2. Recolección de datos
• Sobre los atributos, conceptos, cualidades o variables
de los participantes, casos, sucesos, comunidades u
objetos involucrados en la investigación.
3. Conceptos
• Consiste en elaborar un plan detallado de
procedimientos que nos conduzcan a reunir datos con
un propósito específico.
• Este plan incluye:
4. • ¿Cuáles son las fuentes de donde vamos a obtener los
datos?
Es decir, los datos van a ser proporcionados por personas,
se producirán de observaciones o se encuentran en
documentos, archivos, base de datos, etc.
5. • ¿En dónde se localizan tales fuentes?
Regularmente en la muestra seleccionada, pero es
indispensable definir con precisión.
6. • ¿A través de qué medio o método vamos a recolectar
datos?
Esta fase implica elegir uno o varios medios y definir los
procedimientos que utilizaremos en la recolección de datos.
El método o métodos deben ser confiables, válidos y
objetivos.
7. • Una vez recolectados, ¿de qué forma vamos a
prepararlos para que puedan analizarse y respondamos
el planteamiento del problema?
8. El plan se nutre de diversos elementos:
1. Las variables: conceptos o atributos a medir
(contenidos en el planteamiento e hipótesis o
directrices del estudio).
9. 2. Las definiciones operacionales: la manera como hemos
operacionalizado las variables es crucial para determinar
el método para medirlas, lo cual a su vez, resulta
fundamental para realizar las inferencias de los datos.
10. OJO
• Existen las definiciones teóricas y operacionales:
– D. Teóricas o conceptual: permite la comprensión del
fenómeno.
– D.
Operacional:
Establece
las
normas
y
procedimientos que seguirá el investigador para medir
las variables en su investigación.
16. Requisitos que debe cumplir el
instrumento
• Confiabilidad: grado en el que un instrumento produce
resultados consistentes y coherentes
• Validez: se refiere al grado en que el instrumento
realmente mide la variable que pretende medir.
• Objetividad: se refiere al grado en que el instrumento es
permeable a la influencia de los sesgos y tendencias de
los investigadores que lo administran, califican e
interpretan.
17. Construcción del instrumento
• Generación de ítems: debemos asegurarnos de tener un
número suficiente de ítems para medir todas las
variables en todas sus dimensiones.
• Codificación: significa asignarles un valor numérico o
símbolo que represente a los datos, ya que es necesario
para analizarlos cuantitativamente.
18. ¿Qué tipo de instrumentos tenemos?
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Cuestionarios (sondeos de opinión, encuestas, etc.)
Entrevistas
Análisis de contenido
Observación.