educacion

1. DATA THINKING:
GESTIÓN Y MONETIZACIÓN
DE LOS DATOS
CURSO VIRTUAL e-learning
4 MÓDULOS I 30 HORAS

2. Hoy endía, el reto de administrar y almacenar la can�dadde datos conlos
que nos enfrentamos día a día no es un problema; el desa�o actual es
desarrollar habilidades que nos permitan resolver problemas con datos y
medir el impacto de estos en nuestras organizaciones.
El curso permi�rá al par�cipante familiarizarse con los nuevos modelos de
negocio basados en datos y aprender un marco de trabajo para resolver
problemas con datos así como comprender los principales paradigmas
que se presentan al momento de analizar información y presentar sus
resultados.
LOGRO DEL CURSO
DESCRIPCIÓN
Conoce
cómo los datos están transformando los modelos
tradicionales de hacer negocios.
Establece
un marco de trabajo para resolver problemas con datos y
mone�zar, administrar y medir los datos en nuestra
organización.
EVALUACIÓN
Cada una de estas ac�vidades evidencia la comprensión y aplicación
de los temas estudiados y, de este modo, el logro de aprendizaje.
*La nota mínima aprobatoria para el curso es 11 (once)
*La realización de las ac�vidades es obligatoria para la aprobación del curso.
Curso Peso
Evaluación en línea (2)
Tareas (02)
Foros (02)
Trabajo final
10%
25%
15%
50%
Total 100%
TEMARIO
- El mundo en la era de los datos
- Big Data: el nuevo oráculo
- Data: conceptos importantes de empezar
- ¿Qué significa mone�zar los datos?
- Principio I: de los datos al conocimiento
- Principio II: ¿qué significa ser Data Driven?
- Principio III: crear valor a través de los datos
- Los datos y la transformación en los modelos de negocio
- Las cuatro olas en la era de datos
- Todos somos Data Scien�st
Módulo 1 : Data y los nuevos modelos de negocio
- Información accionable y toma de decisiones
- 05 Pasos para resolver problemas con datos
- 12 Razones para mone�zar los datos
- Data para la innovación: un modelo de diagnós�co para la organización
- Organización y cultura: mindset alrededor de los datos
Módulo 2 : Data Driven Mindset: resolver problemas con datos
- Técnica de funnel y ra�os de conversión
- Series de �empo y pronós�co de resultados
- Probabilidad y modelos Supervisados
- Sesgo en el análisis de datos y la toma de decisiones. Tipos de sesgo.
- É�ca, equidad y privacidad en la ges�ón de datos
Módulo 3: Data Thinking: técnicas y paradigmas
- 06 Pasos para implementar la mone�zación de los datos en nuestras empresas
- Construcción de KPIs
- Visualización y presentación de nuestros datos
- Data Storytelling
- Ecosistema de Herramientas Big Data y Data Analy�cs
- Tecnología y la toma de decisiones en el futuro
Módulo 4 : Medir el impacto de los datos en la organización
Aplica
las Técnicas de Análisis y los diferentes paradigmas que
afectan la toma de decisiones con datos.
METODOLOGÍA
Este curso se desarrolla bajo la modalidad virtual, con una metodología
ac�vo-par�cipa�va que coloca al centro de todo el proceso de
enseñanza-aprendizaje al estudiante. El diseño metodológico permite la
interacción de los par�cipantes con los recursos de aprendizaje
mul�media.
El curso se presenta a través de
Módulos:
Lecciones con videotutoriales (asíncronas) que se complementan con
videoconferencias en vivo ( síncronas).
Ac�vidades:
Se proponen tareas y foros para reforzar los conocimientos, cues�onarios
para evaluar progresivamente y un proyecto final donde el estudiante
pondrá en prác�ca lo aprendido.
Sesiones de videoconferencia
Se establecen 2 sesiones de videoconferencia por módulo, las cuales
serán grabadas y subidas a la plataforma. La duración de cada
videoconferencia es de 2 horas.
MATERIALES DE APRENDIZAJE
Material
mul�media
Videos
explica�vos
Infogra�a
interac�va