1. UNIVERSIDAD MAYOR DE SAN SIMÓN
Ximena Almendras Fernandez
Docente: Mgr. José Ramiro Zapata Barrientos
Materia: Investigación de Mercados II
Grupo: 09
Semestre 1/2021
MORIR ANTES QUE ESCLAVOS VIVIR
INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA
“Si supiese que es lo que estoy haciendo no le llamaría investigación ¿verdad?”
-Albert Einstein
1. INTRODUCCIÓN.-
Surge en los siglos XVIII y XIX, en el proceso de consolidación del Capitalismo y en el seno de la Sociedad
Burguesa Occidental. Con la finalidad de analizar los conflictos sociales y el hecho económico como
Universo complejo. Inspiradas en las Ciencias Naturales y estas en la física Newtonianas a partir de los
conocimientos de Galileo. Con Claude Saint Simón y Augusto Comte surge la Sociología como Ciencia.1.
La investigación cuantitativa tiene como exponentes o precursores a Auguste Comte (1798-1857) y
Emile Durkheim (1858-1917), quienes expusieron dicho enfoque en su obra, contando con la influencia
de Francis Bacon (1561 – 1626), Immanuel Kant (1724 – 1804) y John Locke (1632 – 1704).
Con la publicación en 1849 del Discurso sobre el espíritu positivo, de Auguste Comte, se inició en las
ciencias sociales un paradigma denominado “positivista”. Cabe señalar que, en términos sencillos,
un “paradigma” es una manera de concebir al mundo; un conjunto de creencias y premisas respecto
a la naturaleza de éste (Greene, 2007). Esta visión proclama, entre otras cuestiones, que la
realidad es una sola y es necesario descubrirla y conocerla.
El positivismo (muy rígido) fue reemplazado por el “post positivismo” fundamentado en el paradigma
anterior, pero más abierto y flexible. Tal visión comienza a gestarse hacia fines del siglo XIX, pero
realmente se consolida hacia la mitad del siglo pasado. La germinación la inician obras de autores como
Wilhelm Dilthey y William James, Karl Popper (1902-1994) lo impulsa de forma notoria. Además, en cada
campo o disciplina, diversos autores lo desarrollan.
La diferencia esencial entre el paradigma positivista y el pospositivista se ubica en su concepción
del conocimiento. En el segundo, se supera el esquema que considera la percepción como simple
reflejo de las “cosas reales” y el conocimiento como “copia” de esa realidad. Éste, en cambio, se
visualiza como el resultado de una interacción, de una dialéctica, entre el conocedor y el objeto
conocido. El pospositivismo es una especie de “padre” del enfoque cuantitativo.2.
2. DESARROLLO.-
La investigación cuantitativa se dedica a recoger, procesar y analizar datos cuantitativos o numéricos
sobre variables previamente determinadas. Esto ya hace darle una connotación que va más allá de un
mero listado de datos organizados como resultado; pues estos datos que se muestran en el informe
final, están en total consonancia con las variables que se declararon desde el principio y los resultados
obtenidos van a brindar una realidad específica a la que estos están sujetos.
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MORIR ANTES QUE ESCLAVOS VIVIR
Los métodos cuantitativos son muy potentes en términos de validez externa ya que con una muestra
representativa de un total, hacen inferencia a este con una seguridad y precisión definida.
2.1 Dentro de la investigación cuantitativa se pueden observar:
Los diseños experimentales, donde se aplican experimentos puros, entendiendo por tales los
que reúnen tres requisitos fundamentales: la manipulación de una o más variables
independientes; medir el efecto de la variable independiente sobre la variable dependiente y la
validación interna de la situación experimental.
La encuesta social, que es la investigación cuantitativa de mayor uso en el ámbito de las ciencias
sociales y consiste en aplicar una serie de técnicas específicas con el objeto de recoger, procesar
y analizar características que se dan en personas de un grupo determinado.
Los estudios cuantitativos con datos secundarios, los cuales, a diferencia de los dos anteriores,
abordan análisis con utilización de datos ya existentes.3.
2.2 Características.-
Sus características clave son:
Los datos se obtienen normalmente utilizando métodos de análisis organizados y herramientas
de investigación.
Los hallazgos se centran en tamaños de muestra más grandes, que son representativos de la
población.
El estudio de investigación puede repetirse debido a su alta fiabilidad.
El investigador tiene una pregunta de investigación claramente definida a la que se buscan
respuestas objetivas. Todos los aspectos del estudio se planifican cuidadosamente antes de
recopilar los datos.
Los datos están en forma de números y estadísticas, que a menudo se presentan en tablas,
gráficos, ilustraciones, etc.
El proyecto se puede utilizar para generalizar conceptos de manera más general, estimar
resultados futuros o examinar relaciones causales.
