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Diseños (tipos) de Investigacion
NIVELES DE INVESTIGACION 4
Eje 1
¿Cuantos tipos de investigación existen en
las ciencias ?
Existen diversos criterios para clasificar los tipos de
Investigaciones cientificas
Un modo de clasificar las investigaciones en ciencias
es tomando distintos criterios, segun se puede
ver en el siguiente esquema,…
Fin Básica
Aplicada
Alcance
Temporal
Seccional
longitudinal
Retrospectiva
Prospectiva
de panel
de tendencia
Profundidad
Exploratorios
Descriptivos
Correlacionales
Explicativos
Punto de vista
de G.Dankhe
Tipos de
investigación
Amplitud
Micro
Meso
Macro
Fuentes Primarios
Sencundarios
Mixtos
Carácter
Cualitativas
Cuantitativas
Documentales
Empìricas
Naturaleza Experimentales
Aplicadas De campo
De laboratorio
Tipos de
investigación
N
V
E
S
T
I
G
A
C
I
O
N
7
Investigaciones según Nivel o Alcance
Según G.Dankhe
EXPLORATORIA
“familiarizarse con
el fenómeno”
DESCRIPTIVA
“describir y medir
variables”
CORRELACIONAL
“explicación parcial”
EXPLICATIVA
“el porqué del fenòmeno”
NIVELES DE INVESTIGACION 8
Eje 2
LOS ESTUDIOS EXPLORATORIOS SIRVEN PARA….
1) Abordar un tema o problema que no ha sido abordado antes o c/poca bibliografía
2) Lo esencial del estudio exploratorio es “descubrir”
3) Permiten aumentar el grado de familiaridad con un fenómeno desconocido
4) No constituyen un fin en si mismo, sino el primer nivel de investigación de un fenó-
meno poco conocido
5) Son flexibles en su metodología, comparados c/ los descriptivos y explicativos
6) Son mas amplios y dispersos que los otros niveles de investigación
7) Concluyen con una re-formulación del problema original de investigación
8) Concluyen con el descubrimiento de variables nuevas y de su posible relación
9) Concluyen con la formulación de una o mas hipótesis, pero sin contrastación
¿¿para que sirve un estudio
exploratorio??
NIVELES DE INVESTIGACION 9
PASOS DE UNA INVESTIGACION EXPLORATORIA
1) Introducción
2) Selección del tema y justificación
3) Formulación del problema
4) Objetivos [ Gral y específicos ]
5) Marco teórico ( si existe )
6) Selección del nivel de investigación
7) Construcción del instrumento de recolección
8) Muestreo y Trabajo de campo
9) Análisis de datos
10) Identificación de las variables y sus relaciones
11) Re-formulación del problema original
12) Formulación o no de una hipótesis
¿¿Cuáles son los pasos de una
investigación exploratoria??
NIVELES DE INVESTIGACION 10
Eje 3
¿¿para que sirve un estudio
descriptivo??
ESTUDIOS DESCRIPTIVOS SIRVEN PARA,…..
1)Lo esencial es describir como es y se manifiesta un fenómeno.
2) Especificar las propiedades importantes de personas, grupos, comunidades.
3) Se centran en medir, con la mayor precisión posible
4) Para estos estudios, describir equivale a medir
5) Ofrecen la posibilidad de predicciones incipientes
6) Un censo es un ejemplo clasico de estudio descriptivo
7) Una encuesta p/muestreo también
8) Concluyen con un diagnóstico de las variables medidas
NIVELES DE INVESTIGACION 11
¿¿Cuáles son los pasos de una
investigación descriptiva??
PASOS DE UNA INVESTIGACION DESCRIPTIVA
1) Introducción
2) selección del tema
3) Formulación del problema
4) Objetivos ( Gral y específicos )
5) Marco Conceptual
6) Selección del nivel de investigación
7) Identif.ydef.conceptual y esquema.de variables
8) Diseño del instrumento de recolección
9) Selección de la muestra
10) Trabajo de Campo y Procesamiento del mat. de campo
11) Análisis de datos de las variables medidas
12) Diagnóstico de las variables medidas
13) Formulación o no de hipótesis
NIVELES DE INVESTIGACION 12
¿¿para que sirve un estudio
correlacional ??
LOS ESTUDIOS CORRELACIONALES SIRVEN PARA,...
1) Saber cómo se puede comportar un concepto o variable conociendo
el comportamiento de otra u otras variables relacionadas.
2) Predecir el valor aproximado que tendrá un grupo de individuos
en una variable, a partir del valor que tienen
en la variable o variables relacionadas.
NIVELES DE INVESTIGACION 13
¿¿Cuáles son los pasos de una
investigación correlacional ??
PASOS DE UNA INVESTIGACION CORRELACIONAL
1) Introducción
2) Selección del tema
3) Formulación del problema
4) Objetivos ( Gral y específicos )
5) Marco Conceptual
6) Selección del nivel de investigación
7) Formulación de Hipótesis
8) Identificación,definición clasificación de las variables
9) Operacionalización de las variables
10) Selección de la muestra
10) Trabajo de Campo y Procesamiento del mat. de campo
11) Aplicación de prueba estadística s/ tipo de variables
12) Construcción de la matriz de datos
13) Obtención de medidas de posición y dispersión
14) Análisis de datos y de la correlación
15) Interpretación de los datos
16) Informe y comunicación de los resultados
NIVELES DE INVESTIGACION 14
¿¿para que sirve un estudio explicativo
??
LOS ESTUDIOS EXPLICATIVOS SIRVEN PARA,…..
1) Estos estudios van mas allá de la descripción de conceptos e incluso
de la relación entre conceptos o variables.
2) Están dirigidos a responder sobre las causas de los eventos sociales o del
comportamiento.
3) Su interés, se centra en explicar porque ocurre un fenómeno y en que
condiciones se da éste, o por que, dos o mas variables están relacionadas.
NIVELES DE INVESTIGACION
Ejemplo
Supongamos que estemos dispuestos a correlacionar, por un lado,
<< percepción de desigualdades sociales >> con << episodios de
violencia escolar >> . Entonces administramos por ejemplo un
cuestionario a un grupo de alumnos , para conocer si
la<<percepción de diferencias sociales>> en el aula (la variable
independiente), aumenta la ocurrencia de <<episodios de violencia
escolar >> (la variable dependiente).
Posteriormente se determina si las dos variables están
correlacionadas y esta correlación es estadísticamente
significativa( si se trata, como en este caso, de variables
categoriales o nominales, tenemos que aplicar pruebas
estadísticas para ese tipo de variables )
Supongamos que descubrimos que están asociadas positivamente,
entonces podriamos enunciar que: “la percepción de
desigualdades sociales en el aula, aumenta la ocurrencia de
episodios de violencia”
NIVELES DE INVESTIGACION 16
Y volvemos a la pregunta inicial ¿ de que depende que una
investigación se inicie como exploratoria, descriptiva,
correlacional o explicativa ???
1) del estado de conocimiento bibliográfico sobre el tema
2) del enfoque que el investigador esté dispuesto a darle
3) Del nivel o alcance que el investigador pretende darle
Diseños (tipos) de Investigación 2
El diseño de investigación es la estrategia
metodológica general que se usa para abordar
y resolver el problema de investigación ,
contrastando la teoría con los hechos (es la
verificación empírica de los hechos
conceptualizados por medio de datos concretos
o reales recolectados, procesados y analizados).
El diseño es pues el modelo o plan integral de
prueba de la hipótesis, que incluye los métodos,
técnicas y procedimientos de recolección,
procesamiento, análisis y síntesis de datos.
DISEÑOS DE INVESTIGACION
Los tipos de diseños no son “puros” sino
que pueden combinarse, con la única
precaución de no afectar la coherencia
de la investigación integral.
Diseños según el tipo de datos
Si los datos son primarios , es decir, directamente
obtenidos de la realidad por el investigador, “de
primera mano”, ya sea porque el investigador consultó
directamente la fuente mediante algún instrumento
(por ejemplo, preguntó mediante una encuesta realizada
a los docentes de una institución educacional) u
observó directamente la fuente y registró el resultado
de la observación mediante algún instrumento (por
ejemplo, observó la conducta de los alumnos en una
clase de Matemáticas y recogió información mediante
una Guía de Observación de Clases ) , el tipo de diseño
se denomina “de campo” o “investigación aplicada”.
Los diseños de campo se clasifican a su vez en :
experimentales, post-facto, encuesta, panel y estudio de
casos.
Diseños de campo y bibliográficos
Si los datos son secundarios, es decir, no
directamente obtenidos de la realidad por
el investigador sino datos recolectados,
elaborados e interpretados por otros
investigadores, o sea datos indirectos,
que se presentan generalmente en la
forma de documentos escritos o gráficos,
es decir, de informes , los diseños de
investigación se denominan
“bibliográficos” .
Diseños bibliográficos
En este caso, los datos están mediatizados por
otros estudiosos : son datos “de segunda
mano” (ya trabajados por otras personas). Los
diseños bibliográficos requieren una serie de
pasos o etapas para llevar a cabo la
investigación : a) revisión exhaustiva y
objetiva de fuentes secundarias (libros,
informes de investigación, artículos científicos
de revistas especializadas o periódicos ,datos
estadísticos, documentos, información
registrada en bases de datos computacionales y
todo otro material bibliográfico referido al tema
investigado)
Pasos de los diseños bibliográficos
b) lectura selectiva de dichas fuentes
secundarias ; c) recolección de datos de las
fuentes mediante el sistema de fichaje (fichas
textuales, conceptuales y mixtas) ; d)
ordenación de las fichas siguiendo el esquema
o plan de redacción del informe final; e)
comparación, análisis y evaluación de las
fichas , y obtención de síntesis parciales (por
tema o contenido, según esquema o plan de
confección del informe final : las síntesis
parciales obtenidas de las fichas deben seguir el
mismo orden que la exposición temática del
informe final) ;
Pasos de los diseños bibliográficos
f) elaboración de la síntesis final o respuesta del
investigador al problema planteado, explicitando
su punto de vista o perspectiva . El proceso de
investigación bibliográfica debe ser objetivo (no
forzar la interpretación de las fuentes, no
deformar ni sesgar desde la subjetividad del
investigador) y exhaustivo (no omitir fuentes,
considerando solamente aquellos datos que
concuerdan con la hipótesis de investigación e
ignorando los que la contradicen o refutan)
Ventajas y desventajas de los
diseños bibliográficos y de campo
La principal ventaja de los diseños bibliográficos es su
amplio alcance o extensión, pero la desventaja es la
inseguridad respecto de la validez y confiabilidad de
las fuentes (pueden ser falsas, apócrifas, erróneas,
subjetivas, incompletas, malintencionadas, etc.) ya que
las mismas fueron obtenidos por otras personas.
La ventaja de los diseños de campo es la mayor
seguridad o certeza respecto de la calidad de las
fuentes , ya que son primarias (directamente recogidas
por el propio investigador) , pero la desventaja consiste
en el menor alcance o extensión del tema
investigado , ya que el diseño de campo tiene más
limitaciones temporales, espaciales, de contenido y de
recursos, porque obtiene los datos directamente de la
realidad.
Los diseños de campo se clasifican en experimentales, post-facto,
encuesta, panel y estudio de casos.
Los diseños de campo experimentales son aquellos en
que el investigador introduce, controla y manipula
(hace variar), de modo artificial, uno o varios factores
(denominados variables independientes o estímulos )
en condiciones conocidas y controladas de
experimentación (que implica mantener constante, o a
valores normales , es decir, no influyentes, las otras
variables que podrían hipotéticamente influir sobre el
fenómeno investigado, de modo tal que en condiciones
o circunstancias conocidas y controladas la relación
entre la o las variables independientes y la variable
dependiente se “purifica” o se eliminan o neutralizan
otros factores intervinientes extraños o ajenos al
experimento, es decir, factores que no le interesan al
investigador)
Tipos de diseños de campo
Objetivo del diseño de campo
experimental
Observar y medir si la variación de esos
factores (variables independientes)
produce o no una variación (de diversa
índole y magnitud) en el fenómeno
investigado (variable dependiente). Si el
experimento, en estas condiciones
controladas, verifica que la v.i. es
condición necesaria y suficiente de la v.d.,
el investigador debe inferir que la v.i. es la
causa de la v.d.
