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Simulación, Magnitud de Error y Búsqueda por
Eliminación de Alternativas
Facilitador: Mayira Bravo Autor: Ana Fernandes CI:15.048.074
Charallave , Noviembre 2019
SIMULACIÓN
La simulación es el artificio contextual que referencia
la investigación de una hipótesis o un conjunto
de hipótesis de trabajo utilizando modelos un método
perfecto para la enseñanza y aprendizaje.
Según R. E. Shannon, es: "La simulación es el
proceso de diseñar un modelo de un sistema real y
llevar a término experiencias con él, con la finalidad de
comprender el comportamiento del sistema o evaluar
nuevas estrategias -dentro de los límites impuestos
por un cierto criterio o un conjunto de ellos - para el
funcionamiento del sistema".
Simulador de motocicleta en lá Bienal do Automóvel, Belo
Horizonte, Brasil.
Con el advenimiento de la computadora digital a
principios de la década de los 50's, se han desarrollado
una gran cantidad de herramientas analíticas que han
tenido un profundo impacto en el campo científico. Una
de estas herramientas es precisamente la simulación,
cuyos usos y aplicaciones se han extendido
significativamente en los últimos años. Así pues, es muy
común encontrar en la actualidad, aplicaciones de
simulación en áreas tales como: Economía, Finanzas,
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La Simulación es un acto que consiste en imitar o
fingir que se está realizando una acción cuando en
realidad no se está llevando a cabo. Una persona o
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La búsqueda exhaustiva es una estrategia que se utiliza
para resolver problemas en los cuales no es posible
hacer una presentación a partir de su enunciado. En este
tipo de problemas generalmente se identifican
características de la solución, en base a estas
características se procede en proceso de búsqueda
sistemática de una respuesta en una búsqueda ordenada
o disciplinada, que nos permite evitarla prueba al azar
con los consiguientes resultados negativos y a veces
frustrantes.
BUSQUEDA EXHAUSTIVA POR
LA MAGNITUD DE ERROR
A la primera alternativa se le denomina "tanteo sistemático por
acotación del error", o simplemente "acotación del error". El
tanteo sistemático consiste en definir ordenadamente el conjunto
de todas las soluciones tentativas del problema.
La segunda alternativa se le denomina "búsqueda exhaustiva
por construcción de soluciones”, o simplemente "construcción de
soluciones". Cada problema tendrá un esquema de construcción
particular para él.
OBJETIVO
Aplicar las estrategias de búsqueda exhaustiva
en la resolución de problemas.
Reconocer los tipos de problemas que admiten
el uso de esta estrategia.
Comprender la utilidad de la estrategia que nos
ocupa.
EJEMPLO
TANTEO SISTEMATICO POR ACOTACION DEL ERROR
Coloca signos + y x entre los números indicados para que
la igualdad sea correcta. Dale prioridad a la operación de
multiplicación, es decir, primero multiplica, y luego suma
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Ejemplo:
2 3 4 5 6 = 25
Posibles Soluciones
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2+3x4+5+6=25 (Correcta)
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BUSQUEDA POR ELIMINACION DE
ALTERNATIVA
Se da en el caso donde se requiere el uso del
capital durante cierto tiempo, tales como
proyectos de ingeniería o negocios en general
en esos casos es esencial considerar el efecto
del tiempo sobre el capital. Si no se tiene en
cuenta en forma adecuada las relaciones
dinero tiempo, los resultados de los estudios
económicos son inexactos y conducen a
decisiones equivocadas. El análisis de los
procesos operativos alternativos es costoso y
en muchos casos imposibles.
Los modelos de decisión económica son
formulados para proveer al analista con una
base cuantitativa para estudiar las operaciones
bajo su control. El método esta compuesto de
cuatro etapas:
-Definir el problema
-Formular el modelo
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La metodología aplicada en cada caso depende
de su naturaleza y de una definición clara del
objetivo perseguido.
