Estudio Multidimensional del Perú: Centro de Desarrollo de la OCDE

1. Hacia un mayor crecimiento inclusivo en el Perú:
Multi-dimensional Country Review of Peru
Sebastián Nieto Parra
Jefe adjunto, Unidad América Latina y el Caribe
Juan Vázquez Zamora
Economista, Unidad América Latina y el Caribe
Juan de Laiglesia
Economista Senior, Unidad Estudios Multidimensionales
Centro de Desarrollo de la OCDE

2. Si bien el crecimiento del PIB en Perú continúa
por encima del promedio de la región…
Crecimiento del PIB (%)
Fuente: IMF 2017 World Economic Outlook database, October 2017 and 2018 January update. OECD Economic Outlook 102
database, November 2017 and Interim projections (March 2018) (http://www.oecd.org/eco/outlook/economic-outlook/).
-20
-15
-10
-5
0
5
10
2017 2018 2019

3. Para promover un mayor desarrollo inclusivo, se
necesita sobrepasar la trampa del ingreso medio y..
Evolución del PIB per cápita en Perú y otros países seleccionados
Fuente: Cálculos de la OCDE con base en la metodología propuesta por Felipe, Abdon y Kumar (2012), y con datos del World
Economic Outlook database, (2016) y del Maddison Projetc Database (2016)
1 800
2 800
3 800
4 800
5 800
6 800
7 800
8 800
9 800
10 800
11 800
1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010
Chile México Perú Portugal Corea Colombia
Ingreso alto
Ingreso bajo
Dólares constantes1990 PPA

4. y consolidar la clase media
Distribución de la población según nivel de ingreso, 2004-2015
(porcentaje de la población)
Fuente: OCDE con base en el LAC Equity Lab del Banco Mundial.
15
20
25
30
35
40
45
50
2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
%
Pobres (USD PPC < 4) Vulnerables (USD PPC 4-10) Clase media consolidada (USD PPC 10-50)

5. Promover una mayor productividad y diversificación
económica
Estructura de la presentación
Fortalecer la conectividad del transporte
Promover una economía formal con mayores
oportunidades de empleo formal
Reflexiones finales

6. Promover una mayor productividad y diversificación
económica
Estructura de la presentación

7. A pesar de una mejora desde inicios del 2000s, la
productividad laboral es solo 30% de la de la OCDE
Brecha de productividad de Perú y países seleccionados respecto al promedio de la OCDE, 1980 -2016
Fuente: OCDE con base en The Conference Board (2016), Total Economy Database.
0
20
40
60
80
100
120
1980 1982 1984 1986 1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016
%
Australia Chile Colombia Corea Perú Promedio ALC 7

8. Descomposición de la brecha de productividad
laboral: papel del capital humano y la PTF
Factores que contribuyen a la brecha de productividad del Perú, 1961-2010
Fuente: OCDE con base en las Penn World Tables, la base de datos de Barro and Lee, Hanushek and Woessmann (2012) y la base de
datos PISA 2012.
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Capital humano ajustado por años de escolaridad Capital humano ajustado por años de escolaridad y por la
calidad de la educación
Productividad total de los factores Capital físico Capital humano
%

9. Las ganancias recientes en productividad se
deben ante todo al efecto “intra-sector”
Crecimiento de la productividad laboral por sectores y regiones en Perú, 2002-12
Fuente: OCDE con base en datos proporcionados por el Instituto Nacional de Estadística e Información [INEI].
-10
-5
0
5
10
15
Otros servicios Comercio al por
menor
Transporte y
comunicaciones
Manufactura Construcción Restaurantes y
hoteles
Agricultura y
pesca
Electricidad y
agua
Minería
%
Efecto intra-sector Efecto entre sectores Efecto interacción Total
-90
-70
-50
-30
-10
10
30
50
70
90
110
%
Efecto intra-sector Efecto entre sectores Efecto interacción Total