Diseños de campo experimentales
En suma, el diseño experimental implica :
manipular (hacer variar) la v.i. ; conocer y
controlar las condiciones de
experimentación (aislar variables
extrañas) ; medir el efecto de la v.i. en la
v.d. o fenómeno investigado.
Diseños experimentales en
ciencias naturales y sociales
La experimentación estricta pertenece a las ciencias
naturales. En ciencias sociales puede haber, a lo
sumo, cuasi-experimentos, porque : las variables
intervinientes son más ; las variables son más difíciles
de identificar, definir , controlar , manipular y medir ; las
variables , y sus relaciones, cambian más rápidamente
con el tiempo ; las relaciones entre variables son más
complejas (hay mayor “cruce de variables”) ; la
experimentación en ciencias humanas está limitada por
cuestiones éticas, y porque muchas veces el
experimentador no tiene poder para hacer variar los
factores o variables que deberían modificarse para llevar
a cabo el experimento
Limites de los diseños
experimentales en ciencias
sociales
El comportamiento (la variación) de las
variables de los seres humanos (por ejemplo, la
conducta) es menos previsible que el de las
variables de las ciencias naturales, y por ende,
es más difícil elaborar prediciones ( los seres
humanos poseen comportamientos que
cambian más rápidamente en el tiempo y en
las circunstancias o condiciones contextuales, y
además, los comportamientos de una misma
persona no necesariamente son coherentes -
invariables – en las mismas circunstancias pero
en tiempos diferentes ) ;
Límites de los diseños
experimentales en ciencias
sociales
El conocimiento que los seres humanos,
objetos del experimento, poseen de que están
siendo sometidos a experimentación, es otra
variable que influye sobre dicho
comportamiento, el cual seguramente no sería
el mismo si los sujetos hubiesen ignorado el
experimento , y de este modo, es difícil distinguir
qué magnitud o cantidad de la variación de la
v.d. o fenómeno investigado se debe a la
variación de la v.i., y qué cantidad se debe al
conocimiento que el sujeto investigado
posee de que está siendo sometido al
experimento. (“efecto placebo”).
Diseños no experimentales
Los diseños no experimentales o “post facto”
(naturales) son diseños similares a los
experimentales porque su lógica (el análisis
comparativo de dos grupos : uno de estudio y
otro testigo ) es la misma, aunque los métodos
y procedimientos (en un diseño post-facto no
se experimenta , es decir, no se introduce,
controla y manipula, ninguna v.i. o factor de
cambio de modo artificial o deliberado ) son
distintos. La experimentación controlada se
reemplaza por la observación controlada.
Diseños no experimentales
“Post-facto” significa “después de los hechos” ,
por lo que no hay experimento verdadero,
artificial y deliberado (es decir, construido o
montado por el investigador) sino observación
de hechos reales en situaciones naturales o
espontáneas (no artificiales) tal y como se dan
en la realidad. No hay tampoco
homogeneización de grupos (de estudio y
testigo ) por aleatorización : los grupos que se
comparan ya existían como tales de modo
natural en la realidad (se denominan, por esto,
grupos intactos, es decir, no formados
artificialmente por el investigador ) .
Diseños no experimentales
Tampoco hay factor de cambio (v.i.) introducido,
controlado y variado por el investigador : simplemente,
este factor , estímulo o condición, está presente en un
grupo (de estudio) y ausente en el otro (testigo o
control) de modo espontáneo o natural. El investigador
no controla ni regula las condiciones de prueba (ya que
no hay condiciones o circunstancias experimentales
deliberada y artificialmente montadas por el investigador,
sino condiciones naturales, espontáneas, en las
cuales se observa, mide y compara, los dos grupos :
uno donde el factor de cambio está presente, y otro
donde está ausente, para observar y medir cómo y
cuánto cambia el fenómeno investigado en el grupo de
estudio, respecto del grupo control. Hay observación y
comparación de grupos.
Diseños sincrónicos y diacrónicos
Los diseños post-facto pueden medir diferencias de
estructura entre dos grupos y en este caso serán
retrospectivos y sincrónicos (van del efecto a la
causa, es decir, se observa el fenómeno tal como está
en un momento dado, como si el investigador observara
una fotografia instantánea del fenómeno ), como por
ejemplo el diseño cuantitativo “casos y controles” ;
O bien, pueden medir diferencias de evolución entre
dos grupos, y en este caso serán prospectivos y
diacrónicos (van de la causa al efecto, es decir, se
realiza un seguimiento del fenómeno) , como por
ejemplo el diseño cuantitativo “cohorte”. Pero en ambos
casos, se observan, miden y comparan ,dos grupos : de
estudio y testigo.
Requisitos de los diseños no
expeimentales
Observar cuidadosamente, de modo
sistemático, a intervalos regulares y
planificados, repitiendo la observación en las
mismas o semejantes condiciones cada vez ;
medir de manera válida (pertinente, adecuada)
y confiable (exacta y constante) : con los
mismos instrumentos, en las mismas
condiciones, a iguales intervalos de tiempo ;
definir estrictamente los factores o variables
intervinientes , y sus relaciones ; caracterizar
adecuadamente los grupos respecto de dichos
factores relevantes .
Limites de los diseños post facto
Los diseños post-facto se usan muchísimo en
ciencias sociales : por ejemplo, en análisis
comparativos de carácter histórico, económico,
social, político, clínico, psicológico, etc.
El principal peligro o dificultad consiste en
atribuir erróneamente el cambio de valor del
fenómeno investigado en el grupo de estudio
(respecto al grupo control) a la presencia del
factor de cambio, sólo porque ambos
acontecimientos , la presencia y el cambio de
valor, se presentan juntos (asociados) en la
realidad : uno a continuación del otro.
Limites de los diseños post facto
Es decir, la mera coexistencia o sucesión de
eventos en el tiempo no necesariamente
implica que exista una relación causal o de
producción entre ellos, ya que la variación
conjunta podría deberse a otros factores
inadvertidos por el investigador, o
simplemente al azar, y como el diseño post-
facto carece de mecanismos de control y
manipulación (como los que poseen los diseños
experimentales) , estos peligros son muy
frecuentes. No es lo mismo “junto a” o
“después de” que “a causa de”.
Diseño de campo “Encuesta”
Los diseños encuesta consisten en obtener
información interrogando directamente a un
grupo de personas socialmente significativo
acerca de un fenómeno, problema, situación,
conducta, actitud, etc., para que emitan su
opinión al respecto, y analizar estadísticamente
esos datos una vez procesados a fin de extraer
las conclusiones pertinentes , que constituyen la
respuesta al problema de investigación
planteado, y que confirman, refutan , modifican
o completan, la hipótesis del investigador.
Diseño Encuesta
El diseño-encuesta puede utilizar instrumentos
que incluyan algunas preguntas abiertas (cuyas
respuestas posibles no están predefinidas por el
investigador) y en estos casos las respuestas
variarán de encuestado en encuestado,
tornando más difícil el procesamiento de los
datos y obligando al investigador a efectuar un
análisis cualitativo de la información (no
cuantitativo-estadístico) ; o bien :
Diseño Encuesta
O bien, las encuestas pueden poseer solamente
preguntas “cerradas” : las posibles respuestas
están prefijadas de antemano por el
encuestador, y el encuestado debe elegir la
respuesta que considera adecuada.
Este tipo de encuesta facilita el procesamiento
y análisis estadístico de los datos, pero le
resta profundidad y amplitud a las respuestas.
Encuestas censales y muestrales
Las encuestas se denominan censales
cuando se aplican a toda la población
(por ejemplo, los censos de población
efectuados por organismos estatales ) y
muestrales cuando se aplican a una
muestra o subconjunto de la población
(que debe ser representativa), y luego se
generalizan las conclusiones o resultados
a toda la población.
Ventajas del diseño Encuesta
Permite obtener datos directos de fuentes primarias ;
permite la medición , el procesamiento y el análisis
estadístico de los datos : establecimiento de
correlaciones o covariancia estadística, frecuencias de
ocurrencia o aparición , medias estadística (valores
promedios que caen bajo la “curva normal”) , medias de
dispersión estadística, tendencias de variación
estadísticamente significativas , etc., y este tratamiento
o manipulación cuantitativa de la información le confiere
rigor y exactitud al diseño
Es un diseño relativamente rápido y económico que
recolecta gran cantidad de datos en poco tiempo , y no
requiere personal demasiado entrenado o
experimentado (como la entrevista, por ejemplo).
Desventajas del diseño Encuesta
Desventajas : el encuestado puede mentir,
omitir, ocultar, deformar, ser subjetivo, etc., al
responder (es decir, brindar información
sesgada o desviada) , y al hablar de sí mismos,
este sesgo se acentúa, ya que no siempre es lo
mismo lo que las personas hacen, sienten y
piensan, que lo que las personas dicen que
hace, sienten o piensan. Sin embargo, existen
técnicas para medir y reducir este sesgo o
desviación(por ejemplo, preguntar varias veces
lo mismo mediante diferentes preguntas, y
cotejar la coherencia de las respuestas).
Para qué se usan los diseños
Encuestas
Estos diseños son más útiles para medir
opiniones, conductas y acciones individuales,
que para medir interacciones (interpersonales o
interinstitucionales) y relaciones estructurales ;
son estáticos o sincrónicos , y por esto, más
aptos para diagnosticar o caracterizar
estructuras que funcionamientos, evoluciones,
tendencias de variación, o cambios profundos,
por lo que no poseen gran valor explicativo y
mucho menos predictivo , pero sí, gran valor
descriptivo ; por el tratamiento estadístico de
los datos, los diseños-encuesta tratan los datos
como si todos tuvieran igual peso relativo.
Para qué se usan los diseños
Encuesta
Los diseños encuesta son más útiles para
obtener información superficial y simple, que
profunda y compleja (y en general, se
complementan con otros diseños posteriores
que ahondan la investigación del problema) ; el
tratamiento estadístico de los datos sirve para
inferir si existe o no una asociación o
determinación entre variables o factores
(cuando los valores de éstos varían
concomitantemente, sea de manera directa o
inversa) , pero no para inferir qué tipo de
relación o condicionamiento existe, ni
porqué una variable ejerce su influencia
sobre otra.
Diseño Panel
El diseño panel es, en cambio, más dinámico que el
diseño encuesta, ya que se toma una muestra de la
población cuyos miembros o unidades de observación
no varían, o sea, que no se reemplazan por otros : son
individuos fijos, a los cuales se les aplica
repetidamente, a intervalos planificados y regulares, el
instrumento de medición. El hecho de que se repitan las
mediciones normalizadas o estandarizadas con los
mismos instrumentos, en las mismas condiciones, a
iguales intervalos de tiempo y a los mismos sujetos
muestrales, sirve para detectar la evolución del
fenómeno investigado en el tiempo, es decir, para
medir su variación y tendencia. Son diseños diacrónicos
de seguimiento temporal de la evolución de un
fenómeno a través de la repetición estandarizada de
mediciones.
Diseño Panel
El diseño panel investiga una sola y única muestra de
individuos fijos y determinados, es decir, no
sustituibles. Otros diseños semejantes son los de
“evolución de grupos” (cohorte) , que analiza dos
muestras o grupos de individuos indeterminados
(reemplazables) cuyo objetivo consiste en comparar la
evolución de ambos grupos, uno de estudio y otro
control ; y los diseños “trend” , que investigan la
evolución de toda una población mediante el estudio de
una muestra de individuos indeterminados , lo que
significa que se mantiene intacto el número muestral
aunque se reemplacen los individuos, es decir, aunque
cambien los sujetos específicos que integran la muestra:
cambian los quiénes, no los cuántos.
Límites del diseño Panel
Los problemas principales del diseño
panel son : a) la mortandad o pérdida de
casos (como los sujetos muestrales son
fijos y determinados, y no se sustituyen
por otros, si por razones tales como
muerte, traslado, cese, etc., éstos dejan
de integrar la muestra, el tamaño muestral
se reduce y aumenta concomitantemente
el error muestral , volviendo la
investigación poco confiable) ;
Límites del diseño Panel
B) la saturación (la repetición de la aplicación
del instrumento de medición a los mismos
individuos puede producir cansancio, hastío,
saturación, lo que provoca que éstos reaccionen
brindando respuestas estereotipadas,
respondiendo con desgano y sin interés, o
apresuradamente, prestando poca atención a
las preguntas, etc., lo cual torna poco confiables
las mediciones y por ende la investigación.
