SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 9
Descargar para leer sin conexión
Lógica proposicional
Francois Moraga
Semana 7
2019
Lógica proposicional
En esta parte del curso trabajaremos con el lenguaje matemático: la lógica proposicional y los cuantica-
dores.
1.1.- Lógica
1.1.1.- Proposiciones
EN MATEMÁTICAS, se consideran frases que son verdaderas, o bien falsas, como las siguientes:
2 + 3 = 4
Hoy es lunes
Si x = 2 entonces x2 = 4
Estas frases son denominadas propisiciones. No son proposiciones frases como:
Ojalá no llueva hoy!
x  0 y x  1
Tampoco es una proposición, cuando x es una variables
sin valor asignado,porque puede ser verdadera
o
falsa, dependiendo del valor de x. Estas
frases las llamamos predicados
.
Nos referimos al carácter verdadero o falso de una proposición con la palabra valor de verdad de
la proposición: el valor de verdad de una proposición verdadera es verdadera, y el valor de verdad de una
proposición falsa es falsa.
Ejemplo. Considerése:
Existe una innidad de números primos p tal que p + 2 es primo
No sabemos si esta frase es verdadera o falsa (es un problema sin resolver en matemáticas). Sin embargo,
esta frase es bien una proposición. Simplemente,ignoramos su valor de verdad.
Ejemplo. Determine, para cada una de las frases siguientes,si son proposiciones o no. Determinar, cuando se
pueda, su valor de verdad (cierto o falso)
.
1. Napoleón ganó la batallade Austerlitz
2. 2 + 2 = 5
3. cierra la puerta
4. x ≥ 2
1
1.1.2.- Componiendo proposiciones: y, o, no, implicancia, equivalente
Considérese la proposición siguiente:
Hoy es lunes y llueve
Esta proposición esta compuesta de dos proposiciones más pequeñas (la primera es Hoy es lunes, la segunda
es llueve) por medio de un conector lógico (y). Aquí están otros ejemplos de proposiciones compuestas:
Si llueve, no salgo
5 ≥ 3 y 5 ≤ 6
Las proposiciones que no son compuestas, las llamamos proposiciones simples, como:
5 ≥ 3
Hay muchos conectores lógicos, pero cinco de ellos son fundamentales. Están presentados en el siguiente
cuadro:
Conector Proposición compuesta Formas equivalentes Símbolos
y p y q Conjunción de p y de q. p ∧ q
o p o q Disyunción de p y de q p ∨ q
no no p Negación de p ∼ p
implica p implica q Si p entonces q p =⇒ q
si y solo si p si y solo si q p ssi q p ⇐⇒
!Ojo½ El sentido en matemáticas de estas palabras puede diferir del que se les da en el leguaje ordinario o
en losofía.
A continuación analizaremos con mayor profundidad estos cinco conectores lógicos.
El conector o
A partir de dos proposiciones p, q se forman una nueva proposición: p o q. Su valor de verdad es determi-
nado a partir de los valores de p y de q. Su valor de verdad es determinado a partir de los valores de p y de q
de la manera siguiente: p o q es verdadera si por lo menos una de las dos proposiciones p, q es verdadera,
y es falsa cuando ambas son falsas.
Se puede resumir esta denición utilizando una tabla de verdad:
p q p o q
V V V
V F V
F V V
F F F
2
Explicación: hay cuatro posibilidades para los valores de verdad de p y de q, que corresponden a las cuatro
las de la tabla. La segunda la, por ejemplo, indica que si p es verdadera (V ) y q es falsa, entonces p o q
es verdadera (V ).
OBSERVACIÓN: Este o matemático no es el o exclusivo utilizando a menudo en el lenguaje, ordinario,
como en:
En este menú, puede pedir un café o un postre
INTERPRETACIÓN EN LENGUAJE ORDI-
NARIO:
Puedo pedir o bien el café, o bien el postre, pero
no ambos.
INTERPRETACIÓN EN LENGUAJE MA
TE-
MÁ
TICO:
Puedopedir el café,puedo pedir el postre,y pue-do
también pedir ambos .
Este o exclusivo (que corresponde más explicitamente a o bien... o bien...) también es un conector lógico
(aunque no hace parte de los cinco fundamentales presentados aquí). Tiene una tabla de diferente de la del
o:
p q p o (exclusivo) q
V V F
V F V
F V V
F F F
El conector y
Dadas dos proposiciones p y q (por ejemplo, p es hoy es lunes y q es llueve), denimos una nueva pro-
posición p y q. Le atribuimos un valor de verdad así: p y q es verdadera si ambas proposiciones son
verdaderas, y es falsa sino. O sea, es el y del lenguaje ordinario.
La tabla de verdad de y es:
p q p y q
V V V
V F F
F V F
F F F
El conector no
A partir de una proposición p formamos una nueva proposición: no p. La proposición no p es verdadera
cuando p es falsa, y falsa cuando p es verdadera.
La tabla de verdad de la negación es:
3
p no p
V F
F V
El conector de equivalente
A partir de dos proposiciones p, q formamos una nueva proposición: p es equivalente a q. Se puede emplear
con el mismo sentido: p si y solo si q (abreviación: p ssi q). La proposición p es equivalente a q es
verdadera cuando p y q tienen el mismo valor de verdad, y falsa si no.
La tabla de verdad de la equivalencia es:
p q p es equivalente q
V V V
V F F
F V F
F F V
Ejemplo. Cuando resolvemos sistemas de ecuaciones solemos razonar por equivalencia. El sistema es una
proposición, que cambiamos por etapas, cada etapa es equivalente a la anterior, hasta llegar a una descripción