10. Bajos niveles de competitividad llevan a una baja
tasa de supervivencia en algunos sectores
Tasa de supervivencia de las empresas exportadoras en Perú, 2003-2015
Fuente: OCDE con base en datos de MINCETUR y SUNAT Y MINCETUR (2015), Plan Estratégico Nacional Exportador
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
%
Año
Tamaño de la empresa exportadora ( estimador Kaplan-Meier)
Grande Mediana Pequeña Micro
0
10
20
30
40
50
60
70
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
%
Año
Empresas exportadoras en el sector no tradicional ( estimador Kaplan-Meier)
Simple average Agricultura Craft Metal-mecánica Pesca

11. Nuevos sectores en el mercado exportador
peruano
Diversificación de las exportaciones en el Perú
Fuente: Panel A – OCDE con base en datos de Superintendencia Nacional de Aduanas y de Administración Tributaria (SUNAT) y Panel B –
OCDE con base en datos del BCRP y del INEI;
-5.00
-4.00
-3.00
-2.00
-1.00
0.00
1.00
2.00
3.00
0
5
10
15
20
25
%
Cambios en exportaciones , 2004-14
Crecimiento anualizado en valor FOB (precios constantes; %)
Cambio en la participación (eje dcho.)
Puntos porcentuales
Cobre
24%
Oro
17%
Plomo y zinc
8%
Petróleo y gas
natural
7%
Otras tradicionales
11%
Uva, mango,
espárrago y palta
5%
Metal-mecánica
2%
Otras no
tradicionales
26%
Total de exportaciones según composición, 2015

12. Oportunidades de expandir aún mas el
proceso de diversificación
35 productos con mayor potencial de ser exportados dado su nivel de procesamiento y su
ventaja comparativa revelada, 2014
Fuente: OCDE con base en la base de datos World Integrated Trade Solution (WITS)/United Nations (UN) Comtrade.
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
Ironore(2815)
Naturalgas,liquified(3431)
Vegetablesprod.(0548)
Petroleum/bitum.oils(3330)
Pharmaceuticalplants(2924)
Wool,greasy(2681)
Tinores/concent.(2876)
Copperores/concent.(2831)
Seaanimalsoil/fat(4111)
Nutsediblefresh/dried(0577)
Preciousmetalore(2891)
Leadores/concent.(2874)
Rawcotton(2631)
Vegetablematerials(2929)
Fishfillets,fresh/chill(0345)
Crustaceans,notfrozen(0362)
Fish,fresh/chilled(0341)
Hideandskin;usedleather(2119)
Bovinehides,raw(2112)
Aluminiumore/concent.(2851)
Goldnon-monetary,notore(9710)
Fruitfresh/dried(0579)
Saltedfish(0352)
Liquefiedpropane(3421)
Liquefiedbutane(3425)
Molassesfromsugar(0615)
Women/girlsouterwear(8442)
Textilesacks/bags(6581)
Palmoil(4222)
Fish,prepared/preserved(0371)
Fruit/nuts/vegetablespreserved(0589)
Men/boysouterwear(8432)
Iron/steelfencingwire(6932)
Fruit/vegetablejuices(0599)
Pasta,uncooked(0483)
Sin procesar Semi-procesados Procesados
Medida de probabilidad
estandarizada Ventaja comparativa revelada >1 Ventaja comparativa revelada <1

13. Se requieren mayores recursos y resultados
en innovación
Solicitudes de patentes por cada millón de personas para un grupo seleccionado de países, 2013
Fuente: OCDE con base en datos de Patent Cooperation Treaty, 2013 y la base de datos de la OCDE “Indicators on Patents”.
0
50
100
150
200
250
Número de patentes por 1
millón de personas

14. Promover el emprendimiento hacia nuevas
empresas y mejorar el procedimiento regulatorio
Índice de barreras al emprendimiento en países seleccionados, 2013
Fuente: OCDE a partir de la base de datos OECD Product Market Regulation 2013 database.
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
Canadá Portugal Australia Noruega Promedio
OCDE
Corea del
Sur
Colombia Chile Perú Sudáfrica México Costa
Rica
Turquía Brasil
Barreras al emprendimiento Cargas administrativas sobre start-ups
Protección regulatoria de empresas establecidas Complejidad de los procedimientos regulatorios
PMR

