180
72,72
81,04
84,31
100,55
107,25
164,7
Tarifa media en euros
Figura VI
Barcelona
Venecia
Ámsterdam
Londres
París
Viena
Madrid
BerlínFuente: Statista25
TARIFA MEDIA DIARIA
POR VIVIENDA
ANUNCIADA EN
AIRBNB EN UNA
SELECCIÓN DE
CIUDADES EUROPEAS
A ENERO DE 2016 (EN
EUROS)
Figura VIII
0 300
281
132
131
130
99
68
66
59
Tarifa media diaria en euros
Para tener una idea de cómo ha estado creciendo el negocio de AirBnB
a lo largo de su historia podemos tomar el ejemplo te un destino top,
como lo es la ciudad de Nueva York, donde la empresa representa ahora
toda una industria per se (véase la figura 9).
Los perfiles de los anfitriones a nivel mundial varían mucho. Se observa
que casi la mitad de los anunciantes sólo tienen una propiedad
disponible en AirBnB, mientras que hasta un 20% de los propietarios
tienen 4 y más anuncios, lo que ya se puede considerar un negocio más
que una experiencia P2P (véase la figura 10).
Figura VI
Fuente: Statista26
INGRESOS DE
AIRBNB EN LA
CIUDAD DE NUEVA
YORK DESDE 2010
HASTA 2018 (EN
MILLONES DE
DÓLARES)
Figura IX
13,33
900
0
2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018
45
116,67
215
319,28
451,43
610,09
732,11
805,32
IngresosenmillonsdeUSD
Figura VI
Fuente: Statista27
DISTRIBUCIÓN
PORCENTUAL DE
LOS ANFITRIONES
DE AIRBNB A
NIVEL MUNDIAL
A ENERO DE 2016,
SEGÚN EL NÚMERO
DE ANUNCIOS
PUBLICADOS
Figura X
60%
0%
1 2 3 4 5 6 - 10 11 - 20 21 o más
49,8%
20%
9,7%
5,3%
4,2%
4,8%
3,1%
3,2%
Cantidad de anuncios publicados
Porcentajedeanfitriones
26 Statista. https://es.statista.com/estadisticas/638230/airbnb-ingresos-en-la-ciudad-de-nueva-
york-2010-2018/
27 Statista. https://es.statista.com/estadisticas/645760/cuota-de-anfitriones-de-airbnb-por-
anuncios-publicados-a-nivel-mundial/
20 21obs-edu.com

En cuanto a las edades de los anunciantes,vemos que los menores de 25
años representan un porcentaje muy reducido, lo que se entiende como
la edad de la formación universitaria y/o del inicio de la trayectoria
laboral (véase la figura 11). Luego las franjas de edad más amplias de los
anunciantes están entre los 25 y los 44 años (la mitad de las propiedades
anunciadas), lo que ya podría coincidir con el deseo de tener ingresos
adicionales necesarios para llevar una vida digna en una ciudad y/o
mantener una familia. De hecho, las motivaciones principales ya lo
demuestran: casi un 60% de los anunciantes declaraban en el 2016 que
sumotivoprincipalerateneringresossuplementariosyunos15%vivían
principalmente de sus alquileres en AirBnB (véase la figura 12). No es
sorprendente, por tanto, que casi un 17% de los propietarios declaraban
sus ambiciones de convertir el alquiler en un negocio (“construir un
imperio”).
Según las mismas encuestas, los trabajadores autónomos y por cuenta
ajena constituían la mayoría abrumadora de los anunciantes (véase
la figura 13). En este caso, no queda claro cómo se posicionaron las
empresas propietarias de múltiples viviendas que también se anuncian
en AirBnB.