explcita de las soluciones. Consideremos que queremos resolver:
x + 2y = 0
3x + 4y = 1
Lo que sigue es una resolución, con las relaciones lógicas explcitas:
Sea (x, y) ∈ R2. Entonces:
x + 2y = 0
3x + 4y = 1
Es equivalente a:
x + 2y = 0
−2y = 1
Esta proposición es equivalente a:
x + 2y = 0
y = −1/2
Es equivalente a:
x − 1 = 0
y = −1/2
Es equivalente a:
x = 1
y = −1/2
En resumen, tenemos que el sistema es equivalente a x = 1 y y = −1/2. Por lo tanto, el sistema tiene
solución única.
4
El conector de implicación
A partir de dos proposiciones p y q formamos la nueva proposición p implica q. Se puede emplear con el
mismo sentido: si p entonces q.
Este conector es el más complicado de los cinco. En efecto, la implicancia matemática tiene un sentido
bien diferente de la implicación del lenguaje ordinario. El valor de verdad de la proposición p implica q se
dene así: la implicancia es falsa solamente cuando la hipótesis p es cierta mientras que la conclusión q es
verdadera. En todos los otros casos, la implicancia es verdadera. En particular:
Si la hipótesis p es falsa, entonces la implicancia es verdadera, independiente del valor de verdad de q.
Si la hipótesis q es verdadera, entonces la implicancia es verdadera, independiente del valor de verdad
de p.
La tabla de verdad de la implicancia es:
p q p implica q
V V V
V F F
F V V
F F V
Observación: En primer lugar, la implicación del lenguaje ordinario sobreentiende una relación de causa-
lidad entre sus dos partes: si p entonces q es incorrecto cuando p no es la causa de q. En matemática no
es necesaria la existencia de una relación de causalidad. La implicancia matemática expresa solamente una
coincidencia de los valores de verdad.
Ejemplo. Analicemos la proposición:
Si hay vida extraterrestre entonces 1 + 1 = 2
Interpretación en lenguaje ordinario: la implicación no es correcta, ya que la existencia de vida extra-
terrestre no es causa de que 1 + 1 = 2.
Interpretación en Lógica Matemática: La implicación es cierta, ya que la conclusión es cierta. No es
necesario comprobar el valor de verdad de la hipótesis.
Segundo, se utiliza a menudo, en lenguaje ordinario, a si... entonces, como una equivalencia lógica.
Ejemplo. En algunas deniciones de los libros de matemáticas, como por ejemplo:
Si n es distinto de 1 y no tiene otro divisor que 1 y el mismo, decimos que n es un número primo
Hay que entender que n es primo si y sólo si n es distinto de 1 y no tiene otro divisor que 1 y él mismo. En
cambio, siempre se evita tales ambiguedades en los teoremas y demostraciones.
5
1.1.3 Equivalencias lógicas de proposiciones
Consideremos la expresión:
p ∨ (∼ p ∧ q)
donde p y q son proposiciones sin determinar ¿Cuáles son sus posibles valores de verdad en función de los de p y
de q? Podemos contestar por un estudio exhaustivo de los casos, resumido en una tabla de verdad:
p q ∼ p ∼ p ∧ q p ∨ (∼ p ∧ q)
V V F F V
V F F F V
V V V V V
F F V F F
Y vemos que el valor de verdad de la expresión siempre coincide con el de  p o q, independietemente de los
valores de verdad de p y de q. Decimos que las expresiones  (p) o ((no p)) y q) y  p o q son lógicamente
equivalentes.
Denición 1: Dos expresiones construidas a partir de variables p, q, . . . (es decir letras que representan
proposiciones sin determinar), conectores lógicos y paréntesis son lógicamente equivalentes cuando toman los
mismos valores de verdad,para todos los valores de verdad posibles de p y de q.
A continuación presentamos una tabla con equivalenciaslógicas:
Ley de la doble negación:
∼∼ p ≡ p
; ∼ (p ∧ q) ≡∼ p∨ ∼ q
Leyes de Morgan:
∼ (p ∨ q) ≡∼ p∧ ∼ q
Conmutatividad de ∨ y ∧:
p ∨ q ≡ q ∨ p ; p ∧ q ≡ q ∧ p
Asociatividad de ∨ y ∧:
(p ∨ q) ∨ r ≡ p ∨ (q ∨ r) ; (p ∧ q) ∧ r ≡ p ∧ (q ∧ r)
Distributividad de cada una de las operaciones con respecto a la otra:
p ∧ (q ∨ r) ≡ (p ∧ q) ∨ (p ∧ r) ; p ∨ (q ∧ r) ≡ (p ∨ q) ∧ (p ∨ r)
Ley de idempotencia:
p ∨ p ≡ p ; p ∧ p ≡ p
Ley de identidad:
p ∨ F ≡ p ; p ∧ V ≡ p ; p ∨ V ≡ V ; p ∧ F ≡ F
6
Ley de complementación:
p∨ ∼ p ≡ V ; p∧ ∼ p ≡ F
Ley de absorción:
p ∨ (p ∧ q) ≡ p ; p ∧ (p ∨ q)
1.1.4.- Cálculo de proposiciones
La expresión
∼ (∼ ((p ∨ q) ∧ r)) ∧ (−q))
puede simplicarse en la expresión mucho más sencilla q∨r. Se puede demostrar como anteriormente utilizan-
do tablas de verdad. Otra manera de hacer esta simplicación consiste en aplicar las reglas de simplicación
antes mencionadas.
Ejemplo. Veamos como simplicar la expresión
∼ (∼ ((p ∨ q) ∧ r)) ∧ (−q))
utilizando estas reglas:
∼ (∼ ((p ∨ q) ∧ r)) ∧ (−q)) Justicación
∼ (∼ ((p ∨ q) ∧ r)) ∧ ∼ (∼ q) Ley de De Morgan
((p ∨ q) ∧ r) ∧ ∼ (∼ q) Ley de la doble negación
((p ∨ q) ∧ r) ∧ q Ley de De Morgan
(p ∨ q) ∧ (r ∧ q) Asociatividad de ∧
(p ∨ q) ∧ (q ∧ r) Conmutatividad de ∧
((p ∨ q) ∧ q) ∧ r Asociatividad de ∧
q ∧ r Ley de absorción de ∧
7
Bibliografía
Matemáticas para administración y economía. Haeussler y Paul. Editorial Prentice Hall. 2003
Algebra y trigonometría. Sullivan. Editorial Pearson. Educación.2006..
8

