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Lcda. Raquel Soriano
Recolección de datos
• Sobre los atributos, conceptos, cualidades o variables
de los participantes, casos, sucesos, comunidades u
objetos involucrados en la investigación.
Conceptos
• Consiste en elaborar un plan detallado de
procedimientos que nos conduzcan a reunir datos con
un propósito específico.
• Este plan incluye:
• ¿Cuáles son las fuentes de donde vamos a obtener los
datos?
Es decir, los datos van a ser proporcionados por personas,
se producirán de observaciones o se encuentran en
documentos, archivos, base de datos, etc.
• ¿En dónde se localizan tales fuentes?

Regularmente en la muestra seleccionada, pero es
indispensable definir con precisión.
• ¿A través de qué medio o método vamos a recolectar
datos?
Esta fase implica elegir uno o varios medios y definir los
procedimientos que utilizaremos en la recolección de datos.
El método o métodos deben ser confiables, válidos y
objetivos.
• Una vez recolectados, ¿de qué forma vamos a
prepararlos para que puedan analizarse y respondamos
el planteamiento del problema?
El plan se nutre de diversos elementos:

1. Las variables: conceptos o atributos a medir
(contenidos en el planteamiento e hipótesis o
directrices del estudio).
2. Las definiciones operacionales: la manera como hemos
operacionalizado las variables es crucial para determinar
el método para medirlas, lo cual a su vez, resulta
fundamental para realizar las inferencias de los datos.
OJO
• Existen las definiciones teóricas y operacionales:
– D. Teóricas o conceptual: permite la comprensión del
fenómeno.
– D.
Operacional:
Establece
las
normas
y
procedimientos que seguirá el investigador para medir
las variables en su investigación.
Ejemplo:
3. La Muestra
4. Los recursos disponibles (de tiempo, de apoyo
institucional, económico, etc.)
Ejemplo:
Requisitos que debe cumplir el
instrumento
• Confiabilidad: grado en el que un instrumento produce
resultados consistentes y coherentes
• Validez: se refiere al grado en que el instrumento
realmente mide la variable que pretende medir.
• Objetividad: se refiere al grado en que el instrumento es
permeable a la influencia de los sesgos y tendencias de
los investigadores que lo administran, califican e
interpretan.
Construcción del instrumento
• Generación de ítems: debemos asegurarnos de tener un
número suficiente de ítems para medir todas las
variables en todas sus dimensiones.
• Codificación: significa asignarles un valor numérico o
símbolo que represente a los datos, ya que es necesario
para analizarlos cuantitativamente.
¿Qué tipo de instrumentos tenemos?
•
•
•
•

Cuestionarios (sondeos de opinión, encuestas, etc.)
Entrevistas
Análisis de contenido
Observación.

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Clase 11 ict0 educacion virtual ecc_rs

  • 2. Recolección de datos • Sobre los atributos, conceptos, cualidades o variables de los participantes, casos, sucesos, comunidades u objetos involucrados en la investigación.
  • 3. Conceptos • Consiste en elaborar un plan detallado de procedimientos que nos conduzcan a reunir datos con un propósito específico. • Este plan incluye:
  • 4. • ¿Cuáles son las fuentes de donde vamos a obtener los datos? Es decir, los datos van a ser proporcionados por personas, se producirán de observaciones o se encuentran en documentos, archivos, base de datos, etc.
  • 5. • ¿En dónde se localizan tales fuentes? Regularmente en la muestra seleccionada, pero es indispensable definir con precisión.
  • 6. • ¿A través de qué medio o método vamos a recolectar datos? Esta fase implica elegir uno o varios medios y definir los procedimientos que utilizaremos en la recolección de datos. El método o métodos deben ser confiables, válidos y objetivos.
  • 7. • Una vez recolectados, ¿de qué forma vamos a prepararlos para que puedan analizarse y respondamos el planteamiento del problema?
  • 8. El plan se nutre de diversos elementos: 1. Las variables: conceptos o atributos a medir (contenidos en el planteamiento e hipótesis o directrices del estudio).
  • 9. 2. Las definiciones operacionales: la manera como hemos operacionalizado las variables es crucial para determinar el método para medirlas, lo cual a su vez, resulta fundamental para realizar las inferencias de los datos.
  • 10. OJO • Existen las definiciones teóricas y operacionales: – D. Teóricas o conceptual: permite la comprensión del fenómeno. – D. Operacional: Establece las normas y procedimientos que seguirá el investigador para medir las variables en su investigación.
  • 12. 3. La Muestra 4. Los recursos disponibles (de tiempo, de apoyo institucional, económico, etc.)
  • 14.
  • 15.
  • 16. Requisitos que debe cumplir el instrumento • Confiabilidad: grado en el que un instrumento produce resultados consistentes y coherentes • Validez: se refiere al grado en que el instrumento realmente mide la variable que pretende medir. • Objetividad: se refiere al grado en que el instrumento es permeable a la influencia de los sesgos y tendencias de los investigadores que lo administran, califican e interpretan.
  • 17. Construcción del instrumento • Generación de ítems: debemos asegurarnos de tener un número suficiente de ítems para medir todas las variables en todas sus dimensiones. • Codificación: significa asignarles un valor numérico o símbolo que represente a los datos, ya que es necesario para analizarlos cuantitativamente.
  • 18. ¿Qué tipo de instrumentos tenemos? • • • • Cuestionarios (sondeos de opinión, encuestas, etc.) Entrevistas Análisis de contenido Observación.