Investigación cuantitativa

UNIVERSIDAD MAYOR DE SAN SIMON
Estudiante: Lisandro Vallejos Herbas
Docente: Mgr. José Ramiro Zapata B.
Materia: IM 2
Grupo: 09 1/2021
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“MORIR ANTES QUE ESCLAVOS VIVIR”
1. INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA
“El aspecto más triste de la vida actual es que la ciencia gana en conocimiento más rápidamente
que la sociedad en sabiduría”.
- Isaac Asimov
1.- INTRODUCCIÓN
1.1.- Historia
Surge en los siglos XVIII y XIX, en el proceso de consolidación del Capitalismo y en el seno de la
Sociedad Burguesa Occidental. Con la finalidad de analizar los conflictos sociales y el hecho
económico como Universo complejo. Inspiradas en las Ciencias Naturales y estas en la física
Newtonianas a partir de los conocimientos de Galileo. Con Claude Saint Simón y Augusto Comte
surge la Sociología como Ciencia. Su racionalidad está fundamentada en el Cientificismo y el
Racionalismo, como posturas Epistemológicas Institucionalistas. Profundo apego a la tradicionalidad
de la Ciencia y utilización de la neutralidad valorativa como criterio de objetividad, por lo que el
conocimiento está fundamentado en los hechos, prestando poca atención a la subjetividad de los
individuos. Su representación de la realidad es parcial y atomizada. El experto se convierte en una
autoridad de verdad. Hurtado y Toro (1998). "Dicen que la investigación Cuantitativa tiene una
concepción lineal, es decir que haya claridad entre los elementos que conforman el problema, que
tenga definición, limitarlos y saber con exactitud donde se inicia el problema, también le es
importante saber qué tipo de incidencia existe entre sus elementos".1
El inicio formal de la Investigación cuantitativa, tuvo lugar en Inglaterra a finales de 1939, La finalidad
era conseguir la máxima eficiencia posible. Así en Agosto de 1940 el Físico P.M.S Balckett de la
Universidad de Manchester fue responsabilizado de formar un grupo de trabajo para estudiar el
sistema de defensa anti área gobernado por radar. Uno de los primeros esfuerzos de este grupo fue
dirigido al estudio del ataque aéreo a los submarinos. Pero aunque el razonamiento era válido, los
resultados obtenidos con esta política eran muy limitados. En definitiva la profundidad de treinta
metros era adecuada cuando el submarino divisaba con antelación al bombardero pero la falta de
precisión impedía obtener resultados. Se llegó a la conclusión de que la alternativa más adecuada
era optar por causar daños cuando el submarino estuviera en la superficie. Los aspectos que
caracterizan a los estudios de Investigación Operativa.2
Surge en un contexto militar. En Inglaterra, a finales de 1939. Este fue su inicio formal. El propósito
era alcanzar la máxima eficiencia posible en los sistemas de defensa. Lo que significaba mejorar sus
resultados balísticos, basándose en el estudio detallado y pormenorizado de pruebas estadísticas.
Uno de los estudios, también denominados investigación operativa, era la de alcanzar mejor a los
submarinos, desde una posición aérea. Mejorar la precisión basada en dos variables: profundidad

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de la posición del objetivo, pues el submarino se llegaba a sumergir hasta treinta metros desde que
divisaba el bombardero y este lanzaba el misil; y la precisión del disparo.
A partir de entonces, los norteamericanos introdujeran también grupos de científicos para el estudio
de operaciones militares tras el inicio de su participación en la guerra. Y así comenzó oficialmente
un método de gran popularidad para medir resultados probabilísticos. 5
2.- DESARROLLO
2.1.- Definición de método cuantitativo
El método cuantitativo está basado en una investigación empírico-analista. Basa sus estudios en
números estadísticos para dar respuesta a unas causas-efectos concretas.
La investigación cuantitativa tiene como objetivo obtener respuestas de la población a preguntas
específicas. La finalidad empresarial sería la toma de decisiones exactas y efectivas que ayuden a
alcanzar aquello que estábamos persiguiendo. Podría ser el lanzamiento de un nuevo producto. El
fin es tener éxito con su posicionamiento en el mercado. Y para ello, es necesario realizar un estudio
previo a través del método cuantitativo, por ejemplo. Para luego utilizar una herramienta de gestión
que nos ayude a tomar esas decisiones más efectivas. Hablamos de Sinnaps.5
La investigación cuantitativa es una estrategia de investigación que se centra en cuantificar la
recopilación y el análisis de datos. Se forma a partir de un enfoque deductivo en el que se hace
hincapié en la comprobación de la teoría, moldeada por filosofías empiristas y positivistas.
Asociada con las ciencias naturales, aplicadas, formales y sociales, esta estrategia de investigación
promueve la investigación empírica objetiva de los fenómenos observables para probar y
comprender las relaciones. Esto se hace a través de una variedad de métodos y técnicas de
cuantificación, reflejando su amplia utilización como estrategia de investigación en
diferentes disciplinas académicas.

