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¿Qué son los eventos
independientes y los
mutuamente excluyentes?
Por: Arlette Peña
Pamela Rojas
Partamos por lo primero….
 Cuando hablamos de probabilidades
generalmente hablamos de un evento que
describe una situación. Como por
ejemplo:
 “Hoy es un día soleado, pero según el
pronóstico del tiempo existe la
probabilidad de que llueva. Esta
probabilidad es de 0,72”
 La probabilidad en el ejemplo anterior, se
manifiesta de manera clara, ya que la
probabilidad es solo un termino numérico
que es 0,72. Este numero también puede
ser representado en porcentajes.
 Este se denota por una P(x) por ahora, ya
que la x representa la letra que define el
evento.
 También notamos que la probabilidad esta
acompañada de un evento. El evento
definido fue “el pronóstico de tiempo” y
tenia un 72% de que ocurra en este día.
 Los eventos generalmente se denotan por
una letra mayúscula. Así :
 “A: El pronóstico del tiempo”
 Y P(x) definido anteriormente es
P(A):0,72.
 Tenemos casos en los cuales existe mas un
evento con sus respectivas
probabilidades. Como por ejemplo:
 “En una bolsa, tenemos tres tipos de
dulces. La probabilidad que saques uno de
chocolate es de 0,4, mientras que la
probabilidad de que saques uno de
vainilla es 0,3 y que saques uno de
frambuesa 0,3”
 A: sacar un dulce de
chocolate.
 P(A): 0,4
 B: sacar un dulce de vainilla
 P(A): 0,2
 C: sacar un dulce de
frambuesa
 P(B): 0,2
 Después de todo esto, podemos
decir que hay eventos que inciden
en otro. Como también hay eventos
que no tienen incidencia en la
probabilidad de algún suceso.
Podemos decir que…
 Los eventos que no inciden en otros se
llaman eventos independientes. Por
ejemplo:
 “Sacas una pelota de una bolsa con 2
pelotas rojas, 2 azules, y una verde.
Observas el color, la pones de nuevo en la
bolsa, y sacas otra pelota. ¿Cuál es la
probabilidad de sacar una pelota roja
ambas veces?”
Explicación…
 Evento A: Sacar una pelota roja en el
primer intento.
 Evento B: Sacar una pelota roja en el
segundo intento
 Los eventos son independientes porque
regresaste la primera pelota a la bolsa y
tu segundo intento fue con la bolsa en su
estado original.
Mientras que…
 Los eventos que no ocurren si ocurre otro
evento se llaman eventos mutuamente
excluyentes . Por ejemplo:
 “Se tienen cinco libros de distintas
materias: Matemática, Biología, Química,
Física y Lenguaje. Si se toma uno de ellos,
¿cuál es la probabilidad de que este sea
de matemática o de física? ”
Explicación…
 Evento A: Sacar un libro de matemáticas.
 Evento B: Sacar un libro de física.
 Los eventos son mutuamente excluyentes
ya que solo hay una posibilidad. Sacar el
libro de matemática o sacar el libro de
física, no pueden ocurrir ambos.
 Existen técnicas que permiten
calcular la probabilidad cuando son
eventos independientes y también
cuando los eventos son mutuamente
excluyentes.
 Cuando los eventos son independientes
tenemos:
 P(A∩B) = P(A) • P(B).
 Significa que la probabilidad de A (P(A)) y
la probabilidad de B (P(B)) pueden ocurrir
a la misma vez.
 Cuando los eventos son mutuamente
excluyentes tenemos:
 P(A∪B) = P(A) + P(B) -P(A∩B)
 Lo que significa que debes sumar las
probabilidades, pero restarle la
intersección entre ellos, ya que ambos
eventos pueden tener elementos en
común.
También…
 Es importante enunciar algunas
propiedades de los eventos, como:
 P(AC): 1- P(A)
 *La c sobre la A significa que es el
complemento de esa probabilidad, en
simples palabra es la probabilidad de que
no ocurra el evento definido como el A.