Diseños Semi-Panel
Para reducir la mortandad y la saturación del
panel, se utiliza el diseño semipanel, que divide
la muestra en una serie regular de
submuestras del mismo tamaño y
características (submuestras
homogeneizadas) , lo cual reduce la
saturación porque las mediciones no se
repiten tantas veces en los mismos
individuos, y reduce la mortandad porque la
pérdida de casos afecta por lo general de
manera más o menos uniforme a todas las
submuestras (las pérdidas, aunque azarosas,
tienen a distribuirse uniformemente en las
submuestras por razones probabilísticas)
Diseños Semi-Panel
Para que el diseño semipanel sea exitoso,
las submuestras deben ser homogéneas
desde el inicio y durante todo el
transcurso de la investigación, lo cual
puede testearse mediante mediciones
paralelas de equivalencia de subgrupos.
El esquema del diseño semipanel es el
siguiente, siendo A,B,C, ... , N las
submuestras aleatorizadas, Z la muestra
total o panel, y M cada medición :
Diseños Semi-Panel
M1 M2 M3 Mn Submuestras
A B C D casos
B C D E casos
C D E F casos
D E F G casos
Estudio de casos
El diseño estudio de casos investiga, en
profundidad, uno o unos pocos casos
específicos (un caso puede ser un
individuo, un grupo, una institución, una
comunidad, etc.) de manera exhaustiva y
detallada, pero no supone que tal
conocimiento del caso o unidad permitirá
extrapolar las conclusiones obtenidas a
todo el universo o población.
Estudio de casos
Los estudios de casos son generalmente cualitativos,
pero pueden incluir aspectos cuantitativos tales como
datos censales, indicadores, etc. Se basan en definir
adecuadamente el tipo ideal o clase, y seleccionar
adecuadamente él o los (pocos) casos ejemplares .
Cualquier error en ambos procedimientos invalida el
diseño. Son más útiles a nivel exploratorio (para
aproximarse, en una primer etapa, a una población poco
conocida y estudiada, identificar los principales factores
o variables involucrados, caracterizar los aspectos
generales de la población, formular las primeras
hipótesis ,etc) y a lo sumo descriptivo, que a nivel
explicativo y predictivo.
Estudio de casos
Se usa también este diseño cuando el interés
del investigador recae de manera específica en
ese caso, por sus aplicaciones prácticas (por
ejemplo, porque necesita solucionar un
problema concreto y urgente de una institución
educativa, a la que considera caso típico de un
cierto tipo o clase de institución ) . El diseño
cualitativo de “Investigación-Acción” es
propiamente un estudio de casos, ya que su
interés principal reside en diagnosticar y
solucionar los problemas prácticos de una, o
unas pocas, instituciones educativas
particulares.
Estudio de casos
La ventaja principal del diseño estudio de casos
es su relativa simplicidad y economía, y su
particularidad ( o localización) , lo cual implica
que no requiere de técnicas masivas de
recolección de datos, ni de demasiados
recursos económicos, técnicos, humanos, etc.
Es un diseño muy flexible y práctico, dinámico y
constructivo , muy útil en las etapas iniciales de
investigación de un problema.
Estudio de casos
Son investigaciones particulares que no pretenden usar
el caso investigado como ejemplar paradigmático de un
tipo o clase ideal predefinido, para generalizar por
analogía.
Cuando sí pretenden generalizar, usan alguno de estos
tres criterios de comparación caso-tipo : a) casos típicos:
se exploran objetos que, en función del tipo ideal
definido en el marco teórico, resultan ser la mejor
expresión o ejemplo típico de esa clase teórica
predefinida . Primero se define el tipo ideal y después se
selecciona el caso . Luego, se generaliza por analogía
(del caso al tipo)
Estudio de casos
b) casos extremos : se definen los límites
(superior e inferior) de variación de ciertas
variables o factores principales , dentro de
cuyos límites oscilan o varían el resto de las
variables relevantes ; d) casos desviados (o
marginales) : se buscan casos atípicos o
anormales, para conocer, por contraste u
oposición (es decir, en base a las desemejanzas
o diferencias) las características propias de los
casos normales o típicos (no desviados), como
asimismo las posibles causas de la desviación
del caso investigado.
Diseños “cohorte” y “casos y
controles”
Los diseños cuantitativos “cohortes” y “casos y
controles” son diseños analíticos o relacionales, pero no
causales. A diferencia de los diseños cuantitativos
descriptivos (que miden variables individualmente
consideradas) , miden relaciones entre variables , a
fin de explicar qué factores producen, influyen, o están
asociados con, otros factores. Pero a diferencia de los
diseños experimentales, no hay experimentación
controlada sino observación controlada (de
fenómenos que se dan espontáneamente y se analizan
en forma natural, no artificial : es decir, que el
investigador no interviene provocando cambios en el
fenómeno ) , y por eso mismo, no se establecen en rigor
relaciones estrictamente causales entre factores o
variables, sino que se establecen asociaciones o
correlaciones numéricas (estadísticas) entre
factores
Diseño “cohorte” y “casos y
controles”
Estos diseños buscan contestar a la pregunta : ¿por qué
sucede determinado fenómeno, cuáles son sus factores de
riesgo o variables condicionantes o factores asociados? La
explicación no es causal en sentido estricto, ya que estos
factores asociados no son condición necesaria y suficiente
de producción del fenómeno, pero sin embargo están
relacionados estadísticamente entre sí (es decir, existe
una variación concomitante entre los factores y el
fenómeno investigado, de modo tal que una variación en
más o en menos de los factores asociados, está
correlacionada con una variación en más o en menos –
directa o inversa – del fenómeno ). En lugar de “causa”,
hablamos de factor de riesgo, factor asociado o variable
condicionante, y en lugar de “efecto”, hablamos de casos
con impacto o modificación (asociado al factor de riesgo).
Diseño Cohorte:
diacrónico y prospectivo
Casos con factor de riesgo: a) casos con
grupo de estudio impacto
Población: b) casos sin
se excluyen impacto
Los casos con
Impacto o Casos sin factor de riesgo : c) casos con impacto
Modificación grupo control d) casos sin impacto
Definir la población Seleccionar los grupos Seguimiento temporal:
comparación de los dos
grupos
Diseño cohorte
El análisis estadístico debe arrojar, para confirmar la
hipótesis de la relación explicativa entre el factor
condicionante y el impacto en el fenómeno, los
siguientes resultados : en el grupo de estudio, el
número de casos con impacto o modificación debe ser
mayor que el número de casos sin impacto ; en el grupo
control o testigo, por el contrario, el número de casos
con impacto debe ser menor que el número de casos sin
impacto. Pero además, el número de casos con impacto
del grupo de estudio debe ser mayor que el número de
casos con impacto del grupo control, y también, el
número de casos sin impacto del grupo control debe ser
mayor que el número de casos sin impacto del grupo de
estudio.
Diseño Cohorte
Estas proporciones deben ser claras : a mayor
diferencia significativa de los guarismos , mayor
grado de confirmación de la hipótesis. Para
calcular estas proporciones, se usa la Tabla de
contingencia o doble entrada siguiente , que
debe leerse en forma horizontal, de modo tal
que se verifiquen claramente las proporciones:
a / debe ser b /
a + c mayor que b + d
Diseño Cohorte
Grupo de estudio Grupo control
a) Nº de casos con impacto Mayor que c) Nº de casos con impacto
Mayor que Menor que
b) Nº de casos sin impacto Menor que d) Nº de casos sin impacto
Por ejemplo, a) fumadores con cáncer de pulmón ; b) fumadores sin cáncer
c) no fumadores con cáncer ; d) no fumadores sin cáncer
Diseño Casos y controles
Diseño Casos y controles : transversal
(sincrónico) y retrospectivo : del impacto o
modificación en el fenómeno, al factor
condicionante o asociado : es un diseño
que analiza el fenómeno investigado
“desde el presente hacia el pasado”
Diseño Casos y controles
Casos con impacto a) Casos con factor de riesgo
Grupo de estudio b) casos sin factor de riesgo
Población
Casos sin impacto c) casos con factor de riesgo
Grupo control d) casos sin factor de riesgo
Definir poblacion Seleccionar grupos Comparación de grupos retrospectiva
PASADO PRESENTE
Diseño casos y controles
La Tabla de Contingencia se lee, en este
diseño, en forma vertical :
a / Mayor que c /
a + b c + d
a) Nº de casos con factor Mayor que c) Nº de casos con factor
Mayor que Menor que
b) Nº de casos sin factor Menor que d) Nº de casos sin factor
Diseños cohorte y casos y
controles
En resumidas cuentas, los diseños casos y
controles analizan , a partir del “efecto”, la
“causa” (y por eso son sincrónicos y
retrospectivos) ; mientras que los diseños
cohortes analizan, a partir de la “causa”, el
“efecto”(y por eso son diacrónicos y
prospectivos). Nótese que los términos “causa”
y “efecto” se colocan entre comillas porque no
son, en rigor, causa y efecto en sentido estricto,
ya que no se trata de relaciones estrictamente
causales sino de relaciones de covariancia
numérica o estadística.
Diseños cualitativos
Analizaremos ahora los diseños cualitativos,
que se caracterizan por no medir, sino
interpretar el significado global de un
fenómeno, holísticamente considerado.
Existen tres tipos de diseños cualitativos :
Etnográfico ,Investigación acción y
Sociocrítico.
Diseños Etnográficos
Son diseños muy utilizado en investigaciones
antropológicas, socioculturales y educativas, y en
general, en humanidades
Diseño cualitativo y no experimental
No hay hipótesis ni categorías previas que limiten
(sesguen) la observación ni la interpretación
La teoría se va construyendo (“Ground Theory”) a
partir del trabajo de campo. El contexto sociocultural
genera la “teoría de la situación”
La técnica principal es la observación participante
(interna) y el trabajo de campo .
Diseños Etnográficos
Tiene su origen en la investigación
antropológica o cultural
Las tradiciones más fuertes de la
investigación etnográfica son :
descriptiva (positivismo) , interpretativa
(hermenéutica) , formalista
(estructuralismo) , historicista (marxismo
gramsciano)
Se usa preferentemente en investigaciones
sociales : antropológicas, históricas y
sociológicas. También en investigación
educativa y en humanidades.
Diseños Etnográficos
Objetivo : describir, comprender e interpretar, el
significado de la conducta ( aparente y no aparente )
de los actores sociales en sus propios términos
(mediante procesos de empatía) tal como se
manifiesta en procesos o fenómenos sociales
específicos de un contexto sociocultural determinado.
El fenómeno investigado se aborda desde una
perspectiva holística (como un todo) y no analítica, ya
que no se pretende medir variables sino
desentrañar(reconstruir vivencial y conceptualmente)
el significado y el sentido profundo que los actores
sociales le asignan al fenómeno investigado , en el
marco del contexto social de una cultura específica.
Diseños Etnográficos
El lema es la “empatía” : “compartir vivencias
para comprender vivencias” . El investigador
usa técnicas de recolección de datos no
intrusivas y muy flexibles, y trata de ser
aceptado “naturalmente” como uno más del
grupo, con la finalidad de no distorsionar la
espontaneidad o naturalidad de la conducta de
los actores sociales investigados. Algunas
técnicas del trabajo de campo son :
observación participante, entrevistas
informales, técnicas grupales, historias de
vida, etc.
Diseños Etnográficos
Es un diseño creativo, flexible, constructivo e
imaginativo. No hay parámetros rígidos que
predeterminen el trabajo de campo. Más que un
“tema” o “problema” de investigación previo, el
investigador tiene un “objetivo” ,más o menos definido,
por el cual explora el campo.
Los niveles (alcances o propósitos) de la
investigación etnográfica son exploratorios y
descriptivos. Pueden sugerir relaciones entre
variables, pero más que explicativos, son
interpretativos.
Diseños Etnográficos
Generalmente se investiga toda la población, pero cuando
esto no es posible, se selecciona una muestra de tipo no
probabilístico intencional o deliberada : los “casos” (unidades
muestrales) son elegidos por algún motivo o criterio
especificado por el investigador en los objetivos de la
investigación. Para esto, el investigador debe conocer las
características de la población antes de seleccionar la
muestra. La exploración de campo cumple esa función.
Como ejemplos pueden citarse muchos estudios
antropológicos cuyo objetivo fue comprender en profundidad
el sentido de conductas aparentemente incomprensibles,
ejecutadas por actores sociales que pertenecían a culturas
muy remotas y extrañas (mal llamadas “primitivas” ), como el
incesto entre tribus indígenas del Congo, el canibalismo entre
algunas tribus africanas, el comportamiento sexual de los
esquimales, etc.
