concepto y clasificación de la estadística. y definiciones básicas.

1. República Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular para la Educación
Instituto Universitario Politécnico Santiago Mariño
Ingeniería Industrial 45
Extensión – Caracas
Integrante:
Yenifer Navarro
C.I: 26.526.652
Caracas, Junio 2016

2. ¿Qué es la estadística?
Definición
 Es algo más que la recolección y publicación (tal cual se ven
en revistas y diarios) de hechos y datos numéricos.
 Se puede considerar como la aplicación del método
científico de análisis de datos numéricos, con el fin de
tomar decisiones racionales.
 Estadística: Ciencia que trata de la recopilación,
presentación, análisis e interpretación de datos numéricos
(estadísticas) con el fin de realizar una toma de decisiones
más efectiva .

3. Clasificación de la Estadística
 Estadística Descriptiva o Deductiva: Es
un proceso mediante el cual se recopila,
organiza, presenta, analiza e interpreta datos
de manera tal que describa fácil y
rápidamente las características esenciales de
dichos datos mediante el empleo de métodos
gráficos, tabulares o numéricos
 Estadística Inferencial o Inductiva:
Llamada también inferencia estadística,
conjunto de técnicas y métodos que son
utilizados para obtener información sobre la
población basándose en el estudio de los datos
de una muestra tomada a partir de ella

4. CONCEPTOS Y DEFINICIONES BÁSICAS
 Población: Se compone por todos los objetos, cosas,
individuos, características del fenómeno que se quiere
estudiar.
 Muestra: Es un subconjunto de la población. Es una parte
representativa de esa población y se selecciona para que
represente a la población total.
Se podría definir como el conjunto de
las unidades que constituyen el objeto
de investigación, debe estar
acotada en espacio y tiempo para así
poder definirla con mayor precisión y
exactitud.

5. Variables
Tipos de Variables
 Variable: Son caracteres susceptibles a cambio y pueden tener
diferentes valores en cada elemento o individuo. Pueden ser:
Variables
estadísticas
Variable
Discreta
Variable
Cuantitativa
Variable Continua
Variable
Cualitativa
• No se pueden medir y
se expresan con
palabras.
• Tiene distintas
modalidades, que son
las diferentes
situaciones que se
pueden presentar.
EJ: Sexo: femenino-
masculino
Color de ojos
Son mediables y se expresan
por medio de un numero.
Cuando solo pueden
tomar algunos valores
determinados.
EJ: N° de padres vivos
N° de hermanos
Cuando pueden tomar
infinitos valores
comprendidos entre dos
valores determinados.
EJ: altura, peso, etc.

6. Escalas de Medición
 Escala Nominal: Es una escala que clasifica unidades en dos o más
categorías que se excluyen mutuamente, estableciéndose equivalencias o
diferencias, no establece ningún tipo de orden para las respuestas.
Ejemplos :
• Sexo (masculino, femenino)
• Estado civil (soltero, casado, viudo, divorciado, unión libre).
• Partidos Políticos (colorado, nacional, encuentro progresista, otros)
 Escala Ordinal: Cuando las unidades o valores son clasificados y ordenados
según su magnitud (menor que o mayor que) se está en presencia de una escala
ordinal.
Ejemplos:
•Nivel de Acuerdo con la Bibliografía del curso (Muy de Acuerdo, Acuerdo, Poco
de Acuerdo, en Desacuerdo, Muy en desacuerdo).
 • Nivel Socio-Económico (Alto, Medio, Bajo)

7. Escalas de Medición
 Escala de Intervalos: Son escalas de medida que clasifican y ordenan las
unidades presuponiendo la existencia de intervalos iguales para que la distancia
entre cualquiera de los pares de unidades sea conocida y pueda ser objeto de
comparación.
Ejemplos:
Tiempo de permanencia en la clase (menos de 1 hora, 1 hora, 2 horas, 3 horas.
•La edad
•La cantidad de horas diarias de trabajo del Jefe de Hogar
 Escalas de Razón / Cociente o Ratio: Cuando una medición tiene todas las
características de una medida de intervalo ( de una escala intervalo), y además se
le puede asignar un punto de origen verdadero de valor 0 (cero).
Ejemplo:
• Número de años de la Escolaridad ( puede ser 0, 1, 3, 8....,etc)
•Ingreso mensual por actividad principal (0, $1.000, $ 1.500, $ 3.500........)

8. Frecuencias
 Frecuencia Relativa: Indica la
proporción con que se repite un
valor. Es el cociente entre la
frecuencia absoluta y el número
total de datos. La suma de las
frecuencias relativas es siempre 1
 Frecuencia Absoluta: Es el
número de veces que se repite el
valor de cada variable. La suma
de frecuencias absolutas es
siempre al total de datos
observados.

9. Gráficos Estadísticos
Se emplean para tener una representación visual de
la totalidad de la información. Los gráficos
estadísticos presentan los datos en forma de dibujo de
tal modo que se pueda percibir fácilmente los hechos
esenciales.
Para variables
discretas:
• Diagrama de barra
• Pictogramas
• Grafico de torta
Para variables
continuas:
• Histogramas
• Polígono de frecuencia
• Grafico de torta

10. Diagrama de Barra
Es un gráfico que se utiliza para representar datos
de variables cualitativas o discretas. Está formado por
barras rectangulares cuya altura es proporcional a la
frecuencia de cada uno de los valores de la variable.

11. Diagrama de Pictograma
Un pictograma es un tipo de gráfico que representa
mediante dibujos la característica estudiada. Éstos
representan las frecuencias relativas o absolutas de
una variable cualitativa o discreta.

12. Grafico de Torta
Sirve para representar variables cualitativas o
discretas. Se utiliza para representar la proporción de
elementos de cada uno de los valores de la variable.
Consiste en partir el círculo en porciones
proporcionales a la frecuencia relativa. Entiéndase
como porción la parte del círculo que representa a
cada valor que toma la variable.

13. Diagrama de Histograma
Es un conjunto de rectángulos que representan las
frecuencias absolutas de cada uno de los intervalos. Los
intervalos abarcan todo el conjunto sin cortarse, de manera
que un elemento está solo en un intervalo

14. Polígono de Frecuencia
Es un gráfico que permite la rápida visualización de las
frecuencias de cada una de las categorías del estudio.
Normalmente se utiliza el polígono de frecuencias con
frecuencias absolutas, pero también se utiliza con frecuencias
relativas.

15. Bibliografía
http://www.fder.edu.uy/c
ontenido/rrii/contenido/c
urricular/estadistica/rrii-
estadistica-2011-clases-
08-11-15-18-m.pdf
http://www.monografias.co
m/trabajos96/conceptos-
basicos-estadistica-
descriptiva-e-
inferencial/conceptos-
basicos-estadistica-
descriptiva-e-
inferencial.shtml
http://es.slideshare.net
/moicar60/estadstica-
bsica
http://www.mat.uda.cl
/hsalinas/cursos/2010
/eyp2/clase1.pdf