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Eventos independientes y mutuamente excluyentes

  • 1. ¿Qué son los eventos independientes y los mutuamente excluyentes? Por: Arlette Peña Pamela Rojas
  • 2. Partamos por lo primero….  Cuando hablamos de probabilidades generalmente hablamos de un evento que describe una situación. Como por ejemplo:  “Hoy es un día soleado, pero según el pronóstico del tiempo existe la probabilidad de que llueva. Esta probabilidad es de 0,72”
  • 3.  La probabilidad en el ejemplo anterior, se manifiesta de manera clara, ya que la probabilidad es solo un termino numérico que es 0,72. Este numero también puede ser representado en porcentajes.  Este se denota por una P(x) por ahora, ya que la x representa la letra que define el evento.
  • 4.  También notamos que la probabilidad esta acompañada de un evento. El evento definido fue “el pronóstico de tiempo” y tenia un 72% de que ocurra en este día.  Los eventos generalmente se denotan por una letra mayúscula. Así :  “A: El pronóstico del tiempo”  Y P(x) definido anteriormente es P(A):0,72.
  • 5.  Tenemos casos en los cuales existe mas un evento con sus respectivas probabilidades. Como por ejemplo:  “En una bolsa, tenemos tres tipos de dulces. La probabilidad que saques uno de chocolate es de 0,4, mientras que la probabilidad de que saques uno de vainilla es 0,3 y que saques uno de frambuesa 0,3”
  • 6.  A: sacar un dulce de chocolate.  P(A): 0,4  B: sacar un dulce de vainilla  P(A): 0,2  C: sacar un dulce de frambuesa  P(B): 0,2
  • 7.  Después de todo esto, podemos decir que hay eventos que inciden en otro. Como también hay eventos que no tienen incidencia en la probabilidad de algún suceso.
  • 8. Podemos decir que…  Los eventos que no inciden en otros se llaman eventos independientes. Por ejemplo:  “Sacas una pelota de una bolsa con 2 pelotas rojas, 2 azules, y una verde. Observas el color, la pones de nuevo en la bolsa, y sacas otra pelota. ¿Cuál es la probabilidad de sacar una pelota roja ambas veces?”
  • 9. Explicación…  Evento A: Sacar una pelota roja en el primer intento.  Evento B: Sacar una pelota roja en el segundo intento  Los eventos son independientes porque regresaste la primera pelota a la bolsa y tu segundo intento fue con la bolsa en su estado original.
  • 10. Mientras que…  Los eventos que no ocurren si ocurre otro evento se llaman eventos mutuamente excluyentes . Por ejemplo:  “Se tienen cinco libros de distintas materias: Matemática, Biología, Química, Física y Lenguaje. Si se toma uno de ellos, ¿cuál es la probabilidad de que este sea de matemática o de física? ”
  • 11. Explicación…  Evento A: Sacar un libro de matemáticas.  Evento B: Sacar un libro de física.  Los eventos son mutuamente excluyentes ya que solo hay una posibilidad. Sacar el libro de matemática o sacar el libro de física, no pueden ocurrir ambos.
  • 12.  Existen técnicas que permiten calcular la probabilidad cuando son eventos independientes y también cuando los eventos son mutuamente excluyentes.
  • 13.  Cuando los eventos son independientes tenemos:  P(A∩B) = P(A) • P(B).  Significa que la probabilidad de A (P(A)) y la probabilidad de B (P(B)) pueden ocurrir a la misma vez.
  • 14.  Cuando los eventos son mutuamente excluyentes tenemos:  P(A∪B) = P(A) + P(B) -P(A∩B)  Lo que significa que debes sumar las probabilidades, pero restarle la intersección entre ellos, ya que ambos eventos pueden tener elementos en común.
  • 15. También…  Es importante enunciar algunas propiedades de los eventos, como:  P(AC): 1- P(A)  *La c sobre la A significa que es el complemento de esa probabilidad, en simples palabra es la probabilidad de que no ocurra el evento definido como el A.