Diseños bibliográficos
En la investigación etnográfica el observador
observa e interpreta al mismo tiempo, tratando
de registrar todo lo que ocurre con y alrededor
del fenómeno investigado, pero
seleccionando lo que considera importante en
relación a la construcción teórica que efectúa
gradualmente. El contenido de los conceptos
iniciales se construye (no está prefijado) , se
critica y se recrea constantemente, a medida
que el investigador avanza en la comprensión
profunda de la situación sociocultural
específica mediante el trabajo de campo. La
relación práctica - teoría es muy estrecha.
Pasos de diseños bibliográficos
Definir los objetivos (más que el tema o
problema) de la investigación
Recoger datos sin hipótesis previas ni
categorías predeterminadas, con finalidad
meramente exploratoria (mediante e trabajo de
campo y la observación participante)
Analizar los datos y construir las primeras
hipótesis
Formular la primera descripción
comprehensiva o interpretación holística del
fenómeno investigado (provisoria)
Pasos de diseños bibliográficos
Formular la primera descripción comprehensiva o
interpretación holística del fenómeno investigado
(provisoria)
Constratar las hipótesis preliminares (con el resto de la
teoría construida y con los datos del trabajo de campo )
Identificar nuevas observaciones más rigurosas y
focalizadas (guiadas por las hipótesis constrastadas)
Llevar a cabo las nuevas observaciones, criticar las
hipótesis y la interpretación holística preliminares, y
construir nuevas hipótesis ( o reconstruir las
preliminares) .
Construir la descripción global o interpretación
definitiva del fenómeno investigado.
Redactar el informe final (introducción, desarrollo,
conclusiones, anexos)
Pasos de los Diseños Etnográficos
Definir los objetivos (más que el tema o
problema) de la investigación
Recoger datos sin hipótesis previas ni
categorías predeterminadas, con finalidad
meramente exploratoria (mediante e trabajo de
campo y la observación participante)
Analizar los datos y construir las primeras
hipótesis
Formular la primera descripción
comprehensiva o interpretación holística del
fenómeno investigado (provisoria)
Investigación-Acción
La investigación-acción, también llamada
“investigación participativa”, proviene de una
tradición de investigadores anglosajones como
Elliott, Karr y Kemmis, etc. y nació vinculada a la
investigación educativa.
A diferencia de la investigación tradicional,
incorpora la acción transformadora y la
participación grupal, en el diseño de
investigación (no posteriormente al diseño)
Investigación Tradicional vs.
Investigación Acción
Investigación sobre la educación -
Investigación desde la educación
Heteroinvestigación (investigador externo) -
Autoinvestigación (investigador interno)
Objetividad por no contaminación del sujeto
que investiga sobre el objeto investigado -
Intersubjetividad
Investigador espectador - Investigador actor
Acceso restringido a la información - Libre
acceso a la información
Investigación Tradicional vs.
Investigación Acción
Problemas teóricos definidos por
investigadores externos a la comunidad
educativa investigada - Problemas prácticos
experimentados por los propios docentes
Explicación y predicción - Exploración y
descripción
Diseño cuantitativo y/o experimental -
Diseño cualitativo o interpretativo
Sistema estructurado de hipótesis -
Diagnóstico de problemas institucionales
Conceptos “definidores” a priori - Conceptos
“sensibilizadores” a posteriori
Investigación Tradicional vs.
Investigación Acción
Estudio de casos generales (inducción
estadística : relación muestra-población) -
Estudio de casos típicos (analogías caso-
tipo)
Explicación formalista - Comprehensión
naturalista (“Teoría de la Situación”)
Explicación causal y correlaciones
estadísticas (extensional) - Descripción
concreta de casos contingentes (intensional)
Trabajo de gabinete o laboratorio - Trabajo
exploratorio de campo
Investigación Tradicional vs.
Investigación Acción
Lenguaje de los informes de investigación:
proposicional, científico(artificial ) - Lenguaje
coloquial, dialogal o narrativo (natural)
Validación : observación y experimentación
(contrastación empírica) - Validación: diálogo
con los participantes
Muestreo probabilístico - Muestreo no
probabilístico (intencional o deliberado)
Objetivo : medir variables o relaciones entre
variables (planteo analítico) - Objetivo:
interpretar en profundidad el significado y
sentido de una situación problemática para
transformarla
Investigación Tradicional vs.
Investigación Acción
Métodos, técnicas e instrumentos de recolección de
datos : estructurados (por ejemplo, encuestas
cuantitativas, inventario de datos básicos, observación
neutral, etc.) - Métodos, técnicas e instrumentos de
recolección de datos : flexibles (por ejemplo,
entrevistas informales, entrevistas a informantes
claves, grupos focales, observación participante,
historias de vida, debates grupales, etc.)
Hechos explicados como procesos naturales sujetos
a leyes o a correlaciones estadísticas - Hechos
interpretados como acciones y transacciones
humanas situadas y cargadas de subjetividad
(intenciones, valores, creencias, prejuicios,etc.)
PARTES DE UN PROYECTO DE
INVESTIGACIÓN
Formular un problema de investigación (aseveración o
pregunta)
Elaborar una o más hipótesis (respuestas posibles al
problema)
Formular los objetivos (para qué , con qué fin ) de la
investigación
Justificar el problema investigado (importancia y beneficios
de su solución)
Establecer el marco teórico (enfoque conceptual o
perspectiva teórica)
Determinar el nivel (los propósitos o alcances) de la
investigación : exploratorio ; descriptivo ; explicativo
(correlacional o causal) y predictivo (algunos autores
agregan el nivel “transformador” : p.ej., el diseño sociocrítico)
PARTES DE UN PROYECTO DE
INVESTIGACIÓN
Elegir un diseño (estrategia para abordar el
problema) de investigación : cuantitativo o cualitativo ;
experimental o no experimental ; sincrónico o
diacrónico ; retrospectivo o prospectivo.
Especificar los métodos, técnicas e instrumentos de
recolección de datos (adjuntar un modelo de cada
instrumento que se va a utilizar )
Determinar la población y la muestra a seleccionar (
definición de las unidades de análisis ,tipo de muestra
y procedimiento de selección, tamaño )
10) Establecer un cronograma tentativo (calendario
de las actividades a realizar)
QUÉ SE EVALÚA DEL
PROYECTO DE INVESTIGACIÓN
La claridad conceptual del Proyecto (precisión, simplicidad,
definiciones)
La coherencia del Proyecto (ausencia de contradicciones
entre sus partes )
La factibilidad del Proyecto ( si es posible su realización en el
tiempo previsto)
La utilidad del proyecto ( beneficios que implicará la solución
del problema investigado)
La relevancia del problema investigado ( su importancia)
La calidad de sus instrumentos ( de recolección de datos ) :
su confiabilidad (precisión + constancia) y su adecuación
(pertinencia) .
El problema de investigación
Recomendaciones a tener en cuenta al formular un
problema :
Elegir un tema concreto y acotado (en el espacio, tiempo
y contenido)
Enunciar el problema preferentemente en forma de
pregunta
El enunciado del problema debe ser claro, preciso y
sencillo
Elegir un tema conocido por el investigador, y que
resulte de su real interés
Elegir un tema para el cual existan datos accesibles, y si
es posible un consultor
El problema de investigación
El problema debe expresar una relación entre
variables operacionalizables
El tema debe ser empíricamente verificable
(observable y/o medible) mediante parámetros o
indicadores que asignen valores (cualitativos o
cuantitativos) a las variables y a sus relaciones
La formulación del problema debe incluir la
definición de la población a la cual se aplicará el
proceso de investigación
El problema de investigación
El problema debe ser factible o viable (la magnitud del
tema debe ser mayor o igual que las necesidades de
análisis de las variables, lo que se vincula con el alcance
o nivel de la investigación, pero menor o igual que los
recursos – económicos, técnicos, temporales y humanos
– con los que cuenta el investigador). Es decir, posible
de ser resuelto mediante la investigación.
El problema debe ser coherente con el resto de la
investigación : los objetivos , el marco teórico, el diseño
(métodos, técnicas e instrumentos de recolección de
datos) , el tipo de datos disponible, los recursos, el nivel
o alcance de la investigación, el tamaño de la población
y la muestra, el cronograma tentativo,etc.
Los Objetivos de investigación
Orientar la investigación (para qué)
Situar (enmarcar) la investigación en un
contexto concreto (en dónde)
Establecer alcances y límites de la
investigación (hasta dónde)
Secuenciar las etapas de la investigación :
guiar los pasos (en qué orden)
Recomendaciones para formular
Objetivos
Usar verbos en infinitivo , ya que implican
acciones evaluables
Deben responder al problema formulado, es
decir, deben estar en relación directa con las
variables del problema (los para qué deben
responder a los qué )
Deben estar expresador en un lenguaje sencillo,
claro y preciso.
Deben ser evaluables en cuanto a su
cumplimiento, en el tiempo y la forma que se
establece en el cronograma
Recomendaciones para formular
Objetivos
Deben seguir un orden lógico-metodológico que
responde y sirve de guía a las distintas etapas o
fases de la investigación
Deben estar expresados en forma afirmativa ,
no negativa ni interrogativa
No deben ser más ambiciosos que lo que
permite la magnitud o alcance del problema
formulado , es decir, los objetivos deben tener el
mismo “tamaño” que el problema (la magnitud
del para qué debe ser idéntica a la del qué ).
El Marco Teórico: pasos
Revisión de los antecedentes (teorías, otras
investigaciones, datos estadísticos) orientada por
los conceptos principales (variables) del problema y
por los objetivos ; definición de variables,
dimensiones y parámetros ; definición de las
relaciones entre las variables, y de las variables
con los conceptos previos de las teorías e
investigaciones antecedentes ; elaboración del
esquema gráfico de relaciones entre variables ;
formulación de la hipótesis (que debe incluir las
condiciones en que la misma ha de ser sometida a
prueba , y las técnicas y procedimientos de
verificación, es decir, en qué circunstancias, y
cómo, testearla )
Para qué sirve el Marco Teórico
Situar (enmarcar conceptualmente) el problema desde
una perspectiva o enfoque teórico previo
Fundamentar el problema elegido (argumentar a favor
de su importancia, necesidad o urgencia)
Estructurar y organizar la investigación : orientar la
búsqueda y análisis de los datos dándole dirección y
sentido a todo el proceso.
Garantizar la unidad, cohesión y coherencia, del proceso
investigativo integral
Contextualizar y ampliar el problema elegido, añadiendo
toda información relevante vinculada al mismo, que sirva
para definirlo lo mejor posible
Para qué sirve el Marco Teórico
Servir de glosario : diccionario de términos principales
(conceptos y variables)
Explicitar los supuestos teóricos o puntos de partida
Establecer los alcances y límites de la investigación
Definir variables, dimensiones y parámetros ; relaciones
entre variables ; hipótesis
Integrar las teorías e investigaciones previas (los
antecedentes) con la investigación en curso : relacionar
los antecedentes con el problema
Fijar criterios para tabular, procesar, analizar e
interpretar, la información recogida
El Marco Teórico cambia según
El tipo de tema o naturaleza del problema
elegido : si es empírico, de bajo nivel, es decir
fundamentalmente práctico, el marco teórico es
menos importante que en los casos de
investigaciones altamente teóricas, de elevado
nivel de abstracción y conceptualización , donde
la formulación del marco teórico adquiere la
mayor importancia. En investigaciones de muy
bajo nivel, se recomienda, al menos, definir el
glosario de términos principales.
El Marco Teórico cambia según
El tipo de investigación : si es cualitativa,
la construcción del marco teórico es un
proceso gradual e informal, que va de la
práctica o contexto real a la teoría , es
decir, es un proceso constructivo (se usan
conceptos sensibilizadores o del sentido
común); si es cuantitativa, el marco teórico
debe estar previamente definido de una
manera formal (se usan conceptos
definidores o de la ciencia)
El Marco Teórico cambia según
El nivel o alcance de la investigación : si la investigación
es de nivel descriptivo, la construcción del marco teórico
es un proceso inductivo e informal, y gradual, de
creación de una red de conceptos coherentes entre sí
(conceptos que no necesariamente son expresados en
términos de variables) : se habla aquí de “marco
conceptual” ; si por el contrario el nivel de la
investigación es explicativo-predictivo, la definición del
marco teórico es un proceso deductico, formal y
estructurado, que desemboca inexorablemente en la
formulación de hipótesis que se deducen de teorías
previas y que han de ser verificadas, las cuales deben
expresar claramente relaciones entre variables (los
conceptos deben expresarse en forma de variables) .