Más contenido relacionado

Similar a FMMA010_apunte_s7.pdf

Algebra proposicional
Algebra proposicionalAlgebra proposicional
Algebra proposicionalMariexis Cova
 
Universidad fermin toro esctructura discreta
Universidad fermin toro esctructura discretaUniversidad fermin toro esctructura discreta
Universidad fermin toro esctructura discretaIvan Bernal
 
Trabajo colaborativo-2-grupo-168
Trabajo colaborativo-2-grupo-168Trabajo colaborativo-2-grupo-168
Trabajo colaborativo-2-grupo-168Erica Avila Caicedo
 
Introduccion-a-la-matematica-discreta.pdf
Introduccion-a-la-matematica-discreta.pdfIntroduccion-a-la-matematica-discreta.pdf
Introduccion-a-la-matematica-discreta.pdfJulioDavila38
 
matematicasdiscretas1.pdf
matematicasdiscretas1.pdfmatematicasdiscretas1.pdf
matematicasdiscretas1.pdfAlexis Cuevas
 
Trabajo de logica matematica 3 bgu
Trabajo de logica matematica 3 bguTrabajo de logica matematica 3 bgu
Trabajo de logica matematica 3 bguPato Hernandez
 
Calculo Proposicional
Calculo Proposicional Calculo Proposicional
Calculo Proposicional Luis Torres
 
Trabajo colaborativo-dos-grupo-203
Trabajo colaborativo-dos-grupo-203Trabajo colaborativo-dos-grupo-203
Trabajo colaborativo-dos-grupo-203Erica Avila Caicedo
 
Estructura discreta limbert
Estructura discreta limbertEstructura discreta limbert
Estructura discreta limbertASIGNACIONUFT
 
14118030 nociones-de-logica
14118030 nociones-de-logica14118030 nociones-de-logica
14118030 nociones-de-logicaMildred Palacios
 
LóGica MatemáTica
LóGica MatemáTicaLóGica MatemáTica
LóGica MatemáTicaPriscila
 
Capitulo2: Elementos de lógica proposicional
Capitulo2: Elementos de lógica proposicionalCapitulo2: Elementos de lógica proposicional
Capitulo2: Elementos de lógica proposicionalMarrano Axqueroxix
 
Proposicionesuft 121103193805-phpapp01
Proposicionesuft 121103193805-phpapp01Proposicionesuft 121103193805-phpapp01
Proposicionesuft 121103193805-phpapp01yapa50
 
Introducción a la lógica matemática
Introducción a la lógica matemáticaIntroducción a la lógica matemática
Introducción a la lógica matemáticaAlejandroUmpierrez
 

Similar a FMMA010_apunte_s7.pdf (20)

Demostracion condicional
Demostracion condicionalDemostracion condicional
Demostracion condicional
 
Lógica
LógicaLógica
Lógica
 
Notas imd
Notas imdNotas imd
Notas imd
 
Algebra proposicional
Algebra proposicionalAlgebra proposicional
Algebra proposicional
 
Universidad fermin toro esctructura discreta
Universidad fermin toro esctructura discretaUniversidad fermin toro esctructura discreta
Universidad fermin toro esctructura discreta
 