15. Estructura de la presentación
Fortalecer la conectividad del transporte

16. Para fomentar la competitividad: fundamental
reducir los costos de transporte
Relación entre costos de flete y aranceles, 2012-15
Fuente: Cálculos de la OCDE con base en United States Department of Commerce, Bureau of the Census (2016).
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100

17. Y se requiere una multimodalidad inclusiva
Participación de los modos de transporte por nivel de ingreso del hogar
Fuente: Con base en Dextre, J. and P. Avellaneda (2014), Movilidad en Zonas Urbanas, Fundación Transitemos/Fondo Editorial, Universidad
Católica del Perú, Lima
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
Más de 7000
4001-7000
3001-4000
2001-3000
1501-2000
1001-1500
601 -1000
Menos de 600
%
Ingreso mensual (PEN)
Caminando Privado Paratránsito Público

18. La conectividad: infraestructura de transporte y
soluciones “blandas” (observatorio logístico)
Brecha en desempeño logístico con respecto al mejor ejemplo de la OCDE, 2016
Fuente: Cálculos de la OCDE con base en Banco Mundial (2016), (LPI), http://lpi.worldbank.org/.
0
0.5
1
1.5
2
2.5
LPI Infraestructura Aduanas Servicios
logísticos
Trazabilidad y
seguimiento
Puntualidad Envíos
internacionales
OECD PERU LAC LAC 7

19. Infraestructura de transporte y un marco
adecuado con el sector privado: APPs
Costo inicial vs. renegociado de los contratos de concesión en Chile, Colombia y Perú (1993-2010)
Fuente: Bitran, E., S. Nieto-Parra and J.S. Robledo (2013), “Opening the black box of contract renegotiations: An analysis of road
concessions in Chile, Colombia and Peru”, OECD Development Centre Working Papers, No. 317, OECD Publishing, Paris,
http://dx.doi.org/10.1787/5k46n3wwxxq3-en.
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
1993
1994
1995
1995
1995
1996
1996
1997
1997
1997
1998
1998
1998
1999
1999
1999
2001
2002
2002
2003
2004
1994
1994
1994
1994
1994
1994
1995
1995
1996
1997
1999
2001
2002
2004
2004
2006
2007
2007
2007
2007
2007
2010
2010
2010
2010
2003
2005
2005
2005
2005
2005
2007
2007
2007
2009
2009
2009
2009
2010
Chile Colombia PERÚ
%
Valor inicial del contrato Costo adicional

20. Desarrollando una política nacional para el
transporte urbano y metropolitano
Influencia de uso privado vs. público del transporte en emisiones CO2, 2010-50
Ciudades peruanas de más de 500 mil habitantes
Fuente: OECD/ITF (2015b), ITF Transport Outlook 2015, OECD Publishing, Paris, http://dx.doi.org/10.1787/9789282107782-en
0
10
20
30
40
50
60
2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050
CO2 Mtons
Low public transport, high road provision, low fuel costs
Baseline public transport, baseline road provision, baseline fuel costs
High public transport, low road provision, high fuel costs

21. Mejorando la conectividad en el área de Lima-
Callao
Crecimiento de viajes (1989-2012) en Lima-Callao Número de taxis en ciudades seleccionadas
Fuente: Cálculos de la OCDE basado en Municipalidad Metropolitana de Lima (2014), PLAN Lima y Callao 2035, Lima, Perú.
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1.4
1.6
1.8
2
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
1989 1995 2004 2012
Millones
Número total de viajes Viajes por persona (eje dcho)
0
5
10
15
20
25
30
0
50 000
100 000
150 000
200 000
250 000
Madrid Barcelona Chile Lima
Taxis (por cada 1 000 personas; eje dcho.)
Taxis (número de vehículos)