28 Statista https://es.statista.com/estadisticas/643632/anfitriones-de-airbnb-distribuidos-por-
edad-a-nivel-mundial/
29 https://es.statista.com/estadisticas/645258/anfitriones-de-airbnb-distribuidos-por-
motivacion-a-nivel-mundial/
30 Statista. https://es.statista.com/estadisticas/644443/anfitriones-de-airbnb-en-el-mundo-
distribuidos-por-situacion-laboral/
Figura VI
Fuente: Statista28
DISTRIBUCIÓN
PORCENTUAL DE
LOS ANFITRIONES
DE AIRBNB A NIVEL
MUNDIAL A ENERO
DE 2016, POR
GRUPO DE EDAD
Figura XI
40%
0%
18 - 24 25 - 34 35 - 44 45 - 54 55 - 64 65 o más
2,9%
34,7%
27,3%
18,1%
12,7%
4,4%
Años
Figura VI
Fuente: Statista29
DISTRIBUCIÓN
PORCENTUAL DE
LOS ANFITRIONES
DE AIRBNB A NIVEL
MUNDIAL A ENERO
DE 2016, SEGÚN
LA MOTIVACIÓN
PRINCIPAL
Figura XII
70%
0%
Ingresos
suplementarios
Construir
un
imperio
Ingreos
principales
Por
diversión
Otro
59,2%
16,9%
15,4%
3,6%
4,9%
Figura VI
Autónomo
Trabajador a tiempo
completo
Trabajador a tiempo
parcial
Jubilado
Estudiante
Desempleado en busca
de empleo
Resto de desempleados
Cuidador
Militar
Fuente: Statista30
DISTRIBUCIÓN
PORCENTUAL DE
LOS ANFITRIONES
DE AIRBNB A
NIVEL MUNDIAL
A ENERO DE 2016,
POR SITUACIÓN
LABORAL.
Figura XIII
0% 50%
42,9%
41,3%
4,2%
4,1%
2,5%
1,4%
0,6%
0,5%
2,5%
Porcentaje de anfitriones
22 23obs-edu.com

AirBnB en España: una respuesta a la
demanda creciente no satisfecha por los
alojamientos reglados
5.2
Como hemos visto en la figura 1,España es el cuarto país del mundo
con más anuncios presentados en AirBnB. Como hemos mencionado
antes, la demanda de alojamientos fuera del sector hotelero tradicional
crece en los destinos turísticos masificados y profesionalizados, por eso
no es ninguna sorpresa encontrar entre las ciudades con más presión
turística (número diario de turistas por 100 habitantes) a Granada,
Barcelona, San Sebastián, Santiago de Compostela, Alicante, Palma de
Mallorca y Málaga (véase la figura 14).
En muchos de los destinos urbanos de España los alojamientos
P2P ya representan más de la mitad del consumo turístico de los
alojamientos, pongamos por caso San Sebastián, Palma de Mallorca o
Málaga (véase la figura 15). Sin embargo, también se observa que en
Santiago de Compostela menos de un tercio de los turistas utilizaron
alojamientos P2P en 2017. Según las observaciones de Strommen-
Bakhtiar y Vinogradov (2019)5, esto puede tener que ver con la cantidad
de viviendas disponibles en el destino. Además, para ver la magnitud
del alojamiento P2P tenemos que mirar el promedio diario de turistas
que se alojan en las ciudades turísticas principales de España (figura 16).
Vemos que Barcelona y Madrid son las dos ciudades que más volumen
diario de turistas reciben y más alojamientos P2P utilizan.