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2.2.- El objetivo
El objetivo de la investigación cuantitativa es desarrollar y emplear modelos
matemáticos, teorías e hipótesis relacionadas con los fenómenos. El proceso de medición es
fundamental para la investigación cuantitativa porque proporciona la conexión fundamental entre
la observación empírica y la expresión matemática de las relaciones cuantitativas.
2.3.-Generalidades
La investigación cuantitativa generalmente está estrechamente relacionada con las ideas
del método científico, que pueden incluir:
 La generación de modelos, teorías e hipótesis
 El desarrollo de instrumentos y métodos de medición
 Control experimental y manipulación de variables
 Recolección de datos empíricos
 Modelado y análisis de datos
La investigación cuantitativa a menudo se contrasta con la investigación cualitativa, que pretende
centrarse más en descubrir significados subyacentes y patrones de relaciones, incluidas
clasificaciones de tipos de fenómenos y entidades, de una manera que no involucra modelos
matemáticos.7
Los enfoques de la psicología cuantitativa fueron modelados por primera vez en
enfoques cuantitativos en las ciencias físicas por Gustav Fechner en su trabajo sobre psicofísica, que
se basó en el trabajo de Ernst Heinrich Weber. Aunque comúnmente se hace una distinción entre
los aspectos cualitativos y cuantitativos de la investigación científica, se ha argumentado que los dos
van de la mano. Por ejemplo, basándose en el análisis de la historia de la ciencia, Kuhn concluye
que:
La investigación cualitativa se usa a menudo para obtener un sentido general de los fenómenos y
para formar teorías que se pueden probar mediante la investigación cuantitativa adicional. Por
ejemplo, en las ciencias sociales, los métodos de investigación cualitativa se utilizan a menudo para
comprender mejor cosas como la intencionalidad (a partir de la respuesta verbal del investigado) y
el significado (¿por qué esta persona/grupo dijo algo y qué significó para ellos?).
Aunque la investigación cuantitativa del mundo ha existido desde que la gente comenzó a registrar
eventos u objetos que habían sido contados, la idea moderna de procesos cuantitativos tiene sus
raíces en el marco positivista de Auguste Comte.9
El positivismo enfatizó el uso del método científico
a través de la observación para probar empíricamente hipótesis que explican y predicen qué, dónde,
por qué, cómo y cuándo ocurrieron los fenómenos. Los eruditos positivistas como Comte creían que
solo podían avanzar los métodos científicos en lugar de las explicaciones espirituales previas del
comportamiento humano.
Los métodos cuantitativos son un componente integral de los cinco ángulos de análisis fomentados
por la metodología de filtración de datos,10
que también incluye métodos cualitativos, revisiones de
la literatura (incluida la académica), entrevistas con expertos y simulación por computadora, y que
forma una extensión de triangulación de datos.