Los investigadores utilizan instrumentos como cuestionarios o software computacional para
obtener datos cuantitativos.
Los diseños de investigación cuantitativa son descriptivos [los sujetos generalmente se miden
una vez] o experimentales [sujetos medidos antes y después del tratamiento].
El objetivo general de un estudio de investigación cuantitativa es clasificar características,
contarlas y crear modelos matemáticos para aclarar lo que se está observando.
2.3 Cosas a tener en cuenta al informar los resultados de un estudio utilizando métodos cuantitativos:
Explique los datos recopilados y su tratamiento estadístico así como todos los resultados
relevantes en relación al problema de investigación que está investigando. La interpretación de
los resultados no es apropiada en esta sección.
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Informe los eventos imprevistos que ocurrieron durante la recopilación de datos. Explique en
qué se diferencia el análisis real del análisis planificado. Explique su manejo de los datos
faltantes y por qué los datos faltantes no socavan la validez de su análisis.
Explique las técnicas que utilizó para “limpiar” su conjunto de datos.
Elija un procedimiento estadístico mínimamente suficiente; proporcionar una justificación para
su uso y una referencia para ello. Especifique los programas de computadora utilizados.
Describa las suposiciones para cada procedimiento y los pasos que tomó para asegurarse de que
no se violaron.
Cuando utilice estadísticas inferenciales, proporcione las estadísticas descriptivas, los intervalos
de confianza y los tamaños de muestra para cada variable, así como el valor de la estadística de
prueba, su dirección, los grados de libertad y el nivel de significancia [informe el valor p real].
Evite inferir causalidad, particularmente en diseños no aleatorios o sin experimentación
adicional.
Utilice tablas para proporcionar valores exactos; utilice cifras para transmitir efectos globales.
Mantenga las figuras de tamaño pequeño; incluir representaciones gráficas de intervalos de
confianza siempre que sea posible.
Dígale siempre al lector qué buscar en las tablas y figuras.
2.4. Fortalezas.-
Entre las fortalezas específicas de utilizar un enfoque cuantitativo para estudiar problemas de
investigación científica:
Permite un estudio más amplio, involucrando a un mayor número de sujetos y potenciando la
generalización de los resultados;
Permite una mayor objetividad y precisión de los resultados. Generalmente, los métodos
cuantitativos están diseñados para proporcionar resúmenes de datos que apoyen
generalizaciones sobre el fenómeno en estudio. Para lograr esto, la investigación cuantitativa
generalmente involucra pocas variables y muchos casos, y emplea procedimientos prescritos
para asegurar la validez y confiabilidad;
La aplicación de estándares bien establecidos significa que la investigación se puede replicar y
luego analizar y comparar con estudios similares.
Puede resumir amplias fuentes de información y hacer comparaciones entre categorías y a lo
largo del tiempo.
El sesgo personal puede evitarse manteniendo una “distancia” de los sujetos participantes y
utilizando técnicas computacionales aceptadas.
2.5 Limitaciones.-
Los datos cuantitativos son más eficientes y capaces de probar hipótesis, pero pueden perder
detalles contextuales.
Utiliza un enfoque estático y rígido y, por lo tanto, emplea un proceso de descubrimiento
inflexible;
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El desarrollo de preguntas estándar por parte de los investigadores puede conducir a un “sesgo
estructural” y una representación falsa, donde los datos en realidad reflejan la opinión del
investigador en lugar del sujeto participante.
Los resultados proporcionan menos detalles sobre el comportamiento, las actitudes y la
motivación.
El investigador puede recopilar un conjunto de datos mucho más limitado y a veces superficial;
Los resultados son limitados, ya que proporcionan descripciones numéricas en lugar de
narraciones detalladas y, en general, proporcionan descripciones menos elaboradas de la
percepción humana.
La investigación a menudo se lleva a cabo en un entorno artificial antinatural para que se pueda
aplicar un nivel de control al ejercicio. Este nivel de control podría no estar normalmente en el
mundo real, produciendo así “resultados de laboratorio” en contraposición a “resultados del
mundo real”.
Las respuestas preestablecidas no necesariamente reflejarán cómo se sienten realmente las
personas sobre un tema y, en algunos casos, podrían ser la coincidencia más cercana a la
hipótesis preconcebida.4.
2.6 Proceso Cuantitativo.-
Figura tomada de: Hernández, Fernández y Baptista, 2014: 5. (El portal de la tesis)
Planteamiento del problema: Es afinar y estructurar más formalmente la idea de investigación
se debe:
Formular el problema específico y delimitar
Criterios para plantear el problema
Elementos que contiene
Tipos de planeamiento por su propósito
Dificultades y errores
Método grafico para delimitar el problema
Redacción de planteamiento
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Revisión de la literatura y desarrollo del marco teórico: Paso de investigación que consiste en
sustentar teóricamente el estudio, una vez que ya se ha planteado el problema de la
investigación
visualización del alcance del estudio: Resultan de la revisión de la literatura y de la perspectiva
del estudio y Depende de los objetivos del investigador para combinar los elementos en el
estudio
La hipótesis: son explicaciones tentativas del fenómeno investigado que se enuncian como
proposiciones o afirmaciones.