22. Estructura de la presentación
Promover una economía formal con mayores
oportunidades de empleo formal

23. La informalidad laboral en Perú es una de las
más altas de América Latina y es persistente
Empleo informal en el Perú
Fuente: OCDE con base en datos de OIT (Panel A) y del INEI (Panel B).
0
10
20
30
40
50
60
70
80
%
Panel A. Informalidad en países seleccionados
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
%
Panel B. Evolución de la informalidad en el Perú
2008-14
Nacional Urbana Rural

24. El mercado laboral está segmentado
0
10
20
30
40
50
60
70
Bolivia Perú Ecuador Colombia Venezuela Africa del Sur Turquía
%
Formal a informal Informal a formal
Transición interanual (t a t+1) entre empleo formal e informal
Fuente: OCDE (2015), Multi-dimensional Review of Peru: Initial Assessment. Basado en Goñi Pacchioni (2013), Andemic Informality: Assessing
Labor Informality, Employment and Income Risk in the Andes, Inter-American Development Bank, IDB, Washington, D.C. and OECD (2015c),
“Enhancing job quality in emerging economies”, OECD Employment Outlook 2015, OECD Publishing, Paris.

25. La incorporación al mercado laboral se hace
en gran medida en el empleo informal
0
2
4
6
8
10
12
14
Bolivia Turquía Venezuela África del Sur Ecuador Colombia Perú
%
Tasa interanual de entrada al mercado laboral
Formal Informal
Fuente: OCDE (2015), Multi-dimensional Review of Peru: Initial Assessment. Basado en Goñi Pacchioni (2013), Andemic Informality: Assessing
Labor Informality, Employment and Income Risk in the Andes, Inter-American Development Bank, IDB, Washington, D.C. and OECD (2015c),
“Enhancing job quality in emerging economies”, OECD Employment Outlook 2015, OECD Publishing, Paris.

26. 1. Condiciones para empleo formal:
productividad por regiones
Costos laborales totales por áreas geográficas del Perú, 2014
Fuente: Elaborado por la OCDE con datos de OECD/IDB/CIAT (2016) y INEI (2014).
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
0
5 000
10 000
15 000
20 000
25 000
30 000
Tasa de informalidad (%)PEN
Salario neto Contribuciones seg. Social - empleado
Contribuciones seg. Social - empleador Costo laboral mínimo
Tasa de informalidad (eje dcho)

27. 1. Condiciones para empleo formal:
productividad por sectores
0
100
200
300
400
500
600
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
Productividad(promedio=100)
% del empleo
Minería Finanzas Energía y agua TICs
Manufacturas Construcción Servicios Transporte y logística
Comercio y hostelería Agricultura
1058
Productividad y proporción del empleo por sectores productivos, 2013
Fuente: Elaborado por la OCDE con datos de INEI.

28. 1. Condiciones para empleo formal: Educación
de los trabajadores y tipo de empleo
Empleo formal e informal según nivel educativo en el Perú, 2014
Fuente: Elaborado por la OCDE con datos de INEI.
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Menos que
primaria
Primaria Secundaria Por encima de
secundaria
Universidad Post grado
%
Empleo Informal Empleo formal

29. 2. Promover la formalización empresarial
Fuente: Elaborado por la OCDE con datos de INEI.
3%
41%
22%
31%
3%
1%
Trabajadores informales por condición laboral, 2014
Empleadores Cuenta-propistas Trabajadores familiares
Asalariados Trabajadores domésticos Otros

30. 3. Promover la formalización laboral: Altos costos de
formalización para trabajadores asalariados
Informalidad y costos asociados a la formalidad
Fuente: OCDE/BID/CIAT (2016) para el Panel A, y cálculos de la OCDE basados en la ENAHO para el Panel B,
0
20
40
60
80
100
120
140
0
20
40
60
80
100
D1 D2 D3 D4 D5 D6 D7 D8 D9 D10
%
Deciles
Trabajadores asalariados
Tasa de informalidad Costo de formalización (% del ingreso mensual)