A nivel de España, el crecimiento de las plazas de alojamiento reglado
has sido muy lento estos últimos años (véanse las figuras 17 y 18),
mientras que el alojamiento P2P ha visto un aumento de plazas más
acentuado, lo que corresponde a la creciente demanda de alquiler de
viviendas por parte del turismo (figura 19). 3,7
14
o
4,5
4,6
5,4
5,9
6
6,5
7,1
7,4
Númeordiariodeturistas
/100habitantes
8
8,1
8,4
9,2
10,7
11,1
11,7
Córdoba
Salamanca
Madrid
Santander
LasPalmasde
GranCanarias
Valencia
Toledo
Sevilla
Promedio
Málaga
Palmade
Mallorca
Alicante
Santiagode
Compostela
SanSebastián
Barcelona
Granada
PROMEDIO DE TURISTAS POR CADA 100 HABITANTES EN 15
DESTINOS URBANOS SELECCIONADOS DE ESPAÑA EN 2017
Figura XIV
Fuente: Statista31
DISTRIBUCIÓN PORCENTUAL DE TURISTAS EN 15 DESTINOS
URBANOS SELECCIONADOS DE ESPAÑA EN 2017, POR TIPO
DE ALOJAMIENTO
Figura XV
Fuente: Statista32
48,3%
100%
o%
58%
51,2%
49,5%
26%
37,4%
62,4%
39,5%
Porcentajedeturistas
21,8%
20,6%
8,4
71,7%
33,3%
44,9%
Córdoba
Salamanca
Madrid
Santander
LasPalmasde
GranCanarias
Valencia
Toledo
Sevilla
Málaga
Palmade
Mallorca
Alicante
Santiagode
Compostela
SanSebastián
Barcelona
Granada
Alojamiento reglado Viviendas (P2P) Cruceros
58,6%37,3%
55,1%
66,7%
28,3%
67,8%31,3%
65,8%
75,5%
60,5%
37,6%
60,3%
60,6%
50,5%
48,8%
42%
51,7%
13,4%
2,3%
13,6%
2,7%
0,9%
4,1%
31 Statista. https://es.statista.com/estadisticas/801475/presion-turistica-media-en-15-destinos-
urbanos-seleccionados-espana/
32 tatista. https://es.statista.com/estadisticas/801471/distribucion-de-turistas-por-tipo-de-
alojamiento-en-15-destinos-urbanos-espana/
24 25obs-edu.com

Figura VI
Fuente: Statista34
EVOLUCIÓN DEL
NÚMERO DE
PLAZAS TURÍSTICAS
EN ESPAÑA ENTRE
2014 Y 2016, SEGÚN
EL TIPO DE OFERTA
(EN MILES)
Figura XVII
3500
0
2014 2015 2016
2,93.254,5
3.284,5
3.305,4
Milesdeplazas
Oferta reglada Plataformas P2P
1.008,8
1.271,8
1.763,5
160.000
0
2007 2008 2009 2010 2011
125.020
125.327
124.419
120.823
119.980
Promediodeapartamentos
2012 2013 2014
121.284
123.576
120.716
2015 2016 2017
122.152
125.802
134.561
2018
133.356
EVOLUCIÓN ANUAL DE LA MEDIA DE APARTAMENTOS
TURÍSTICOS DISPONIBLES EN ESPAÑA ENTRE 2007 Y 2018
Figura XVIII
Fuente: Statista35
EVOLUCIÓN ANUAL DEL NÚMERO DE TURISTAS
INTERNACIONALES QUE ALQUILARON UNA VIVIENDA
EN ESPAÑA DE 2000 A 2017 (EN MILLONES)
Figura XIX
Fuente: Statista36
12
0
3,23
3,97
4,63
4,42
4
Millonesdeturistas
4,4
4,81
4,38
4,56
4,68
4,64
5,32
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
5,78
6,32
7,4
6,51
8,08
9,71
Figura VI
Fuente: Statista33
PROMEDIO DE
TURISTAS AL DÍA
EN 15 DESTINOS
URBANOS
SELECCIONADOS
DE ESPAÑA EN
2017, POR TIPO DE
ALOJAMIENTO
Figura XVI
Número de turistas
Barcelona
Madrid
Sevilla
Valencia
Málaga
Palma de
Mallorca
Alicante
Granada
Las Palmas de
Gran Canaria
San Sebastián
Córdoba
Santander
Santiago de
Compostela
Salamanca
Toledo
0 40.000 80.000 120.000 160.000 200.000
Alojamiento reglado Viviendas (P2P) Cruceros
33 Statista. https://es.statista.com/estadisticas/801476/turistas-al-dia-segun-tipo-de-
alojamiento-en-15-destinos-urbanos-espana/
34 Statista. https://es.statista.com/estadisticas/673900/evolucion-del-numero-de-plazas-
turisticas-en-espana-segun-el-tipo-de-oferta/
35 Statista. https://es.statista.com/estadisticas/511424/apartamentos-turisticos-numero-total-en-
