Validez y Confiabilidad

1. VALIDEZ Y CONFIABILIDAD
REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
UNIVERSIDAD YACAMBU
VICERRECTORADO DE ESTUDIOS A DISTANCIA
AUTORES:
Carlos Manuel Linero Melendez
Yennifer Katiuska Silva Estraño

2. Medición
¿En que Consiste?
La idea de medición, de medida, es intrínsicamente comparativa.
Medir algo, en el caso más sencillo, es determinar cuantas veces
una cierta unidad o patrón de medida, cabe en el objeto a medir.
Para medir la longitud de un objeto físico nosotros desplazamos una
regla o cinta graduada sobre el mismo, observando cuantas
unidades (en este caso centímetros o metros) abarca el objeto en
cuestión. Es decir que comparamos el objeto con nuestro patrón de
medición para determinar cuántas unidades y fracciones del mismo
incluye.

3. Confiabilidad
El término confiabilidad es usado generalmente para expresar un
cierto grado de seguridad de que un dispositivo o sistema opera
exitosamente en un ambiente específico durante un cierto período.
La moderna concepción cuantitativa de la confiabilidad tuvo sus
orígenes en la tecnología militar y espacial. Sin embargo, el
incremento en la complejidad de los sistemas, la competitividad en
el mercado, y la creciente competencia por presupuesto y recurso
han originado la expansión de la disciplina a muchas otras áreas.
Cuando la confiabilidad se define cuantitativamente puede ser
especificada, analizada, y se convierte en un parámetro del diseño
de un sistema que compite contra otros parámetros tales como
costo y funcionamiento.

4. CONFIABILIDAD
Es el grado de congruencia con el cual se mide
el atributo
Congruencia Exactitud

5. La confiabilidad hace referencia
a si la escala funciona de
manera similar bajo diferentes
condiciones

6. Relacionado con el Instrumento
Relacionado con el Tiempo de aplicación
Relacionado con la aplicación por diferentes
personas
CONFIABILIDAD

7. Confiabilidad:
Alfa de
Cronbach
Kuder
Richardson
> 0.70
Test – Re test
Coeficiente de Kappa
> 0.80
> 0.80

8. Tabla 3. Valoración del coeficiente
kappa(Landis y Koch, 1977)4
CoeficienteFuerza de la concordancia
kappa
0,00 - Pobre (Poor)
0,01 - 0,20Leve (Slight)
0,21 - 0,40Aceptable (Fair)
0,41 - 0,60Moderada (Moderate)
0,61 - 0,80Considerable (Substantial)
0,81 - 1,00Casi perfecta (Almost perfect)

9. VALIDEZ
Indica la capacidad de la escala para medir las cualidades para las
cuales ha sido construida y no otras parecidas. Una escala confusa no
puede tener validez, lo mismo que en una escala que esté midiendo, a
la vez e indiscriminadamente, distintas variables superpuestas. "Una
escala tiene validez cuando verdaderamente mide lo que afirma
medir".
En el campo de la metrología, psicometría y estadística, la validez es
un concepto que hace referencia a la capacidad de un instrumento de
medición para cuantificar de forma significativa y adecuada el rasgo
para cuya medición ha sido diseñado. De esta forma, un instrumento
de medida es válido en la medida en que las evidencias empíricas
legitiman la interpretación de las puntuaciones arrojadas por el test.
Validez de Criterio
Validez de Contenido
Validez de Constructo

10. Validez de Contenido
Describe la idoneidad del muestreo de reactivos
para el constructo que se mide y se aplica a
mediciones tanto de atributos emocionales o
afectivos como cognitivos. Se requiere una
muestra adecuada y representativa del contenido

11. Validez de Criterio
Evalúa si el instrumento constituye un predictor
útil de conductas, experiencias y condiciones
subsecuentes. Grado en que la medida de la
prueba refleja el estándar admitido.

12. Validez de Constructor
A través del resultado se evalúa si el instrumento
es valido para inferir el grado en que el sujeto
posee determinadas características. Está
referido a la concepción de la variable a trabajar.

13. Sistemas de comprobación de la validez
Test- retest
Consiste en aplicar repetidas veces el mismo
cuestionario a las mismas personas en un
espacio de tiempo breve entre una y otra
pasación para comprobar el correcto
funcionamiento del cuestionario como
instrumento de recogida de información.

14. Formas paralelas
 Este procedimiento es el que se deriva naturalmente del modelo. Requiere
que se utilicen dos pruebas o instrumentos paralelos, esto es, que midan lo
mismo de forma diferente (por ejemplo, dos test que con diferentes
preguntas midan un determinado rasgo). Después se comparan los dos
tests, calculando el coeficiente de correlación de Pearson. Esta correlación
será, como hemos visto en el apartado anterior, el coeficiente de fiabilidad.
Si la correlación es alta, se considera que hay una buena fiabilidad. Al valor
obtenido también se le conoce como coeficiente de equivalencia, en la
medida en que supone un indicador del grado de equivalencia entre las dos
formas paralelas de un test.

15. Split- halves
Este método trata las dos mitades de una medida como formas alternas. Proporciona
una solución sencilla al problema de que el método de formas paralelas se enfrenta a:. la
dificultad en el desarrollo de formas alternativas .Se trata de:
 Administrar una prueba a un grupo de individuos
 La división de la prueba en el medio
 La correlación de las puntuaciones en la mitad de la prueba con las puntuaciones en
la otra mitad de la prueba
La correlación entre estas dos mitades divididas se utiliza en la estimación de la
fiabilidad de la prueba. Esto reduce a la mitad la estimación fiabilidad luego es
intensificado a la longitud de la prueba completa usando la fórmula de predicción de
Spearman -Brown .

16. Coeficiente Alfa de Cronbach
Es un coeficiente que sirve para medir la fiabilidad de una escala de medida, y cuya
denominación Alfa fue realizada por Cronbach en 1951 aunque sus orígenes se
encuentran en los trabajos de Hoyt (1941) y de Guttman (1945)
Un investigador trata de medir una cualidad no directamente observable (por ejemplo, la
inteligencia) en una población de sujetos. Para ello mide n variables que sí son
observables (por ejemplo, n respuestas a un cuestionario o un conjunto de n problemas
lógicos) de cada uno de los sujetos.
Se supone que las variables están relacionadas con la magnitud inobservable de interés.
En particular, las n variables deberían realizar mediciones estables y consistentes, con
un elevado nivel de correlación entre ellas.
El alfa de Cronbach permite cuantificar el nivel de fiabilidad de una escala de medida
para la magnitud inobservable construida a partir de las n variables observadas.

17. Coeficiente KR-20
 El KR20 es un indicador de la fidelidad (consistencia interna). Los métodos
basados (Rulon, Alfa de Cronbach, Spearman, Brown) en la división en dos
porciones (presumiblemente iguales) da desventaja de ser relacionado con
las opciones de la partición (véase la mitad igualdad-impar, de la primera y
segunda parte, al azar).
 Kuder y Richardson desarrollaron un procedimiento basado en los
resultados obtenidos con cada ítem. De hecho, hay muchas maneras de
precisar otra vez los ítems (reactivos) en 2 grupos, que pueden conducir a
las estimaciones diferentes de la consistencia interna.

18. GRACIAS POR SU ATENCION