Elementos del Marco Teórico
Antecedentes (revisión crítica y fichaje , que implica
lectura, cotejo, análisis y síntesis, de todos los aspectos
de las teorías, investigaciones previas, y datos
estadísticos, relacionados con el problema de
investigación)
Definiciones (de conceptos, variables, dimensiones,
parámetros, y relaciones de variables entre sí, y de
variables con otros conceptos previos)
Construcción de hipótesis (que surge del esquema
gráfico de las relaciones entre las variables) , que debe
incluir la especificación de las condiciones, técnicas y
procedimientos, de verificación empírica de la misma.

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  • 3. NIVELES DE INVESTIGACION 4 Eje 1 ¿Cuantos tipos de investigación existen en las ciencias ? Existen diversos criterios para clasificar los tipos de Investigaciones cientificas Un modo de clasificar las investigaciones en ciencias es tomando distintos criterios, segun se puede ver en el siguiente esquema,…
  • 4. Fin Básica Aplicada Alcance Temporal Seccional longitudinal Retrospectiva Prospectiva de panel de tendencia Profundidad Exploratorios Descriptivos Correlacionales Explicativos Punto de vista de G.Dankhe Tipos de investigación Amplitud Micro Meso Macro Fuentes Primarios Sencundarios Mixtos
  • 6. N V E S T I G A C I O N 7 Investigaciones según Nivel o Alcance Según G.Dankhe EXPLORATORIA “familiarizarse con el fenómeno” DESCRIPTIVA “describir y medir variables” CORRELACIONAL “explicación parcial” EXPLICATIVA “el porqué del fenòmeno”
  • 7. NIVELES DE INVESTIGACION 8 Eje 2 LOS ESTUDIOS EXPLORATORIOS SIRVEN PARA…. 1) Abordar un tema o problema que no ha sido abordado antes o c/poca bibliografía 2) Lo esencial del estudio exploratorio es “descubrir” 3) Permiten aumentar el grado de familiaridad con un fenómeno desconocido 4) No constituyen un fin en si mismo, sino el primer nivel de investigación de un fenó- meno poco conocido 5) Son flexibles en su metodología, comparados c/ los descriptivos y explicativos 6) Son mas amplios y dispersos que los otros niveles de investigación 7) Concluyen con una re-formulación del problema original de investigación 8) Concluyen con el descubrimiento de variables nuevas y de su posible relación 9) Concluyen con la formulación de una o mas hipótesis, pero sin contrastación ¿¿para que sirve un estudio exploratorio??
  • 8. NIVELES DE INVESTIGACION 9 PASOS DE UNA INVESTIGACION EXPLORATORIA 1) Introducción 2) Selección del tema y justificación 3) Formulación del problema 4) Objetivos [ Gral y específicos ] 5) Marco teórico ( si existe ) 6) Selección del nivel de investigación 7) Construcción del instrumento de recolección 8) Muestreo y Trabajo de campo 9) Análisis de datos 10) Identificación de las variables y sus relaciones 11) Re-formulación del problema original 12) Formulación o no de una hipótesis ¿¿Cuáles son los pasos de una investigación exploratoria??
  • 9. NIVELES DE INVESTIGACION 10 Eje 3 ¿¿para que sirve un estudio descriptivo?? ESTUDIOS DESCRIPTIVOS SIRVEN PARA,….. 1)Lo esencial es describir como es y se manifiesta un fenómeno. 2) Especificar las propiedades importantes de personas, grupos, comunidades. 3) Se centran en medir, con la mayor precisión posible 4) Para estos estudios, describir equivale a medir 5) Ofrecen la posibilidad de predicciones incipientes 6) Un censo es un ejemplo clasico de estudio descriptivo 7) Una encuesta p/muestreo también 8) Concluyen con un diagnóstico de las variables medidas
  • 10. NIVELES DE INVESTIGACION 11 ¿¿Cuáles son los pasos de una investigación descriptiva?? PASOS DE UNA INVESTIGACION DESCRIPTIVA 1) Introducción 2) selección del tema 3) Formulación del problema 4) Objetivos ( Gral y específicos ) 5) Marco Conceptual 6) Selección del nivel de investigación 7) Identif.ydef.conceptual y esquema.de variables 8) Diseño del instrumento de recolección 9) Selección de la muestra 10) Trabajo de Campo y Procesamiento del mat. de campo 11) Análisis de datos de las variables medidas 12) Diagnóstico de las variables medidas 13) Formulación o no de hipótesis
  • 11. NIVELES DE INVESTIGACION 12 ¿¿para que sirve un estudio correlacional ?? LOS ESTUDIOS CORRELACIONALES SIRVEN PARA,... 1) Saber cómo se puede comportar un concepto o variable conociendo el comportamiento de otra u otras variables relacionadas. 2) Predecir el valor aproximado que tendrá un grupo de individuos en una variable, a partir del valor que tienen en la variable o variables relacionadas.
  • 12. NIVELES DE INVESTIGACION 13 ¿¿Cuáles son los pasos de una investigación correlacional ?? PASOS DE UNA INVESTIGACION CORRELACIONAL 1) Introducción 2) Selección del tema 3) Formulación del problema 4) Objetivos ( Gral y específicos ) 5) Marco Conceptual 6) Selección del nivel de investigación 7) Formulación de Hipótesis 8) Identificación,definición clasificación de las variables 9) Operacionalización de las variables 10) Selección de la muestra 10) Trabajo de Campo y Procesamiento del mat. de campo 11) Aplicación de prueba estadística s/ tipo de variables 12) Construcción de la matriz de datos 13) Obtención de medidas de posición y dispersión 14) Análisis de datos y de la correlación 15) Interpretación de los datos 16) Informe y comunicación de los resultados
  • 13. NIVELES DE INVESTIGACION 14 ¿¿para que sirve un estudio explicativo ?? LOS ESTUDIOS EXPLICATIVOS SIRVEN PARA,….. 1) Estos estudios van mas allá de la descripción de conceptos e incluso de la relación entre conceptos o variables. 2) Están dirigidos a responder sobre las causas de los eventos sociales o del comportamiento. 3) Su interés, se centra en explicar porque ocurre un fenómeno y en que condiciones se da éste, o por que, dos o mas variables están relacionadas.
  • 14. NIVELES DE INVESTIGACION Ejemplo Supongamos que estemos dispuestos a correlacionar, por un lado, << percepción de desigualdades sociales >> con << episodios de violencia escolar >> . Entonces administramos por ejemplo un cuestionario a un grupo de alumnos , para conocer si la<<percepción de diferencias sociales>> en el aula (la variable independiente), aumenta la ocurrencia de <<episodios de violencia escolar >> (la variable dependiente). Posteriormente se determina si las dos variables están correlacionadas y esta correlación es estadísticamente significativa( si se trata, como en este caso, de variables categoriales o nominales, tenemos que aplicar pruebas estadísticas para ese tipo de variables ) Supongamos que descubrimos que están asociadas positivamente, entonces podriamos enunciar que: “la percepción de desigualdades sociales en el aula, aumenta la ocurrencia de episodios de violencia”
  • 15. NIVELES DE INVESTIGACION 16 Y volvemos a la pregunta inicial ¿ de que depende que una investigación se inicie como exploratoria, descriptiva, correlacional o explicativa ??? 1) del estado de conocimiento bibliográfico sobre el tema 2) del enfoque que el investigador esté dispuesto a darle 3) Del nivel o alcance que el investigador pretende darle
  • 16. Diseños (tipos) de Investigación 2 El diseño de investigación es la estrategia metodológica general que se usa para abordar y resolver el problema de investigación , contrastando la teoría con los hechos (es la verificación empírica de los hechos conceptualizados por medio de datos concretos o reales recolectados, procesados y analizados). El diseño es pues el modelo o plan integral de prueba de la hipótesis, que incluye los métodos, técnicas y procedimientos de recolección, procesamiento, análisis y síntesis de datos.
  • 17. DISEÑOS DE INVESTIGACION Los tipos de diseños no son “puros” sino que pueden combinarse, con la única precaución de no afectar la coherencia de la investigación integral.
  • 18. Diseños según el tipo de datos Si los datos son primarios , es decir, directamente obtenidos de la realidad por el investigador, “de primera mano”, ya sea porque el investigador consultó directamente la fuente mediante algún instrumento (por ejemplo, preguntó mediante una encuesta realizada a los docentes de una institución educacional) u observó directamente la fuente y registró el resultado de la observación mediante algún instrumento (por ejemplo, observó la conducta de los alumnos en una clase de Matemáticas y recogió información mediante una Guía de Observación de Clases ) , el tipo de diseño se denomina “de campo” o “investigación aplicada”. Los diseños de campo se clasifican a su vez en : experimentales, post-facto, encuesta, panel y estudio de casos.
  • 19. Diseños de campo y bibliográficos Si los datos son secundarios, es decir, no directamente obtenidos de la realidad por el investigador sino datos recolectados, elaborados e interpretados por otros investigadores, o sea datos indirectos, que se presentan generalmente en la forma de documentos escritos o gráficos, es decir, de informes , los diseños de investigación se denominan “bibliográficos” .
  • 20. Diseños bibliográficos En este caso, los datos están mediatizados por otros estudiosos : son datos “de segunda mano” (ya trabajados por otras personas). Los diseños bibliográficos requieren una serie de pasos o etapas para llevar a cabo la investigación : a) revisión exhaustiva y objetiva de fuentes secundarias (libros, informes de investigación, artículos científicos de revistas especializadas o periódicos ,datos estadísticos, documentos, información registrada en bases de datos computacionales y todo otro material bibliográfico referido al tema investigado)
  • 21. Pasos de los diseños bibliográficos b) lectura selectiva de dichas fuentes secundarias ; c) recolección de datos de las fuentes mediante el sistema de fichaje (fichas textuales, conceptuales y mixtas) ; d) ordenación de las fichas siguiendo el esquema o plan de redacción del informe final; e) comparación, análisis y evaluación de las fichas , y obtención de síntesis parciales (por tema o contenido, según esquema o plan de confección del informe final : las síntesis parciales obtenidas de las fichas deben seguir el mismo orden que la exposición temática del informe final) ;
  • 22. Pasos de los diseños bibliográficos f) elaboración de la síntesis final o respuesta del investigador al problema planteado, explicitando su punto de vista o perspectiva . El proceso de investigación bibliográfica debe ser objetivo (no forzar la interpretación de las fuentes, no deformar ni sesgar desde la subjetividad del investigador) y exhaustivo (no omitir fuentes, considerando solamente aquellos datos que concuerdan con la hipótesis de investigación e ignorando los que la contradicen o refutan)
  • 23. Ventajas y desventajas de los diseños bibliográficos y de campo La principal ventaja de los diseños bibliográficos es su amplio alcance o extensión, pero la desventaja es la inseguridad respecto de la validez y confiabilidad de las fuentes (pueden ser falsas, apócrifas, erróneas, subjetivas, incompletas, malintencionadas, etc.) ya que las mismas fueron obtenidos por otras personas. La ventaja de los diseños de campo es la mayor seguridad o certeza respecto de la calidad de las fuentes , ya que son primarias (directamente recogidas por el propio investigador) , pero la desventaja consiste en el menor alcance o extensión del tema investigado , ya que el diseño de campo tiene más limitaciones temporales, espaciales, de contenido y de recursos, porque obtiene los datos directamente de la realidad.
  • 24. Los diseños de campo se clasifican en experimentales, post-facto, encuesta, panel y estudio de casos. Los diseños de campo experimentales son aquellos en que el investigador introduce, controla y manipula (hace variar), de modo artificial, uno o varios factores (denominados variables independientes o estímulos ) en condiciones conocidas y controladas de experimentación (que implica mantener constante, o a valores normales , es decir, no influyentes, las otras variables que podrían hipotéticamente influir sobre el fenómeno investigado, de modo tal que en condiciones o circunstancias conocidas y controladas la relación entre la o las variables independientes y la variable dependiente se “purifica” o se eliminan o neutralizan otros factores intervinientes extraños o ajenos al experimento, es decir, factores que no le interesan al investigador) Tipos de diseños de campo
  • 25. Objetivo del diseño de campo experimental Observar y medir si la variación de esos factores (variables independientes) produce o no una variación (de diversa índole y magnitud) en el fenómeno investigado (variable dependiente). Si el experimento, en estas condiciones controladas, verifica que la v.i. es condición necesaria y suficiente de la v.d., el investigador debe inferir que la v.i. es la causa de la v.d.