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Los métodos cuantitativos tienen limitaciones. Estos estudios no proporcionan un razonamiento
detrás de las respuestas de los participantes, a menudo no llegan a poblaciones su representadas y
pueden abarcar largos períodos para recopilar los datos.3
2.4.- Características del método cuantitativo
Identificamos algunos de los elementos claves que mejor definen el concepto de método
cuantitativo. Sin ellos, estaríamos hablando de otro tipo de investigación.
 Necesita que haya una relación numérica entre las variables del problema de investigación.
 Los datos analizados siempre deben ser cuantificables.
 Es descriptivo.
 Analiza y predice el comportamiento de la población.
 Se centra en una causa y un efecto, o lo que es lo mismo: se basa en la aplicación de un
estímulo para obtener una respuesta.
 Los resultados pueden aplicarse a situaciones generalistas.
 Se orienta a resultados.
 Los números y datos representan la realidad más abstracta.
 Estudia las conductas humanas y los comportamientos de una muestra de la población. 5
2.5.- Uso de estadística
La estadística es la rama de las matemáticas más utilizada en la investigación cuantitativa fuera de
las ciencias físicas, y también encuentra aplicaciones dentro de las ciencias físicas, como en
la mecánica estadística. Los métodos estadísticos se utilizan ampliamente en campos como la
economía, las ciencias sociales y la biología. La investigación cuantitativa que utiliza métodos
estadísticos comienza con la recopilación de datos, basados en la hipótesis o teoría. Por lo general,
se recopila una gran muestra de datos; esto requeriría verificación, validación y registro antes de
que se pueda realizar el análisis. Los paquetes de software como SPSS y R se utilizan normalmente
para este propósito. Las relaciones causales se estudian manipulando factores que se cree que
influyen en los fenómenos de interés mientras se controlan otras variables relevantes para los
resultados experimentales. En el campo de la salud, por ejemplo, los investigadores podrían medir
y estudiar la relación entre la ingesta dietética y los efectos fisiológicos medibles como la pérdida
de peso, controlando otras variables clave como el ejercicio. Las encuestas de opinión de base
cuantitativa se utilizan ampliamente en los medios de comunicación, con estadísticas como la
proporción de encuestados a favor de una posición que se informa comúnmente. En las encuestas
de opinión, a los encuestados se les hace un conjunto de preguntas estructuradas y sus respuestas
se tabulan. En el campo de la ciencia del clima, los investigadores compilan y comparan estadísticas
como la temperatura o las concentraciones atmosféricas de dióxido de carbono.
Las relaciones y asociaciones empíricas también se estudian con frecuencia mediante el uso de
alguna forma de modelo lineal general, modelo no lineal o mediante el uso de análisis factorial. Un
principio fundamental en la investigación cuantitativa es que la correlación no implica causalidad,

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aunque algunos como Clive Granger sugieren que una serie de correlaciones puede implicar
cierto grado de causalidad. Este principio se deriva del hecho de que siempre es posible que exista
una relación espuria para las variables entre las que se encuentra covarianza en algún grado. Las
asociaciones pueden examinarse entre cualquier combinación de variables continuas y categóricas
utilizando métodos de estadística.
2.6.-Medición
Las opiniones sobre el papel de la medición en la investigación cuantitativa son algo divergentes. A
menudo se considera que la medición es solo un medio por el cual las observaciones se expresan
numéricamente para investigar relaciones o asociaciones causales. Sin embargo, se ha argumentado
que la medición a menudo juega un papel más importante en la investigación cuantitativa.12
Por
ejemplo, Kuhn argumentó que dentro de la investigación cuantitativa, los resultados que se
muestran pueden resultar extraños. Esto se debe a que aceptar una teoría basada en resultados de
datos cuantitativos podría resultar un fenómeno natural. Argumentó que tales anomalías son
interesantes cuando se realizan durante el proceso de obtención de datos, como se ve a
continuación:
Cuando la medición se aparta de la teoría, es probable que arroje meros números, y su misma
neutralidad los vuelve particularmente estériles como fuente de sugerencias correctivas. Pero los
números registran la desviación de la teoría con una autoridad y una delicadeza que ninguna técnica
cualitativa puede duplicar, y esa desviación suele ser suficiente para iniciar una búsqueda.8
En la física clásica, la teoría y las definiciones que sustentan la medición son generalmente de
naturaleza determinista. Por el contrario, los modelos de medición probabilísticos conocidos
como modelo de Rasch y modelos de teoría de respuesta al ítem se emplean generalmente en
las ciencias sociales. La psicometría es el campo de estudio que se ocupa de la teoría y la técnica
para medir los atributos y fenómenos sociales y psicológicos. Este campo es fundamental para
gran parte de la investigación cuantitativa que se lleva a cabo dentro de las ciencias sociales.
La investigación cuantitativa puede implicar el uso de sustitutos como sustitutos de otras
cantidades que no se pueden medir directamente. El ancho de los anillos de los árboles, por
ejemplo, se considera un indicador confiable de las condiciones ambientales, como el calor de
las temporadas de crecimiento o la cantidad de lluvia. Aunque los científicos no pueden medir
directamente la temperatura de los últimos años, el ancho de los anillos de los árboles y otros
indicadores climáticos se han utilizado para proporcionar un registro semi cuantitativo de
la temperatura promedio en el hemisferio norte hasta el año 1000 d.C. Cuando se usa de esta
manera, el registro proxy (ancho del anillo de árbol) solo reconstruye una cierta cantidad de la
varianza del registro original. El proxy puede calibrarse (por ejemplo, durante el período del
registro instrumental) para determinar cuánta variación se captura, incluso si se revela la
variación tanto a corto como a largo plazo. En el caso del ancho de los anillos de los árboles,
diferentes especies en diferentes lugares pueden mostrar más o menos sensibilidad a, digamos,
la lluvia o la temperatura: cuando se reconstruye un registro de temperatura, hay una habilidad
considerable para seleccionar proxis que estén bien correlacionados con la variable deseada. 3