espana/
36 Statista. https://es.statista.com/estadisticas/475605/numero-de-turistas-internacionales-en-
viviendas-de-alquiler-en-espana/
26 27obs-edu.com

Figura VI
Fuente: Statista39
RANKING DE
PROVINCIAS CON
MAYOR NÚMERO
DE ANUNCIOS DE
AIRBNB ACTIVOS
EN ESPAÑA ENTRE
MAYO Y JUNIO DE
2018
Figura XXII
24.749
30.000
o
23.700
21.328
20.266
17.735
15.778
13.546
12.700
Númerodeanuncios
10.538
9.104
Barcelona
Málaga
Alicante
IslasBaleares
C.deMadrid
Girona
LasPalmas
SantaCruzde
Tenerife
Valencia
Cádiz
70.000
60.000
50.000
40.000
30.000
20.000
10.000
0
Númerodealojamientos
Andalucía
Cataluña
C.Valenciana
Canarias
IslasBaleares
C.deMadrid
Galicia
PaísVasco
CastillayLeón
Regiónde
Murcia
Asturias
Cantabria
Aragón
Castilla-
LaMancha
Navarra
Extremadura
LaRioja
CeutayMelilla
NÚMERO DE ALOJAMIENTOS OFERTADOS EN AIRBNB EN
ESPAÑA A MAYO DE 2018, POR COMUNIDAD AUTÓNOMA
Figura XXI
Fuente: Statista38
Por último, para acercarnos al siguiente apartado de este informe
echamos un vistazo al fenómeno de anuncios múltiples que pertenecen
al mismo propietario. De momento unos ¾ de los listings de AirBnB
en España son de vivienda única, pero se observa la presencia de
multipropiedades que se gestionan a través del mismo usuario y
mayoritariamente son empresas (véanse las figuras 23, 24 y 25). Las
empresas que se visten de anunciantes particulares en AirBnB es uno
de los temas del siguiente apartado.
Figura VI
Fuente: Statista40
DISTRIBUCIÓN DE
LOS ANFITRIONES
DE AIRBNB EN
ESPAÑA ENTRE
MAYO Y JUNIO DE
2018, POR NÚMERO
DE ANUNCIOS
GESTIONADOS
Figura XXIII
80%
0%
>5 3 - 4 2 1
4,5%
7%
13,4%
75,2%
Anuncios gestionados
Figura VI
Fuente: Statista37
EVOLUCIÓN ANUAL
DE LOS INGRESOS
DECLARADOS POR
AIRBNB EN ESPAÑA
ENTRE 2012 Y 2017
(EN MILLONES DE
EUROS)
Figura XX
5
0
2012 2013 2014 2015 2016 2017
1,25
2,67
2,76
2,62
2,92
4,6
Ingresosenmillonesdeeuros
AirBnB ha sido una de las respuestas ante esta demanda de alojamiento
en viviendas privadas, lo que se confirma también por el crecimiento
de los ingresos de la marca en España (véase la figura 20). Las cinco
comunidades autónomas que más presencia de AirBnB experimentan
son Andalucía, Cataluña, la Comunidad Valenciana, las Islas Canarias
y las Islas Baleares, lo que coincidiría con las comunidades autónomas
que más están involucradas en el turismo, siendo Barcelona y Málaga
las provincias que más anuncios tienen (figuras 21 y 22).
37 Statista. https://es.statista.com/estadisticas/802182/ingresos-anuales-de-airbnb-en-espana/
38 Statista. https://es.statista.com/estadisticas/909998/alojamientos-por-comunidad-
autonoma-ofertados-en-airbnb-en-espana/
39 Statista. https://es.statista.com/estadisticas/910625/provincias-con-mayor-numero-de-
anuncios-de-airbnb-activos-en-espana/
40 Statista. https://es.statista.com/estadisticas/910616/distribucion-de-anfitriones-de-airbnb-
por-numero-de-anuncios-en-espana/
28 29obs-edu.com

Figura VI
Fuente: Statista42
RANKING DE
USUARIOS CON
MAYOR NÚMERO
DE ANUNCIOS EN
AIRBNB EN ESPAÑA
ENTRE MAYO Y
JUNIO DE 2018
Figura XXV
854
900
o
711
483
448
357
314
264
Númerodeanuncios*
249
234
Villafinca
APCostas
Ceigrup
FriendlyRentals
Belvilla
TopVillas
Mallorca
Marta
Bookiply
AbahanaVillas
ClubVillamar
255
Figura XXIV
0% 9%
Fuente: Statista41
PORCENTAJE DE
ANFITRIONES
DE AIRBNB CON