  • 26. Diseños de campo experimentales En suma, el diseño experimental implica : manipular (hacer variar) la v.i. ; conocer y controlar las condiciones de experimentación (aislar variables extrañas) ; medir el efecto de la v.i. en la v.d. o fenómeno investigado.
  • 27. Diseños experimentales en ciencias naturales y sociales La experimentación estricta pertenece a las ciencias naturales. En ciencias sociales puede haber, a lo sumo, cuasi-experimentos, porque : las variables intervinientes son más ; las variables son más difíciles de identificar, definir , controlar , manipular y medir ; las variables , y sus relaciones, cambian más rápidamente con el tiempo ; las relaciones entre variables son más complejas (hay mayor “cruce de variables”) ; la experimentación en ciencias humanas está limitada por cuestiones éticas, y porque muchas veces el experimentador no tiene poder para hacer variar los factores o variables que deberían modificarse para llevar a cabo el experimento
  • 28. Limites de los diseños experimentales en ciencias sociales El comportamiento (la variación) de las variables de los seres humanos (por ejemplo, la conducta) es menos previsible que el de las variables de las ciencias naturales, y por ende, es más difícil elaborar prediciones ( los seres humanos poseen comportamientos que cambian más rápidamente en el tiempo y en las circunstancias o condiciones contextuales, y además, los comportamientos de una misma persona no necesariamente son coherentes - invariables – en las mismas circunstancias pero en tiempos diferentes ) ;
  • 29. Límites de los diseños experimentales en ciencias sociales El conocimiento que los seres humanos, objetos del experimento, poseen de que están siendo sometidos a experimentación, es otra variable que influye sobre dicho comportamiento, el cual seguramente no sería el mismo si los sujetos hubiesen ignorado el experimento , y de este modo, es difícil distinguir qué magnitud o cantidad de la variación de la v.d. o fenómeno investigado se debe a la variación de la v.i., y qué cantidad se debe al conocimiento que el sujeto investigado posee de que está siendo sometido al experimento. (“efecto placebo”).
  • 30. Diseños no experimentales Los diseños no experimentales o “post facto” (naturales) son diseños similares a los experimentales porque su lógica (el análisis comparativo de dos grupos : uno de estudio y otro testigo ) es la misma, aunque los métodos y procedimientos (en un diseño post-facto no se experimenta , es decir, no se introduce, controla y manipula, ninguna v.i. o factor de cambio de modo artificial o deliberado ) son distintos. La experimentación controlada se reemplaza por la observación controlada.
  • 31. Diseños no experimentales “Post-facto” significa “después de los hechos” , por lo que no hay experimento verdadero, artificial y deliberado (es decir, construido o montado por el investigador) sino observación de hechos reales en situaciones naturales o espontáneas (no artificiales) tal y como se dan en la realidad. No hay tampoco homogeneización de grupos (de estudio y testigo ) por aleatorización : los grupos que se comparan ya existían como tales de modo natural en la realidad (se denominan, por esto, grupos intactos, es decir, no formados artificialmente por el investigador ) .
  • 32. Diseños no experimentales Tampoco hay factor de cambio (v.i.) introducido, controlado y variado por el investigador : simplemente, este factor , estímulo o condición, está presente en un grupo (de estudio) y ausente en el otro (testigo o control) de modo espontáneo o natural. El investigador no controla ni regula las condiciones de prueba (ya que no hay condiciones o circunstancias experimentales deliberada y artificialmente montadas por el investigador, sino condiciones naturales, espontáneas, en las cuales se observa, mide y compara, los dos grupos : uno donde el factor de cambio está presente, y otro donde está ausente, para observar y medir cómo y cuánto cambia el fenómeno investigado en el grupo de estudio, respecto del grupo control. Hay observación y comparación de grupos.
  • 33. Diseños sincrónicos y diacrónicos Los diseños post-facto pueden medir diferencias de estructura entre dos grupos y en este caso serán retrospectivos y sincrónicos (van del efecto a la causa, es decir, se observa el fenómeno tal como está en un momento dado, como si el investigador observara una fotografia instantánea del fenómeno ), como por ejemplo el diseño cuantitativo “casos y controles” ; O bien, pueden medir diferencias de evolución entre dos grupos, y en este caso serán prospectivos y diacrónicos (van de la causa al efecto, es decir, se realiza un seguimiento del fenómeno) , como por ejemplo el diseño cuantitativo “cohorte”. Pero en ambos casos, se observan, miden y comparan ,dos grupos : de estudio y testigo.
  • 34. Requisitos de los diseños no expeimentales Observar cuidadosamente, de modo sistemático, a intervalos regulares y planificados, repitiendo la observación en las mismas o semejantes condiciones cada vez ; medir de manera válida (pertinente, adecuada) y confiable (exacta y constante) : con los mismos instrumentos, en las mismas condiciones, a iguales intervalos de tiempo ; definir estrictamente los factores o variables intervinientes , y sus relaciones ; caracterizar adecuadamente los grupos respecto de dichos factores relevantes .
  • 35. Limites de los diseños post facto Los diseños post-facto se usan muchísimo en ciencias sociales : por ejemplo, en análisis comparativos de carácter histórico, económico, social, político, clínico, psicológico, etc. El principal peligro o dificultad consiste en atribuir erróneamente el cambio de valor del fenómeno investigado en el grupo de estudio (respecto al grupo control) a la presencia del factor de cambio, sólo porque ambos acontecimientos , la presencia y el cambio de valor, se presentan juntos (asociados) en la realidad : uno a continuación del otro.
  • 36. Limites de los diseños post facto Es decir, la mera coexistencia o sucesión de eventos en el tiempo no necesariamente implica que exista una relación causal o de producción entre ellos, ya que la variación conjunta podría deberse a otros factores inadvertidos por el investigador, o simplemente al azar, y como el diseño post- facto carece de mecanismos de control y manipulación (como los que poseen los diseños experimentales) , estos peligros son muy frecuentes. No es lo mismo “junto a” o “después de” que “a causa de”.
  • 37. Diseño de campo “Encuesta” Los diseños encuesta consisten en obtener información interrogando directamente a un grupo de personas socialmente significativo acerca de un fenómeno, problema, situación, conducta, actitud, etc., para que emitan su opinión al respecto, y analizar estadísticamente esos datos una vez procesados a fin de extraer las conclusiones pertinentes , que constituyen la respuesta al problema de investigación planteado, y que confirman, refutan , modifican o completan, la hipótesis del investigador.
  • 38. Diseño Encuesta El diseño-encuesta puede utilizar instrumentos que incluyan algunas preguntas abiertas (cuyas respuestas posibles no están predefinidas por el investigador) y en estos casos las respuestas variarán de encuestado en encuestado, tornando más difícil el procesamiento de los datos y obligando al investigador a efectuar un análisis cualitativo de la información (no cuantitativo-estadístico) ; o bien :
  • 39. Diseño Encuesta O bien, las encuestas pueden poseer solamente preguntas “cerradas” : las posibles respuestas están prefijadas de antemano por el encuestador, y el encuestado debe elegir la respuesta que considera adecuada. Este tipo de encuesta facilita el procesamiento y análisis estadístico de los datos, pero le resta profundidad y amplitud a las respuestas.
  • 40. Encuestas censales y muestrales Las encuestas se denominan censales cuando se aplican a toda la población (por ejemplo, los censos de población efectuados por organismos estatales ) y muestrales cuando se aplican a una muestra o subconjunto de la población (que debe ser representativa), y luego se generalizan las conclusiones o resultados a toda la población.
  • 41. Ventajas del diseño Encuesta Permite obtener datos directos de fuentes primarias ; permite la medición , el procesamiento y el análisis estadístico de los datos : establecimiento de correlaciones o covariancia estadística, frecuencias de ocurrencia o aparición , medias estadística (valores promedios que caen bajo la “curva normal”) , medias de dispersión estadística, tendencias de variación estadísticamente significativas , etc., y este tratamiento o manipulación cuantitativa de la información le confiere rigor y exactitud al diseño Es un diseño relativamente rápido y económico que recolecta gran cantidad de datos en poco tiempo , y no requiere personal demasiado entrenado o experimentado (como la entrevista, por ejemplo).
  • 42. Desventajas del diseño Encuesta Desventajas : el encuestado puede mentir, omitir, ocultar, deformar, ser subjetivo, etc., al responder (es decir, brindar información sesgada o desviada) , y al hablar de sí mismos, este sesgo se acentúa, ya que no siempre es lo mismo lo que las personas hacen, sienten y piensan, que lo que las personas dicen que hace, sienten o piensan. Sin embargo, existen técnicas para medir y reducir este sesgo o desviación(por ejemplo, preguntar varias veces lo mismo mediante diferentes preguntas, y cotejar la coherencia de las respuestas).
  • 43. Para qué se usan los diseños Encuestas Estos diseños son más útiles para medir opiniones, conductas y acciones individuales, que para medir interacciones (interpersonales o interinstitucionales) y relaciones estructurales ; son estáticos o sincrónicos , y por esto, más aptos para diagnosticar o caracterizar estructuras que funcionamientos, evoluciones, tendencias de variación, o cambios profundos, por lo que no poseen gran valor explicativo y mucho menos predictivo , pero sí, gran valor descriptivo ; por el tratamiento estadístico de los datos, los diseños-encuesta tratan los datos como si todos tuvieran igual peso relativo.
  • 44. Para qué se usan los diseños Encuesta Los diseños encuesta son más útiles para obtener información superficial y simple, que profunda y compleja (y en general, se complementan con otros diseños posteriores que ahondan la investigación del problema) ; el tratamiento estadístico de los datos sirve para inferir si existe o no una asociación o determinación entre variables o factores (cuando los valores de éstos varían concomitantemente, sea de manera directa o inversa) , pero no para inferir qué tipo de relación o condicionamiento existe, ni porqué una variable ejerce su influencia sobre otra.
  • 45. Diseño Panel El diseño panel es, en cambio, más dinámico que el diseño encuesta, ya que se toma una muestra de la población cuyos miembros o unidades de observación no varían, o sea, que no se reemplazan por otros : son individuos fijos, a los cuales se les aplica repetidamente, a intervalos planificados y regulares, el instrumento de medición. El hecho de que se repitan las mediciones normalizadas o estandarizadas con los mismos instrumentos, en las mismas condiciones, a iguales intervalos de tiempo y a los mismos sujetos muestrales, sirve para detectar la evolución del fenómeno investigado en el tiempo, es decir, para medir su variación y tendencia. Son diseños diacrónicos de seguimiento temporal de la evolución de un fenómeno a través de la repetición estandarizada de mediciones.
  • 46. Diseño Panel El diseño panel investiga una sola y única muestra de individuos fijos y determinados, es decir, no sustituibles. Otros diseños semejantes son los de “evolución de grupos” (cohorte) , que analiza dos muestras o grupos de individuos indeterminados (reemplazables) cuyo objetivo consiste en comparar la evolución de ambos grupos, uno de estudio y otro control ; y los diseños “trend” , que investigan la evolución de toda una población mediante el estudio de una muestra de individuos indeterminados , lo que significa que se mantiene intacto el número muestral aunque se reemplacen los individuos, es decir, aunque cambien los sujetos específicos que integran la muestra: cambian los quiénes, no los cuántos.
  • 47. Límites del diseño Panel Los problemas principales del diseño panel son : a) la mortandad o pérdida de casos (como los sujetos muestrales son fijos y determinados, y no se sustituyen por otros, si por razones tales como muerte, traslado, cese, etc., éstos dejan de integrar la muestra, el tamaño muestral se reduce y aumenta concomitantemente el error muestral , volviendo la investigación poco confiable) ;
  • 48. Límites del diseño Panel B) la saturación (la repetición de la aplicación del instrumento de medición a los mismos individuos puede producir cansancio, hastío, saturación, lo que provoca que éstos reaccionen brindando respuestas estereotipadas, respondiendo con desgano y sin interés, o apresuradamente, prestando poca atención a las preguntas, etc., lo cual torna poco confiables las mediciones y por ende la investigación.