Trabajo colaborativo-2-grupo-168
Trabajo colaborativo-2-grupo-168Trabajo colaborativo-2-grupo-168
Trabajo colaborativo-2-grupo-168
 
Introduccion-a-la-matematica-discreta.pdf
Introduccion-a-la-matematica-discreta.pdfIntroduccion-a-la-matematica-discreta.pdf
Introduccion-a-la-matematica-discreta.pdf
 
matematicasdiscretas1.pdf
matematicasdiscretas1.pdfmatematicasdiscretas1.pdf
matematicasdiscretas1.pdf
 
Trabajo de logica matematica 3 bgu
Trabajo de logica matematica 3 bguTrabajo de logica matematica 3 bgu
Trabajo de logica matematica 3 bgu
 
Calculo Proposicional
Calculo Proposicional Calculo Proposicional
Calculo Proposicional
 
Proposiciones
ProposicionesProposiciones
Proposiciones
 
Trabajo colaborativo-dos-grupo-203
Trabajo colaborativo-dos-grupo-203Trabajo colaborativo-dos-grupo-203
Trabajo colaborativo-dos-grupo-203
 
Estructura discreta limbert
Estructura discreta limbertEstructura discreta limbert
Estructura discreta limbert
 
14118030 nociones-de-logica
14118030 nociones-de-logica14118030 nociones-de-logica
14118030 nociones-de-logica
 
LóGica MatemáTica
LóGica MatemáTicaLóGica MatemáTica
LóGica MatemáTica
 
Capitulo2: Elementos de lógica proposicional
Capitulo2: Elementos de lógica proposicionalCapitulo2: Elementos de lógica proposicional
Capitulo2: Elementos de lógica proposicional
 
Unidad 1 discreta
Unidad 1 discretaUnidad 1 discreta
Unidad 1 discreta
 
Proposicionesuft 121103193805-phpapp01
Proposicionesuft 121103193805-phpapp01Proposicionesuft 121103193805-phpapp01
Proposicionesuft 121103193805-phpapp01
 
Introducción a la lógica matemática
Introducción a la lógica matemáticaIntroducción a la lógica matemática
Introducción a la lógica matemática
 
Cap1
Cap1Cap1
Cap1
 

Último

Instrumentación Hoy_ INTERPRETAR EL DIAGRAMA UNIFILAR GENERAL DE UNA PLANTA I...
Instrumentación Hoy_ INTERPRETAR EL DIAGRAMA UNIFILAR GENERAL DE UNA PLANTA I...Instrumentación Hoy_ INTERPRETAR EL DIAGRAMA UNIFILAR GENERAL DE UNA PLANTA I...
Instrumentación Hoy_ INTERPRETAR EL DIAGRAMA UNIFILAR GENERAL DE UNA PLANTA I...AlanCedillo9
 
Hernandez_Hernandez_Practica web de la sesion 12.pptx
Hernandez_Hernandez_Practica web de la sesion 12.pptxHernandez_Hernandez_Practica web de la sesion 12.pptx
Hernandez_Hernandez_Practica web de la sesion 12.pptxJOSEMANUELHERNANDEZH11
 
International Women's Day Sucre 2024 (IWD)
International Women's Day Sucre 2024 (IWD)International Women's Day Sucre 2024 (IWD)
International Women's Day Sucre 2024 (IWD)GDGSucre
 
Plan de aula informatica segundo periodo.docx
Plan de aula informatica segundo periodo.docxPlan de aula informatica segundo periodo.docx
Plan de aula informatica segundo periodo.docxpabonheidy28
 
CLASE DE TECNOLOGIA E INFORMATICA PRIMARIA
CLASE  DE TECNOLOGIA E INFORMATICA PRIMARIACLASE  DE TECNOLOGIA E INFORMATICA PRIMARIA
CLASE DE TECNOLOGIA E INFORMATICA PRIMARIAWilbisVega
 
Redes direccionamiento y subredes ipv4 2024 .pdf
Redes direccionamiento y subredes ipv4 2024 .pdfRedes direccionamiento y subredes ipv4 2024 .pdf
Redes direccionamiento y subredes ipv4 2024 .pdfsoporteupcology
 
ATAJOS DE WINDOWS. Los diferentes atajos para utilizar en windows y ser más e...
ATAJOS DE WINDOWS. Los diferentes atajos para utilizar en windows y ser más e...ATAJOS DE WINDOWS. Los diferentes atajos para utilizar en windows y ser más e...
ATAJOS DE WINDOWS. Los diferentes atajos para utilizar en windows y ser más e...FacuMeza2
 
La era de la educación digital y sus desafios
La era de la educación digital y sus desafiosLa era de la educación digital y sus desafios
La era de la educación digital y sus desafiosFundación YOD YOD
 
KELA Presentacion Costa Rica 2024 - evento Protégeles
KELA Presentacion Costa Rica 2024 - evento ProtégelesKELA Presentacion Costa Rica 2024 - evento Protégeles
KELA Presentacion Costa Rica 2024 - evento ProtégelesFundación YOD YOD
 
Global Azure Lima 2024 - Integración de Datos con Microsoft Fabric
Global Azure Lima 2024 - Integración de Datos con Microsoft FabricGlobal Azure Lima 2024 - Integración de Datos con Microsoft Fabric
Global Azure Lima 2024 - Integración de Datos con Microsoft FabricKeyla Dolores Méndez
 