CINCO O MÁS
ALOJAMIENTOS EN
LAS 10 CIUDADES
DE ESPAÑA CON
MÁS ANUNCIOS
ENTRE MAYO Y
JUNIO DE 2018
7,9%
6,9%
6,4%
5,8%
5,7%
5,1%
4,5%
4,3%
3,8%
2,9%
Porcentaje de anfitriones
Adeje
Arona
Málaga
Sevilla
Granada
Madrid
Barcelona
Marbella
Valencia
Alicante
41 Statista. https://es.statista.com/estadisticas/910644/anfitriones-de-airbnb-con-cinco-o-mas-
alojamientos-en-ciudades-en-espana/
42 Statista. https://es.statista.com/estadisticas/909987/usuarios-con-mayor-numero-de-
anuncios-en-airbnb-espana/
30 31obs-edu.com

Es en el entorno urbano donde AirBnB ha tenido más penetración
en comparación con otros tipos de destinos. El impacto geográfico de
esta marca se podría dividir en dos observaciones diferentes. El estudio
reciente de Gutiérrez y coautores (2017) demuestra que, por un lado, la
plataformaAirBnBexpandeladistribuciónespacialdelosalojamientos,
ya que se incluyen en la oferta total del destino los barrios donde la
oferta hotelera es deficiente o simplemente nula . En la imagen 4 se
observa (de la izquierda a la derecha) la densidad de camas hoteleras,
de camas AirBnB y la diferencia entre estas dos ofertas en la ciudad
de Barcelona. Es una buena ilustración que podría justificar que AirBnB
“rellena los nichos” espaciales en una destinación acercando su oferta
complementaria a algunos puntos de interés mejor que lo hacen los
hoteles.
Por otro lado, no todo el monte es orégano. Al mismo tiempo, la
presencia de alojamientos adscritos a AirBnB crea una presión turística
adicional sobre la ciudad y en particular sobre los barrios que antes
eran tradicionalmente residenciales y gozaban de cierta tranquilidad
y desconexión del turismo de masas (véase la imagen 5). Además, se
agudiza el efecto de la presión turística en los distritos donde ocurre el
solapamiento de los alojamientos regalos y P2P.
43 Gutiérrez, J., García-Palomares, J. C., Romanillos, G., & Salas-Olmedo, M. H. (2017). The eruption
of Airbnb in tourist cities: Comparing spatial patterns of hotels and peer-to-peer accommodation
in Barcelona. Tourism Management, 62, 278-291. https://www.sciencedirect.com/science/article/
pii/S02615177173010362 Compendium of Tourism Statistics, Data 2013 – 2017, 2019 Edition. https://
www.e-unwto.org/doi/book/10.18111/9789284420421
Capítulo 6
La evolución del
hotel tradicional a
los alojamientos tipo
P2P y las razones
Unidad: camas por hectárea. Están marcados algunos de los principales puntos de interés turístico.
DENSIDAD DE LA OFERTA HOTELERA, DE LA OFERTA
AIRBNB Y LA DIFERENCIA ENTRE ELLAS EN BARCELONA.
Imagen IV
Fuente: Gutiérrez et al.
(2017)43
.
Unidad: camas por 1000 habitantes. Están marcados algunos de los principales puntos de interés turístico.
PRESIÓN TURÍSTICA DE LA OFERTA HOTELERA, DE LA
OFERTA AIRBNB Y LA SUMA DE ESTAS DOS EN BARCELONA.
Imagen V
Fuente: Gutiérrez et al.
(2017)43
.
32 33obs-edu.com

con más estrellas, normalmente pertenecientes a cadenas, los CEOs
no se veían amenazados por la irrupción de AirBnB, ya que tenían
una reputación establecida y clientes fieles y ni siquiera se planteaban
adaptarse al uso de plataformas de reservas de los terceros. Los hoteles
acomodados tienen, además, suficientes presupuestos publicitarios y
contratos B2B y B2G, así que no se ven luchando contra la competencia
por cada cliente.
