Diagrama de enfoque positivista.

1. Enfoque Cuantitativo-Paradigma Positivista
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Su historia surge a finales
del siglo XIX. Es el mas
utilizado en las ciencias
exactas o naturales.
Representantes: Comte, Bunge,
Descartes, Boudon, Lazarfield, y otros.
Concebir la
idea a
investigar
Problema de investigación
Investiga, estudia, explica fenómenos con cierto grado
de probabilidad, a través de datos verificables
obtenidos mediante ideas, hipótesis, experiencia y la
observación.
*Usa la recolección de datos para probar hipótesis, con
base en la medición numérica y el análisis estadístico,
para establecer patrones de comportamiento y probar
teorías.
LA IDEA necesidad de conocer los antecedentes.
*No investiga un tema que ya se haya estudiado a
fondo.
*Estructurar formalmente la idea de investigación
*Seleccionar la perspectiva principal
Desarrollar la perspectiva Teórica.
Necesidad de conocer la teoría. Construcción y
demostración de teorías Asume una realidad
estable. Brinda gran posibilidad de réplica. Permite
un enfoque sobre puntos específicos de tales
fenómenos. Facilita la comparación entre estudios
similares. Se considera lo investigado anteriormente
y se construye un marco teórico del cual se derivan
hipótesis que se someten a prueba. Probar una
teoría o aportar evidencia empírica a favor de ella.
Revisar la literatura Detectar la literatura pertinente
Obtener la literatura Extraer y recopilar información
Construir el marco teórico
Establecer hipótesis
Las hipótesis se generan antes
de colectar y analizar los datos.
La idea de las ciencias es poder explicar fenómenos a
través de relaciones causales; lo que se pretende con
éstas técnicas es recolectar una gran cantidad de
datos para así poder
fundamentar sólidamente una hipótesis.
Deben expresarse con claridad para evitar posibles
desviaciones en el proceso de investigación, pues son
las guías del estudio y hay que tenerlos presentes
durante todo su desarrollo.
Deben ser congruentes entre sí.
Establecer la necesidad: •Inspira nuevos estudios
•Formular hipótesis •Marco de referencia Revisión
de la literatura (debe ser selectiva) Fuentes Fases
•Primarias •Secundarias •Terciarias •Revisión
•Detección •Consulta •Extracción y recopilación
•Integración •Ramificación del índice •Mapeo de
temas y autores.
Definir el alcance de la investigación
(Tipos)
Exploratorios: Problemas poco estudiados.
Perspectiva innovadora. Identifican
conceptos promisorios, Preparan el terreno.
Descriptivos: El fenómeno y sus
componentes. Miden conceptos. Definen
variables.
Correlacionales: Ofrecen predicciones.
Explican la relación entre variables.
Cuantifican relación.
Explicativos: Es entre variables. Causas de los
fenómenos. Generan sentido de
entendimiento. Sumamente estructurados
Elegir un diseño
apropiado fuentes de
variabilidad y validez.
Proceso. Población.
Muestra y Tamaño.
Procedimiento.
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Seleccionar una muestra
adecuada
• Muestreo Probabilístico.
• Muestreo No Probabilístico.
*Muestra Aleatoria Simple
*Muestra Estratificad al azar.
*Muestra Sistemática.
Recolectar datos.
La investigación implica
la recogida de la
información sobre la
variables del estudio. El
investigador elige a
partir de una variedad
de elementos.
Diseños experimentales y encuestas
Las encuestas son una serie de interrogantes
y las respuestas poseen los datos a estudiar.
Estos se categorizan como intervalos
numéricos, de rango o de categoría, en orden
de mayor a menor cuantificación; luego los
datos pasan por procesos de análisis y
medición estadísticos, que intentan
establecer su relación con los fenómenos a
estudiar; además de ello, se pueden
establecer eventos o predicciones futuras.
Rrealiza preguntas específicas para medir
vivencias y opiniones de las personas, y de
las respuestas se obtiene muestras
numéricas y datos cuantitativos.
Analizar los datos
Los datos se analizan con
métodos estadísticos.
Técnicas. instrumentos.
Cuestionarios. Entrevistas
Estructuradas. Test.
Observaciones. Inventarios.
Escala de ordenación o
clasificación. Puntuaciones
Elaborar los resultados
Procedimientos de investigación.
Diseño experimental y no
experimental
Estadística descriptiva. Escala de
medición. Representación gráfica
Distribución. Estadística
inferencial. Lógica. Intervalos.
Probar hipótesis. Medir.
Investigación de la validez para
comprobar y obtener resultados
esperados
Análisis estadísticos
Validez del instrumento.
Juicio de expertos.
Fiabilidad o Confiabilidad.
Empleo de instrumentos.
Procedimiento de
investigación exhaustiva
para la recolección de
datos
Autores: Castillo, Puentes, Salazar, Pirela y Yaguas (2021)
Fuentes: Hernández, Fernández y Baptista, (2014)