El gusano informático Morris (1988) - Julio Ardita (1995) - Citizenfour (2014...
El gusano informático Morris (1988) - Julio Ardita (1995) - Citizenfour (2014...El gusano informático Morris (1988) - Julio Ardita (1995) - Citizenfour (2014...
El gusano informático Morris (1988) - Julio Ardita (1995) - Citizenfour (2014...JaquelineJuarez15
 
ejercicios pseint para aprogramacion sof
ejercicios pseint para aprogramacion sofejercicios pseint para aprogramacion sof
ejercicios pseint para aprogramacion sofJuancarlosHuertasNio1
 
Presentación inteligencia artificial en la actualidad
Presentación inteligencia artificial en la actualidadPresentación inteligencia artificial en la actualidad
Presentación inteligencia artificial en la actualidadMiguelAngelVillanuev48
 
SalmorejoTech 2024 - Spring Boot <3 Testcontainers
SalmorejoTech 2024 - Spring Boot <3 TestcontainersSalmorejoTech 2024 - Spring Boot <3 Testcontainers
SalmorejoTech 2024 - Spring Boot <3 TestcontainersIván López Martín
 
guía de registro de slideshare por Brayan Joseph
guía de registro de slideshare por Brayan Josephguía de registro de slideshare por Brayan Joseph
guía de registro de slideshare por Brayan JosephBRAYANJOSEPHPEREZGOM
 
Medidas de formas, coeficiente de asimetría y coeficiente de curtosis.pptx
Medidas de formas, coeficiente de asimetría y coeficiente de curtosis.pptxMedidas de formas, coeficiente de asimetría y coeficiente de curtosis.pptx
Medidas de formas, coeficiente de asimetría y coeficiente de curtosis.pptxaylincamaho
 
PARTES DE UN OSCILOSCOPIO ANALOGICO .pdf
PARTES DE UN OSCILOSCOPIO ANALOGICO .pdfPARTES DE UN OSCILOSCOPIO ANALOGICO .pdf
PARTES DE UN OSCILOSCOPIO ANALOGICO .pdfSergioMendoza354770
 
trabajotecologiaisabella-240424003133-8f126965.pdf
trabajotecologiaisabella-240424003133-8f126965.pdftrabajotecologiaisabella-240424003133-8f126965.pdf
trabajotecologiaisabella-240424003133-8f126965.pdfIsabellaMontaomurill
 
Proyecto integrador. Las TIC en la sociedad S4.pptx
Proyecto integrador. Las TIC en la sociedad S4.pptxProyecto integrador. Las TIC en la sociedad S4.pptx
Proyecto integrador. Las TIC en la sociedad S4.pptx241521559
 
Cortes-24-de-abril-Tungurahua-3 año 2024
Cortes-24-de-abril-Tungurahua-3 año 2024Cortes-24-de-abril-Tungurahua-3 año 2024
Cortes-24-de-abril-Tungurahua-3 año 2024GiovanniJavierHidalg
 

Último (20)

Instrumentación Hoy_ INTERPRETAR EL DIAGRAMA UNIFILAR GENERAL DE UNA PLANTA I...
Instrumentación Hoy_ INTERPRETAR EL DIAGRAMA UNIFILAR GENERAL DE UNA PLANTA I...Instrumentación Hoy_ INTERPRETAR EL DIAGRAMA UNIFILAR GENERAL DE UNA PLANTA I...
Instrumentación Hoy_ INTERPRETAR EL DIAGRAMA UNIFILAR GENERAL DE UNA PLANTA I...
 
Hernandez_Hernandez_Practica web de la sesion 12.pptx
Hernandez_Hernandez_Practica web de la sesion 12.pptxHernandez_Hernandez_Practica web de la sesion 12.pptx
Hernandez_Hernandez_Practica web de la sesion 12.pptx
 
International Women's Day Sucre 2024 (IWD)
International Women's Day Sucre 2024 (IWD)International Women's Day Sucre 2024 (IWD)
International Women's Day Sucre 2024 (IWD)
 
Plan de aula informatica segundo periodo.docx
Plan de aula informatica segundo periodo.docxPlan de aula informatica segundo periodo.docx
Plan de aula informatica segundo periodo.docx
 
CLASE DE TECNOLOGIA E INFORMATICA PRIMARIA
CLASE  DE TECNOLOGIA E INFORMATICA PRIMARIACLASE  DE TECNOLOGIA E INFORMATICA PRIMARIA
CLASE DE TECNOLOGIA E INFORMATICA PRIMARIA
 
Redes direccionamiento y subredes ipv4 2024 .pdf
Redes direccionamiento y subredes ipv4 2024 .pdfRedes direccionamiento y subredes ipv4 2024 .pdf
Redes direccionamiento y subredes ipv4 2024 .pdf
 
ATAJOS DE WINDOWS. Los diferentes atajos para utilizar en windows y ser más e...
ATAJOS DE WINDOWS. Los diferentes atajos para utilizar en windows y ser más e...ATAJOS DE WINDOWS. Los diferentes atajos para utilizar en windows y ser más e...
ATAJOS DE WINDOWS. Los diferentes atajos para utilizar en windows y ser más e...
 