Mientras tanto, los hoteles de categoría media y baja sí que se veían
obligadosalucharporcadahuéspedyrecorreradiferentesherramientas
en línea, ya que percibían AirBnB como su competencia directa. Por
tanto, los hoteles pequeños tienen que acudir a diferentes estrategias
para mantener su atractividad, ya que uno de los lemas de AirBnB es el
trato personalizado, lo cual se estila también en este tipo de hoteles. Por
eso, los pequeños hoteleros empiezan a ofrecer más servicios, mejores
ofertas, promociones, descuentos, programas de fidelización, renuevan
las habitaciones, enfatizan su ubicación, su historia y su marca, buscan
acuerdos con las universidades en los temas de movilidad académica,
actualizan sus páginas web de cara a los algoritmos de búsqueda de
Google, etc. Otra estrategia que han empezado a utilizar es trabajar
con las autoridades municipales y/o regionales para la creación de
normativa que regle el uso de las viviendas privadas como negocio. En
resumen, las PYMEs hoteleras se ven desfavorecidas porque temen
perder el flujo de clientes, mientras que, al mismo tiempo, sus costes de
atraerlos y fidelizarlos no paran de subir.
Recientemente,Modyysuscoautores(2019)hanexploradolanaturaleza
de la fidelidad del huésped a la marca en el caso de los hoteles y de
AirBnB. Los resultados inspiran cierto optimismo, ya que la fidelidad
del cliente funciona diferentemente en cada uno de los dos casos46
. Los
repetidores de AirBnB saben que cada experiencia de alojamiento será
diferente y no buscan un servicio estandarizado, aunque puedan tener
sus exigencias a nivel de la calidad de la vivienda alquilada. Por tanto,
AirBnB seguirá potenciando su mensaje de experiencias originales y de
sentirse como en casa.
Los clientes repetidores de las marcas hoteleras o de las experiencias
hoteleras, aunque no conozcan la marca, tienen otras expectativas.
Si bien parecen más clásicos, en una cadena hotelera buscan la
estabilidad de los parámetros de calidad, y las experiencias únicas e
irrepetibles es un complemento importante que cada cadena o cada
hotel independiente puede desarrollar a través de los expertos locales.
Estos efectos tienen una repercusión doble sobre la comunidad local.
Primero, sobre el vecindario inmediato (que tiene que convivir con una
constate rotación de gente desconocida en el bloque de pisos y en el
barrio), lo que puede crear una sensación de inseguridad y de invasión
de su hábitat. Segundo, el aumento de la presión turística por presencia
de AirBnB incide en el funcionamiento de los alojamientos reglados.
Una aportación reciente de Gyódi (2019) proyecta más luz sobre
la distribución espacial de los alojamientos en las ciudades (él ha
comparado Barcelona,Berlín,Varsovia y París) y los efectos económicos.
Gyódi confirma que el rol principal de los alojamientos no reglados
es llenar los huecos en la oferta hotelera, aunque el aumento de la
presión turística es inevitable. Al mismo tiempo, reconoce que AirBnB
incide sobre el sector hotelero y una de las estrategias que éste puede
adoptar es precisamente la oferta única y una mayor variedad de
servicios44
. Quizás la aportación más revolucionaria de Gyódi (2019)
es precisamente demostrar que más de la mitad de los anuncios
AirBnB son ofertas puramente comerciales (50,5% en Berlín, 88,9% en
Varsovia, por ejemplo), poco capaces de satisfacer a los buscadores de
experiencias genuinas o de la verdadera economía colaborativa.
Hace unos años, Varma y sus coautores (2016) entrevistaron a CEOs de
hoteles de diferentes categorías para averiguar su visión del futuro en
condiciones de la presencia de los alojamientos AirBnB45
. En los hoteles
44 Gyódi, K. (2019). Airbnb in European cities: Business as usual or true sharing economy?.
Journal of Cleaner Production, 221, 536-551. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/
S0959652619306213
45 Varma, A., Jukic, N., Pestek, A., Shultz, C. J., & Nestorov, S. (2016). Airbnb: Exciting innovation
or passing fad?. Tourism Management Perspectives, 20, 228-237. https://www.sciencedirect.com/
science/article/abs/pii/S221197361630085X
46 Mody, M., Hanks, L., & Dogru, T. (2019). Parallel pathways to brand loyalty: Mapping the
consequences of authentic consumption experiences for hotels and Airbnb.Tourism Management,
74, 65-80. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0261517719300421
34 35obs-edu.com

Después de un mensaje tan contundente de Mody y los coautores
(2019) sobre las diferencias en la fidelidad de los clientes de AirBnB
y de los hoteles podríamos llegar a pensar que no hay nada de qué
preocuparse. Pero la realidad económica marca otras tendencias.