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2.7 Propiedades y técnicas de la investigación cuantitativa
¿Qué otras propiedades tiene el Método Cuantitativo?
Como ya hemos explicado, el Método Cuantitativo se basa en en números y estadísticas. Es este
sentido, los estudios de probabilidad son su forma de analizar cada situación que se plantea. Si
tenemos en cuenta su aplicación, se puede decir que este método se suele implementar en la fase
final de una proyecto. Esto es debido a que es el momento en el que más datos se tienen para
analizar.
De esta manera, los resultados serán más exactos. Asimismo, los trabajadores responsables de una
investigación suelen ser agentes externos al tema a tratar. Por lo que solo se centran en números
desde una perspectiva objetiva. Las herramientas que se utilizan en este tipo de investigaciones
también son increíblemente importantes. Pueden ser desde cuestionarios, hasta encuestas,
mediciones u otras técnicas de recolección de datos numéricos o cuantificables.
¿Qué técnicas del Método Cuantitativo existen?
Los procedimientos del Método Cuantitativo intentan responder a preguntas como: ‘Por qué’,
‘cuánto’, ‘dónde’, etc. Sin embargo, a veces hay métodos y técnicas más eficaces que otros para dar
respuesta a estas preguntas.
Algunas de las técnicas más utilizadas son las siguientes:
 Entrevistas personales: Se realizan en persona y se suelen aplicar a un muestreo de población como
familias, empresas u otro tipo de organizaciones y personas.
 Encuestas telefónicas: Son parecidas a las entrevistas personales. Solo que es importante dirigirse
con precisión al perfil bien definido del informante.
 Encuestas auto-administradas por correo: Compuestas por formularios largos y complejos
orientados generalmente a públicos muy específicos.
 Encuestas auto administradas por internet: Formadas por bases de datos online con emails y un link
que lleva a una encuesta.
 Mystery shopping: Una persona se hace pasar por un comprador y va validando una serie de puntos
de calidad. Normalmente se utiliza para comprobar si se están siguiendo las normas establecidas
por una organización o empresa.4

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3.- CONCLUSIÓN
Concluyo que el método cuantitativo está basado en una investigación empírico-analista. Basa sus
estudios en números estadísticos para dar respuesta a unas causa-efecto concretas.
.
La investigación cuantitativa tiene como objetivo obtener respuestas de la población a preguntas
específicas. La finalidad empresarial sería la toma de decisiones exactas y efectivas que ayuden a
alcanzar aquello que estábamos persiguiendo.
. La información deseada se obtiene consultando a estas personas sobre aspectos ordenados en un
cuestionario.
Los medios por lo que establece esta comunicación son: 1) encuesta por correo, 2) encuesta por
teléfono, 3) encuesta personal 4) encuesta ómnibus y 5) paneles.
4.- REFERENCIAS
1.https://es.slideshare.net/PablitooVieyraGonzalez/antecedentes-de-los-metodos-
cuantitativos#:~:text=1.,Agosto%20de%201940%20el%20F%C3%ADsicoP
2.https://gestiongastronomia.com/historia-los-metodos-cuantitativos/2
3.https://es.wikipedia.org/wiki/Investigaci%C3%B3n_cuantitativa3
4.https://www.master-finanzas-cuantitativas.com/caracter%C3%ADsticas-m%C3%A9todo-
cuantitativo/4
5.https://www.sinnaps.com/blog-gestion-proyectos/metodo-cuantitativo5

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5.- VIDEOS
1.-https://youtu.be/GCsR-IPpV68
En el siguiente video les comparto la definición acerca de la investigación cuantitativa

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2.-https://youtu.be/XpODjddaAqg
En el siguiente video les comparto la diferencia entre ambos enfoques y como se utiliza el enfoque
cualitativo y enfoque cuantitativo.
6.-PREZI
https://prezi.com/k0sryuuyrbt2/investigacion-cuantitativa/

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