La era de la educación digital y sus desafios
La era de la educación digital y sus desafiosLa era de la educación digital y sus desafios
La era de la educación digital y sus desafios
 
KELA Presentacion Costa Rica 2024 - evento Protégeles
KELA Presentacion Costa Rica 2024 - evento ProtégelesKELA Presentacion Costa Rica 2024 - evento Protégeles
KELA Presentacion Costa Rica 2024 - evento Protégeles
 
Global Azure Lima 2024 - Integración de Datos con Microsoft Fabric
Global Azure Lima 2024 - Integración de Datos con Microsoft FabricGlobal Azure Lima 2024 - Integración de Datos con Microsoft Fabric
Global Azure Lima 2024 - Integración de Datos con Microsoft Fabric
 
El gusano informático Morris (1988) - Julio Ardita (1995) - Citizenfour (2014...
El gusano informático Morris (1988) - Julio Ardita (1995) - Citizenfour (2014...El gusano informático Morris (1988) - Julio Ardita (1995) - Citizenfour (2014...
El gusano informático Morris (1988) - Julio Ardita (1995) - Citizenfour (2014...
 
ejercicios pseint para aprogramacion sof
ejercicios pseint para aprogramacion sofejercicios pseint para aprogramacion sof
ejercicios pseint para aprogramacion sof
 
Presentación inteligencia artificial en la actualidad
Presentación inteligencia artificial en la actualidadPresentación inteligencia artificial en la actualidad
Presentación inteligencia artificial en la actualidad
 
SalmorejoTech 2024 - Spring Boot <3 Testcontainers
SalmorejoTech 2024 - Spring Boot <3 TestcontainersSalmorejoTech 2024 - Spring Boot <3 Testcontainers
SalmorejoTech 2024 - Spring Boot <3 Testcontainers
 
guía de registro de slideshare por Brayan Joseph
guía de registro de slideshare por Brayan Josephguía de registro de slideshare por Brayan Joseph
guía de registro de slideshare por Brayan Joseph
 
Medidas de formas, coeficiente de asimetría y coeficiente de curtosis.pptx
Medidas de formas, coeficiente de asimetría y coeficiente de curtosis.pptxMedidas de formas, coeficiente de asimetría y coeficiente de curtosis.pptx
Medidas de formas, coeficiente de asimetría y coeficiente de curtosis.pptx
 
PARTES DE UN OSCILOSCOPIO ANALOGICO .pdf
PARTES DE UN OSCILOSCOPIO ANALOGICO .pdfPARTES DE UN OSCILOSCOPIO ANALOGICO .pdf
PARTES DE UN OSCILOSCOPIO ANALOGICO .pdf
 
trabajotecologiaisabella-240424003133-8f126965.pdf
trabajotecologiaisabella-240424003133-8f126965.pdftrabajotecologiaisabella-240424003133-8f126965.pdf
trabajotecologiaisabella-240424003133-8f126965.pdf
 
Proyecto integrador. Las TIC en la sociedad S4.pptx
Proyecto integrador. Las TIC en la sociedad S4.pptxProyecto integrador. Las TIC en la sociedad S4.pptx
Proyecto integrador. Las TIC en la sociedad S4.pptx
 
Cortes-24-de-abril-Tungurahua-3 año 2024
Cortes-24-de-abril-Tungurahua-3 año 2024Cortes-24-de-abril-Tungurahua-3 año 2024
Cortes-24-de-abril-Tungurahua-3 año 2024
 