  • 49. Diseños Semi-Panel Para reducir la mortandad y la saturación del panel, se utiliza el diseño semipanel, que divide la muestra en una serie regular de submuestras del mismo tamaño y características (submuestras homogeneizadas) , lo cual reduce la saturación porque las mediciones no se repiten tantas veces en los mismos individuos, y reduce la mortandad porque la pérdida de casos afecta por lo general de manera más o menos uniforme a todas las submuestras (las pérdidas, aunque azarosas, tienen a distribuirse uniformemente en las submuestras por razones probabilísticas)
  • 50. Diseños Semi-Panel Para que el diseño semipanel sea exitoso, las submuestras deben ser homogéneas desde el inicio y durante todo el transcurso de la investigación, lo cual puede testearse mediante mediciones paralelas de equivalencia de subgrupos. El esquema del diseño semipanel es el siguiente, siendo A,B,C, ... , N las submuestras aleatorizadas, Z la muestra total o panel, y M cada medición :
  • 51. Diseños Semi-Panel M1 M2 M3 Mn Submuestras A B C D casos B C D E casos C D E F casos D E F G casos
  • 52. Estudio de casos El diseño estudio de casos investiga, en profundidad, uno o unos pocos casos específicos (un caso puede ser un individuo, un grupo, una institución, una comunidad, etc.) de manera exhaustiva y detallada, pero no supone que tal conocimiento del caso o unidad permitirá extrapolar las conclusiones obtenidas a todo el universo o población.
  • 53. Estudio de casos Los estudios de casos son generalmente cualitativos, pero pueden incluir aspectos cuantitativos tales como datos censales, indicadores, etc. Se basan en definir adecuadamente el tipo ideal o clase, y seleccionar adecuadamente él o los (pocos) casos ejemplares . Cualquier error en ambos procedimientos invalida el diseño. Son más útiles a nivel exploratorio (para aproximarse, en una primer etapa, a una población poco conocida y estudiada, identificar los principales factores o variables involucrados, caracterizar los aspectos generales de la población, formular las primeras hipótesis ,etc) y a lo sumo descriptivo, que a nivel explicativo y predictivo.
  • 54. Estudio de casos Se usa también este diseño cuando el interés del investigador recae de manera específica en ese caso, por sus aplicaciones prácticas (por ejemplo, porque necesita solucionar un problema concreto y urgente de una institución educativa, a la que considera caso típico de un cierto tipo o clase de institución ) . El diseño cualitativo de “Investigación-Acción” es propiamente un estudio de casos, ya que su interés principal reside en diagnosticar y solucionar los problemas prácticos de una, o unas pocas, instituciones educativas particulares.
  • 55. Estudio de casos La ventaja principal del diseño estudio de casos es su relativa simplicidad y economía, y su particularidad ( o localización) , lo cual implica que no requiere de técnicas masivas de recolección de datos, ni de demasiados recursos económicos, técnicos, humanos, etc. Es un diseño muy flexible y práctico, dinámico y constructivo , muy útil en las etapas iniciales de investigación de un problema.
  • 56. Estudio de casos Son investigaciones particulares que no pretenden usar el caso investigado como ejemplar paradigmático de un tipo o clase ideal predefinido, para generalizar por analogía. Cuando sí pretenden generalizar, usan alguno de estos tres criterios de comparación caso-tipo : a) casos típicos: se exploran objetos que, en función del tipo ideal definido en el marco teórico, resultan ser la mejor expresión o ejemplo típico de esa clase teórica predefinida . Primero se define el tipo ideal y después se selecciona el caso . Luego, se generaliza por analogía (del caso al tipo)
  • 57. Estudio de casos b) casos extremos : se definen los límites (superior e inferior) de variación de ciertas variables o factores principales , dentro de cuyos límites oscilan o varían el resto de las variables relevantes ; d) casos desviados (o marginales) : se buscan casos atípicos o anormales, para conocer, por contraste u oposición (es decir, en base a las desemejanzas o diferencias) las características propias de los casos normales o típicos (no desviados), como asimismo las posibles causas de la desviación del caso investigado.
  • 58. Diseños “cohorte” y “casos y controles” Los diseños cuantitativos “cohortes” y “casos y controles” son diseños analíticos o relacionales, pero no causales. A diferencia de los diseños cuantitativos descriptivos (que miden variables individualmente consideradas) , miden relaciones entre variables , a fin de explicar qué factores producen, influyen, o están asociados con, otros factores. Pero a diferencia de los diseños experimentales, no hay experimentación controlada sino observación controlada (de fenómenos que se dan espontáneamente y se analizan en forma natural, no artificial : es decir, que el investigador no interviene provocando cambios en el fenómeno ) , y por eso mismo, no se establecen en rigor relaciones estrictamente causales entre factores o variables, sino que se establecen asociaciones o correlaciones numéricas (estadísticas) entre factores
  • 59. Diseño “cohorte” y “casos y controles” Estos diseños buscan contestar a la pregunta : ¿por qué sucede determinado fenómeno, cuáles son sus factores de riesgo o variables condicionantes o factores asociados? La explicación no es causal en sentido estricto, ya que estos factores asociados no son condición necesaria y suficiente de producción del fenómeno, pero sin embargo están relacionados estadísticamente entre sí (es decir, existe una variación concomitante entre los factores y el fenómeno investigado, de modo tal que una variación en más o en menos de los factores asociados, está correlacionada con una variación en más o en menos – directa o inversa – del fenómeno ). En lugar de “causa”, hablamos de factor de riesgo, factor asociado o variable condicionante, y en lugar de “efecto”, hablamos de casos con impacto o modificación (asociado al factor de riesgo).
  • 60.
  • 61. Diseño Cohorte: diacrónico y prospectivo Casos con factor de riesgo: a) casos con grupo de estudio impacto Población: b) casos sin se excluyen impacto Los casos con Impacto o Casos sin factor de riesgo : c) casos con impacto Modificación grupo control d) casos sin impacto Definir la población Seleccionar los grupos Seguimiento temporal: comparación de los dos grupos
  • 62. Diseño cohorte El análisis estadístico debe arrojar, para confirmar la hipótesis de la relación explicativa entre el factor condicionante y el impacto en el fenómeno, los siguientes resultados : en el grupo de estudio, el número de casos con impacto o modificación debe ser mayor que el número de casos sin impacto ; en el grupo control o testigo, por el contrario, el número de casos con impacto debe ser menor que el número de casos sin impacto. Pero además, el número de casos con impacto del grupo de estudio debe ser mayor que el número de casos con impacto del grupo control, y también, el número de casos sin impacto del grupo control debe ser mayor que el número de casos sin impacto del grupo de estudio.
  • 63. Diseño Cohorte Estas proporciones deben ser claras : a mayor diferencia significativa de los guarismos , mayor grado de confirmación de la hipótesis. Para calcular estas proporciones, se usa la Tabla de contingencia o doble entrada siguiente , que debe leerse en forma horizontal, de modo tal que se verifiquen claramente las proporciones: a / debe ser b / a + c mayor que b + d
  • 64. Diseño Cohorte Grupo de estudio Grupo control a) Nº de casos con impacto Mayor que c) Nº de casos con impacto Mayor que Menor que b) Nº de casos sin impacto Menor que d) Nº de casos sin impacto Por ejemplo, a) fumadores con cáncer de pulmón ; b) fumadores sin cáncer c) no fumadores con cáncer ; d) no fumadores sin cáncer
  • 65. Diseño Casos y controles Diseño Casos y controles : transversal (sincrónico) y retrospectivo : del impacto o modificación en el fenómeno, al factor condicionante o asociado : es un diseño que analiza el fenómeno investigado “desde el presente hacia el pasado”
  • 66. Diseño Casos y controles Casos con impacto a) Casos con factor de riesgo Grupo de estudio b) casos sin factor de riesgo Población Casos sin impacto c) casos con factor de riesgo Grupo control d) casos sin factor de riesgo Definir poblacion Seleccionar grupos Comparación de grupos retrospectiva PASADO PRESENTE
  • 67. Diseño casos y controles La Tabla de Contingencia se lee, en este diseño, en forma vertical : a / Mayor que c / a + b c + d a) Nº de casos con factor Mayor que c) Nº de casos con factor Mayor que Menor que b) Nº de casos sin factor Menor que d) Nº de casos sin factor
  • 68. Diseños cohorte y casos y controles En resumidas cuentas, los diseños casos y controles analizan , a partir del “efecto”, la “causa” (y por eso son sincrónicos y retrospectivos) ; mientras que los diseños cohortes analizan, a partir de la “causa”, el “efecto”(y por eso son diacrónicos y prospectivos). Nótese que los términos “causa” y “efecto” se colocan entre comillas porque no son, en rigor, causa y efecto en sentido estricto, ya que no se trata de relaciones estrictamente causales sino de relaciones de covariancia numérica o estadística.
  • 69. Diseños cualitativos Analizaremos ahora los diseños cualitativos, que se caracterizan por no medir, sino interpretar el significado global de un fenómeno, holísticamente considerado. Existen tres tipos de diseños cualitativos : Etnográfico ,Investigación acción y Sociocrítico.
  • 70. Diseños Etnográficos Son diseños muy utilizado en investigaciones antropológicas, socioculturales y educativas, y en general, en humanidades Diseño cualitativo y no experimental No hay hipótesis ni categorías previas que limiten (sesguen) la observación ni la interpretación La teoría se va construyendo (“Ground Theory”) a partir del trabajo de campo. El contexto sociocultural genera la “teoría de la situación” La técnica principal es la observación participante (interna) y el trabajo de campo .
  • 71. Diseños Etnográficos Tiene su origen en la investigación antropológica o cultural Las tradiciones más fuertes de la investigación etnográfica son : descriptiva (positivismo) , interpretativa (hermenéutica) , formalista (estructuralismo) , historicista (marxismo gramsciano) Se usa preferentemente en investigaciones sociales : antropológicas, históricas y sociológicas. También en investigación educativa y en humanidades.
  • 72. Diseños Etnográficos Objetivo : describir, comprender e interpretar, el significado de la conducta ( aparente y no aparente ) de los actores sociales en sus propios términos (mediante procesos de empatía) tal como se manifiesta en procesos o fenómenos sociales específicos de un contexto sociocultural determinado. El fenómeno investigado se aborda desde una perspectiva holística (como un todo) y no analítica, ya que no se pretende medir variables sino desentrañar(reconstruir vivencial y conceptualmente) el significado y el sentido profundo que los actores sociales le asignan al fenómeno investigado , en el marco del contexto social de una cultura específica.
  • 73. Diseños Etnográficos El lema es la “empatía” : “compartir vivencias para comprender vivencias” . El investigador usa técnicas de recolección de datos no intrusivas y muy flexibles, y trata de ser aceptado “naturalmente” como uno más del grupo, con la finalidad de no distorsionar la espontaneidad o naturalidad de la conducta de los actores sociales investigados. Algunas técnicas del trabajo de campo son : observación participante, entrevistas informales, técnicas grupales, historias de vida, etc.
  • 74. Diseños Etnográficos Es un diseño creativo, flexible, constructivo e imaginativo. No hay parámetros rígidos que predeterminen el trabajo de campo. Más que un “tema” o “problema” de investigación previo, el investigador tiene un “objetivo” ,más o menos definido, por el cual explora el campo. Los niveles (alcances o propósitos) de la investigación etnográfica son exploratorios y descriptivos. Pueden sugerir relaciones entre variables, pero más que explicativos, son interpretativos.
  • 75. Diseños Etnográficos Generalmente se investiga toda la población, pero cuando esto no es posible, se selecciona una muestra de tipo no probabilístico intencional o deliberada : los “casos” (unidades muestrales) son elegidos por algún motivo o criterio especificado por el investigador en los objetivos de la investigación. Para esto, el investigador debe conocer las características de la población antes de seleccionar la muestra. La exploración de campo cumple esa función. Como ejemplos pueden citarse muchos estudios antropológicos cuyo objetivo fue comprender en profundidad el sentido de conductas aparentemente incomprensibles, ejecutadas por actores sociales que pertenecían a culturas muy remotas y extrañas (mal llamadas “primitivas” ), como el incesto entre tribus indígenas del Congo, el canibalismo entre algunas tribus africanas, el comportamiento sexual de los esquimales, etc.
  • 76. Diseños bibliográficos En la investigación etnográfica el observador observa e interpreta al mismo tiempo, tratando de registrar todo lo que ocurre con y alrededor del fenómeno investigado, pero seleccionando lo que considera importante en relación a la construcción teórica que efectúa gradualmente. El contenido de los conceptos iniciales se construye (no está prefijado) , se critica y se recrea constantemente, a medida que el investigador avanza en la comprensión profunda de la situación sociocultural específica mediante el trabajo de campo. La relación práctica - teoría es muy estrecha.