Últimamente, toda una serie de voces alarmadas apuntan a los efectos
de AirBnB sobre las tarifas de los hoteles.
Efectivamente, un estudio de Roma y los coautores (2019) en las 50
destinaciones más visitadas de Italia demuestra que la presencia de
AirBnB no afecta la política de precios de los hoteles de gama alta, pero
obliga a bajar las tarifas a los hoteles de 3 estrellas y menos, sobre
todo los fines de semana47
. Las mismas conclusiones sacan Blal con sus
coautores (2018), basándose en la zona de San Francisco, California48
, y
Zervas con sus coautores (2017) en las ciudades principales de Texas49
.
Por consiguiente, Fang y los coautores (2016) avisan que la presencia de
AirBnB causa el desempleo de los trabajadores de los hoteles de gama
media-baja50
,y además AirBnB no genera empleo reglado,con lo cual se
limita mucho el efecto económico positivo sobre la comunidad local.Por
añadido, los anunciantes de AirBnB también corren el riesgo de acabar
esclavizados por la plataforma que marca sus reglas de una manera
bastante asimétrica y exige un desempeño elevado de los que quieren
destacar en los resultados de búsqueda o convertirse en Superhosts51
.
Otro problema de la presencia de AirBnB en las ciudades es el
crecimiento desmesurado de los alquileres y de los precios de los
inmuebles, lo cual llega a expulsar a muchos habitantes de toda la vida
de sus barrios en busca de tarifas más económicas. Este proceso se
conoce como gentrificación – mejora física de un barrio, acompañado
por un crecimiento de precios y la expulsión de habitantes menos
acomodados. Wachsmuth y Weisler (2018) enseñan cómo este proceso
ya está afectando áreas extensas de la ciudad de Nueva York (véase
la imagen 6) , vulnerando cada vez más los barrios donde reside la
población no blanca.
Adicionalmente, Ayouba y las coautoras (2019) analizan que el efecto
de la gentrificación se agudiza sobre todo por la alta presencia de los
alojamientos anunciados por inversores inmobiliarios en AirBnB en
las ciudades de turismo masivo (por ejemplo, París o Marsella)53
.
Capítulo 7
Repercusión económica
de las nuevas formas
de alojamiento en los
sectores relacionados
EFECTO ACTUAL DE LA GENTRIFICACIÓN COMPLETA DE LOS
BARRIOS DE LA CIUDAD DE NUEVA YORK (AZUL),RIESGO ELEVADO
DE GENTRIFICACIÓN (ROJO) Y LA GENTRIFICACIÓN A MEDIAS CON
ALTO RIESGO DE COMPLETARSE. A LA DERECHA: SOLAPAMIENTO
CON LA DENSIDAD DE POBLACIÓN NO BLANCA.
Imagen VI
Fuente: Wachsmuth
y Weisler (2018)52
.
47 Roma, P., Panniello, U., & Nigro, G. L. (2019). Sharing economy and incumbents’ pricing
strategy: The impact of Airbnb on the hospitality industry. International Journal of Production
Economics. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0925527319301197
48 Blal, I., Singal, M., & Templin, J. (2018). Airbnb’s effect on hotel sales growth. International
Journal of Hospitality Management, 73, 85-92. https://www.sciencedirect.com/science/article/
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49 Zervas, G., Proserpio, D., & Byers, J. W. (2017). The rise of the sharing economy: Estimating the
impact of Airbnb on the hotel industry. Journal of marketing research, 54(5), 687-705. https://
journals.sagepub.com/doi/10.1509/jmr.15.0204
50 Fang, B., Ye, Q., & Law, R. (2016). Effect of sharing economy on tourism industry employment.
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51 Tremblay-Huet, S. (2018). Making Sense of the Public Discourse on Airbnb and Labour: What
about Labour Rights? In McKee D., Makela F., & Scassa T. (Eds.), Law and the “Sharing Economy”:
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52 Wachsmuth, D., & Weisler, A. (2018). Airbnb and the rent gap: Gentrification through the
sharing economy. Environment and Planning A: Economy and Space, 50(6), 1147-1170. https://
journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/0308518X18778038
53 Ayouba, K., Breuillé, M. L., Grivault, C., & Le Gallo, J. (2019). Does Airbnb Disrupt the Private
Rental Market? An Empirical Analysis for French Cities. International Regional Science Review.
https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/0160017618821428
36 37obs-edu.com

El presente informe ha pretendido dar una breve descripción del
fenómeno de la marca AirBnB, su encaje en las culturas occidentales y
sus efectos disruptivos en el bienestar de la comunidad local.