FMMA010_apunte_s7.pdf

  • 2. Lógica proposicional En esta parte del curso trabajaremos con el lenguaje matemático: la lógica proposicional y los cuantica- dores. 1.1.- Lógica 1.1.1.- Proposiciones EN MATEMÁTICAS, se consideran frases que son verdaderas, o bien falsas, como las siguientes: 2 + 3 = 4 Hoy es lunes Si x = 2 entonces x2 = 4 Estas frases son denominadas propisiciones. No son proposiciones frases como: Ojalá no llueva hoy! x 0 y x 1 Tampoco es una proposición, cuando x es una variables sin valor asignado,porque puede ser verdadera o falsa, dependiendo del valor de x. Estas frases las llamamos predicados . Nos referimos al carácter verdadero o falso de una proposición con la palabra valor de verdad de la proposición: el valor de verdad de una proposición verdadera es verdadera, y el valor de verdad de una proposición falsa es falsa. Ejemplo. Considerése: Existe una innidad de números primos p tal que p + 2 es primo No sabemos si esta frase es verdadera o falsa (es un problema sin resolver en matemáticas). Sin embargo, esta frase es bien una proposición. Simplemente,ignoramos su valor de verdad. Ejemplo. Determine, para cada una de las frases siguientes,si son proposiciones o no. Determinar, cuando se pueda, su valor de verdad (cierto o falso) . 1. Napoleón ganó la batallade Austerlitz 2. 2 + 2 = 5 3. cierra la puerta 4. x ≥ 2 1
  • 3. 1.1.2.- Componiendo proposiciones: y, o, no, implicancia, equivalente Considérese la proposición siguiente: Hoy es lunes y llueve Esta proposición esta compuesta de dos proposiciones más pequeñas (la primera es Hoy es lunes, la segunda es llueve) por medio de un conector lógico (y). Aquí están otros ejemplos de proposiciones compuestas: Si llueve, no salgo 5 ≥ 3 y 5 ≤ 6 Las proposiciones que no son compuestas, las llamamos proposiciones simples, como: 5 ≥ 3 Hay muchos conectores lógicos, pero cinco de ellos son fundamentales. Están presentados en el siguiente cuadro: Conector Proposición compuesta Formas equivalentes Símbolos y p y q Conjunción de p y de q. p ∧ q o p o q Disyunción de p y de q p ∨ q no no p Negación de p ∼ p implica p implica q Si p entonces q p =⇒ q si y solo si p si y solo si q p ssi q p ⇐⇒ !Ojo½ El sentido en matemáticas de estas palabras puede diferir del que se les da en el leguaje ordinario o en losofía. A continuación analizaremos con mayor profundidad estos cinco conectores lógicos. El conector o A partir de dos proposiciones p, q se forman una nueva proposición: p o q. Su valor de verdad es determi- nado a partir de los valores de p y de q. Su valor de verdad es determinado a partir de los valores de p y de q de la manera siguiente: p o q es verdadera si por lo menos una de las dos proposiciones p, q es verdadera, y es falsa cuando ambas son falsas. Se puede resumir esta denición utilizando una tabla de verdad: p q p o q V V V V F V F V V F F F 2
  • 4. Explicación: hay cuatro posibilidades para los valores de verdad de p y de q, que corresponden a las cuatro las de la tabla. La segunda la, por ejemplo, indica que si p es verdadera (V ) y q es falsa, entonces p o q es verdadera (V ). OBSERVACIÓN: Este o matemático no es el o exclusivo utilizando a menudo en el lenguaje, ordinario, como en: En este menú, puede pedir un café o un postre INTERPRETACIÓN EN LENGUAJE ORDI- NARIO: Puedo pedir o bien el café, o bien el postre, pero no ambos. INTERPRETACIÓN EN LENGUAJE MA TE- MÁ TICO: Puedopedir el café,puedo pedir el postre,y pue-do también pedir ambos . Este o exclusivo (que corresponde más explicitamente a o bien... o bien...) también es un conector lógico (aunque no hace parte de los cinco fundamentales presentados aquí). Tiene una tabla de diferente de la del o: p q p o (exclusivo) q V V F V F V F V V F F F El conector y Dadas dos proposiciones p y q (por ejemplo, p es hoy es lunes y q es llueve), denimos una nueva pro- posición p y q. Le atribuimos un valor de verdad así: p y q es verdadera si ambas proposiciones son verdaderas, y es falsa sino. O sea, es el y del lenguaje ordinario. La tabla de verdad de y es: p q p y q V V V V F F F V F F F F El conector no A partir de una proposición p formamos una nueva proposición: no p. La proposición no p es verdadera cuando p es falsa, y falsa cuando p es verdadera. La tabla de verdad de la negación es: 3
  • 5. p no p V F F V El conector de equivalente A partir de dos proposiciones p, q formamos una nueva proposición: p es equivalente a q. Se puede emplear con el mismo sentido: p si y solo si q (abreviación: p ssi q). La proposición p es equivalente a q es verdadera cuando p y q tienen el mismo valor de verdad, y falsa si no. La tabla de verdad de la equivalencia es: p q p es equivalente q V V V V F F F V F F F V Ejemplo. Cuando resolvemos sistemas de ecuaciones solemos razonar por equivalencia. El sistema es una proposición, que cambiamos por etapas, cada etapa es equivalente a la anterior, hasta llegar a una descripción explcita de las soluciones. Consideremos que queremos resolver: x + 2y = 0 3x + 4y = 1 Lo que sigue es una resolución, con las relaciones lógicas explcitas: Sea (x, y) ∈ R2. Entonces: x + 2y = 0 3x + 4y = 1 Es equivalente a: x + 2y = 0 −2y = 1 Esta proposición es equivalente a: x + 2y = 0 y = −1/2 Es equivalente a: x − 1 = 0 y = −1/2 Es equivalente a: x = 1 y = −1/2 En resumen, tenemos que el sistema es equivalente a x = 1 y y = −1/2. Por lo tanto, el sistema tiene solución única. 4