  • 77. Pasos de diseños bibliográficos Definir los objetivos (más que el tema o problema) de la investigación Recoger datos sin hipótesis previas ni categorías predeterminadas, con finalidad meramente exploratoria (mediante e trabajo de campo y la observación participante) Analizar los datos y construir las primeras hipótesis Formular la primera descripción comprehensiva o interpretación holística del fenómeno investigado (provisoria)
  • 78. Pasos de diseños bibliográficos Formular la primera descripción comprehensiva o interpretación holística del fenómeno investigado (provisoria) Constratar las hipótesis preliminares (con el resto de la teoría construida y con los datos del trabajo de campo ) Identificar nuevas observaciones más rigurosas y focalizadas (guiadas por las hipótesis constrastadas) Llevar a cabo las nuevas observaciones, criticar las hipótesis y la interpretación holística preliminares, y construir nuevas hipótesis ( o reconstruir las preliminares) . Construir la descripción global o interpretación definitiva del fenómeno investigado. Redactar el informe final (introducción, desarrollo, conclusiones, anexos)
  • 79.
  • 80. Pasos de los Diseños Etnográficos Definir los objetivos (más que el tema o problema) de la investigación Recoger datos sin hipótesis previas ni categorías predeterminadas, con finalidad meramente exploratoria (mediante e trabajo de campo y la observación participante) Analizar los datos y construir las primeras hipótesis Formular la primera descripción comprehensiva o interpretación holística del fenómeno investigado (provisoria)
  • 81. Investigación-Acción La investigación-acción, también llamada “investigación participativa”, proviene de una tradición de investigadores anglosajones como Elliott, Karr y Kemmis, etc. y nació vinculada a la investigación educativa. A diferencia de la investigación tradicional, incorpora la acción transformadora y la participación grupal, en el diseño de investigación (no posteriormente al diseño)
  • 82. Investigación Tradicional vs. Investigación Acción Investigación sobre la educación - Investigación desde la educación Heteroinvestigación (investigador externo) - Autoinvestigación (investigador interno) Objetividad por no contaminación del sujeto que investiga sobre el objeto investigado - Intersubjetividad Investigador espectador - Investigador actor Acceso restringido a la información - Libre acceso a la información
  • 83. Investigación Tradicional vs. Investigación Acción Problemas teóricos definidos por investigadores externos a la comunidad educativa investigada - Problemas prácticos experimentados por los propios docentes Explicación y predicción - Exploración y descripción Diseño cuantitativo y/o experimental - Diseño cualitativo o interpretativo Sistema estructurado de hipótesis - Diagnóstico de problemas institucionales Conceptos “definidores” a priori - Conceptos “sensibilizadores” a posteriori
  • 84. Investigación Tradicional vs. Investigación Acción Estudio de casos generales (inducción estadística : relación muestra-población) - Estudio de casos típicos (analogías caso- tipo) Explicación formalista - Comprehensión naturalista (“Teoría de la Situación”) Explicación causal y correlaciones estadísticas (extensional) - Descripción concreta de casos contingentes (intensional) Trabajo de gabinete o laboratorio - Trabajo exploratorio de campo
  • 85. Investigación Tradicional vs. Investigación Acción Lenguaje de los informes de investigación: proposicional, científico(artificial ) - Lenguaje coloquial, dialogal o narrativo (natural) Validación : observación y experimentación (contrastación empírica) - Validación: diálogo con los participantes Muestreo probabilístico - Muestreo no probabilístico (intencional o deliberado) Objetivo : medir variables o relaciones entre variables (planteo analítico) - Objetivo: interpretar en profundidad el significado y sentido de una situación problemática para transformarla
  • 86. Investigación Tradicional vs. Investigación Acción Métodos, técnicas e instrumentos de recolección de datos : estructurados (por ejemplo, encuestas cuantitativas, inventario de datos básicos, observación neutral, etc.) - Métodos, técnicas e instrumentos de recolección de datos : flexibles (por ejemplo, entrevistas informales, entrevistas a informantes claves, grupos focales, observación participante, historias de vida, debates grupales, etc.) Hechos explicados como procesos naturales sujetos a leyes o a correlaciones estadísticas - Hechos interpretados como acciones y transacciones humanas situadas y cargadas de subjetividad (intenciones, valores, creencias, prejuicios,etc.)
  • 87. PARTES DE UN PROYECTO DE INVESTIGACIÓN Formular un problema de investigación (aseveración o pregunta) Elaborar una o más hipótesis (respuestas posibles al problema) Formular los objetivos (para qué , con qué fin ) de la investigación Justificar el problema investigado (importancia y beneficios de su solución) Establecer el marco teórico (enfoque conceptual o perspectiva teórica) Determinar el nivel (los propósitos o alcances) de la investigación : exploratorio ; descriptivo ; explicativo (correlacional o causal) y predictivo (algunos autores agregan el nivel “transformador” : p.ej., el diseño sociocrítico)
  • 88. PARTES DE UN PROYECTO DE INVESTIGACIÓN Elegir un diseño (estrategia para abordar el problema) de investigación : cuantitativo o cualitativo ; experimental o no experimental ; sincrónico o diacrónico ; retrospectivo o prospectivo. Especificar los métodos, técnicas e instrumentos de recolección de datos (adjuntar un modelo de cada instrumento que se va a utilizar ) Determinar la población y la muestra a seleccionar ( definición de las unidades de análisis ,tipo de muestra y procedimiento de selección, tamaño ) 10) Establecer un cronograma tentativo (calendario de las actividades a realizar)
  • 89. QUÉ SE EVALÚA DEL PROYECTO DE INVESTIGACIÓN La claridad conceptual del Proyecto (precisión, simplicidad, definiciones) La coherencia del Proyecto (ausencia de contradicciones entre sus partes ) La factibilidad del Proyecto ( si es posible su realización en el tiempo previsto) La utilidad del proyecto ( beneficios que implicará la solución del problema investigado) La relevancia del problema investigado ( su importancia) La calidad de sus instrumentos ( de recolección de datos ) : su confiabilidad (precisión + constancia) y su adecuación (pertinencia) .
  • 90. El problema de investigación Recomendaciones a tener en cuenta al formular un problema : Elegir un tema concreto y acotado (en el espacio, tiempo y contenido) Enunciar el problema preferentemente en forma de pregunta El enunciado del problema debe ser claro, preciso y sencillo Elegir un tema conocido por el investigador, y que resulte de su real interés Elegir un tema para el cual existan datos accesibles, y si es posible un consultor
  • 91. El problema de investigación El problema debe expresar una relación entre variables operacionalizables El tema debe ser empíricamente verificable (observable y/o medible) mediante parámetros o indicadores que asignen valores (cualitativos o cuantitativos) a las variables y a sus relaciones La formulación del problema debe incluir la definición de la población a la cual se aplicará el proceso de investigación
  • 92. El problema de investigación El problema debe ser factible o viable (la magnitud del tema debe ser mayor o igual que las necesidades de análisis de las variables, lo que se vincula con el alcance o nivel de la investigación, pero menor o igual que los recursos – económicos, técnicos, temporales y humanos – con los que cuenta el investigador). Es decir, posible de ser resuelto mediante la investigación. El problema debe ser coherente con el resto de la investigación : los objetivos , el marco teórico, el diseño (métodos, técnicas e instrumentos de recolección de datos) , el tipo de datos disponible, los recursos, el nivel o alcance de la investigación, el tamaño de la población y la muestra, el cronograma tentativo,etc.
  • 93. Los Objetivos de investigación Orientar la investigación (para qué) Situar (enmarcar) la investigación en un contexto concreto (en dónde) Establecer alcances y límites de la investigación (hasta dónde) Secuenciar las etapas de la investigación : guiar los pasos (en qué orden)
  • 94. Recomendaciones para formular Objetivos Usar verbos en infinitivo , ya que implican acciones evaluables Deben responder al problema formulado, es decir, deben estar en relación directa con las variables del problema (los para qué deben responder a los qué ) Deben estar expresador en un lenguaje sencillo, claro y preciso. Deben ser evaluables en cuanto a su cumplimiento, en el tiempo y la forma que se establece en el cronograma
  • 95. Recomendaciones para formular Objetivos Deben seguir un orden lógico-metodológico que responde y sirve de guía a las distintas etapas o fases de la investigación Deben estar expresados en forma afirmativa , no negativa ni interrogativa No deben ser más ambiciosos que lo que permite la magnitud o alcance del problema formulado , es decir, los objetivos deben tener el mismo “tamaño” que el problema (la magnitud del para qué debe ser idéntica a la del qué ).
  • 96. El Marco Teórico: pasos Revisión de los antecedentes (teorías, otras investigaciones, datos estadísticos) orientada por los conceptos principales (variables) del problema y por los objetivos ; definición de variables, dimensiones y parámetros ; definición de las relaciones entre las variables, y de las variables con los conceptos previos de las teorías e investigaciones antecedentes ; elaboración del esquema gráfico de relaciones entre variables ; formulación de la hipótesis (que debe incluir las condiciones en que la misma ha de ser sometida a prueba , y las técnicas y procedimientos de verificación, es decir, en qué circunstancias, y cómo, testearla )
  • 97. Para qué sirve el Marco Teórico Situar (enmarcar conceptualmente) el problema desde una perspectiva o enfoque teórico previo Fundamentar el problema elegido (argumentar a favor de su importancia, necesidad o urgencia) Estructurar y organizar la investigación : orientar la búsqueda y análisis de los datos dándole dirección y sentido a todo el proceso. Garantizar la unidad, cohesión y coherencia, del proceso investigativo integral Contextualizar y ampliar el problema elegido, añadiendo toda información relevante vinculada al mismo, que sirva para definirlo lo mejor posible
  • 98. Para qué sirve el Marco Teórico Servir de glosario : diccionario de términos principales (conceptos y variables) Explicitar los supuestos teóricos o puntos de partida Establecer los alcances y límites de la investigación Definir variables, dimensiones y parámetros ; relaciones entre variables ; hipótesis Integrar las teorías e investigaciones previas (los antecedentes) con la investigación en curso : relacionar los antecedentes con el problema Fijar criterios para tabular, procesar, analizar e interpretar, la información recogida
  • 99. El Marco Teórico cambia según El tipo de tema o naturaleza del problema elegido : si es empírico, de bajo nivel, es decir fundamentalmente práctico, el marco teórico es menos importante que en los casos de investigaciones altamente teóricas, de elevado nivel de abstracción y conceptualización , donde la formulación del marco teórico adquiere la mayor importancia. En investigaciones de muy bajo nivel, se recomienda, al menos, definir el glosario de términos principales.
  • 100. El Marco Teórico cambia según El tipo de investigación : si es cualitativa, la construcción del marco teórico es un proceso gradual e informal, que va de la práctica o contexto real a la teoría , es decir, es un proceso constructivo (se usan conceptos sensibilizadores o del sentido común); si es cuantitativa, el marco teórico debe estar previamente definido de una manera formal (se usan conceptos definidores o de la ciencia)
  • 101. El Marco Teórico cambia según El nivel o alcance de la investigación : si la investigación es de nivel descriptivo, la construcción del marco teórico es un proceso inductivo e informal, y gradual, de creación de una red de conceptos coherentes entre sí (conceptos que no necesariamente son expresados en términos de variables) : se habla aquí de “marco conceptual” ; si por el contrario el nivel de la investigación es explicativo-predictivo, la definición del marco teórico es un proceso deductico, formal y estructurado, que desemboca inexorablemente en la formulación de hipótesis que se deducen de teorías previas y que han de ser verificadas, las cuales deben expresar claramente relaciones entre variables (los conceptos deben expresarse en forma de variables) .
  • 102. Elementos del Marco Teórico Antecedentes (revisión crítica y fichaje , que implica lectura, cotejo, análisis y síntesis, de todos los aspectos de las teorías, investigaciones previas, y datos estadísticos, relacionados con el problema de investigación) Definiciones (de conceptos, variables, dimensiones, parámetros, y relaciones de variables entre sí, y de variables con otros conceptos previos) Construcción de hipótesis (que surge del esquema gráfico de las relaciones entre las variables) , que debe incluir la especificación de las condiciones, técnicas y procedimientos, de verificación empírica de la misma.