El documento resume los principios clave de la teoría general de sistemas, incluyendo la búsqueda de similitudes entre subsistemas, el uso de métodos de solución generalizables entre campos aparentemente no relacionados, y los dilemas entre simplificación y complejidad al resolver problemas. También discute conceptos como la optimización de subsistemas versus sistemas, el balance entre idealismo y realismo, y los desafíos de lograr consenso entre partes interesadas.

1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITÉCNICO
“SANTIAGO MARIÑO
EXTENSIÓN PORLAMAR
Enfoque de la teoría general de sistema
Cuadro resumen
Realizado por:
Br. Raquel Guerra
C.I: 24.107.891

2. El enfoque de sistemas: un marco de trabajo conceptual común
Características
Propiedades y estructuras
La TGS busca las similitudes o igualdades
entre los subsistemas que confirman el
sistema en cuestión, éstos llamados
"isomorfismos" intentan generalizar la
estructura, forma, procesos, manejo de
entrada y salida de datos, entre otros
factores de los subsistemas para buscar
relación entre campos aparentemente no
relacionados.
Métodos de solución y modelos
Aplicando la generalidad que persigue la
TGS se puede utilizar métodos de solución
a problemas que según su modelo carece
de alguna relación, tal es el caso del
concepto de las cadenas de Markov, es
importante mencionar que la TGS busca
encontrar relaciones en los métodos de
solución sin disminuir la fuerza de
solución de los mismos.
Dilemas y paradojas
La TGS no se utiliza para resolver
problemas metodológicos, sin embargo
desde el momento en el que se aplica
surgen problemas de dualidad que hay que
evaluar.
Simplicidad contra complejidad
Al momento de atacar un problema: si este
es demasiado complejo no es posible
resolverlo y por tanto hay que simplificar

3. sus partes, pero al hacer esto puede perder
su aplicación a la realidad, todo esto en
ocasiones dificulta la búsqueda del punto
medio entre la complejidad de un problema
y la simplificación de sus partes.
Optimización y suboptimización
Ya que solo los sistemas cerrados pueden
ser optimizados pero los sistemas en la
realidad suelen ser sistemas abiertos, en los
problemas reales solo se pueden optimizar
los subsistemas, pero optimizar todos los
subsistemas no garantiza que el sistema en
cuestión se haya optimizado y lograr
sistema optimizado no es garante de que
sus subsistemas estén optimizados.
Idealismo contra realismo
Es necesario comprender la idea de que
una solución nunca es 100% óptima, por lo
tanto se debe tener en cuenta que al
momento de implementar una posible
solución es posible que ésta sea más
realista que óptima.
Incrementalismo contra
innovación
En ocasiones es imposible buscar una
solución a partir de algún patrón
establecido, se intenta buscar una solución
cercana a lo aceptable, sin embargo se ha
demostrado que ésto muy pocas veces
funciona y es necesario la búsqueda de
desarrollar nuevos diseños de solución para
el sistema en cuestión.

4. Política y ciencia, intervención y
neutralidad
Es muy importante según el ambiente del
sistema, decidir si las ciencias a usar para
la solución de problema funcionarán de
forma liberal o están atadas a valores,
ética o factores morales que pueden afectar
a los receptores con las soluciones a
implementar.
Acuerdo y consenso
Ya que es necesario que la planificación de
una solución sea un acuerdo entre todos los
involucrados, generalmente se dificulta
lograr este acuerdo debido a que
normalmente se trabaja de forma
individual para ampliar la búsqueda de
posibles soluciones.