  • 6. El conector de implicación A partir de dos proposiciones p y q formamos la nueva proposición p implica q. Se puede emplear con el mismo sentido: si p entonces q. Este conector es el más complicado de los cinco. En efecto, la implicancia matemática tiene un sentido bien diferente de la implicación del lenguaje ordinario. El valor de verdad de la proposición p implica q se dene así: la implicancia es falsa solamente cuando la hipótesis p es cierta mientras que la conclusión q es verdadera. En todos los otros casos, la implicancia es verdadera. En particular: Si la hipótesis p es falsa, entonces la implicancia es verdadera, independiente del valor de verdad de q. Si la hipótesis q es verdadera, entonces la implicancia es verdadera, independiente del valor de verdad de p. La tabla de verdad de la implicancia es: p q p implica q V V V V F F F V V F F V Observación: En primer lugar, la implicación del lenguaje ordinario sobreentiende una relación de causa- lidad entre sus dos partes: si p entonces q es incorrecto cuando p no es la causa de q. En matemática no es necesaria la existencia de una relación de causalidad. La implicancia matemática expresa solamente una coincidencia de los valores de verdad. Ejemplo. Analicemos la proposición: Si hay vida extraterrestre entonces 1 + 1 = 2 Interpretación en lenguaje ordinario: la implicación no es correcta, ya que la existencia de vida extra- terrestre no es causa de que 1 + 1 = 2. Interpretación en Lógica Matemática: La implicación es cierta, ya que la conclusión es cierta. No es necesario comprobar el valor de verdad de la hipótesis. Segundo, se utiliza a menudo, en lenguaje ordinario, a si... entonces, como una equivalencia lógica. Ejemplo. En algunas deniciones de los libros de matemáticas, como por ejemplo: Si n es distinto de 1 y no tiene otro divisor que 1 y el mismo, decimos que n es un número primo Hay que entender que n es primo si y sólo si n es distinto de 1 y no tiene otro divisor que 1 y él mismo. En cambio, siempre se evita tales ambiguedades en los teoremas y demostraciones. 5
  • 7. 1.1.3 Equivalencias lógicas de proposiciones Consideremos la expresión: p ∨ (∼ p ∧ q) donde p y q son proposiciones sin determinar ¿Cuáles son sus posibles valores de verdad en función de los de p y de q? Podemos contestar por un estudio exhaustivo de los casos, resumido en una tabla de verdad: p q ∼ p ∼ p ∧ q p ∨ (∼ p ∧ q) V V F F V V F F F V V V V V V F F V F F Y vemos que el valor de verdad de la expresión siempre coincide con el de p o q, independietemente de los valores de verdad de p y de q. Decimos que las expresiones (p) o ((no p)) y q) y p o q son lógicamente equivalentes. Denición 1: Dos expresiones construidas a partir de variables p, q, . . . (es decir letras que representan proposiciones sin determinar), conectores lógicos y paréntesis son lógicamente equivalentes cuando toman los mismos valores de verdad,para todos los valores de verdad posibles de p y de q. A continuación presentamos una tabla con equivalenciaslógicas: Ley de la doble negación: ∼∼ p ≡ p ; ∼ (p ∧ q) ≡∼ p∨ ∼ q Leyes de Morgan: ∼ (p ∨ q) ≡∼ p∧ ∼ q Conmutatividad de ∨ y ∧: p ∨ q ≡ q ∨ p ; p ∧ q ≡ q ∧ p Asociatividad de ∨ y ∧: (p ∨ q) ∨ r ≡ p ∨ (q ∨ r) ; (p ∧ q) ∧ r ≡ p ∧ (q ∧ r) Distributividad de cada una de las operaciones con respecto a la otra: p ∧ (q ∨ r) ≡ (p ∧ q) ∨ (p ∧ r) ; p ∨ (q ∧ r) ≡ (p ∨ q) ∧ (p ∨ r) Ley de idempotencia: p ∨ p ≡ p ; p ∧ p ≡ p Ley de identidad: p ∨ F ≡ p ; p ∧ V ≡ p ; p ∨ V ≡ V ; p ∧ F ≡ F 6
  • 8. Ley de complementación: p∨ ∼ p ≡ V ; p∧ ∼ p ≡ F Ley de absorción: p ∨ (p ∧ q) ≡ p ; p ∧ (p ∨ q) 1.1.4.- Cálculo de proposiciones La expresión ∼ (∼ ((p ∨ q) ∧ r)) ∧ (−q)) puede simplicarse en la expresión mucho más sencilla q∨r. Se puede demostrar como anteriormente utilizan- do tablas de verdad. Otra manera de hacer esta simplicación consiste en aplicar las reglas de simplicación antes mencionadas. Ejemplo. Veamos como simplicar la expresión ∼ (∼ ((p ∨ q) ∧ r)) ∧ (−q)) utilizando estas reglas: ∼ (∼ ((p ∨ q) ∧ r)) ∧ (−q)) Justicación ∼ (∼ ((p ∨ q) ∧ r)) ∧ ∼ (∼ q) Ley de De Morgan ((p ∨ q) ∧ r) ∧ ∼ (∼ q) Ley de la doble negación ((p ∨ q) ∧ r) ∧ q Ley de De Morgan (p ∨ q) ∧ (r ∧ q) Asociatividad de ∧ (p ∨ q) ∧ (q ∧ r) Conmutatividad de ∧ ((p ∨ q) ∧ q) ∧ r Asociatividad de ∧ q ∧ r Ley de absorción de ∧ 7
  • 9. Bibliografía Matemáticas para administración y economía. Haeussler y Paul. Editorial Prentice Hall. 2003 Algebra y trigonometría. Sullivan. Editorial Pearson. Educación.2006.. 8