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  • 1. Simulación, Magnitud de Error y Búsqueda por Eliminación de Alternativas Facilitador: Mayira Bravo Autor: Ana Fernandes CI:15.048.074 Charallave , Noviembre 2019
  • 2. SIMULACIÓN La simulación es el artificio contextual que referencia la investigación de una hipótesis o un conjunto de hipótesis de trabajo utilizando modelos un método perfecto para la enseñanza y aprendizaje. Según R. E. Shannon, es: "La simulación es el proceso de diseñar un modelo de un sistema real y llevar a término experiencias con él, con la finalidad de comprender el comportamiento del sistema o evaluar nuevas estrategias -dentro de los límites impuestos por un cierto criterio o un conjunto de ellos - para el funcionamiento del sistema". Simulador de motocicleta en lá Bienal do Automóvel, Belo Horizonte, Brasil.
  • 3. Con el advenimiento de la computadora digital a principios de la década de los 50's, se han desarrollado una gran cantidad de herramientas analíticas que han tenido un profundo impacto en el campo científico. Una de estas herramientas es precisamente la simulación, cuyos usos y aplicaciones se han extendido significativamente en los últimos años. Así pues, es muy común encontrar en la actualidad, aplicaciones de simulación en áreas tales como: Economía, Finanzas, Sistemas de inventarios, Análisis y evaluación de inversiones. La Simulación es un acto que consiste en imitar o fingir que se está realizando una acción cuando en realidad no se está llevando a cabo. Una persona o animal simula para cumplir con un objetivo determinado
  • 4. La búsqueda exhaustiva es una estrategia que se utiliza para resolver problemas en los cuales no es posible hacer una presentación a partir de su enunciado. En este tipo de problemas generalmente se identifican características de la solución, en base a estas características se procede en proceso de búsqueda sistemática de una respuesta en una búsqueda ordenada o disciplinada, que nos permite evitarla prueba al azar con los consiguientes resultados negativos y a veces frustrantes. BUSQUEDA EXHAUSTIVA POR LA MAGNITUD DE ERROR
  • 5. A la primera alternativa se le denomina "tanteo sistemático por acotación del error", o simplemente "acotación del error". El tanteo sistemático consiste en definir ordenadamente el conjunto de todas las soluciones tentativas del problema. La segunda alternativa se le denomina "búsqueda exhaustiva por construcción de soluciones”, o simplemente "construcción de soluciones". Cada problema tendrá un esquema de construcción particular para él.
  • 6. OBJETIVO Aplicar las estrategias de búsqueda exhaustiva en la resolución de problemas. Reconocer los tipos de problemas que admiten el uso de esta estrategia. Comprender la utilidad de la estrategia que nos ocupa. EJEMPLO TANTEO SISTEMATICO POR ACOTACION DEL ERROR Coloca signos + y x entre los números indicados para que la igualdad sea correcta. Dale prioridad a la operación de multiplicación, es decir, primero multiplica, y luego suma todos los términos al final. Ejemplo: 2 3 4 5 6 = 25 Posibles Soluciones 2+3+4+5x6=39 2+3+4x5+6=31 2+3x4+5+6=25 (Correcta) 2x3+4+5+6=21
  • 7. BUSQUEDA POR ELIMINACION DE ALTERNATIVA Se da en el caso donde se requiere el uso del capital durante cierto tiempo, tales como proyectos de ingeniería o negocios en general en esos casos es esencial considerar el efecto del tiempo sobre el capital. Si no se tiene en cuenta en forma adecuada las relaciones dinero tiempo, los resultados de los estudios económicos son inexactos y conducen a decisiones equivocadas. El análisis de los procesos operativos alternativos es costoso y en muchos casos imposibles.
  • 8. Los modelos de decisión económica son formulados para proveer al analista con una base cuantitativa para estudiar las operaciones bajo su control. El método esta compuesto de cuatro etapas: -Definir el problema -Formular el modelo -Ejecutar el modelo -Tomar la decisión La metodología aplicada en cada caso depende de su naturaleza y de una definición clara del objetivo perseguido.