Hemos visto que compartir la casa propia con los forasteros es más bien
típico de las culturas occidentales (los EUA, países de la Comunidad
Europea, otros países desarrollados de habla inglesa), lo que ha
impulsado el crecimiento de los servicios de alojamiento P2P sobre todo
en el mundo occidental. Sin embargo, existen también destinaciones
no occidentales con bastante penetración de AirBnB (Shanghai,Bali,Río
de Janeiro, etc.) gracias al elevado número de viajeros occidentales en
aquellas destinaciones.
Las condiciones que se tienen que cumplir para que AirBnB penetre un
destino son: profesionalización de la región en turismo, presencia de
puntos de interés, renta suficiente para que la población tenga más de
una propiedad.
Hemos explorado las diferentes motivaciones para elegir una estancia
en AirBnB y no un alojamiento reglado, entre las cuales la principal es
la interacción con la gente local, y la segunda la ventaja de ser un hogar
de verdad. También hemos visto a los diferentes perfiles de usuarios
de AirBnB: ahorradores, hogareños, consumidores colaborativos,
buscadores pragmáticos de lo novedoso y buscadores interactivos de
lo novedoso.
Según las estadísticas mundiales, se observa la expansión de los
anuncios, sobre todo en los destinos urbanos. Para muchos propietarios
es la fuente principal o segundaria de renta. El caso de España
ejemplifica muy bien el crecimiento acusado de los anuncios AirBnB
como respuesta ante la demanda de alquiler de viviendas vacacionales,
dadoquelaofertahotelerayotrosalojamientosregladoshacrecidomuy
poco estos últimos años. Por añadido, AirBnB activa las pernoctaciones
en los barrios que tienen poca oferta hotelera, lo que muchas veces se
interpreta como una virtud, ya que esta plataforma subsana los huecos
en el mercado de alojamiento turístico.
Es inevitable la observación de que el motivo original de la creación
de AirBnB como plataforma de economía colaborativa no se cumple
al 100%, ya que cada vez más se adhieren a la plataforma negocios
de inversión inmobiliaria y la interacción con la gente local no está
garantizada.
Además, AirBnB ha tenido una repercusión bastante fuerte en el sector
hotelero, ya que lo ha obligado a personalizar más el servicio y crear
más experiencias únicas en el destino, lo cual no es un gran problema
para los alojamientos reglados de gama media-alta,quienes incluso han
mejorado sus propuestas.Sin embargo,para los hoteles de gama media-
baja han aumentado los costes de atraer y retener a los huéspedes, ya
que las experiencias también tienen que ser personalizadas, pero no
siempre se dispone de suficientes recursos, lo que conlleva una bajada
de tarifas para mantener la competitividad.
En los destinos urbanos, la repercusión económica y social de la
presencia de AirBnB tiene diferentes dimensiones. Ante todo, aumenta
la presión turística (número de turistas por habitante local) en los
barrios tradicionalmente residenciales y sobre todo en los barrios muy
visitados. A nivel del mercado laboral, se pierden empleos en hoteles de
gama media-baja, AirBnB no genera empleos de calidad, y transforma
a los anunciantes en sus empleados sin contrato laboral. Por otro lado,
las inversiones inmobiliarias de cara al uso turístico resultan en la
gentrificación de los barrios tradicionales: la expulsión de la población
con ingresos medios-bajos provocada por el crecimiento de alquileres y
de los precios de los inmuebles.
En definitiva, el turismo de masas crea unos cambios en el sector de
alojamiento que tienen una repercusión ambivalente en la vida
económica y social de la comunidad local en el destino.
Capítulo 8
Conclusiones
38 39obs-edu.com

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Informe OBS: Turismo de masas y Airbnb

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