La variable: propiedad que tiene una variación que puede medirse u observarse.
Elección o desarrollo del diseño apropiado para la investigación:
¿Qué es un diseño de investigación?
Diseñar un plan o estrategia concebida para obtener la información que se desea con el fin
de responder al planteamiento del problema.
El investigador utiliza sus diseños para analizar la certeza de las hipótesis formuladas en un
contexto en particular o para aportar evidencias respecto de los lineamientos de la
investigación (si es que no se tienen hipótesis).
¿Cómo debemos aplicar el diseño elegido o desarrollado?
La calidad de una investigación se relaciona con el grado en que apliquemos el diseño tal
como fue concebido.
-Diseños experimentales
-Diseños no experimentales
Seleccionar una muestra apropiada para la investigación: la muestra (es un subgrupo de la
población o universo), Se utiliza por economía de tiempo y recursos, Implica definir la unidad de
muestreo y de análisis
• Requiere delimitar la población para generalizar resultados y establecer parámetros
¿Cómo se delimita una población?
¿Cómo seleccionar la muestra?
¿Cómo se lleva a cabo el procedimiento de selección de la muestra?
¿Cómo y cuáles son las muestras no probabilísticas?
Recolectar los datos: Recolectar los datos implica elaborar un plan detallado de procedimientos
que nos conduzcan a reunir datos con un propósito específico.
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Elaborar el reporte o informe de resultados
o Selección del tipo de reporte a presentar: formato y contexto académico o no
académico, dependiendo del usuario.
o Elaboración del reporte siguiendo un estilo de publicaciones y del material
adicional correspondiente.
o Presentación del reporte. (Marlin, 2018)
3.- CONCLUSIONES.-
Concluyo que, la investigación cuantitativa tuvo una evolución en cuanto a su origen como investigación
positivista, en donde se concebía como un simple reflejo y copia de la realidad, lo cual cambio cuando
paso a una investigación pospositivista donde no solo era una copia, sino , existía una interacción entre
el conocedor y el objeto conocido.
La investigación cuantitativa permite una mejor objetividad, ya que, existe una concordancia entre las
variables estudiadas desde el inicio con los resultados finales, teniendo una gran validez externa debido
a su precisión.
Las respuestas preestablecidas en la investigación cuantitativa, no reflejarán de manera necesaria la
realidad sobre las personas respecto a un tema y, en algunos casos, podrían ser la coincidencia más
cercana a la hipótesis preconcebida.
4. REFERENCIAS.-
1. Montero, D. (s.f.). La investigación cuantitativa. Obtenido de Scribd:
https://es.scribd.com/doc/44340720/LA-INVESTIGACION-CUANTITATIVA
2. Historia de los enfoques. (2012). Obtenido de Archivo PDF:
https://www.uv.mx/personal/vcarreon/files/2012/02/Historia_enfoques.pdf
3. Monografías.com. (s.f.). Obtenido de https://www.monografias.com/trabajos63/investigacion-
cuantitativa/investigacion-cuantitativa.shtml
4. Arteaga, G. (1 de octubre de 2020). Enfoques Cuantitativos: métodos, fortalezas y debilidades.
Obtenido de Testsiteforme.com: https://www.testsiteforme.com/enfoque-cuantitativo/
5. El portal de la tesis. (s.f.). Obtenido de https://recursos.ucol.mx/tesis/investigacion.php
6. Marlin, K. (3 de Septiembre de 2018). Proceso de la Investigación Cuantitativa. Obtenido de
Prezi.com: https://prezi.com/p/ktiuyxgkdcna/el-proceso-de-la-investigacion-cuantitativa/
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5.- VIDEOS.-
1. Método Cuantitativo- Investigación
https://youtu.be/GCsR-IPpV68
Este vídeo, nos indica que para la investigación cuantitativa la realidad es una sola, todo debe ser
comprobable, los hechos es lo único que cuenta, estos no deben ser afectados por el investigador y que
para realizar el análisis compara grupos.
2. ¿qué es la investigación cuantitativa?
https://youtu.be/0RjcVAlRUNE
En este video se puede observar un resumen de que es la investigación cuantitativa, características,
ventajas, procesos.
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6. PREZI.-
https://prezi.com/k0sryuuyrbt2/investigacion-cuantitativa/
En este documento podemos observar de forma resumida lo que es la investigación cuantitativa, dentro
de su contenido se encuentra la definición, características, procesos y elementos, y como un punto
importante, se tiene lo que es una variable y los distintos tipos que existen.