Probabilidades.

1. “DEPARTAMENTO DE CIENCIAS
ECONÓNIMAS
ADMINISTRATIVAS Y
COMERCIO”
ALUMNO: DIANA CAYO
DOCENTE: ALBERTO PANCHI
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
INVESTIGACIÓN
PROBABILIDADES
ABRIL – AGOSTO 2018

2. PROBABILIDADES
1. INTRODUCCIÓN
En el convivir diario podemos observar una diversidad de situaciones que de una
u otra forma resultan de diversas formas, lo cual nos provoca inquietudes, estos
eventos denominados aleatorios causan incertidumbre en nosotros es por ello
que nos ayudamos de la probabilidad, vendría a denotarse como una herramienta
que nos ayuda a tomar decisiones en determinados casos, que no han sucedido y
están o requieren ser analizados, donde nosotros tenemos la posibilidad de que el
resultado se de en diversas maneras.
Normalmente utilizamos la probabilidad, sim embargo, pocas veces nos damos
cuenta de ello, aunque cueste algo entenderlo, lo hacemos en cosas mínimas
como cuando lanzamos una moneda al aire, juego entre amigos, etc.
A raíz de lo mencionado anteriormente, hablaremos sobre la parte teórica de las
probabilidades es así que, la resumiremos al conjunto de posibilidades que
existen de que un determinado evento ocurra.
Figura 1.1 Enfoques probabilidad
(Hackings, 1975) Señala que la probabilidad tiende
a tener dos significados, por un lado el
creer en ellas, y por otra parte el ser un
cálculo estable sobre sucesos.
“La Probabilidad es una disciplina matemática
cuyos propósitos son de la misma clase que, por
ejemplo, los de la Geometría o la Mecánica Analítica.
En cada campo debemos distinguir tres aspectos de la teoría: a) el contenido
lógico-formal, b) el antecedente intuitivo, c) las aplicaciones. El carácter y el
Clásico
Subjetivo
Axiomático
Frecuentista

3. encanto de toda la estructura no pueden ser apreciados sin considerar los tres
aspectos adecuadamente relacionados.” (Feller)
Cuando analicemos a las probabilidades, entraremos en campo estadístico.
Figura 1.2 Cosas a tener en cuenta.
Denotaremos una fórmula básica de la probabilidad, es la siguiente:
𝑃 =
Nº de maneras en las que A puede suceder
𝑁º 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑟𝑒𝑠𝑢𝑙𝑡𝑎𝑑𝑜𝑠
2. Reglas de adición
(Levin)Para abarcar esta regla primero debemos establecer un término
importante como lo es Mutuamente excluyente, refiere a cuando un determinado
caso se da, las posibles respuestas serán bien unas o las otras, pero no se pueden
dar las dos respuestas simultáneamente. Un ejemplo de ello aplicado en una
moneda, pues al lanzarla al aire, cuando caiga será bien cara o sello, pero no
ambas.
Entonces aclarado eso, tendremos dos casos:
- Cuando son mutuamente excluyentes
P(A o B) = P(A) U P (B) = P(A) + P (B), donde U es igual a unión. Ejemplo
 Sea A el suceso de sacar un As de una baraja de 52 cartas y B sacar un
rey de corazón rojo. Calcule la probabilidad de sacar un As o un rey de
corazón rojo con una sola extracción.
Solución: Ay B son mutuamente excluyente no podemos obtener ambos.
La probabilidad
se la establece
entre 0 y 1,
tambiénen
porcentajes.
La denotación
de la
probabilidadde
un eventoes
P(A).A=evento.

4. Utilizando la regla resulta así;
- Cuando NO son mutuamente excluyentes
P(A o B) = P(A) + P (B) − P(A y B)
3. Reglas de la probabilidad
a) Regla de multiplicación
Esta regla establece dos términos:
 Dependencia: Un evento tiene que ocurrir para que el otro se dé.
P (A y B) = P (A) * P (BA) siendo la condición de que primero
se dé el evento A para que ocurra B.
 Independencia: Los sucesos se darán sin importar qué.
P (A y B) = P (A) * P (B)
b) Regla de Laplace
(unProfesor, 2015)Esta regla aplica solo a elementos equiprobables.
Establece que el que ocurra un suceso imposible es 0, y la de un suceso
seguro es 1 o el 100%. Ejemplo:
P(A) = Nº de casos favorables / Nº de resultados posibles
 Hallar la probabilidad de que al lanzar dos monedas salgan dos caras.
Casos posibles: (cc, cx, xc, xx)
Casos favorables: 1
4. Diagrama del árbol

5. (Juan Martinez, 2016)Es una estrategia didáctica que facilita el proceso de
información, el diagrama es una herramienta muy flexible, pues es utilizable en
cualquier nivel educativo. Este nos ayuda a ir de un tema de lo general a lo
particular, pues en él se van desglosando los subtemas y los ítems, es decir
partirá de una idea central y se diversificará. Se lo considera de un árbol pues se
da simultáneamente como de la raíz hacia sus ramas.
Este tipo de herramienta hace mucho más factible los cálculos en las
probabilidades, es por ello que es muy empleado en el campo. Ayuda a
visualizar en sí los cálculos estadísticos de probabilidad que se realizan.
Por lo general, siempre tiende a ir de izquierda hacia la derecha.
Figura 4. Ejemplo lanzamiento
de una moneda esquema del
diagrama de árbol.
Referencias
Anónimo.(s.f.). Estadística. Obtenidode
http://ciberconta.unizar.es/leccion/probabil/inicio.html
Feller,W.(s.f.). Introducción a la Teoría deProbabilidadesy susaplicaciones. Obtenidode
http://web.uam.es/personal_pdi/ciencias/gallardo/citas_prob.htm
Hackings.(1975). Obtenidode http://www.ugr.es/~batanero/pages/ARTICULOS/tesisjj.PDF
JuanMartinez.(26 de Septiembre de 2016).Obtenidode Tutorial diagramadel árbol:
https://www.youtube.com/watch?v=RFt8LUqHQuQ
Levin,R.(s.f.).Probabilidad.En Estadística para administración y economía (págs.138-139).
unProfesor.(18de Juniode 2015). Obtenidode La reglade laplace:
https://www.youtube.com/watch?v=nMyzFbH_dA4