31. 4. Mitigar las consecuencias negativas de la
informalidad: cobertura de protección social es
relativamente baja
Cobertura de salud en países seleccionados
Fuente: Elaborado por la OCDE con datos de OIT
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
%

32. 4. Los trabajadores independientes de la clase media
vulnerable y consolidada están más descubiertos
Fuente: Elaborado por la OCDE con datos de INEI (ENAHO).
Cobertura de salud por quintiles de ingreso en el Perú, 2014
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
1 2 3 4 5
%
Ninguno Otro SIS ESSALUD

33. Estructura de la presentación
Reflexiones finales

34. Fortaleciendo el contrato social
Mayores demandas
de servicios públicos
de calidad
Instituciones que
no satisfacen
esas demandas
Descontento e
insatisfacción al
alza: desconexión
Cae la moral
tributaria
Pocos recursos
públicos para
financiar servicios
públicos de calidad
34

35. Crecimiento de una clase media consolidada
y vulnerable con aspiraciones importantes
Situación laboral de los jóvenes (15-29) que viven en hogares de clase media en el Perú, 2014
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29
%
Edad
Clase media vulnerable ($4-10 al día, PPA)
Fuente: OCDE/CAF/CEPAL (2016), Perspectivas Económicas de América Latina 2017: Juventud, Competencias y Emprendimiento para el Desarrollo.
Ni-ni Trabajador informal Trabajador formalEstudia y trabaja Estudiante
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29
Clase media ($10-50 al día, PPA)

36. Sociedad demanda un mejor bienestar
(instituciones, servicios públicos)
Fuente: OCDE a partir del análisis de bienestar (well-being indicators) de la OCDE.
Actualización MDCR – Multidimensional Country Review Perú Fase 1.
Diferencias entre los resultados de bienestar reales y esperados para Perú (unidades de desviación
estándar)
-1
-0.5
0
0.5
1
1.5

37. Hacia un uso y una asignación más efectiva de los
recursos provenientes de los recursos naturales
Fuente: OCDE a partir de datos de la Encuesta Nacional de Hogares [ENAHO], SUNAT, PERUPETRO S.A., MEF (2015), “Consulta de
Transferencias a los Gobiernos Nacional, Regional, Local y EPS”, y la página web de Transparencia Económica.
0
5
10
15
20
25
30
0
200
400
600
800
1 000
1 200
1 400
1 600
1 800
2 000
%PEN Canon y regalías* FONCOMUN** Población con al menos una necesidad básica sin satisfacer ( eje dcho; en %)***
Recursos provenientes de la explotación de materias primas y necesidades básicas insatisfechas

38. Hacia un marco institucional efectivo: del
diseño a la implementación de políticas
Planes estratégicos de desarrollo a diversos niveles de gobierno en el Perú

39. Hacia un sistema tributario incluyente,
financiador del desarrollo y pro-emprendimiento
Recaudación tributaria como porcentaje del PIB en países seleccionados, 2015
Fuente: OECD/ECLAC/CIAT/IDB (2018).
0
5
10
15
20
25
30
35
40
Perú México Colombia Chile Argentina Brasil Promedio LAC Promedio
OCDE
Otros impuestos al consumo IVA (IGV) Otros impuestos al consumo
Impuestos a la propiedad Impuestos a la nomina Contribuciones a la seguridad social
Impuesto sobre la renta a sociedades Impuestos sobre la renta a personas física

40. Hacia un mayor crecimiento inclusivo en el Perú:
Multi-dimensional Country Review of Peru
Sebastián Nieto Parra
Jefe adjunto, Unidad América Latina y el Caribe
Juan Vázquez Zamora
Economista, Unidad América Latina y el Caribe
Juan de Laiglesia
Economista Senior, Unidad Estudios
Multidimensionales
Centro de Desarrollo de la OCDE