EN EL SIGUIENTE SLIDESHARE SE MUESTRA LA REPRESENTACION GRAFICA EN ESTADISTICA TIPOS DE GRAFICAS Y SUS EJEMPLOS

1. REPRESENTACION GRAFICA EN
ESTADISTICA
INTEGRANTE:
ROSA CASTILLO CI: 24712843
RELACIONES INDUSTRIALES

2. INTRODUCION
En estadística denominamos gráficos a aquellas imágenes que, combinando la
utilización De sombreado, colores, puntos, líneas, símbolos, números, texto y un
sistema De referencia (coordenadas), permiten presentar información cuantitativa.
La utilidad De los gráficos es doble, ya que pueden servir no sólo como sustituto a las
tablas, sino que también constituyen por sí mismos una poderosa herramienta para el
análisis De los datos, siendo en ocasiones el medio más efectivo no sólo para
describir y resumir la información, sino también para analizarla
Representaciones Gráficas
Tras la recogida de datos, su ordenación y cuantificación, es útil la representación
gráfica, ésta nos permite con un simple vistazo obtener información relevante de la
población o la muestra.
Hay distintos tipos de representación de datos, dependiendo de qué tipo de carácter
estemos estudiando (cualitativo, cuantitativo discreto o continuo) e incluso dentro de
un tipo hay representaciones que resumen mejor un determinado concepto que otro.
En el siguiente cuadro resumiremos los distintos tipos de representación gráfica y a
qué tipo de carácter se aplica.
Gráfica Tipo de datos
Diagrama de sectores Caracteres cualitativos y cuantitativos
Diagrama de barras
Caracteres cualitativos y cuantitavos
discretos
Diagrama de barras
acumulado
Caracteres cuantitativos discretos
Histograma Caracteres cuantitativos continuos
Poligonal de frecuencias
Caracteres cuantitativos discretos y
continuos
Pictograma Caracteres cualitativos y cuantitativos
Cartograma Caracteres cualitativos y cuantitativos

3. DIAGRAMA DE SECTORES
Diagrama de sectores.
Se toma un círculo y se divide en tantos sectores como clases tengamos, siendo el
arco del círculo proporcional a las frecuencias absolutas (también lo podemos hacer
con las frecuencias relativas o porcentajes)Para determinar el arco circular que
corresponde a cada clase relacionamos el total de observaciones con los 360º grados
de la circunferencia. Los grados de cada clase vendrán dados por .
Ejemplo
Los resultados en la primera evaluación de un curso de Bachillerato son los
siguientes:
aprobados 1 suspenso 2 suspensos 3 suspensos 4 o más
7 9 8 5 3
Fuentes de contaminación acústica en Andalucía

4. Diagrama de barras.
Para realizar esta representación tomamos el primer cuadrante de un sistema de
coordenadas donde el eje de abscisas se corresponderá con las modalidades y el de
ordenada con las frecuencias, éstas pueden ser absolutas o relativas.
Veamos con un ejemplo como queda.
En una empresa se desea conocer el color de ojos de sus empleados, se observa a los
50 empleados y se obtienen los siguientes resultados:
Color ojos Empleados
Negros 14
Marrones 24
Verdes 4
Azules 8
El diagrama de barras asociado es:
En otras ocasiones tenemos los datos de dos variables y queremos representarlos en
un mismo diagrama de barras para compararlos, lo más probable es que no haya el
mismo número de observaciones en cada una de ellas, por lo que no sería acertado
representar el diagrama de barras con las frecuencias absolutas, en este caso las
frecuencias relativas son más adecuadas para su representación.
Dos empresas estudian el estado civil de sus empleados con el siguiente resultado:

5. Diagrama de barras para variables cuantitativas discretas
El procedimiento a seguir es similar al del caso cualitativo, con la salvedad de que
ahora podremos obtener también diagramas de barras acumulados, cosa que no era
posible determinar en el caso cualitativo.
Consideremos el número de habitantes por vivienda en Andalucia en 2001, según el
Instituto Andaluz de Estadística.
La variable número de habitantes es cuantitativa por tanto podemos ordenar sus
modalidades y realizar un estudio acumulado.
Nº Residentes Viviendas
1 persona 444.390
2 personas 551.618
3 personas 477.622
4 personas 573.254
5 personas 244.544
6 personas 81.973
7 personas 26.793
8 personas 9.989
9 personas 3.712
10 o más personas 3.284

6. Nº Residentes
Viviendas
acumuladas
1 persona 444.390
2 personas 996.008
3 personas 1.473.630
4 personas 2.046.884
5 personas 2.291.428
6 personas 2.373.401
7 personas 2.400.194
8 personas 2.410.183
9 personas 2.413.895
10 o más personas 2.417.179
Histograma
Una variable continua puede tomar todos los valores comprendidos en un rango. Para
clasificar los datos se cogen intervalos, a ser posible, de amplitud constante. Una vez
ordenados los datos en una tabla podremos construir una gráfica que represente esos
datos.
La representación son rectángulos cuya área es proporcional a la frecuencia de cada
modalidad, en el caso de que los intervalos que se tomen sean iguales, las alturas de
los rectángulos se pueden tomar iguales a las frecuencias correspondientes.
Histograma con intervalos constantes
La esperanza de vida de un hombre al nacer viene dada por la tabla que se adjunta,
como se observa los intervalos en que se divide son de amplitud constante, entonces
se puede representar el histograma correspondiente tomando
Periodo
Esperanza de
vida
[1951,1956) 58,60
[1956,1960) 63,75
[1961,1966) 66,51
[1966,1971) 67,67
[1971,1976) 68,42
[1976,1981) 69,69
[1981,1986) 71,97
[1986,1991) 72,58
[1991,1996) 73,19
[1996,2000] 74,20

7. Polígono de frecuencias
Se obtiene uniendo con segmento los puntos de coordenadas (xi,ni) en el caso en que
tomemos las frecuencias absolutas, si fuesen las relativas cambiaríamos ni por f i.
El número de habitantes por vivienda en Andalucía en 2001, según el Instituto
Andaluz de Estadística, es el que se adjunta en la tabla, vamos a representar un
polígono de frecuencias.
Nº Residentes Viviendas
1 persona 444.390
2 personas 551.618
3 personas 477.622
4 personas 573.254
5 personas 244.544
6 personas 81.973
7 personas 26.793
8 personas 9.989
9 personas 3.712
10 o más personas 3.284
Por otro lado, al tratarse de un carácter cuantitativo podemos ordenar los datos y
realizar una representación de los datos acumulados, en este caso tomamos Ni en
lugar de ni
Poligonal acumulada.
Nº Residentes
Viviendas
acumuladas
1 persona 444.390
2 personas 996.008
3 personas 1.473.630
4 personas 2.046.884
5 personas 2.291.428
6 personas 2.373.401
7 personas 2.400.194
8 personas 2.410.183
9 personas 2.413.895
10 o más personas 2.417.179

8. Pictograma
Son gráficos con dibujos alusivos al carácter que se está estudiando y cuyo tamaño es
proporcional a las frecuencias que representan.
Tomemos el Padrón Municipal de Habitantes a 1 de Enero de 2005, podemos hacer
una representación gráfica de los habitantes de cada una de las 8 provincias de
Andalucía. Una imagen alusiva será la figura de una persona, cuyo tamaño estará
relacionado con el número de habitantes de cada provincia.
El pictograma correspondiente es el que sigue:
Cartograma.
Sobre un mapa se representa cada modalidad del carácter objeto de estudio con un
color. Se acompaña de una leyenda que nos permita interpretar el significado de los
colores.
El cartograma nos permite tanto conocer los valores que toma un carácter en un
momento dado como observar su evolución comparando temporalmente sus
modalidades
En el ejemplo se observa la tasa de natalidad en Andalucia a mediados de los años 70
y 90